Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Функциональный анализ

..pdf
Скачиваний:
33
Добавлен:
13.11.2023
Размер:
24.9 Mб
Скачать

 

§ 2. ЛИНЕЙНЫЕ ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА

21

где е — некоторое

положительное число. Линейная

система А,

наделенная этой топологией, становится линейным топологичес­

ким пространством, которое обозначается через s.

 

 

 

б)

Линейную систему С(0, 1) непрерывных на отрезке число­

вых функций

(см. пример в) § 1) можно превратить в линейное

топологическое пространство, введя систему окрестностей:

окрестностью

функции x0(t) е

С(0,1) называется

совокупность,

содержащая

все

функции

х(^)<= С(0,1),

для

которых

|*о(t) —*(/) | < е при всех i е

[0, 1] и некотором е >

0.

Элемент х0 называется предельной точкой для

множества S

топологического пространства Е, если всякая окрестность *о содержит элемент из множества S. Множество всех предельных точек множества S называют замыканием множества S и обо­

значают S.

"Последовательность {хп} элементов топологического про­ странства Е называется сходящейся к элементу х0, если для любой окрестности V x„ элемента х0 найдется такое натуральное число N, что хп£= Vx, при всех п > N.

Следует отметить, что в линейном топологическом простран­ стве замыкание множества S не всегда совпадает с множеством пределов всевозможных сходящихся последовательностей эле­ ментов из S. Однако для ряда частных видов линейных топо­ логических пространств, например, для линейных метрических и нормированных пространств, замыкание множества совпадает с совокупностью пределов всех сходящихся последовательно­ стей элементов из этого множества.

Если замыкание множества S совпадает со всем топологиче­ ским пространством Е, то множество S называется всюду плотным.

Л и т е р а т у р а : (5], [25], [27], [29], [51].

2. Локально выпуклое пространство. Множество Г = {F* *} окрестностей элемента * называется фундаментальной систе­ мой или базисом окрестностей этого элемента, если всякая окрестность х содержит окрестность из множества Г.

Линейное топологическое пространство Е называется ло­ кально выпуклым, если оно обладает фундаментальной систе­ мой окрестностей нуля, каждая из которых выпукла.

Пространства Rn, С(0,1) и s локально выпуклы.

В локально выпуклом пространстве существует фундамен­ тальная система окрестностей нуля, являющихся абсолютно вы­ пуклыми, поглощающими множествами. Этой системе окрест­ ностей отвечает семейство полунорм. Если на линейной си­ стеме Е задано произвольное семейство Г полунорм ра(х), то на Е можно определить (не обязательно отделимую) локально выпуклую топологию, принимая за базис окрестностей нуля

22 ГЛ. I. ОСНОВНЫЕ понятия

семейство всех абсолютно выпуклых множеств, определяемых соотношениями

шах ра.(х)<е

1<i</z 1

при произвольных натуральных п, е > 0 и /?а/<=Г. Эта топо­

логия будет отделимой тогда и только тогда, когда для каждого элемента х0 ф 0 (хо е Е) найдется полунорма ра такая, что

Ра*(хо) ^ °- Каждая локально выпуклая топология в линейной системе

может быть задана указанным способом с помощью соответ­ ствующего семейства полунорм.

Бочкой в локально выпуклом пространстве называется вся­ кое его абсолютно выпуклое, поглощающее и замкнутое мно­ жество. Локально выпуклое пространство называется бочечным, если каждая бочка в нем является окрестностью нуля.

П р и м е р ы л и н е й н ы х л о к а л ь н о в ы п у к л ы х т о п о ­

л о г и ч е с к и х п р о с т р а н с т в .

всех непрерывных

на оси

а) Пространство

С(—оо, <х>)

( оо» оо) функций

x(t).

За определяющую систему

полунорм

принимают

 

 

 

 

Рп(х)=

max

|x(f)|

(п = 1, 2 , . . . ) .

 

Сходимость в соответствующей топологии совпадает с рав­ номерной сходимостью на каждом ограниченном множестве.

