диссертации / 78

11

руки

KS5L – площадь изображения сектора «коронарные сосуды» мизинца левой руки

KS5R – площадь изображения сектора «коронарные сосуды» мизинца правой руки

KSH5L – ширина спектра изображения сектора «коронарные сосуды» мизинца левой руки

KSH5R – ширина спектра изображения сектора «коронарные сосуды» мизинца правой руки

LSF5L – изрезанность изображения сектора «левые отделы сердца» мизинца левой руки

LSNS5L – нормализованная площадь изображения сектора «левые отделы сердца» мизинца левой руки

LSPL5L – плотность изображения сектора «левые отделы сердца» мизинца левой руки

LSRI5L – яркость изображения сектора «левые отделы сердца» мизинца пальца левой руки

LSS5L – площадь изображения сектора «левые отделы сердца» мизинца левой руки

LSSH5L – ширина спектра изображения сектора «левые отделы сердца» мизинца левой руки

NF4L – изрезанность изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца левой руки

NF4R – изрезанность изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца правой руки

NNS4L – нормализованная площадь изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца левой руки

NNS4R – нормализованная площадь изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца правой руки

NPL4L – плотность изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца левой руки

12

NPL4R – плотность изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца правой руки

NRI4L – яркость изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца левой руки

NRI4R – яркость изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца правой руки

NS1L – нормализованная площадь изображения большого пальца левой руки NS1R – нормализованная площадь изображения большого пальца правой

руки

NS2L – нормализованная площадь изображения указательного пальца левой руки

NS2R – нормализованная площадь изображения указательного пальца правой руки

NS3L – нормализованная площадь изображения среднего пальца левой руки NS3R – нормализованная площадь изображения среднего пальца правой руки NS4L – нормализованная площадь изображения безымянного пальца левой

руки

NS4L – площадь изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца левой руки

NS4R – нормализованная площадь изображения безымянного пальца правой руки

NS4R – площадь изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца правой руки

NS5L – нормализованная площадь изображения мизинца пальца левой руки NS5R – нормализованная площадь изображения мизинца пальца правой руки NSF4L – изрезанность изображения сектора «нервная система» безымянного

пальца левой руки

NSF4R – изрезанность изображения сектора «нервная система» безымянного пальца правой руки

NSH4L – ширина спектра изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца левой руки

13

NSH4R – ширина спектра изображения сектора «надпочечник» безымянного пальца правой руки

NSNS4L – нормализованная площадь изображения сектора «нервная система» безымянного пальца левой руки

NSNS4R – нормализованная площадь изображения сектора «нервная система» безымянного пальца правой руки

NSPL4L – плотность изображения сектора «нервная система» безымянного пальца левой руки

NSPL4R – плотность изображения сектора «нервная система» безымянного пальца правой руки

NSRI4L – яркость изображения сектора «нервная система» безымянного пальца левой руки

NSRI4R – яркость изображения сектора «нервная система» безымянного пальца правой руки

NSS4L – площадь изображения сектора «нервная система» безымянного пальца левой руки

NSS4R – площадь изображения сектора «нервная система» безымянного пальца правой руки

NSSH4L – ширина спектра изображения сектора «нервная система» безымянного пальца левой руки

NSSH4R – ширина спектра изображения сектора «нервная система» безымянного пальца правой руки

PF3L – изрезанность изображения сектора «почки» среднего пальца левой руки

PF3R – изрезанность изображения сектора «почки» среднего пальца правой руки

PF5L – изрезанность изображения сектора «почки» мизинца левой руки PF5R – изрезанность изображения сектора «почки» мизинца правой руки PL1L – плотность изображения большого пальца левой руки

PL1R – плотность изображения большого пальца правой руки PL2L – плотность изображения указательного пальца левой руки

14

PL2R – плотность изображения указательного пальца правой руки PL3L – плотность изображения среднего пальца левой руки

PL3R – плотность изображения среднего пальца правой руки PL4L – плотность изображения безымянного пальца левой руки PL4R – плотность изображения безымянного пальца правой руки PL5L – плотность изображения мизинца пальца левой руки PL5R – плотность изображения мизинца пальца правой руки

PNS3L – нормализованная площадь изображения сектора «почки» среднего пальца левой руки

PNS3R – нормализованная площадь изображения сектора «почки» среднего пальца правой руки

PNS5L – нормализованная площадь изображения сектора «почки» мизинца левой руки

PNS5R – нормализованная площадь изображения сектора «почки» мизинца правой руки

PPL3L – плотность изображения сектора «почки» среднего пальца левой руки PPL3R – плотность изображения сектора «почки» среднего пальца правой

