Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Флуктуации в динамических системах под действием малых случайных возмущений

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.91 Mб
Скачать

5 4]

ЗАДАЧА ОБ ИНВАРИАЙТНОЙ МЕРЕ

251

р*, определенным образом связанная со структурой глад­ кости на рассматриваемом многообразии; она обладает тем свойством, что относительно нее для гладких функций выполняется условие экспоненциально быстрого переме­ шивания:

I J Фх (*», (*)) Ф-2 (**. (*)) М* (dx) -

j ФхИ 1-1* ( d x ) j Фа И 11* ( d x ) |<

< const-1 фД II Ф г f2,r

гДе II |i— норма в пространствеС(1) один раз непрерыв­ но дифференцируемых функций. Мера р* появляется в различных предельных задачах для динамической си­ стемы, связанных с гладкостью; она оказывается и пре­ дельной для инвариантных мер р8 возмущенной системы, независимо от конкретных характеристик возмущений.

Второй класс рассмотренных примеров относится к слу­ чаю, когда многообразие К\0 расслаивается на инвари­ антные многообразия, на каждом из которых инвариант­ ная мера невозмущенной системы единственна. Здесь предельное поведение меры р? зависит от устройства поля Ь(х) вне Ki0 и конкретного вида возмущений; оно может

быть найдено, если выделить в процессе Х\ «быстрое» и «медленное» движение и воспользоваться техникой, связанной с принципом усреднения (см. § 9 гл. 7). В работе

Р. 3. X а с ь м и н с к о г о

[3 ] предел меры р8 найден

для одного частного случая:

Ки совпадает со всем много­

образием Л/, и это — двумерный тор; система имеет в ес­

тественных координатах вид x l = b 1(x), х\ = yb1 (х), Ьг(х) >> 0. В случае иррационального у инвариантная ме­ ра динамической системы единственна: она задается плот­ ностью С-Ь1(х)~1. В случае рационального у тор рассла­ ивается на инвариантные окружности со своей инвариант­ ной мерой на каждой. Плотность предельной меры выписы­ вается; и она, вообще говоря, не совпадает с C>bx{x)-x%

Введем одно определение, помогающее понять харак­ тер распределения меры р8 между окрестностями компак­ тов K t. Множество N CZ М будем называть устойчивымf если для любых х е Nх у ф. N выполняется У(х2 у) > 0#

252

БОЗМУЩЕНЙЯ НА БОЛЬШИХ ОТРЕЗКАХ ВРЕМЕНИ [ГЛ. 6

Свойство устойчивости, как и эквивалентности точек,

зависит только от структуры системы хх = b(xt). Пример, изображенный на рис. И, показывает, что может суще­ ствовать устойчивое компактное множество, не содержащее ни одного устойчивого со-предельного множества (т. е. такого, что любая траектория динамической системы, начинающаяся вблизи от этого множества, не выходит за пределы его малой окрестности). В примере рис. 12 ус­ тойчивыми являются компакты К2и К4; a Kv К3неустой­ чивы.

Л е м м а 4.2. Если компакт Kt неустойчив, то суще­ ствует устойчивый компакт Kj такой, что V(Kh Kj) =

= 0.

Существует

х ф

Кь

Д о к а з а т е л ь с т в о .

V(Kh х) = 0. Выпускаем из

точки х траекторию

xt(x),

0. Она приводит к своему со-предельному множеству, содержащемуся в одном из компактов Ку, при этом V(Kh

Kj) =

V(x, Kj) =

0.

Компакт Kj не

совпадает с K h

иначе

х нужно

было

бы включить

в К х\ если он не­

устойчив, переходим таким же образом от него к следу­ ющему компакту, и т. д. В конце концов мы приходим

кустойчивому компакту.

Ле м м а 4.3. а) Среди {1}-графов, на которых дости­ гается минимум (4.3), есть такой, в котором из каждого номера т неустойчивого компакта, т Ф i, исходит стрел­

ка т —>■/ с V(Km, Kj) = 0, и компакт Kj устойчив.

б) Для устойчивого компакта К хз н а ч е н и е ^ {К х) можно вычислять по формуле (4.3), рассматривая графы на мно­

жестве номеров только устойчивых компактов.

 

в) Если Kj неустойчивый

компакт, то

 

W(Kj) = тт[ИЧАГг) +

V(Kh Kj)\

(4.4)

где минимум берется по всем устойчивым компактам К х.

Д о к а з а т е л ь с т в о ,

а) Для {£}—графа,

на кото­

ром достигается минимум

(4.3), рассмотрим все т,

для

которых утверждение

а)

не выполнено. Среди

них

есть

такие, в которые не входит

ни одна стрелка из номера

неустойчивого компакта.