б) Пространство С°°(0, 1) всех бесконечно дифференцируе­ мых на [0, 1] функций x(t) с определяющей системой полунорм

Р т (х )= max |x (m) (01- 0<«<1

Сходимость является равномерной на [0, 1] сходимостью вме­ сте со всеми производными.

в) Пространство С°°(—оо, оо) всех бесконечно дифференци­ руемых на оси функций x(t) с определяющей системой полунорм

Рпт{х)— max |х (*> (01, т = 0, 1, 2, . . . ; п = 1 , 2 , . . .

Ли т е р а т у р а : [5], [27], [46], [51].

3.Линейное метрическое пространство. Важным частным случаем топологического пространства является метрическое пространство.

Множество Е называется метрическим пространством, если

каждой паре его элементов х, у поставлено в соответствие дей­ ствительное число р(х,у) расстояние между элементами х и

у— удовлетворяющее условиям (аксиомам):

1)р(*,0)>О; р(х,х) = 0 , и если р(х, #) = 0 , то х = у\

 

§ 2. ЛИНЕЙНЫЕ ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА

23

2)

р(х,у) = р (У,х) (аксиома симметрии);

(неравенство

тре­

3)

р(х, у) < p(x,z) -fp(z, у) (x,y,z<=E)

угольника).

Элементы метрического пространства называются также точками; если введением расстояния множество Е превращается в метрическое пространство, то говорят, что в множестве Е вве­ дена метрика или также что множество Е метризовано.

Если *„<=£, * е £ и р ( х „ , х ) 0 при п -*о о, то говорят,

что хп сходятся к х:

хп-+х.

Расстоянием между множествами А и В метрического про­

странства называется inf р(х, у).

x d A, y d В

Линейная система Е называется линейным метрическим про­ странствомI, если она метризована, причем так, что алгебраиче­ ские операции непрерывны в метрике Е, т. е.:

1) из того, что Хп-+х, уп >У-, следует

 

Хп “Ь Уп >X -f- у ,

2) если Хп-*х,

то %пхп -+%х.

П р и м е р л и н е й н о г о м е т р и ч е с к о г о п р о с т р а н ­

ст ва .

В

линейном топологическом пространстве

5 (см.

при­

мер а)

п.

1) можно ввести расстояние между элементами

х =

= {gi,

h,

.... In, ...} И

У = Ь\I, Т]2, .... Цп, ...}

С помощью

формулы

 

 

 

 

 

 

р* ’ у)

2JL 2« i + U n - % 1 '

 

 

 

 

 

/г=1

 

 

Метрика в' множестве Е порождает (индуцирует) в нем естественным образом топологию: если принять за базис

окрестностей (0 < е < оо) точки х0 совокупности всех эле­ ментов у ^ Е таких, что р(х0, у) <. г при заданном е !> О, то множество Е становится топологическим пространством. Это пространство может не быть локально выпуклым.

Топологическое пространство Е называется метризуемым, если в нем можно ввести метрику так, что топология, индуци­ руемая в Е этой метрикой, совпадает с исходной топологией то­ пологического пространства Е. Если Е — линейное метризуемое пространство, то метрика всегда может быть'сделана инвариант­ ной относительно сдвига.

Справедлив следующий критерий метризуемости линейных локально выпуклых топологических пространств: для того чтобы локально выпуклое линейное топологическое пространство было метризуемым, необходимо и достаточно, чтобы его топологию можно было задать счетным множеством полунорм.

24

ГЛ. I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Во всех приведенных выше примерах локально выпуклые пространства метризуемы. Важные примеры неметризуемых ли­ нейных топологических пространств будут приведены ниже (см. § 4, п. 3).

Л и т е р а т у р а : [5], [27], [29], [39].

4. Линейное нормированное пространство. В геометрии, ана­ лизе, а также в ряде других разделов математики, кроме поня­ тия алгебраических операций, большую роль играет понятие длины или нормы вектора.