руки

PPL5L – плотность изображения сектора «почки» мизинца левой руки PPL5R – плотность изображения сектора «почки» мизинца правой руки PRI3L – яркость изображения сектора «почки» среднего пальца левой руки PRI3R – яркость изображения сектора «почки» среднего пальца правой руки PRI5L – яркость изображения сектора «почки» мизинца пальца левой руки PRI5R – яркость изображения сектора «почки» мизинца правой руки

PS3L – площадь изображения сектора «почки» среднего пальца левой руки PS3R – площадь изображения сектора «почки» среднего пальца правой руки PS5L – площадь изображения сектора «почки» мизинца левой руки

PS5R – площадь изображения сектора «почки» мизинца правой руки

PSF5L – изрезанность изображения сектора «правые отделы сердца» мизинца левой руки

PSH3L – ширина спектра изображения сектора «почки» среднего пальца

15

левой руки

PSH3R – ширина спектра изображения сектора «почки» среднего пальца правой руки

PSH5L – ширина спектра изображения сектора «почки» мизинца левой руки PSH5R – ширина спектра изображения сектора «почки» мизинца правой руки PSNS5L – нормализованная площадь изображения сектора «правые отделы

сердца» мизинца левой руки

PSPL5L – плотность изображения сектора «правые отделы сердца» мизинца левой руки

PSRI5L – яркость изображения сектора «правые отделы сердца» мизинца пальца левой руки

PSS5L – площадь изображения сектора «правые отделы сердца» мизинца левой руки

PSSH5L – ширина спектра изображения сектора «правые отделы сердца» мизинца левой руки

RI1L – яркость изображения большого пальца левой руки

RI1R – яркость изображения большого пальца правой руки RI2L – яркость изображения указательного пальца левой руки RI2R – яркость изображения указательного пальца правой руки RI3L – яркость изображения среднего пальца левой руки

RI3R – яркость изображения среднего пальца правой руки RI4L – яркость изображения безымянного пальца левой руки RI4R – яркость изображения безымянного пальца правой руки RI5L – яркость изображения мизинца пальца левой руки RI5R – яркость изображения мизинца пальца правой руки S1L – площадь изображения большого пальца левой руки S1R – площадь изображения большого пальца правой руки S2L – площадь изображения указательного пальца левой руки

S2R – площадь изображения указательного пальца правой руки S3L – площадь изображения среднего пальца левой руки

S3R - площадь изображения среднего пальца правой руки

16

S4L – площадь изображения безымянного пальца левой руки S4R – площадь изображения безымянного пальца правой руки S5L – площадь изображения мизинца пальца левой руки

S5R – площадь изображения мизинца пальца правой руки

SH1L – ширина спектра изображения большого пальца левой руки SH1R – ширина спектра изображения большого пальца правой руки SH2L – ширина спектра изображения указательного пальца левой руки SH2R – ширина спектра изображения указательного пальца правой руки SH3L – ширина спектра изображения среднего пальца левой руки

SH3R – ширина спектра изображения среднего пальца правой руки SH4L – ширина спектра изображения безымянного пальца левой руки SH4R – ширина спектра изображения безымянного пальца правой руки SH5L – ширина спектра изображения мизинца пальца левой руки SH5R – ширина спектра изображения мизинца пальца правой руки

ZGF1L – изрезанность изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца левой руки

ZGF1R – изрезанность изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца правой руки

ZGNS1L – нормализованная площадь изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца левой руки

ZGNS1R – нормализованная площадь изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца правой руки

ZGPL1L – плотность изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца левой руки

ZGPL1R – плотность изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца правой руки

ZGRI1L – яркость изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца левой руки

ZGRI1R – яркость изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца правой руки

ZGS1L – площадь изображения сектора «кора головного мозга» большого

17

пальца левой руки

ZGS1R – площадь изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца правой руки

ZGSH1L – ширина спектра изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца левой руки

ZGSH1R – ширина спектра изображения сектора «кора головного мозга» большого пальца правой руки

18

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования

Артериальная гипертония остается одной из наиболее актуальных проблем современной медицины [27], что определяется ее значительной распространенностью во всех индустриально развитых странах, а также ее ролью в раннем снижении работоспособности, инвалидизации и смертности населения.

В России повышение артериального давления наблюдается приблизительно у

42,9% женщин и 36,6% мужчин [122].

Изучение АГ имеет длительную историю [118], однако на сегодня остается немало неясных и спорных вопросов, как в патогенезе этого заболевания, так и в разработке наиболее эффективных методов, средств и схем его лечения.

