866
.pdfет 4 раза. На четвертом месте по производству яиц находятся крестьянские (фермерские) хозяйства Волго-Вятского экономического района (6 млн. штук). Наибольшие объемы яиц в данных хозяйствах производятся в Нижегородской области (2 млн. штук), наименьшие - в Кировской области, республике Марий Эл, Чувашской республике (1 млн. штук). Разница является не существенной и составляет 2 раза. В республике Мордовия производство яиц не осуществляется.
На первом месте по производству яиц стоят хозяйства населения Волго-Вятского экономического района. Они могут достигнуть объемов производства яиц, равных 819 млн. штук. При этом самые высокие объемы производства данной продукции отмечаются в Нижегородской области (321 млн. штук), низкие – в Республики Марий Эл (89 млн. штук). Разница составляет 3,6 раза. На втором месте по производству яиц находятся хозяйства населения Северо-Западного экономического района. Они имеют потенциал производства, равный 524 млн. штук. Максимальное производство характерно для Ленинградской области (224 млн. штук), минимальное – для Новгородской области (60 млн. штук). Разница составляет в 3,7 раза. Хозяйства населения успешно могут развиваться в Дальневосточном экономическом районе и производить 369 млн. штук яиц (третье место). В Приморском крае объемы производства яиц хозяйствами населения являются максимальными (124 млн. штук), в Корякском автономном округе – минимальными (1 млн. штук), меньше в 124 раза. В Чукотском автономном округе производство яиц не осуществляется. На четвертом месте по производству яиц находятся хозяйства населения Северного экономического района. Они имеют потенциал производства, равный 131 млн. штук. Максимальное производство характерно для Вологодской области (93 млн. штук), минимальное – для Республики Коми (11 млн. штук). В Мурманской области и Ненецком автономном округе производство яиц не осуществляется. Разница составляет 8,5 раза.
По производству продукции растениеводства сельскохозяй-
ственные организации Волго-Вятского экономического района занимают первое место (61284 млн. руб.). Максимальные объемы
381
продукции - в Нижегородской области (22429 млн. руб.), минимальные – в республике Марий Эл (4399 млн. руб.). Разница составляет 5,1 раза. На втором месте по производству продукции растениеводства стоят сельскохозяйственные организации Дальневосточного экономического района (32704 млн. руб.). В Дальневосточном экономическом районе первое место занимает Амурская область (13177 млн. руб.), минимальный показатель в Корякском автономном округе (1 млн. руб.). Разница 13177 раз.
На первом месте по производству продукции растениевод-
ства находятся крестьянские (фермерские) хозяйства Дальнево-
сточного экономического района (3351 млн. руб.). В Дальневосточном экономическом районе первое место занимает Амурская область (1113 млн. руб.), минимальный показатель в Чукотском автономном округе (2 млн. руб.). В Корякском автономном округе производство продукции растениеводства не осуществляется. Разница составляет 556,5 раза. На втором месте по производству продукции растениеводства находятся крестьянские (фермерские) хозяйства Северо-Западного экономического района (2075 млн. руб.). Максимальные объемы производства продукции растениеводства отмечаются в Калининградской области (807 млн. руб.), минимальные - в Псковской области (204 млн. руб.). Разница составляет 3,96 раза. На третьем месте по производству продукции растениеводства находятся крестьянские (фермерские) хозяйства Волго-Вятского экономического района (1907 млн. руб.). Максимальные объемы производства продукции растениеводства отмечаются в Нижегородской области (586 млн. руб.), минимальные – в Кировской области (167 млн. руб.). Разница составляет 3,5 раза. На четвертом месте по производству продукции растениеводства находятся крестьянские (фермерские) хозяйства Северного экономического района (571 млн. руб.). Максимальные объемы производства продукции растениеводства отмечаются в Вологодской области (281 млн. руб.), минимальные – в Муромской области (11 млн. руб.). Разница составляет 25,5 раза. В Ненецком автономном округе производство яиц не осуществляется.