 

 

заменяем стрелку

Если в т не ведет никакая стрелка,

т - + п стрелкой т

/ с

V(Km, Kj) =

0. При

этом

{*}-

 

ЗАДАЧА ОБ ИНВАРИАНТНОЙ МЕРЁ

253

граф

остается {г}-графом, а сумма значений V 1

соответ­

ствующих стрелочкам,

уменьшается.

st -> m,

причем

Если в т ведут стрелки sL т, . .

компакты K8l, . . К ц

устойчивы, также заменяем стрел­

ку т

п стрелкой т -> /, V(Km, Kj) =

0. Если при этом

не образовался цикл, то получаем {£}-граф с меньшим

значением суммы.

Однако

может

образоваться

цикл

т -> j

sk

sk

т. Тогда

заменяем стрелку sk -+- т

стрелкой

п;

при этом

V ( К 1Ю

Kj) +

V (ArSft? К

п ) =

= v ( K s h,

К п )

< V

( KSk, К т )

+

V ( К т ,

К п ) ,

так что сум-

ма значений

V по стрелкам

не увеличивается.

 

Повторяя эту операцию,

избавляемся от всех «плохих»

стрелок.

 

 

 

 

 

 

 

 

б) То, что минимум по {ij-графам на множестве номе­ ров устойчивых компактов не больше прежнего миниму­ ма, вытекает из пункта а); противоположное неравен­ ство — из того, что любой {г}-граф на множестве номеров устойчивых компактов дополняется стрелками с нулевым значением F, исходящими из номеров неустойчивых ком­ пактов, до {г}-графа на всем множестве {1, . . ., I}.

+

в) Для

любого i Ф /

имеем:

W ( K j ) ^ W ( K t) +

V ( K U

K j ) .

Действительно, в правой части стоит минимум

 

2

V ( К т , К п ) по графам, в которых из каждой точки

(m->n)&g

 

 

и имеется

ровно один цикл

исходит ровно одна стрелка,

i

j

. .-*■ i. Удаляя из такого графа стрелку, исходя­

щую из /, мы, не увеличивая суммы, получаем {/}-граф.

Если Kj — неустойчивый

компакт, выбираем устой­

чивый компакт К 3 такой, что

V ( K j , К 8)

=

0, и граф g,

на котором достигается min

2 V ( K mi

К п )

и в котором

geG{j} (m-*r^<=g

 

 

из номеров неустойчивых компактов исходят только стрел­

ки

с V

( K m , К

п ) =

0. Добавляем

в этот

граф стрелку

j -> s;

образуется

цикл

/ ->■ s - к .

j.

Выбираем

в

этом

цикле

последний

перед j

номер

i

устойчивого

компакта; исходящей из него стрелке i -> к (к может быть

равно /)

соответствует

V ( K U

K

k ) =

V ( K

h

K j ) .

Выбрасы­

ваем

эту

стрелку

и получаем

{г}-граф

g\

для

которого

2

У

{ К т У К

п )

= W

( K j )

V ( K h

K j ) .

Отсюда вытекает

W { K

) ) ^

min [ W

( K t)

 

,

K j ) \

по всем устойчивым

компактам K t .

254 ВОЗМУЩЕНИЯ НА БОЛЬШИХ ОТРЕЗКАХ ВРЕМЕНИ [ГЛ. 6

Из (4.4) вытекает, между прочим, то, что минимум W(Ki) может достигаться только на устойчивых ком­ пактах.

Рассмотрим пример — динамическую систему на сфе­ ре, траектории которой, изображенные на плоскости, имеют вид, представленный на рис. 12. Разумеется, у си­ стемы должна быть еще одна особая точка, не входящая в изображение, причем неустойчивая; и нужно ввести ком­ пакт Кб, состоящий из этой точки. Если значения

I [Кь Kj), 1 ^ i, у ^ 4, задаются матрицей (2.1), то зна­ чения W(Ki) для устойчивых компактов суть W(K^ = = 6, W(K3) = 9. Получаем, что при е ->• 0 инвариантная мера р8 сосредоточивается в малой окрестности предель­ ного цикла К2 и слабо сходится к единственной инвари­

антной мере системы xt = b(xt), сосредоточенной на нем (она задается плотностью относительно длины дуги, об­ ратно пропорциональной длине вектора Ь(х)).

