книги из ГПНТБ / Озиранский, С. Л. Энергопромышленные комплексы на базе гидроэлектростанций. (Экономический аспект проблемы)

800 1000

Рис. 6. Номограмма для определения экономически целесообразных расстояний перевозок сырья в зависимости от разницы в себестои­ мости электроэнергии.

комплексоб и в значительной степени определять мас­ штабы его развития.

Так, в 20-е годы существовало весьма распространен­ ное мнение о том, что район среднего течения р. Анга­ ры не содержит каких-либо полезных ископаемых и в силу этого построенные здесь комплексы должны бу­

52

взгляд существенно повлиял на то, что указанный рай­ он долгое время рассматривался как неперспективный с точки зрения строительства энергопромышленных ком­ плексов. В середине 50-х годов началось планомерное исследование района средней Ангары. Полученные в ре­ зультате изучения района геологические данные пока­ зали, что здесь имеются разнообразные полезные иско­ паемые, значительная часть которых характеризуется достаточно крупными запасами.

Важное место при прогнозировании местных ресур­ сов имеет не только величина запасов, но и техникоэкономические показатели добычи сырья.

Как известно, учет сырьевых ресурсов ведется по двум категориям — балансовые запасы и прогнозные. Для проектирования комплекса наиболее важной являет­ ся обеспеченность прогнозными запасами. Чрезмерно большая обеспеченность достоверными балансовыми за­ пасами вряд ли может себя экономически оправдать, так как связана с большими капиталовложениями. Поэтому при больших потенциальных запасах средний срок обес­ печенности балансовыми запасами в 7—10 лет достато­ чен для перспективного проектирования комплекса.

Как показывает отечественная практика, с увеличе­ нием спроса растет фронт разведывательных работ и осуществляются все новые геологические открытия.

На смену Бакинскому нефтяному району пришел рай­ он второго Баку (Татария). В настоящее время всту­ пают в строй гигантские нефтяные бассейны Тюмен­ ской провинции, которые все в большей мере будут брать на себя решение задач обеспечения страны нефтью.

Анализ данных по приросту балансовых запасов угля по Донецкому бассейну также показывает, что за последние 8 лет ежегодно имел место прирост балансо­ вых запасов от 0,6 до 1,1 млрд, т, что почти в 2—4 раза (с учетом потерь при разработке) превосходило годовую добычу этого бассейна.

В среднем за последние 30 лет ежегодный прирост запасов по разным видам полезных ископаемых как на разрабатываемых месторождениях, так п за счет откры­ тия новых составлял от 3 до 10%.

С учетом внедрения новой техники в поисковые ра­ боты, изучения новых территорий и более глубоких го­ ризонтов можно полагать, что приращение запасов по

53

многим видам сырья и в перспективе будет осущест­ вляться быстрыми темпами.

Вместе с тем отработка лучших и наиболее доступ­ ных запасов сырья и вовлечение в оборот сырья с худ­ шими качественными показателями будут способство­ вать постоянному удорожанию сырьевой составляющей промышленности. Однако этой тенденции будет проти­ востоять научно-технический прогресс в отраслях, пере­ рабатывающих природное сырье, сокращение в резуль­ тате этого удельных расходов сырья на производство продукции, комплексное использование сырьевых ресур­ сов, поиски заменяемых видов сырья.

Отсюда вытекает задача прогнозирования перспек­ тивных технико-экономических показателей добычи и первичной переработки сырья отдельных бассейнов и месторождений и выбора сырьевой базы рассматривае­ мого комплекса с учетом общесоюзного баланса.

Увязка капиталовложений с общей инвестиционной программой. Создание энергопромышленных комплексов требует огромных капиталовложений. По имеющимся данным за последние десятилетия капиталовложения в энергетику с капиталовложениями в промышленные, транспортные и другие объекты в целом по стране на­ ходятся в соотношении 1: (10—11). Для строящихся и проектируемых энергопромышленных комплексов во вновь осваиваемых районах благодаря принятому со­ ставу предприятий (пекаппталоемкпе отрасли) это со­ отношение может быть снижено до величины 1: (5—7). Общие капиталовложения в комплексы достигают ве­ личины 4—10 и более миллиардов рублей за 15—20 лет. Если при этом учесть, что, как правило, осуществление таких крупномасштабных проектов требует довольно значительного времени и эффект от вложенных капита­ ловложений раскрывается постепенно, то станет ясно, что оценка возможности осуществления таких капитало­ емких и долгосрочных программ возможна только на фоне долгосрочной инвестиционной программы отрас­ лей, крупных районов и страны в целом.

В рамках этой задачи должны быть подвергнуты ис­ следованию объем капиталовложений и их использова­ ние во времени, соизмеримость инвестиционной програм­ мы комплекса с общими инвестиционными возможностя­ ми страны в рассматриваемой перспективе. Такое сопо­ ставление может привести к необходимости корректи-

54

ровкн программы строительства комплекса по срокам и даже к изменению состава производств комплекса в за­ висимости от возможности выделения необходимых ка­ питаловложений. Большое внимание должно быть уде­ лено учету всех сопряженных затрат.

