Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3237

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
3.63 Mб
Скачать

 

f1

 

f1

 

J

x1

 

x2

0 .

f 2

 

f 2

 

 

 

x1 x2

Тогда решая систему (4.11), например, по правилу Крамера, получим:

 

 

 

x

(n 1)

 

x

(n)

1

 

f

1

 

f 2

f

2

f1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

J

 

 

x2

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n 1)

 

 

(n)

1

 

 

 

 

f 2

 

 

f1

 

 

 

 

 

 

x2

 

x2

 

 

f1

 

 

 

f 2

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

x1

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Величины

 

в

 

правой

 

части

вычисляются

при

x(n)

(x(n) , x(n) ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.9. Метод итерации для системы двух уравнений

 

Пусть даны два уравнения с двумя неизвестными

 

 

 

 

 

 

 

 

f1 (x, y)

 

 

0

 

 

 

 

 

 

(4.12)

 

 

 

 

 

 

 

f2 (x, y) 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

f1 (x, y) , f2 (x, y)

непрерывные функции. Требуется найти

действительные корни этой системы.

 

 

 

 

 

 

 

Предположим,

 

что

эта

 

 

 

система

 

имеет

только

изолированные корни. Начальное приближение

 

( x0 , y0 )

можно

найти графически,

построив

кривые

f1(x, y) 0 ,

f2 (x, y)

 

0 и определив координаты их точек пересечения.

 

Представим систему (4.12) в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

1(x, y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.13)

 

 

 

 

 

y

 

2 (x, y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и построим последовательные приближения по следующим формулам

100

 

 

x1

1 (x0 , y0 ) ;

y1

2 (x0 , y0 ) ;

 

 

 

x2

1(x1, y1) ;

y2

2 (x1, y1) ;

(4.14)

 

……………………………………….

 

 

xn 1

1 (xn , yn ) ;

yn 1

2 (xn , yn ) .

 

Если

существуют пределы

lim xn ,

lim yn , то

 

 

 

 

 

 

n

n

точка (

,

) является решением системы (4.12).

 

 

Достаточные

условия сходимости итерационного

процесса содержатся в следующей теореме.

 

Теорема.

 

Пусть

в

некоторой

области

R a

x

A, b

y

B имеется одно решение системы (4.13).

Если выполнены условия:

1)функции 1(x, y) и 2 (x, y) определены и непрерывно дифференцируемы в R ;

2)начальное приближение ( x0 , y0 ) и все последующие

приближения ( xn , yn ) принадлежат R ; 3) в R выполнены неравенства

1 (x, y)

 

2

(x, y)

 

q1

1

x

 

 

x

 

 

 

 

 

 

1 (x, y)

 

(x, y)

 

q2

1,

 

2

 

y

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то процесс последовательных приближений (4.14) сходится к корням системы (4.13), т.е. существуют пределы

lim xn ,

lim yn .

 

 

n

n

 

 

Пример.

Решить методом итераций систему уравнений

 

x 3lg x

y 2

0

 

2x2 xy

5x

1 0.

101

Решение.

Построим

кривые 1(x, y)

x

3lg x y2 и

2 (x, y) 2x2

xy 5x 1

и определим графически точки их

пересечения (рис.12). Это будут точки (14.;

14.)

и (3.4; 2.2) .

Для применения метода итерации необходимо привести систему к виду (4.13), что можно сделать различными путями. Если приведем систему к виду

 

x

y2

3lg x

1(x, y) ,

y 2x

1

5

 

(x, y),

 

 

 

2

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то производные

 

 

1(x, y)

 

 

3lg e

;

 

 

1

(x, y)

 

2 y ;

 

 

x

 

x

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 (x, y)

2

1

;

 

2 (x, y)

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

x 2

 

y

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 12

Отсюда видно, что в окрестности точки x0 3.4 , y0 2.2 будут иметь место неравенства

102

2 (x, y)

 

1

(x, y)

1

,

1

(x, y)

4 .

x

 

 

x

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Это показывает, что при таком виде системы итерационный процесс расходится. Определим теперь x из второго уравнения, а y из первого и запишем нашу систему в таком виде

 

 

 

 

 

x( y

 

5)

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1(x, y);

 

 

 

y

 

 

x 3lg x

2 (x, y).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (x, y)

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

5 y

 

 

 

 

 

;

 

 

 

1(x, y)

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

x

;

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2 x(5 y) 1

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2 x(5 y) 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

3lg e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 (x, y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 (x, y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

;

 

 

 

 

 

 

 

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

x

3lg x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

За

 

 

 

 

 

 

 

 

область

 

изоляции

корня

 

 

 

можно

принять

прямоугольник 3

x 4 ,

2

y

2.5.

 

 

 

Легко

установить,

что в этом прямоугольнике

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

(x, y)

0.60 ,

 

 

 

 

1(x, y)

0.32 ,

 

 

 

2 (x, y)

0.34.

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1(x, y)

 

 

 

 

 

2 (x, y)

 

0.60

 

0.34 0.94

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1(x, y)

 

 

 

 

 

2 (x, y)

 

0.32

 

0 0.32

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, итерационный процесс сходится, но так как сумма производных по x сравнительно велика, то скорость сходимости оказывается небольшой.

103

 

Вычисления

с

нулевыми

приближениями

x0

3.4 ,

y0

2.2

 

 

будем производить по формулам

 

 

 

 

 

xn

 

 

 

 

xn ( yn

 

5)

 

1

 

, yn 1

 

 

 

 

 

( n

0,1,2,...).

