866

(Центрально-Черноземный экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (ЦентральноЧерноземный экономический район); - коэффициенты при показателях.

1.3. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Волго-Вятского экономического района:

= ++++, (117)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Волго-Вятского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня;

– интегральный показатель национального уровня;

– интегральный показатель регионального уровня (Вол- го-Вятский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Волго-Вятский экономический район); - коэффициенты при показателях.

1.4. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Северного экономического района:

= ++++, (118)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Северного экономического района; - интегральный показатель глобального уровня; – интегральный показатель национального уровня; – интегральный показатель регионального уровня (Северный экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Северный экономический район); - коэффициенты

при показателях.

201

1.5. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Северо-Западного экономического района:

= ++++, (119)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Северо-Западного экономического района; - интегральный показатель глобального уровня;

– интегральный показатель национального уровня;

– интегральный показатель регионального уровня (Се- веро-Западный экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Северно-Западный экономический район); - коэффициенты при показателях.

1.6. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Поволжского экономического района:

= ++++, (120)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Поволжского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня;

– интегральный показатель национального уровня;

– интегральный показатель регионального уровня (Поволжский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Поволжский экономический район);

- коэффициенты при показателях.

1.7. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Северо-Кавказского экономического района:

202

= +++, (121)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Северо-Кавказского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня;

– интегральный показатель национального уровня;

– интегральный показатель регионального уровня (Се- веро-Кавказский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Северо-Кавказский экономический район); - коэффициенты при показателях.

1.8. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Уральского экономического района:

= +++Х+, (122)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Уральского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня; – интегральный показатель национального уровня; – интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район); - коэффициен-

ты при показателях.

1.9. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Западно-Сибирского экономического района:

= ++++,(123)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Западно-Сибирского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня;

203

– интегральный показатель национального уровня;

– интегральный показатель регионального уровня (За- падно-Сибирский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Западно-Сибирский экономический район); - коэффициенты при показателях.

1.10. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Во- сточно-Сибирского экономического района:

= ++++, (124)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Восточно-Сибирского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня;

– интегральный показатель национального уровня;

– интегральный показатель регионального уровня (Во- сточно-Сибирский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Восточно-Сибирский экономический район); - коэффициенты при показателях.

1.11. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в хозяйствах населения Дальневосточного экономического района:

= ++++, (125)

где – интегральный показатель производства продукции в хозяйствах населения Дальневосточного экономического района; - интегральный показатель глобального уровня;

– интегральный показатель национального уровня;

– интегральный показатель регионального уровня (Дальневоcточный экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Дальневосточный экономический район); - коэффициенты при показателях.

204

VIII этап - Построение уравнений множественной регрессии по прямой линии, отражающих связь внешней среды и опти-

мизированных сельскохозяйственных организаций Пермского края Уральского экономического района.

1.1. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в малых трудоемких сельскохозяйственных организациях:

= ++++, (126)

где – интегральный показатель производства продукции в малых трудоемких сельскохозяйственных организациях Уральского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня; – интегральный показатель национального уровня; – интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район); - коэффициенты при показателях.

1.2. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в средних землеемких сельскохозяйственных организациях:

= ++++, (127)

где – интегральный показатель производства продукции в средних землеемких сельскохозяйственных организациях Уральского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня; – интегральный показатель национального уровня; – интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район);

– интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район); - коэффициенты при показателях.

205

1.3. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в крупных капиталоемких сельскохозяйственных организациях:

= ++++, (128)

где – интегральный показатель производства продукции в крупных капиталоемких сельскохозяйственных организациях Уральского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня; – интегральный показатель национального уровня; – интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район); - коэффициенты при показателях.

1.4. Построение уравнений множественной регрессии между факторами-уровнями внешней среды и объемами производства сельскохозяйственной продукции в сверхкрупных капиталоемких сельскохозяйственных организациях:

= ++++, (129)

где – интегральный показатель производства продукции в сверхкрупных капиталоемких сельскохозяйственных организациях Уральского экономического района; - интегральный показатель глобального уровня; – интегральный показатель национального уровня; – интегральный показатель регионального уровня (Уральский экономический район); – интегральный показатель отраслевого уровня (Уральский экономический район); - коэффициенты при показателях.

IX этап – Оценка уравнений множественной регрессии, построенных для сельскохозяйственных организаций, крестьянских (фермерских) хозяйств, хозяйств населения крупных экономических районов России.