Линейная система Е называется линейным нормированным пространством, если каждому элементу х е £ поставлено в со­ ответствие вещественное число ||х|| ^ 0, называемое нормой

элемента х, причем соблюдены следующие условия

( а к сиомы

л и н е й н о г о н о р м и р о в а н н о г о п р о с т р а н с т в а ) :

1)

11*11 =

0 тогда

и только тогда, когда х = 0;

 

2)

||А*|| =

|Я11|*||

( о д н о р о д н о с т ь нор мы);

т р е у г о л ь ­

3)

II* + У\\ < 11*11

+ Н#Н

( н е р а в е н с т в о

ника) . Величина

Р(*> у)= \\х — у\\ = \\у — х\\

обладает всеми свойствами метрики, поэтому линейные норми­ рованные пространства представляют собой частный вид мет­ рических пространств, а значили топологических пространств. В них определяются понятия предела последовательности, за­ мыкания множества, окрестности и др. Ввиду того что основ­ ным объектом в дальнейшем будут линейные нормированные пространства, здесь формулируются все эти понятия непосред­ ственно в терминах линейных нормированных пространств.

Последовательность {*n} элементов линейного нормирован­ ного пространства Е называется сходящейся (по норме) к эле-

менту х0, если

\\х0 — хп\\-+0 при п-+оо.

 

радиуса

г >

О

Открытым

(замкнутым)

шаром S(x0,r)

с центром в точке Хо называется

множество всех точек х е

Е

таких, что 11*0 — *|| < г

(||*о —*11 <

г).

 

 

 

 

Под окрестностью точки *0 понимается всякое подмножество

V^cz Еу содержащее

открытый

шар

некоторого

радиуса

с центром в точке *о.

 

предельной

точкой

для множества

Элемент

называется

Т с= Е, если

всякая окрестность

содержит элементы

из мно­

жества Т. Для того чтобы элемент был предельной точкой

множества Ту необходимо и достаточно, чтобы

существовала

последовательность (хп} с= Г, сходящаяся к *0.

все предель­

Множество Т а Е называется замкнутым, если

ные точки Т принадлежат Tf

 

§ 2. ЛИНЕЙНЫЕ ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА

25

Множество Т cr Е называется открытым, если каждая

его

точка внутренняя, т. е. содержится в Т вместе с некоторой окрестностью. (Иначе говоря, если для любой точки Хое Г при некотором г > 0 будет S(*o, г) cr Т.)

Шар S (Хо, г) радиуса г с центром в точке х0 является вы­ пуклым множеством; кроме того, из определения окрестности точки Хо вытекает, что шары S(xo,r) образуют фундаменталь­ ную систему окрестностей точки Хо, когда г пробегает множе­ ство всех положительных действительных чисел. Отсюда сле­ дует, что линейное нормированное пространство является ло­ кально выпуклым линейным трпологическим пространством.

Замкнутой выпуклой оболочкой множества Т линейного нор­ мированного пространства Е называется наименьшее замкнутое

выпуклое

множество из Е, содержащее множество Т.

|| IU и || ||г.

Пусть

в линейной системе Е введены две нормы

Они

называются эквивалентными, если для любого

элемента

г е £

выполняется неравенство

 

 

 

C2||*|l2<IUIIi<Cill*lb>

 

где Ci, Сг > 0 и не зависят от х. Эквивалентные нормы поро­ ждают одну и ту же топологию в пространстве Е.

Линейное топологическое пространство Е называется нор­ мируемым, если в Е можно ввести норму так, что топология, ко­ торую индуцирует эта норма в множестве Е, совпадает с ис­ ходной топологией пространства Е.

Естественно возникает вопрос: при каких условиях линейное топологическое пространство Е является нормируемым? Ответ

формулируется с помощью

понятия ограниченного множества

в линейном

топологическом

пространстве.

Множество

V а Е

называется ограниченным, если для

любой

последовательности

элементов

любой числовой

последовательности

%п -н►О

последовательность элементов {Хпх„} сходится к нулю.