382
На первом месте по производству продукции растениеводства находятся хозяйства населения Северо-Западного экономического района (28196 млн. руб.). Наибольшие объемы производства продукции растениеводства наблюдаются в Ленинградской области (11911 млн. руб.), наименьшие – в Псковской области (4370 млн. руб.) Разница составляет 2,73 раза. На втором месте по производству продукции растениеводства находятся хозяйства населения Волго-Вятского экономического района (26830 млн. руб.). Наибольшие объемы производства продукции растениеводства наблюдаются в Нижегородской области (8857 млн. руб.), наименьшие – в республике Марий Эл (3922 млн. руб.) Разница составляет 2,26 раза. На третьем месте по производству продукции растениеводства находятся хозяйства населения Дальневосточного экономического района (26777 млн. руб.). Наибольшие объемы производства продукции растениеводства наблюдаются в Приморском крае (6084 млн. руб.), наименьшие – в Корякском автономном округе (1 млн. руб.) Разница составляет 6084 раза. На четвертом месте по производству продукции растениеводства находятся хозяйства населения Северного экономического района (15343 млн. руб.). Наибольшие объемы производства продукции растениеводства наблюдаются в Вологодской области (5867 млн. руб.), наименьшие – в Ненецком автономном округе (26 млн. руб.) Разница составляет 225,6 раза.
Таким образом, как показали наши расчеты,в целом территории III типа способны производить 10497 тыс. тонн молока, 2383 тыс. тонн мяса скота и птицы, 20256 тонн меда, 3554 тонн шерсти, 12344 млн. штук яиц, 191125 млн. руб. продукции растениеводства. Места в структуре производства основных видов сельскохозяйственной продукции РФ распределяются следующим образом: производство меда находится на 2 месте, яиц – на 3 месте, производство молока, мяса скота и птицы и продукции растениеводства – на 4 месте, производство шерсти – на 5 месте среди других типов территорий.
Высокие показатели производства молока, мяса скота и птицы в Волго-Вятском экономическом районе достигаются, благодаря выгодному географическому расположению данного рай-
383
она. Территория этого района располагается в различных природных зонах: северная часть в лесной таежной и южная — в лесостепной. Район расположен в Центральной России, в бассейнах судоходных рек Волги, Оки, Вятки, граничит и находится в тесной экономической связи с Центральным, Поволжским, Уральским и Северным районами, представляющими собой мощные хозяйственные комплексы, которые благоприятно действуют на развитие сельского хозяйства и молочного производства в частности. Самые же низкие показатели по производству молока и мяса скота и птицы в Северо-Западном экономическом районе объяснимы тем, что данная территория располагается в природной зоне тайги, менее благоприятной для разведения сельскохозяйственных животных, из-за сложных условий для заготовления кормов, выпаса скота.
В Дальневосточном экономическом районе высокий показатель производства меда за счет южной части его территории. По ряду основных характеристик (экономико-географическому положению, природным ресурсам, условиям их освоения, специализации хозяйства) в составе района выделяют два подрайона: Север (Якутия (Саха) и Магаданская область) и Юг (Хабаровский и Приморский края, Амурская, Сахалинская и Камчатская области).Дальневосточный Юг гораздо более благоприятен для хозяйственного освоения, нежели Север. На территории, составляющей около 30 % площади всего региона, проживает 80% его жителей. Климат прибрежной полосы южной части Дальнего Востока сравнительно теплый и влажный, муссонный. В южных регионах Дальнего Востока весьма очевидна перспектива развития пчеловодства, на их долю приходится 13% сбора меда в стране.
Производство шерсти наиболее развито в Волго-Вятском экономическом районе. Овчинно-шубное производство размещается в Нижнем Новгороде, Кирове, Богородске, Йошкар-Оле, Слободском, Вахруши. Волго-Вятский экономический район имеет значительные запасы лесных ресурсов. Лесопокрытая площадь составляет 50% территории района. Основные лесные массивы расположены в Нижегородской и Кировской областях.
384
Исторически здесь осуществлялись заготовки древесины и деревообработка; наличие в лесах пушного зверя обусловило широкое развитие мехового, скорняжного и обувного производства.