Т е о р е м а 4.3. Положим для х е М

 

W(x) = min[W(Kt) + V(Kh x)l

(4.5)

где минимум можно брать либо по всем компактам, либо только по устойчивым. Пусть у произвольное положи­ тельное число. Тогда для любой достаточно малой окрест­ ности (я) точки х существует е0 > О такое, что при

е ^

е0 имеем

exp

е_2^И7 (х) — min И7 (Kt) + у\\ ^

<

(<Гр (*)) <

ехр

е~2

(х) -

min W (Kt) -

1 '

vjj.

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Для

точки х, не

принадле­

жащей ни одному из компактов Kh пользуемся следую­ щим приемом: присоединяем к компактам KL, . . ., Kt еще один компакт {х}. Полученная система непересекающихся

компактов

продолжает удовлетворять условию А §

2,

и мы можем воспользоваться теоремой 4.1. Компакт

{х}

неустойчив,

поэтому минимум

значений

W достигается

не на нем,

и значение W({x})

можно

найти по форму­

ле (4.5).

 

 

 

Для точки х, принадлежащей какому-то из K t, W(x)

=W(Ki). Значение рр (<^р (х)) оценивается сверху р8 (gi)1

аоценка снизу получается при помощи леммы 1.8.

§ 4]

 

 

ЗАДАЧА ОБ ИНВАРИАНТНОЙ МЕРЕ

255

Теорема

4.3

означает,

что

асимптотика

инвариант­

ной

меры

(х8

при е О

задается функцией действия

 

 

 

e - 2 ^ ( x ) - m i n W (Kt)y

 

все

Рассмотрим одномерный пример, в котором можно

сосчитать

до

конца. Пусть

многообразие

М — отре­

зок от 0 до 6, замкнутый в окружность. Пусть на нем рас­ сматривается семейство диффузионных процессов с инфи-

нитезимальными

, / v d

. е2 d2

т /

ч

операторами о (х)

2’ где *Н#)=

= — U'(x), а график функции U(x) изображен на

рис.

14.

Эта функция

имеет локальные

экстремумы

в

точ­

ках 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, и ее значения в них равны соответ­ ственно 7, 1, 5, 0, 10, 2, 11. (Это — не случай потенциаль­ ного поля Ъ(х), рассмотренный в § 3 гл. 4, так как функция U не непрерывна на окружности М.) Здесь имеется шесть

компактов,

содержащих

со-предельные множества xt =

=

b(xt) — это точки 0 (она же 6),

2, 32 4 и 5; точки 1,

3, 5 устойчивы.

 

 

х ^

2 находим, решая зада­

 

Значения F(l, х) при 0 ^

чу

для

уравнения b(x)Vx (1,

х)

+ 72(F*(1, х))2 = 0;

получаем F(l, х) =

2\U(x) — 17(1)]. Аналогично F(3, х) =

=

2[Щх) — £7(3) ]

при

2 < х < 4 ,

F(5, х) = 21Щх)—

— £7(5)] при 4

х ^ 6

(во

всех

трех случаях отдельно

троверяется, что для кривых, ведущих в точку х путем, опличным от кратчайшего, значение функционала больше). Далее находим V(lx 3) = V{lx 2) = 8г V(il 5) = V(\x 0) =

256

ВОЗМУЩЕНИЯ НА БОЛЬШИХ ОТРЕЗКАХ ВРЕМЕНИ

[ГЛ. 6

= 12,

F(3, 1) =

F(3, 2)

=

10, F(3,

5)

=

F(3,

4)

=

20,

F(5, 1) = F(5, 0)

= F(5,

6) = 18, F(5,

3)

=

F(5,

4)

=

16.

На

множестве

{1, 3,

5}

рассматриваем {£}-графы,

выбираем из них те, что минимизируют суммы (4.3). Для

i — 1 это оказывается граф 5 -> 3, 3

1, значит, \V{\) =

= 26; для 1 = 3 минимизирует сумму граф 1

3, 5

3,

и IF(3) = 24;

значение IF(5) =

22

достигается

на графе

3 -*• 1, 1 — 5.

Функция W(x)

выражается следующим

образом:

 

 

 

 

 

 

 

 

2^-\-2U{x)

 

при

0 ^ .г < ;3 ,

W (х)

(24 +

2U (л:)) Д 38

при

3 ^

х

4,

18 +

2U (я)

при

4 ^

х ^ 5 ,

 

 

(18 +

2£/ (х)) д

38

при

5 ^

х ^

6.

Вычитая из этой функции ее минимум JF(5) = 22, получа­ ем нормированную функцию действия для инвариантной меры р8 при е 0; ее график представлен на рпс. 15 (напомним, что нормирующий коэффициент здесь есть

е-2).