Для того чтобы линейное топологическое пространство было нормируемым, необходимо и достаточно, чтобы в нем существо­ вала выпуклая ограниченная окрестность нуля (А. Н. К о л м о- горов) .

Пространства s, С(—00, 00), С°°(0, 1) дают примеры ненормируемых линейных топологических пространств.

Замкнутое линейное многообразие М линейного нормирован­ ного пространства называют подпространством. Всякое конеч­ номерное линейное многообразие М замкнуто и является по­ тому подпространством.

Всякое линейное многообразие М в линейном нормирован­ ном пространстве Е является само линейным нормированным пространством относительно нормы пространства Е.

26 ГЛ. I. ОСНОВНЫЕ п о н я т и я

Если подпространство является максимальным линейным многообразием (см. § 1, п. 3), то оно называется гиперподпро­ странством.

Говорят, что пространство Е разложено в прямую сумму

своих подпространств Mi и М2, Е =

Mi ® М2, если

любой эле­

мент

х е Е

допускает единственное

представление

х — Xi -f- х2,

Xi е

Ми х2е

М2.

 

 

В этом случае М2 называется замкнутым дополнением к Mi. Не всякое подпространство линейного нормированного про­ странства имеет замкнутое дополнение. Так, например, под­ пространство Со не имеет замкнутого дополнения в простран­

стве пг (см. п. 5 примеры 4 и 6).

Л и т е р а т у р а : [23], [25], [39], [97].

 

5.

Примеры линейных нормированных пространств.

1.

Е в к л и д о в о п р о с т р а н с т в о

Rn. Пусть Еп — линейная

система, состоящая из всевозможных

n-мерных векторов х =

= Ни

• • • > £п}- В Еп можно ввести норму по формуле

ll*ll=

Линейная система Еп с этой нормой называется евклидовым пространством Rn. Неравенство треугольника (3-я аксиома) следует из известного неравенства Минковского для конечных сумм

Чр

II* + Л/ f

<

[

|

IS, г ]

+

 

(р > и

при р — 2.

 

 

шп■ Для

 

вектора

х — {|i,

| 2,

| п}

2. П р о с т р а н с т в о

 

из Еп можно определить норму другим образом:

 

 

 

 

 

11*11=

max

 

| \i |.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l<i<n

 

 

 

 

Линейная система Еп с этой нормой называется простран­

ством т„.

П р о с т р а н с т в а

lp

( р ^ 1). Элементами

пространства

3.

lp(P75* 1)

являются

все

такие числовые

последовательности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

х = {£l,

..., Ъп,

...}, ДЛЯ которых сходится ряд 2

I h

\Р*

i=l

Из неравенства Минковского следует, что образует ли­ нейную систему. После введения нормы

UP

11*11 =

lv становится линейным нормированным пространством.

§ 2. ЛИНЕЙНЫЕ ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА

27

4. П р о с т р а н с т в о

т

(или loo). Пусть т — множество, со­

стоящее

из

всевозможных

ограниченных последовательностей

X = {Ъи h f

• • • > Sn, • • •}•

Е сЛ И ПОЛОЖИТЬ

 

 

 

II X1= sup I h I,

 

 

 

 

i

rro m становится линейным нормированным пространством.

5. П р о с т р а н с т в о

с. Из пространства т выделяется про­

странство

с, элементами

которого являются все сходящиеся

последовательности. Норма в с определяется так же, как и в т. Пространство с является линейным подпространством простран­

ства т.

6. П р о с т р а н с т в о со. Линейное подпространство про­ странства с, состоящее из всех последовательностей, сходя­

щихся к нулю, называется пространством с0.

 

7. П р о с т р а н с т в о

Lv (0,1). Аналогом пространства

среди

функциональных

пространств

является

пространство

Lp(0, 1)

(р ^ si), состоящее из всех

функций*),

суммируемых

с р-й степенью в промежутке [0, 1], т. е."таких измеримых функ­

ций x(t), что

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J \x(t)\p dt <

ОО.