По производству яиц и продукции растениеводства первое место занимает также Волго-Вятский экономический район, благодаря выгодному географическому расположению данного района. Оно состоит в том, что территория района вытянута с югозапада на северо-восток и находится в различных природных зонах: северная часть в лесной таѐжной и южная — в лесостепной. Климат района континентальный, благоприятный для сельского хозяйства, а именно для разведения птиц и растениеводства. Выращивание птицы в этом районе составляет 5% от всего животноводства (в основном бройлеры и яйценосные куры), но имеется возможность получать высокие показатели по производству яиц. Менее перспективно производство яиц в Северо-Западном экономическом районе. Причиной этого служат плохие климатические условия, неэффективное ветеринарное обслуживание, отсутствие или несовершенство системы управления по производству качественных кормов для яйценосных кур. Свою роль играет и пополнение рынка импортной продукцией птицеводства.
6.4. Целевые факторные элементы, определяющие объемы производства различных групп сельскохозяйственных производителей территорий IV, V и VI типов
Представим последовательно расчетную информацию по названным в данном параграфе типам территорий, которая, как и в предыдущем тексте главы 6, представляет собой статистическую аргументацию применимости общего методологического подхода исследования, охарактеризованного в первых главах монографии, а также – апробацию авторской методики, охарактеризованной главами 4 и 5.
К территорииIV типа относится Северо-Кавказский экономический район России– один, но большой по площади и числу входящих в его состав регионов – субъектов федерации. Все категории сельскохозяйственных производителей района имеют
385
однотипное сочетание уровней внешней среды, влияющих на объемы сельскохозяйственного производства. Однако сельскохозяйственные организации данного экономического района способны максимизировать производство продукции при слабом влиянии глобального и сильном влиянии национального уровня внешней среды. В связи с этим экономико-математические модели факторных элементов и объемов производства в данных хозяйствах целесообразно преобразовать с целью определения степени влияния на производство типичных для данных территорий сочетаний уровней многофакторной внешней среды. Такая корректировка моделей, как показали расчеты, не только методически необходима, но и допустима, поскольку влияет на формирование параметров моделей и результатов расчетов несущественно.
Параметры скорректированных экономико-статистических моделей территорий IV типа представлены в таблице 45. Во всяком случае, корректировка показателей внешней среды привела к несущественному изменению расчетных показателей общих объемов производства продукции территории IV типа – всего на 28,483 доли и только по одной группе хозяйств – сельскохозяйственные организации.
Таблица 45
Параметры экономико-статистических моделей сельскохозяйственных производителей территорий IV типа (Северо-Кавказский экономический район), доли
Категории производителей |
Свободный член уравнения |
Интегральные показатели глобального уровня |
Интегральные показатели национального уровня |
Интегральные показатели регионального уровня |
Интегральные показатели отраслевого уровня |
Интегральные показатели объемов производства сельскохозяйственной продукции |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сельскохозяйственные |
2,049 |
14,118 |
0,640 |
1,393 |
7,351 |
9,398 |
|
организации |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Крестьянские (фер- |
-2,812 |
14,118 |
0,640 |
1,393 |
7,351 |
33,055 |
|
мерские) хозяйства |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Хозяйства населения |
2,009 |
14,118 |
0,640 |
1,393 |
7,351 |
17,541 |
|
|
|
|
|
|
|
|
386
Таблица 46
Фактические и максимальные объемы производства сельскохозяйственной продукции
в Северо-Кавказском экономическом районе
Показатели |
Произведено молока, тыс. тонн |
Произведено скота и птицы, тыс. тонн |
Произведено меда, тонн |
Произведено шерсти, тонн |
Произведено яиц, млн. шт. |
Произведено продукции растениеводства, млн.руб. |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Сельскохозяйственные организации |
