- •1.Понятие системы, подсистемы. Классификация систем. Примеры. Структура системы (определения). Формы структуры системы. Примеры.
- •2. Этапы организации экспертного оценивания. Характеристики экспертов.
- •3. Методы экспертного оценивания. Получение групповой оценки. Примеры.
- •3) Метод парных оценок(применяется при большом числе альтернатив).
- •4. Оценка согласованности мнений экспертов.
- •5. Метод Дельфи и метод анализа иерархии.
- •1 Уровень (1 этап)
- •2 Уровень (2 этап)
- •6. Постановка задачи принятия решения. Классификация. Основные определения. Процесс принятия решения.
- •7.Многокретериальные задачи принятия решения (постановка). Метод оптимальности по Парето.
- •9.Многокритериальные задачи принятия решений: принципы справедливой уступки (абсолют и относит).
- •10.Многокритериальные задачи принятия решений: принцип главного критерия, лексикографический, последовательных уступок.
- •11. Нормализация критериев. Характеристики приоритета криетриев.
- •13. Принятие решений в условиях неопределенности. Постановка задачи. Виды неопределенности. Критерий Сэвиджа. Минимаксный. Критерий Гурвица.
- •4)Критерий Сэвиджа
- •Основные понятия теории автоматизированного управления (система, состояние и пр). Этапы управления.
- •Этапы управления.
- •17. Модели анализа структуры асу. Представление структуры с помощью теории графов. Цепь, контур, связность графа и др.
- •18.Порядковая функция на графе. Пример.
- •19.Топологическая декомпозиция структур асу. Алгоритм декомпозиции структуры
- •22.Модели синтеза структуры асу. Частные задачи синтеза.
19.Топологическая декомпозиция структур асу. Алгоритм декомпозиции структуры
Топологическая декомпозиция структур АСУ, проводится с целью выделения в структуре сильносвязанных подсистем. Ориентированный граф G(V) называется сильно связным, если для любых вершин i, j существует путь из вершины i в вершину j.
Опр. Множество вершин, достижимых из вершины i, называется достижимым множеством R(i).
где — множество вершин, достижимых из вершины i с помощью путей длиною λ, n- число ребер
Контрдостижимым множеством Q(i) графа G(V) называется множество таких вершин, когда из любой вершины этого множества можно достигнуть вершину i.
где — множество вершин, из которых можно достигнутьi-тую вершину за λ шагов.
R(i)Q(j) является множеством таких вершин, каждая из которых принадлежит по крайней мере одному пути, идущему отi-той вершины кj-той, Эти вершины называются существенными или неотъемлемыми относительно двух кольцевых вершин (i) и (j)
R(i)Q(i) определяет сильно связный подграф графа G(V), содержащий i-тую вершину, поскольку все существенные вершины, принадлежащие множеству , достижимы из i-той вершины и, кроме того, из каждой такой вершины достижима вершина i
Aлгоритм декомпозиции:
1. В исходном графе G(V) производим нумерацию вершин.
2. Для i-той вершины (i= 1) определяем множествоR(l) и множествоQ(l).
3. Находим сильно связный подграф G1 включающий множество вершинV1 =R(l)nQ(l).
4. Все вершины, принадлежащие G1 (V1) удаляются из исходного графаG(V).
5. пункты 2, 3, 4 повторяются для i= 2, 3, 4,... до тех пор, пока все вершины исходного графа не будут сгруппированы в соответствующие сильно связные подграфы.
Пример топологической декомпозиции.Пусть в распределенной АСУ пункты обработки информацией обмениваются данными так, как это изображенонаграфе. Возникла необходимость в сокращении числа этих пунктов, исходя только из структурных свойств анализируемой системы.
Используя соотношение , находим сильно связный подграф, содержащий вершину 1:
После удаления сильно связного подграфа G1 (V1) исходный граф G(V) имеет вид
Полагаем i = 2, но вершина 2 входит в выделенный подграф V1 следовательно, i = 3.
R(3) = (3, 4, 7, 9), Q(3) = (3), V2 = (3). Затем удаляем сильно связный подграф G2(V2)
Полагаем i = 4, тогда R(4) = (4, 7, 9), Q(4) = (4, 7, 8, 9, 10), V3 = (4, 7, 9). Удаляем сильно связный подграф G3(V3)
Полагаем i= 8, тогда R(8) = (8, 10), G(8) = (8, 10), V4 = (8, 10).Итак, окончательно имеем:
Объединяем полученные сильно связанные подграфы в соответствии с исходным графом:
Или окончательно:
22.Модели синтеза структуры асу. Частные задачи синтеза.
При разработке структуры АСУ определяется множество элементов и связи м/у ними,распределяются задачи возлагаемые на них,также выбор технических средств,обеспечивающих своевременное решение задач АСУ.
Определение числа уровней иерархии. Устанавливаются связи м/у уровнями,распред-ся ответственности,выбираются технические средства,организуются информац-ые потоки.
Формализация задачи синтезаструктуры АСУ.
Р-это множ-во возможных принципов организации АСУ
π-множ-во выбранных принципов
F-функции,исполняемые системой(для чего системы строим)
F(π)<Fэто некоторое подмножество функцииF
А-множ-во возможных элементов системы
a<Aмнож-во выбранных элементов
W-оптимальное отображение,которое обеспечивает экстремум некоторой целевой функции
F:f-aвыбрать элементы системы,взаимосвязи м/у ними,так чтобы все функцииfвыполнялись и оптимально.(например с min затратами,за min время)
Частные задачи синтеза
1)min затрат АСУ на релизацию задач(1)
Где i=1,I-решаемые в АСУ задачи
j=1,J-узлы АСУ на которых реш-ся задачи
aij-расходы для решения i задачи на j узле
xij-индикатор
2)min общего времени решения задачи в АСУ(2)
tij-время решения i задачи на j узле
3)min максимального времени решения задач в АСУ
Min(max)
Ограничения:
1)на связи м/у задачами. Задается граф
2)на связи м/у узлами граф
3)на общие затраты ≤B
4)ограничение реализации в узлах где j=
5)ограничение времени ∑ ∑
6)на нагрузку в узлах где-коэф-т загрузки j узла при решении задачи
7)на время решения каждой задачи гдеi=