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

Из интегрального неравенства Минковского

 

 

 

 

 

 

 

-jUP

 

UP

 

 

 

 

\x(t)\p dt\

+ [ IУ if) \p dt

следует,

что Lv {0,1)

становится нормированным,

если поло-

жить

 

 

г

1

UP

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

J 1*(01 'dt

 

 

 

Сходимость в

Lp(0, 1)

является

сходимостью

в

среднем

с показателем р. Именно, хп -+Хо означает, что

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

I |*„(0 — *o(0 \Р d t- * 0.

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

8.

П рюст р а н ство

С(0,1).

В

линейной

системе С(0, 1)

(см. § 1,

п. 26))

состоящей из всех

непрерывных

на

отрезке

*) В пространствах Lp, а также в пространствах М и L*M (см. приме­

ры 10 и 14) функции, совпадающие друг с другом почти всюду на [0, 1], отождествляются.

28

ГЛ.

I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

[0,1] функций,

норма

функции x(t) определяется следующим

образом:

 

 

11*11= max U (0 |.

0 < t < l

Расстояние между двумя функциями

р(*. у ) = шах |*(0 — y(t)\

есть максимальное расстояние между их графиками. Сходи­ мость последовательности п} точек пространства С(0, 1) к точке Хо означает равномерную сходимость последовательно­ сти функций xn(t) к функции x0(t).

9. П р о с т р а н с т в о С^(0, 1). Элементами этого простран­ ства являются всевозможные функции, определенные на отрезке [0,1] и имеющие на этом отрезке непрерывные производные до l-й включительно. Алгебраические операции — операции сложе­ ния и умножения функции на число — определяются обычным образом. Норму элемента x(t) eCW(0, 1) можно определить по формуле

|| х || =

/

т ах

| x{k) (t) |

(x(0) (/) = x (t)).

2

 

/2=0

0 < f < l

 

 

Сходимость в

CW(0, 1)

означает

равномерную сходимость

как последовательности самих функций, так и последовательно­

стей их производных k-vo порядка

(k = 1,2, ...,

/).

10. П р о с т р а н с т в о М (0, 1)

(или Loo(0,1)).

Еще один при­

мер функционального линейного нормированного пространства представляет множество Af(0, 1) всех измеримых и ограничен­ ных почти всюду на отрезке [0, 1] функций x(t)y в котором ал­ гебраические операции определяются обычным образом, а нор­ ма определяется равенством

||*|| =

vraimax| *(f)l= inf

{

sup

U(0l}-

 

 

0 < * < 1

m £=0

*€=[0, l ] \E

 

Сходимость в

Af(0, 1)

есть равномерная

сходимость

почти

всюду.

 

У(0,1). Пусть

x ( t ) — конечная

функ­

11. П р о с т р а н с т в о

ция, заданная на отрезке [0, 1]. Рассматривается произвольное

разбиение т отрезка [0,1] (0 =

to < ti < ... <J n = 1) и обра­

зуется выражение

 

= 2 |* ( У

— *(f*-i)|.

k=\

 

Если совокупность сумм vx, отвечающих всевозможным подраз­ делениям т отрезка [0,1], ограничена, то функция x(t) назы­

§ 2. ЛИНЕЙНЫЕ ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА

29

вается функцией ограниченной вариации на отрезке [0, 1], а ве­

личина

1

V (*) = sup vx

О Т

называется полной вариацией функции x(t).

Пусть V(0,1) — множество всех функций ограниченной ва­ риации. Если в множестве У(0, 1) ввести обычным образом ал­ гебраические операции, то оно станет линейной системой; если, кроме того, положить для х е V (0,1)

IUII= U(0)|+ V (*),

О

то F(0, 1) становится линейным нормированным пространством. 12. П р о с т р а н с т в о См(— оо). Элементами его яв­ ляются непрерывные и ограниченные на всей числовой прямой

функции. Норма x(t) в См (— оо, оо) вводится формулой

11*11=

sup

|х(/)|.