Учитателя может возникнуть гипотеза, что при е -► 0 инвариантная мера одномерного диффузионного процесса с малой диффузией сосредоточивается на дне потенциаль­ ной ямы с наиболее высокими стенками; эта гипотеза неверна.

§ 5]

ЗАДАЧА О ВЫХОДЕ ИЗ ОБЛАСТИ

257

§5. Задача о выходе из области

Вэтом параграфе мы уже ие будем предполагать мно­ гообразие М компактным; мы будем предполагать, что на нем задана область D с гладкой границей и компактным замыканием, и выполняется условие А § 2.

Рассмотрим

графы на множестве

символов

{Kv . . .

. . Kt, х, у,

dD}. Положим для ж е / ) ,

у е

dD

W D (х, у) = min

V

VD(a,$).

(5.1)

 

g&Gxyiy,dD} (a -ȣ)eg

 

 

 

(Напоминаем,

что Gxy{y, dD} — множество

всех графов,

состоящих из (I -f 1) стрелок, выходящих из

точек Kv . . .

. . ., Кп х, таких, что для каждой из этих точек существует цепочка стрелок, ведущая из нее в у или в dD, причем для начальной точки х эта цепочка стрелок ведет в у.)

Л е м м а

5.1. Минимум (5.1) можно записать также

в eude

 

 

 

 

 

 

W u ( x ,y ) = m in

2

V D {a, P)-

(5.2)

 

 

g^Gxy{y,dD} (a-+fi)Gg

 

Минимальное значение WD(x,

у) no всем у e

dD не

зависит от х и равно

 

 

 

 

 

WD =

min

2

Рд (a, Р),

(5.3)

 

 

 

g<=G{dD} (a->|3)eg

 

 

ede

либо рассматриваются

{dD }-графы на множестве

{Kv

. . ., К{, dD},

либо из этого множества выбрасыва­

ются символы

обозначающие неустойчивые компакты.

Минимумы (5.1),

(5.2) можно переписать также в eude

W D(х, У) = П'о (х, у) f \VD] Д mia [FD (A Kt) +•

 

 

 

 

 

i

 

 

+

W u {Kit y)\ = [VD{x, y) + \VD] A min [VD(x, Kt) -f

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

+ WD (К, у)},,

(5Л)

ede WD(Kh y) onpedeляemcя как один из cлedyющux мини­ мумов, в которых участвуют графы на множестве {К 1х. . .

9 А. Д. Вентпель. М И Фрейдлив

258

ВОЗМУЩЕНИЯ НА БОЛЬШИХ ОТРЕЗКАХ ВРЕМЕНИ [ГЛ. 6

ПИП

2 J

Ь ( « , P)

=

 

g^GKiy{y,dD) (a-T^eg

 

 

min

2

V

(5-5)

 

 

2

V o(a,P ).

 

g^GKiy{ytdD} (a-»p)eg

 

 

В формуле (5.3) Vp(a, p) можно также заменить на

F(a, (5) (здесь a = 7^, . . KL, a (J — один из этих симво­ лов или dD).

Д о к а з а т е л ь с т в о аналогично доказательству лемм 4.1, 4.3. Лемма 4.2 заменяется доказываемой так же

следующей

леммой:

 

Л е м м а

5.2. Если а есть неустойчивый компакт K t

или точка х е

7)\ U Кь, то или существует устойчивый

 

 

i

Kj) = 0, или VD(a, dD)= 0.

компакт К}- такой, что VD(a,

Т е о р е м а

5.1. Пусть т8

первый момент выхода

процесса

из области D. Для любого компактного под-

множества F области D , любого у > 0

и любого

б > 0

существуют такие 80, 0 < 80^

б, и е0 >

0, что при всех

г <1 е0, xezF иу<=дЬ

 

 

 

< е х р { — е 2( ^ л (х,

у) — PFi, — v))t

(5.0)

где WDопределяется формулой (5.3), a WD(x, у) — форму­ лами (5.1), (5.2) или (5.4), (5.5).

Иначе говоря, асимптотика при г -»■ 0 распределения в момент выхода на границу для процесса, начинающегося в точке х, задается функцией действия 8~2 (И ^я, у) —

WD), равномерно по начальной точке строго внутри D.

До к а з а т е л ь с т в о . Полагаем у' = у-4"1-1; вы­ бираем соответствующее р0 по леммам 2.1, 2.2. Выбираем положительное р2, меньшее, чем р0 и расстояние от мно­ жества F до dD; выбираем по тем же леммам положитель­

ное рх < р2; и пользуемся описанной в § 2 конструкцией с цепью Zn.