2527 |
883 |
956 |
16796 |
3337 |
139951 |
Крестьянские (фермерские) хозяйства |
1011 |
306 |
977 |
25570 |
131 |
141932 |
Хозяйства населения |
7336 |
2357 |
26713 |
42278 |
6187 |
117767 |
Итого максимальное производство |
10874 |
3546 |
28645 |
84644 |
9655 |
399649 |
Сельскохозяйственные организации |
649 |
728 |
102 |
1179 |
2445 |
215904 |
Крестьянские (фермерские) хозяйства |
379 |
125 |
317 |
10163 |
123 |
69871 |
Хозяйства населения |
3712 |
1104 |
11114 |
14362 |
2682 |
94619 |
Итого объемы производства в 2015 г. |
4740 |
1957 |
11533 |
25704 |
5250 |
380393 |
Сельскохозяйственные организации |
4338 |
1480 |
1595 |
47565 |
3017 |
13 |
Крестьянские (фермерские) хозяйства |
3 |
2 |
18 |
10 |
0 |
0 |
Хозяйства населения |
1336 |
679 |
5753 |
19448 |
2349 |
4 |
Итого объемы производства в 1991 г. |
5676 |
2161 |
7366 |
67023 |
5366 |
17 |
Сравнение максимальных объемов |
|
|
|
|
|
|
производства с объемами производства |
2,3 |
1,8 |
2,5 |
3,3 |
1,8 |
1,1 |
в 2015 г. |
|
|
|
|
|
|
Сравнение максимальных объемов |
|
|
|
|
|
|
производства с объемами производства |
1,9 |
1,6 |
3,9 |
1,3 |
1,8 |
23262,5 |
в 1991 г. |
|
|
|
|
|
|
Информация, показанная в таблице 46 позволяет сделать вывод о том, что при благоприятном воздействии внешней среды всех четырех уровней объемы производства продукции в хозяйствах всех трех групп Северо-Кавказского экономического района увеличатся. По сравнению с 2015 годом производство молока возрастет в 2,3, мяса скота и птицы – в 1,8, меда – в 2,5, шерсти – в 3,3, яиц – в 1,8, продукции растениеводства – в 1,1 раза. По сравнению с 1991 годом производство молока возрастет в 1,9, мяса скота и птицы – в 1,6, меда – в 3,9, шерсти – в 1,3, яиц – в 1,8 раза, производство продукции растениеводства возрастет существенно. Оптимизация влияния факторов внешней среды на хозяйства Северо-Кавказского экономического района может оказать положительное влияние и быть весьма успешной.
387
Таблица 47
Параметры экономико-статистических моделей сельскохозяйственных производителей территорииV типа (Уральский экономический район), доли
Категории производителей |
Свободный член уравнения |
Интегральные показатели глобального уровня |
Интегральные показатели национального уровня |
Интегральные показатели регионального уровня |
Интегральные показатели отраслевого уровня |
Интегральные показатели объемов производства сельскохозяйственной продукции |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сельскохозяйственные |
-1,230 |
14,118 |
0,640 |
8,282 |
4,562 |
4,233 |
|
организации |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Крестьянские (фер- |
1,566 |
14,118 |
0,640 |
8,282 |
4,562 |
4,562 |
|
мерские) хозяйства |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Хозяйства населения |
4,130 |
14,118 |
0,640 |
8,282 |
4,562 |
10,645 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Территория V типа представлена Уральским экономическим районом – тоже значительным по занимаемой площади. Как и в предыдущем случае, большинство аграрных производителей в его пределах имеют однотипное сочетание факторных элементов, максимизирующих сельскохозяйственное производство. Однако сельскохозяйственные организации Уральского экономического района в отличие от других производителей, имеют максимальное производство при слабом влиянии внешней среды глобального и регионального уровня и сильном влиянии национальной внешней среды. Крестьянские (фермерские) хозяйства Уральского экономического района имеют максимальное производство при низком влиянии отраслевой внешней среды. Поэтому параметры уравнений регрессии также скорректированы на основе наличия общих черт в типологических группах хозяйств.
Эти параметры скорректированных экономикостатистических моделей территории V типа представлены в таблице 47. На основании расчетов, показанных этой таблицей, выявлено: после корректировки показателей внешней среды расчетные общие объемы производства продукции территории оказываются всего на 26,449 долей меньше за счет двух групп хо-
388
зяйств – сельскохозяйственных организаций и крестьянских (фермерских) хозяйств. Это является свидетельством применимости принятой для удобства расчетов корректировки.
