Раздел 3. Анализ данных косвенного эксперимента

Работа 6. Обработка данных косвенного эксперимента в случае применения линейной регрессии

Цель работы: 1. Расчет метрологических характеристик анализа (рабочего диапазона градуировочной функции и показателя повторяемости).

Теория: Метрологические характеристики включают статистические и технологические критерии оценок. К ним относятся: Р - надежность (по умолчанию Р = 0,95), Сраб = Сmin - Сmax, xдоп (x%доп) – показатель повторяемости измерений, а – достоверное (истинное) значение измеряемой величины, а_т – технологически необходимое значение измеряемой величины и его допуск - а_т, градуировочная функция h = f(С) = А + В_*С, полученная на основе эталонных образцов, где С – концентрация анализируемого компонента, h - аналитический сигнал, А и В – константы.

Методика: 1. Расчет метрологических характеристик анализа. Включается программа СТ 5 (двойным нажатием на ярлык программы). Далее появляется меню, состоящее из нескольких секторов с названиями лабораторных работ. Выбирается нужная работа при помощи мышки и нажатия выбранного сектора. Выходит окно с вопросом о введение числа данных, вводятся число проделанных опытов (далее нажимается Enter). В окно с вопросом о норме погрешности, вводится ее значение , если оно отлично от указанного (нажимается Enter). Затем вводится Р, если она отлична от указанного (нажимается Enter), вводятся значения x_min - x_{max ,}если они отличны от указанных и аналогично вводятся полученные в ходе эксперимента данные (например, эти данные указаны в таблице в разделе эксперимент).

2. Расчет погрешности анализа и представление результатов измерения согласно ГОСТ производится автоматически после выполнения п. 1. Кроме того, автоматически результаты будут оценены по четырех бальной или другой выбранной шкале.

3. Экспертные заключения и оценки, выданные программой не являются обязательными, а лишь рекомендательными.

1. Расчет параметров уравнения регрессии. Параметры градуировочной функции h = А + В_*С, рассчитываются на основе заданного числа эталонных образцов - n, где Сi – концентрации анализируемого компонента в эталонах, hi – показания прибора, А и В – константы. После ввода n числа Ci, hi проводится отображение А и В на экране, а также значение коэффициента корреляции и других показателей.

2. Расчет рабочего диапазона градуировочной функции. Сраб = Сmin – Сmax. Расчет рабочего диапазона проводится введением значения показателя сходимости – r.

3. Расчет значения результата измерения и его доверительного интервала.

Расчет погрешности анализа и представление результатов измерения согласно ГОСТ производится автоматически после выполнения процедуры ввода по П.1 и П.2 (выбор tnp производится также автоматически) и ввода показания прибора от испытуемого образца.

4. Оценка результата измерения по четырехбалльной шкале.

Результаты автоматически будут оценены по четырехбалльной шкале.

5. Поверка градуировочной функции проводится на соответствие значений А и В в пределах их допусков (А и В), а также на соответствие охвата рабочего диапазона.

Пример: n = 5; Ci = 1.00, 2.00, 3.00, 4.00, 5.00 моль/л; hi = 1.00, 2.01, 3.00, 4.00, 5.00; r = 3.0%; а = 2.01; P = 0.95; hx = 2.00. Результаты расчетов: А = 0.005, В = 0.999, Сраб = 1 – 5 моль/л. Cx = 2.00 +- 0.02 (0.8%) моль/л. Оценка отлично

Задача 1 (представьте результат измерения и оцените его). n = 5; Ci = 1.00, 2.00, 3.00, 4.00, 5.00 моль/л; hi = 1.00, 2.01, 2.95, 4.15, 5.05; r = 3.0%; а = 3.01; P = 0.95; hx = 3.00.

Задача 2 (представьте результат измерения и оцените его). n = 5; Ci = 0.1.00, 0.200, 0.300, 0.400, 0.500 моль/л; hi = 1.00, 2.01, 2.95, 4.15, 5.05; r = 3.0%; а = 0.201; P = 0.95; hx = 2.00.

Задача 3: сделайте поверку градуировочной функции по данным задачи 1 если Сраб = 1 – 5 моль/л и А = 0.003, В = 0.03.