Для х <= U Gt пользуемся леммой 3.3 с L = {7^, . . .•

••ч у, dD}, W = {у, dD) и такими множествами

§ 5]

 

ЗАДАЧА

О ВЫХОДЕ ИЗ

ОБЛАСТИ

 

259

Ха1 а<=

L: Gv . . .,

3J9 f| <?б0(у), дВ\&ь0(у) (начиная с

с п = 1,

из

Zn е Gi

вытекает Zn е

dgt).

Оценки

для

вероятностей

P(xf

Хр)

при

х е

Gt

даются

фор­

мулами (2.3) — (2.5), при этом рар =

ехр {—e -2FD(a, р)},

а а =

ехр

{е -2у'}.

Сумма

2

я (g) эквива-

 

 

 

 

geGj^.y{?/,aD>

 

 

лентна

положительной

константе

 

ЛГ,

умноженной на

ехр{—e -2WD(Ku y)}.{N равно числу графов gj= GKiV{y,

5D}, на которых достигается минимум 2

Vn (а, Р); a

(a-*p)eg

 

знаменатель в формуле (3.3)— положительной константе,

умноженной на

ехр {—е -2! ^ } .

Отсюда, учитывая, что

WD(x, у) при х е

Gi отличается от WD(Kt, у)

не более чем

на у', получаем утверждение теоремы для

х ^ [} Gt.

 

 

 

 

i

Если х е F \ U Gh пользуемся строго марковским свой-

 

i

марковского

момента

тх:

ством относительно

Рх |х?8 S ^ 6о (у)) ^

е ^б0(у)} +

 

+ i we (x;t е dgt; Р8^ {x8es (</)}}. (5.7)

Первая вероятность, согласно (2.10), заключена в преде­

лах ехр{—с - 2^ (х,у) ± у')}; вероятность под знаком математического ожидания, по уже доказанному — в пре­

делах ехр{—s-2(WD(Ki, у) WD ± (4l -f 1)у')}. Поль­ зуясь оценкой (2.8), получаем, что i-e математическое ожидание в (5.7) заключено в пределах ехр{—&~2(VD(xr

Ki) +

WD(Kh у) — WD ± (4! + 1)Y')},

а вся

сумма

(5.7)

— в пределах ехр{—e~2(WD(x,

у) WD ±

(4{ +

+ 2)у')}, где WD(x, у) задается первой из формул (5.4).

Это доказывает

теорему.

 

 

 

 

Теорема 5.1 позволяет установить, в частности, наи­

более вероятное при малых е место выхода процесса X®

на

границу.

5.2. ( В е н т ц е л ь ,

Ф р е й д л и н

[3],

Т е о р е м а

[4]). Пусть

Yj при

каоюдом /

= 1,

. . ., I множе­

ство точек у е

dD, на

котором

достигается минимум

VD(Kh у). Пусть точка х такова, что выпущенная из нее траектория динамической системы xt(x)l t'^ 0 1 не выхо-

9*

260

ВОЗМУЩЕНИЯ НА БОЛЬШИХ ОТРЕЗКАХ ВРЕМЕНИ [ГЛ. 6

дит из D и притягивается к компакту Kt. Выделим из {дО}~графов на множестве {Кх, . . ., Кь, dD} те, на кото­ рых достигается минимум (5.3). В каждом из них рас­ смотрим цепочку стрелок, ведущую из Кг в dD; пусть пос­ ледняя стрелка в цепочке будет Kj ->■ dD, Множество

всех таких ] во всех выделенных графах обозначим через M(i),

Тогда с вероятностью, стремящейся к 1 при е ->• 0,

первый выход траектории Х *, начинающийся в точке х, на границу произойдет в малой окрестности множества

U Y,. eM(i)

Утверждение сохраняется

и если

все значения VD,

в том числе и в формуле (5.3), заменить на VD,

 

Возвратимся к примеру, изображенному на рис. 12.

Воспроизведем этот рисунок заново здесь (рис.

16). Пусть,

кроме VD(Ki, Kj), заданы еще

VD(K2,

dD) =

8, VD(K3>

dD) = 2, VD(KA, dD) = 1; VD (Kv dD) непременно равно + oo. Выделяем на dD множества Y2, Y3, У4. Здесь будет

два {дО}-графа, минимизирующих

2

VD

Р)« пер-

 

 

 

 

-*■ К2,

вый — из стрелок Кх-+ К2, К2-+ dD, К3-+- dD и

и второй,

в котором

вместо

последней стрелки

берется

К А^ К 3,

Значит,

М(I) -

М{2)

=

{2}, М(3) = {3},

М(4) = {2 ,3 }.