Таблица 48
Фактические и максимальные объемы производства сельскохозяйственной продукции
в Уральском экономическом районе
Показатели |
Произведено молока, тыс. тонн |
Произведено скота и птицы, тыс. тонн |
Произведено меда, тонн |
Произведено шерсти, тонн |
Произведено яиц млн. шт. |
Произведено продукции растениеводства, млн.руб. |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Сельскохозяйственные организации |
1876 |
500 |
633 |
1736 |
3460 |
24337 |
Крестьянские (фермерские) хозяйства |
106 |
20 |
253 |
94 |
18 |
5349 |
Хозяйства населения |
5284 |
1269 |
11956 |
6018 |
2235 |
78502 |
Итого максимальное производство |
7266 |
1789 |
12842 |
7848 |
5713 |
108188 |
Сельскохозяйственные организации |
1437 |
784 |
355 |
2 |
5797 |
75979 |
Крестьянские (фермерские) хозяйства |
255 |
54 |
709 |
217 |
44 |
18794 |
Хозяйства населения |
3356 |
746 |
9860 |
3624 |
1143 |
101839 |
Итого объемы производства в 2015 г. |
5048 |
1584 |
10923 |
3843 |
6985 |
196613 |
Сельскохозяйственные организации |
5279 |
1396 |
3356 |
15017 |
5222 |
8 |
Крестьянские (фермерские) хозяйства |
6 |
3 |
44 |
4 |
1 |
0 |
Хозяйства населения |
2379 |
706 |
4989 |
5170 |
1140 |
5 |
Итого объемы производства в 1991 г. |
7663 |
2105 |
8389 |
20191 |
6362 |
13 |
Сравнение максимальных объемов про- |
|
|
|
|
|
|
изводства с объемами производства в |
1,4 |
1,1 |
1,2 |
2,0 |
0,8 |
0,6 |
2015 году |
|
|
|
|
|
|
Сравнение максимальных объемов про- |
|
|
|
|
|
|
изводства с объемами производства в |
0,9 |
0,8 |
1,5 |
0,4 |
0,9 |
8233,3 |
1991 году |
|
|
|
|
|
|
Расчетная информация таблицы 48 позволяет сделать вывод о том, что при достижении целевых уровней влияния внешней среды объемы производства продукции в большинстве хозяйств Уральского экономического района в целом увеличатся. Так, по сравнению с 2015 годом производство молока возрастет в 1,4, мяса скота и птицы – в 1,1, меда – в 1,2, шерсти – в 2,0 раза, производство яиц сократитсяна20%, продукции растениеводства – на 40%. По сравнению с 1991 годом производство молока сократит-
389
ся на 10%, мяса скота и птицы – на 20%, шерсти – на 60%, яиц – на10%, производство меда возрастет в 1,5 раза, продукции растениеводства – существенно. Оптимизация влияния факторов внешней среды на деятельность товаропроизводителей Уральского экономического района послужит в целом более успешному сельскохозяйственному производству.
Таблица 49
Параметры экономико-статистических моделей сельскохозяйственных производителей территории VI типа (Восточно-Сибирский экономический район), доли
Категории производителей |
Свободный член уравнения |
Интегральные показатели глобального уровня |
Интегральные показатели национального уровня |
Интегральные показатели регионального уровня |
Интегральные показатели отраслевого уровня |
Интегральные показатели объемов производства сельскохозяйственной продукции |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сельскохозяйствен- |
1,563 |
14,118 |
13,69 |
10,655 |
1,859 |
-8,797 |
|
ные организации |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Крестьянские (фер- |
6,404 |
14,118 |
13,69 |
10,655 |
1,859 |
15,041 |
|
мерские) хозяйства |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Хозяйства населения |
5,701 |
14,118 |
13,69 |
10,655 |
1,859 |
7,861 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Территория VI типа представлена Восточно-Сибирским экономическим районом России, весьма представительным по занимаемой площади. Все категории сельскохозяйственных производителей района имеют однотипное сочетание уровней внешней среды, которые могут максимизировать сельскохозяйственное производство. Но как и в предыдущем случае, разница воздействия на разные группы товаропроизводителей имеется. Так, сельскохозяйственные организации Во- сточно-Сибирского экономического района могут оказывать благоприятное воздействие на производство продукции при слабом влиянии глобального, регионального уровней внешней среды и сильном влиянии отраслевого уровня внешней среды. В связи с этим мы поступили аналогично и скорректировали экономико-математические модели факторных элементов и объемов производства в данных хо-
390