206

Для проверки значимости модели регрессии используется F- критерий Фишера. Если расчетное значение с 1= k и 2 = (n - k - 1) степенями свободы, где R2 - коэффициент детерминации,n – объем выборки, k – количество факторов, включенных в модель, больше табличного при заданном уровне значимости, то модель считается значимой. Формула расчета:

(130)

В качестве меры точности применяется несмещенная оценка дисперсии остаточной компоненты, которая представляет собой отношение суммы квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n- k -1), где k – количество факторов, включенных в модель. Квадратный корень из этой величины ( e ) называется стандартной ошибкой:

Стандартная ошибка коэффициента регрессии определяется по формуле:

где σxi– выборочные среднеквадратические отклонения.

Расчетное значение t-критерия:

Если расчетное значение t-критерия превосходит его табличное значение, коэффициент регрессии считается значимым. В противном случае фактор, соответствующий этому коэффициенту, следует исключить из модели (при этом ее качество не ухудшится). Следовательно, из данной модели следует исключить первый фактор. Остальные коэффициенты уравнения регрессии можно считать статистически значимыми.

207

Однако изучая внешнюю среду, мы считаем, что уравнения можно использовать для ее оптимизации даже в том случае, если некоторые из них не являются статистически значимыми. Это логично, поскольку в реальности внешняя среда не оказывает сильного положительного воздействия на деятельность экономических субъектов.

4.4. Способ определения целевых уровней факторных элементов внешней среды, максимизирующих объемы производства основных видов сельскохозяйственной продукции в различных группах хозяйств и типах территорий

В последующем тексте представлено три этапа операций по выявлению возможных объемов производства продукции каждой группой сельскохозяйственных производителей, выбранных нами для анализа - сельскохозяйственных организаций, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения. Расчет возможных объемов производства основан на выборе таких значений интегральных показателей факторов внешней среды, при которых, как уже выявлено с помощью расчетных операций, они оказывают максимально положительное влияние.

По нашей методике, в каждом из трех этапов (их число обусловлено тремя группами товаропроизводителей) осуществляется шесть последовательных операций (число их определено выбором шести видов продукции), которая может быть произведена в одном экономическом районе при благоприятных обстоятельствах внешней среды. За таким расчетом следует подобный расчет по другим экономическим районам.

Последовательно представим формулы, используемые для определения каждого вида продукции по каждому типу сельскохозяйственных товаропроизводителей и каждому крупному экономическому району.

I этап – Максимизация валового производства сельскохо-

зяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях.

С целью выявления возможностей максимизации объемов производства сельскохозяйственной продукции использованы пара-

208

метры уравнений множественной регрессии, построенные в результате применения методики выявления степени влияния многоуровневой внешней среды на сельское хозяйство крупных экономических районов (текст 4.3. этап V этап). Для этого выбраны такие значения интегральных показателей различных уровней внешней среды, которые наилучшим образом влияют на производство в сельскохозяйственных организациях крупных экономических районов России и включены в полученные уравнения регрессии. Интегральные показатели внешней среды, которые оказывают максимально положительное влияние, определены за период 1991-2015 годы. Полученные параметры статистических моделей представляют собой экономико-математические модели, визуально представляемые в таблице. Данная таблица показывает уровни показателей внешней среды – глобальный, национальный, региональный, отраслевой для сельскохозяйственных организаций каждого экономического района. Кроме того, параметры экономи- ко-математической модели многоуровневой внешней среды, максимизирующие валовое производство продукции в сельскохозяйственных организациях, представляются в виде графика, на котором видны уровни интегральных показателей глобального, национального, регионального и отраслевого пространства.

Последующая операция - расчет интегральных показателей объемов производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях крупных экономических районов в условных единицах на основе регрессионных моделей с составлением таблицы и графика.

Завершающей операцией является расчет максимальных объемов производства сельскохозяйственной продукции каждого вида в сельскохозяйственных организациях крупных экономических районов в натуральных и стоимостных единицах. Для этого нужно определить структуру фактически произведенной сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях в каждом экономическом районе. При этом применимы следующие формулы.

209

1.1. Максимальное производство молока в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района:

(134)

где - максимальное производство молока в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района; – сумма фактически произведенного молока в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района за iгоды = 1-25 (1991-2015), доли; - сумма фактически произведенной продукции сельского хозяйства в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического районаза iгоды = 1-25 (1991-2015), доли; максимальный интегральный показатель производства сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района, доли; среднее значениепроизводства молока в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района за исследуемый период k(1991-2015 годы), тыс. тонн.

1.2. Максимальное производство мяса скота и птицы в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района:

(135)

где - максимальное производство мяса скота и птицы в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района; – сумма фактически произведенного мяса скота и птицы в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района за iгоды = 1-25 (1991-2015), доли; - сумма фактически произведенной продукции сельского хозяйства в сельскохозяйственных организациях Центрального экономического района за iгоды = 1-25 (19912015), доли; максимальный интегральный показатель

210