В практике проектирования комплексов, как правило, первоначально учитывались капиталовложения только в основные базовые производства. Между тем строитель­ ство этих производств влечет за собой создание сырье­ вых баз, инфраструктуры и других объектов, требующих больших затрат, что приводит к быстрому росту капита­ ловложений, которые трудно выделять и быстро осваи­ вать. Неучет этого обстоятельства может привести к за­ тягиванию сроков строительства комплекса и снижению его эффективности.

Таким образом, важнейшей задачей инвестиционного прогноза является необходимость определения возмож­ ности осуществления всей программы комплекса с уче­ том затрат, определенных по всему кругу производств, и мероприятий (гидроузел — базовые предприятия — инфраструктура—-сопряженные затраты второго и тре­ тьего порядков) и возможности осуществления програм­ мы во времени. Немаловажное значение имеет и пра­ вильное определение сметной стоимости энергопромыш­ ленного комплекса, так как при больших объемах капи­ таловложений ошибка в 10—15% может внести определенные трудности в народнохозяйственные планы.

Прогноз социальных последствий. Необходимость осу­ ществления прогноза социальных последствий формиро­ вания комплекса диктуется следующим.

Как правило, создание энергопромышленного ком­ плекса сопровождается значительной миграцией населе­ ния. Это связано, во-первых, с тем, что значительная часть строительного и эксплуатационного контингента формируется преимущественно из молодежи, приезжаю­ щей из различных районов страны. Во-вторых, создание водохранилищ ведет к значительному переформирова­ нию сложившихся в районе ареалов расселения. В связи с этим в социальных прогнозах необходимо исследова­ ние по формированию новых типов поселений с учетом сохранения как новых, так и старых населенных пунк­ тов, а также изменений, вносимых в географию населе­ ния, промышленности, транспорта. В-третьих, появление нового промышленного центра привлекает к себе, как

55

правило, значительную часть местного населения, давая ему возможность получить новую квалификацию и бо­ лее комфортные условия жизни.

В районе строительства создаются новые типы горо­ дов п поселков со специфическими демографическими особенностями. Эти поселения характеризуются преиму­ щественно молодежным составом населения, что требует предусмотреть на перспективу возможность образования новых семей в значительно больших размерах, чем это характерно для старых поселении. Отсюда вытекает не­ обходимость расширения сети детских учреждении. Мо­ лодежный состав также предопределяет необходимость расширения сети учебных п культурных заведений. Важное место в социальном прогнозе должно занять прогнозирование структуры трудовых ресурсов по полу, возрасту и квалификации.

Прогноз изменения природных условий. Этот прогноз является специфическим для комплексов, связанных с гидротехническим строительством. Появление крупного водохранилища, как правило, оказывает влияние на мик­ роклимат района, на состояние грунтовых вод, на харак­ тер растительности в водоеме и вне его, па качество во­ ды и другие природные особенности района. Создание промышленности изменяет ландшафт, создает условия для загрязнения среды.

Изучение и прогнозирование всех этих явлений — важнейшая задача формирования комплекса. Нужно сказать, что в настоящее время не все стороны влияния гидроэнергетического строительства па изменение при­ родных условии изучены до конца. Однако этому надо уделить большое внимание. Неправильное понимание механизма всех этих явлений может привести к неже­ лательным последствиям, ликвидация которых может потребовать дополнительных капиталовложений.

Степень детальности проработок каждого из выше­ перечисленных прогнозов должна определяться задача­ ми проработок и стадией разработки комплекса (науч­ ные разработки, проектные, плановые). Большую часть этих прогнозных разработок необходимо осуществлять с привлечением специализированных организаций.

Методы прогнозирования. В настоящее время известно множество методов прогнозирования, появление кото­

56

ля из разных целен н задач прогноза, а также при раз­ личной исходной информации. Однако усложнение ре­ шаемых проблем ui необходимость решения их в общей системе явлений во взаимосвязи и взаимозависимости привело к необходимости сочетать различные методы прогнозирования. Такой подход получил название си­ стемного анализа.

Функциональная роль прогнозов и прогнозирования предопределяет существование различных принципов классификации методов прогнозирования.

Методы прогнозирования можно классифицировать на основе различия:

1.Объектов прогнозирования: социально-экономиче­ ский прогресс, научно-технический прогресс, потреби­ тельский и производственный спрос, демографическое поведение, инвестиционный процесс, открытие н освоение природных ресурсов, развитие производства, развитие изобретательства и т. д.

2.Сроков прогнозирования (краткосрочное, средне­ срочное, долгосрочное).

3.Задач прогнозирования.

4. Информационной базы для прогнозирования. В этом случае можно выделить три класса методов про­ гнозирования: а) моделирование, б) экстраполяция, в) экспертные оценки (рис. 7).

Можно взять первым критерием любой из этих ме­ тодов, а затем стратифицировать другие методы. Таким образом, группы стратификации образуют не последова­ тельность членов II не иерархию признаков, а множество взапмоперекрывающмхея кругов, центры которых пере­ мещаются в зависимости от последовательности выбора кшітерпев классификации.