 

 

 

 

 

— оо < t < 00

 

 

 

 

Сходимость последовательности

в См(— °о, обозначает равно­

мерную сходимость на всей числовой прямой.

 

 

 

13. П р о с т р а н с т в о

Г е л ь д е р а

Са(0,1). Пусть Са(О, 1) —

множество всех функций x(t), заданных на

отрезке [О, 1]

и

удовлетворяющих условию Гельдера

(или Липшица) с показа­

телем а (0 < а ^ 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

\x(tl) - x ( t 2) \ ^ C \ t l -

t

2\a

(/„

О, 1]).

 

Норма x(t) е С а (0,1) определяется с помощью формулы

 

ii*ii=i*(o)i+

sup

Mi —^2 I

 

 

 

 

 

<1, fee[0.1]

 

 

 

14. П р о с т р а н с т в о

A(D)

всех

аналитических

в единич­

ном круге D функций, непрерывных

в замкнутой

области

D.

Норма определяется формулой

 

 

 

 

 

 

|| * || = max | * (z) \. I г1=1

Выше для простоты были приведены примеры функциональ­ ных пространств, состоящих из функций, определенных на от­ резке [0,1]. Аналогично определяются пространства LP(Q) и M(Q) функций, заданных на множестве Q с абсолютно адди­ тивной мерой; пространство C(Q) непрерывных ограниченных функций на топологическом пространстве Q; пространства C(l)(G), Ca (G) и A(G) функций, определенных в области G «-мерного евклидова пространства.

Литература: [19], [23], [25]. [27], [29], [39].

30 ГЛ. I. ОСНОВНЫЕ п о н я т и я

6. Полнота метрических пространств, банахово пространство.

Последовательность точек {хп} метрического пространства Е на­ зывается фундаментальной (или сходящейся в себе), если для

любого е >

0 найдется

натуральное число N = N (е) такое, что

р(хт, Хп) <

е при т ,

N.

Всякая сходящаяся последовательность фундаментальна, од­ нако обратное утверждение, вообще говоря, неверно. В самом деле, пусть в метрическом пространстве R, состоящем из ра­ циональных чисел с метрикой р{х,у) = \х у |, последова­ тельность {хп} сходится к некоторому иррациональному числу. Последовательность {хп} фундаментальна в метрике R, одна­ ко в R не существует элемента, который бы являлся ее пре­ делом.

Если в метрическом пространстве Е каждая фундаменталь­ ная последовательность сходится к некоторому элементу того же пространства, то Е называется полным пространством.

Метризуемое полное локально выпуклое пространство назы­ вается пространством Фреше. Пространство Фреше является бочечным.

Полное линейное нормированное пространство называется

банаховым пространством.

В терминах нормы тот факт, что последовательность [хп] фундаментальна, означает, что II хп •—xmII ~т; п->оо^ 0- Поэтому условие полноты линейного нормированного пространства Е вы­

глядит так: из того,

что II хтхп || т

0, вытекает суще­

ствование такого хо е

Е, что || хп х01|

n_>00J^ 0.

Все нормированные пространства, описанные в примерах 1—14, являются полными, а поэтому — банаховыми простран­ ствами.

Любое конечномерное линейное нормированное простран­ ство полно и, следовательно, является банаховым. Бесконечно­ мерное банахово пространство имеет размерность не меньше континуума.

В банаховом пространстве справедлив принцип вложенных стягивающихся шаров: пусть дана последовательность вложен­ ных друг в друга шаров, радиусы которых стремятся к нулю, тогда эти шары имеют единственную общую точку.

Этот принцип играет важную роль при доказательстве раз­ личных теорем существования. В неполных пространствах этот принцип несправедлив, в связи с чем ряд теорем существования в таких пространствах не имеет места.

Аналогично тому, как множество рациональных чисел по­ полняется до множества всех вещественных чисел, всякое мет­ рическое пространство может быть расширено до полного про­ странства.