Сложность диагностики и лечения артериальной гипертонии обусловливается многофакторностью ее этиологии, а также многообразием проявлений и вовлеченностью многих систем организма в ее развитие [107]. Кроме того,

появляются данные, указывающие на необходимость учета гендерных особенностей при формировании и становлении АГ [23, 43, 44]. Все это затрудняет проведение комплексных исследований у больных, страдающих данным заболеванием, и определяет тот факт, что проводимые исследования посвящаются отдельным звеньям патогенеза – либо особенностям гемодинамики,

либо гуморальным факторам, либо психоэмоциональному состоянию, либо состоянию коры головного мозга и подкорковых структур, либо функционированию вегетативной нервной системы. Полученные данные по каждой системе не рассматриваются в единстве функционирования всего организма. Вследствие этого все сложнее становится увязать огромное количество накопленных фактических данных по артериальной гипертонии в рамках единой патогенетической теории [126]. Тем не менее, не вызывает сомнений, что эффективность борьбы с гипертонией определяется точным знанием патогенетических механизмов ее развития и стабилизации, и, соответственно,

определением точного места воздействия гипотензивных средств [23].

19

В сложной цепи нарушений, определяющих развитие АГ, немаловажное значение отводится нервной системе. Несмотря на обширную литературу,

посвященную изучению роли нервной системы в патогенезе заболевания, многие аспекты ее функционирования в организме остаются не до конца изученными.

Окончательно не установлены сдвиги в системе вегетативного регулирования с учетом гендерных различий, нет единого представления об особенностях функционирования полушарий головного мозга в процессе формирования и становления АГ.

Во многом нерешенные проблемы определяются тем, что с помощью применяемых традиционных методик невозможно исследовать одновременно состояние всех отделов нервной системы и выявить наиболее характерные особенности ее целостного функционирования при заболевании, необходим новый диагностический метод, соблюдающий принцип системного подхода.

Одним из таких методов является газоразрядная визуализация (ГРВ) или биоэлектрография – регистрация с помощью программно-аппаратного комплекса и анализ свечения, индуцированного объектами, в том числе и биологическими,

при стимуляции их электромагнитным полем с усилением в газовом разряде.

Метод основан на комплексном подходе к исследованию организма, что позволяет оценить его состояние и в целом, и со стороны отдельного органа или физиологической системы за короткое время [58, 59]. Проведенный анализ литературы показывает, что диагностическая значимость изменений ГРВ-грамм во многом сходна с таковой для данных инструментальных и лабораторных методов диагностики [131, 149].

Наиболее интересные исследования были проведены с целью изучения взаимосвязи между параметрами ГРВ и клиническими признаками состояния больных с заболеваниями легких [1, 78, 91, 108], пищеварительной системы [3].

Метод ГРВ нашел свое применение в оценке функционального состояния системы

«мать – плацента – плод» [33], при функциональном обследовании больных в пред- и послеоперационном периодах [82, 99], для оценки аллергии [92],

20

выявления онкологических заболеваний [38, 143, 169], диагностике аутизма [154, 155] и высших корковых (когнитивных) функций [87]. Сделано предположение,

что ГРВ-графия реагирует на изменения в активности отделов вегетативной нервной системе [2, 41, 137]. Однако, в доступной нам литературе не было найдено работ, доказывающих диагностическую значимость метода ГРВ в диагностике артериальной гипертонии и определении вегетативного статуса пациентов при этом заболевании.

В качестве практической реализации в результате проведенного исследования предполагается разработать модуль для оценки вегетативного статуса пациентов с артериальной гипертонией на основе данных ГРВ в составе «Диагностической автоматизированной системы для выявления артериальной гипертонии и её осложнений». Диагностическая система могла бы найти свое применение в качестве скрининговой методики и быть эффективной при решении задач диспансеризации населения. Такая возможная область применения объясняется рядом преимуществ метода, среди которых стоит подчеркнуть неинвазивность,

простоту и удобство в эксплуатации, относительную дешевизну аппаратуры, и,

что наиболее важно в решении подобных задач, минимизацию временных затрат,

как на проведение обследования пациента, так и на обработку результатов

(обследование методом ГРВ занимает не более пяти минут). Последнее отличает газоразрядную визуализацию от других общепризнанных методов, направленных на решение подобной задачи, среди которых особого внимания заслуживает метод анализа вариабельности ритма сердца. В настоящее время данный метод признан одним из наиболее доступных маркеров активности вегетативной нервной системы [11, 24, 81]. Так кардиоинтервалография, за счет распознавания,

измерения временных интервалов между R-зубцами электрокардиограммы и последующего математического анализа полученных числовых рядов кардиоинтервалов, дает возможность полного развернутого анализа состояния вегетативной нервной системы и ее отделов. Однако до сих пор этот метод не нашел широкого распространения в массовых профилактических осмотрах, что,