Примем за первый признак классификации методов прогнозирования информационную базу, на основе ко­ торой составляется прогноз. Выбор метода прогнозиро­ вания в этом случае зависит прежде всего от того, на­ сколько точно будут сформулированы цели, задачи, сро­ ки, точность и граничные условия прогнозов, а также та система конкретной деятельности, в которой будет создаваться прогноз. При соблюдении этих условий за­ дача прогнозирования отдельных факторов (отрасли, сырья и др.) может быть безусловно решена.

Вместе с тем для целей данной работы целесообраз­ но было выделить те методы прогнозирования, которые

57

позволяют решать межотраслевые проблемы, представи­ телем которых является комплекс. Попытка такого дол­ госрочного прогнозирования и планирования межотрас­ левых комплексов, начиная с плана ГОЭЛРО п в по­ следующие годы, делалась в пашен стране неоднократно и в значительной степени была осуществлена на прак­ тике.

Опыт показывает, что при прогнозировании форми­ рования н развития энергопромышленных комплексов можно пользоваться методами логического моделирова­ ния. Эти методы используются преимущественно для качественного описания развития прогнозируемого объ­ екта. Они исходят из общих закономерностей экономи­ ческого развития и имеют целью выделить наиболее важные долгосрочные проблемы развития комплекса, пути и последовательность их решений. Одним из мето­ дов логического моделирования является создание сце­ нария. Смысл написания сценария — в установлении логической последовательности событий, чтобы показать, как исходя из существующей (или какой-либо другой заданной) ситуации может шаг за шагом развертывать­ ся будущее состояние. Конкретный сценарий предпола­ гает определенное ограниченное число оассматрпваемых факторов, их взаимосвязей и законов изменения. Выбор оптимального варианта процесса может осуществляться с помощью создания серин сценариев.

в а н и я по о б р а з ц у (к о м п а р а т и в н ы й ме т о д ) характеризуется тем, что представление о будущем со­ стоянии экономики страны, района, отрасли строится по образцу страны, района, отрасли, уже миновавших тот этап развития, который предстоит прогнозировать. Как показывает практика, при прогнозировании энергопро­ мышленных комплексов этот метод дает, хорошие ре­ зультаты. Только в последние годы этим методом были запрогнозированы состав и мощность ряда энергопро­ мышленных комплексов, намечаемых в Сибири. Так, по аналогии с первой очередью Братского комплекса был составлен прогноз по Богучанскому комплексу, СреднеЕнисейский комплекс в одном из вариантов запроекти­ рован по аналогии с Братск-Усть-Илимским комплексом после ввода Усть-Илимской ГЭС (табл. 8).

59

в Саянском комплексе значительно изменен, по сравне­ нию с Красноярским, профиль машиностроительных предприятий, заводы различаются по мощности и оче­ редности ввода.

Несмотря на это, применение метода аналогии является эффективным способом прогнозирования энер­ гопромышленных комплексов.

Более прогрессивный, на наш взгляд, хоть он н более

GO

этому методу предполагает построение и использование системы взаимосвязанных моделей, каждая из которых в наибольшей степени отражает ту или иную сторону прогнозируемого объекта.

Фактор времени в прогнозировании. Временной фак­ тор неооходнмо учитывать при периодизации прогнози­ рования н при оценке сроков реализации примятых ре­ шений. Возможны два подхода к периодизации прогно­ зирования: через заданные интервалы времени 5, 10, 15, 20 лет и по периодам, которые ограничиваются опреде­ ленным этапом при решении конкретных задач. И в том и в другом случае им могут соответствовать определен­

ные календарные даты или, как их называют, расчетные уровни.

Привязка энергопромышленного комплекса к кален­ дарным годам имеет большое значение, так как основ­ ные его параметры должны выбираться исходя из обще­ союзных задач II в увязке с ними. При формировании элергопромышлепиого комплекса для ближайшей пер­ спективы периоды могут определяться пятилетиями, включая базовый и планируемый периоды. Выбор рас­ четных уровней пли периодов развития комплекса дик­ туется технологиен строительства комплекса н освоения его основных предприятии. Как показала практика, сле­ дует рассматривать, как минимум, три периода, а сле­ довательно, и три расчетных уровня:

I. Период от начала (с учетом подготовительного периода^) строительства до ввода первых агрегатов ГЭС

и первой очереди базовых предприятий. Обычно этот пе­ риод составляет 8—10 лет.

II. Першод от ввода первых агрегатов до полного

освоения мощности ГЭС и базовых предприятий ком­ плекса — 5 лет.

III.Период означала нормальной работы комплекса

вусловиях^ отработанного технологического процесса предприятий комплекса и инфраструктуры до появления новых факторов, меняющих состав и структуру ком­ плекса,— от 10 до 20 лет.

Если предприятия комплекса вводятся очередями, первый и второй периоды могут быть разделены на от’ дельные подпериоды. Несмотря на то, что расчетные уровни, как правило, привязываются к календарной да­ те, фактически их нельзя рассматривать как конкретный календарный срок. Не исключено, что намеченный уро­

61