1

 

 

 

 

 

 

xn

3lg xn

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При

различных

значениях

 

n

эти

вычисления

дают

следующие результаты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

3.4(2.2

5)

1

 

 

 

3.426 , y1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.426

3lg3.426

2.243,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

3.451,

 

 

 

 

 

y2

 

2.205,

 

 

 

 

 

 

x3

3.466,

 

 

 

 

 

y3

2.255 ,

 

 

 

 

 

 

x4

3.475,

 

 

 

 

 

y4

2.258,

 

 

 

 

 

 

x5

3.480 ,

 

 

 

 

 

y5

2.259 ,

 

 

 

 

 

 

x6

3.483,

 

 

 

 

 

y6

2.260.

 

 

 

 

 

 

Таким образом,

можно принять

 

3.483 ,

 

 

2.262 .

Задачи для самостоятельного решения

1.Определить графически интервалы изоляции

действительных корней уравнения x3 9x 2 18x 1 0 .

2.Определить графически интервалы изоляции

действительных корней уравнения

x3

12x 1 0 .

3.

Методами деления

пополам,

касательных и хорд

решить с точностью до 0.01 уравнения:

а)

x 4

3x 20 0 ;

б)

x3

2x 5 0 ;

в)

x 4

3x 1 0 ;

г)

x3

3x 5 0 .

4. Комбинированным методом хорд и касательных решить уравнение третьей степени, вычислив корни точностью до

0.01:

104

а) x3 3x2 3 0 ;

б) 2x3 3x2 12x 8 0 .

5. Отделить корни уравнения графически и уточнить один из них методом итераций с точностью до 0.01:

а) x e x 0 ;

б) x5 x 2 0 .

6. Отделить корни уравнения аналитически и уточнить один из них методом итераций с точностью до 0.01:

а) x2 4sin x 0 ;

б) x3 3x 1 0 .

7. Методом Ньютона найти решение нелинейной системы

уравнений

2x2 y 2 1 0 x3 6x2 y 1 0.

8. Методом Ньютона найти решение нелинейной системы

уравнений

x

e y

0

 

e x

 

 

y

0.

9.Используя метод итераций, решить систему

нелинейных

уравнений с точностью

до

0.001:

sin(x 1)

y 1.2

 

 

2x cos y

2.

 

 

10.Используя метод Ньютона, решить систему

нелинейных уравнений с точностью

до

0.001:

sin(x

y)

1.2x 0.2

 

 

x 2

y 2

1.

 

 

11.Используя метод итераций, решить систему

нелинейных

уравнений с точностью

до

0.001:

cos(x

1)

y 1

 

 

sin y

2x

1.6.

 

 

 

 

105

 

 

5. ЧИСЛЕННОЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ

5.1. Постановка вопроса

Обычное нахождение производной с помощью таблицы производной при численном решении задач применимо не

всегда,

в частности, если функция f (x) задана таблично, а

также

при

решении

дифференциальных

уравнений

разностными методами. В этих случаях обычно прибегают к приближенному дифференцированию.

Для вывода формул приближенного дифференцирования

заменяют

данную

функцию

f (x) на

отрезке a, b

интерполирующей функцией

P(x) (чаще всего полиномом), а

затем полагают

 

 

 

 

 

 

 

f (x)

P (x) .

 

(5.1)

Аналогично поступают при нахождении производных

высших порядков функции

f (x) .

 

 

Если для интерполирующей функции

P(x) известна

погрешность

R(x) f (x)

P(x) , то погрешность производной

P (x) выражается формулой

 

 

 

 

r(x)

f (x)

P (x)

R (x) ,

(5.2)

то есть погрешность производной интерполирующей функции равна производной от погрешности этой функции. То же самое справедливо и для производных высших порядков.

Следует отметить, что приближенное дифференцирование представляет собой операцию менее точную, чем интерполирование. Действительно, близость друг к другу ординат двух кривых

 

y f (x)

и Y P(x)

на отрезке a, b

еще не гарантирует близости на этом отрезке

их производных

f (x) и P (x) , т.е. малого расхождения

106

угловых коэффициентов касательных к рассматриваемым кривым при одинаковых значениях аргумента (рис. 13).

5.2.

Формулы приближенного дифференцирования,

основанные на первой интерполяционной формуле

 

 

 

 

 

Ньютона

 

 

Пусть

имеем

функцию

f (x) ,

заданную

в

равноотстоящих точках

xi

(i

0,1,2, . . n. ),

отрезка a, b с

помощью значений

yi

f (xi ) .

Для нахождения на

a, b

производных

y f

(x) ,

y

f

(x) и т.д.

функцию

f (x)

приближенно

заменим

интерполяционным полиномом

Ньютона, построенным для системы узлов

x0 , x1,..., xn ,

т.е.

f (x)

Pn (x).

 

 

 

 

 

 

 

Рис.13

Имеем

y(x)

y0

q y0

q(q 1)

2

y0

q(q 1)(q 2) 3

y0

 

2!

 

3!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q(q

1)(q

2)(q 3)

4 y0

...,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

107

x x0 , q

где q

 

x

 

x0

,

 

 

 

h

x x

i

1

 

 

 

 

(i

 

1,2,..., n) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перепишем ее, выполнив умножение:

 

 

 

 

 

 

 

 

y(x)

 

 

y0

 

 

q y0

 

 

q2

 

 

 

q 2

y0

q3

3q2

 

2q 3

y0

 

 

 

 

 

 

 

2!

 

 

 

 

 

 

 

 

3!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q4

 

 

6q3

 

11q2

 

 

 

6q

 

4 y0 ....

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dy

 

 

dy

 

dq

 

1

 

 

dy

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

dq

 

dx

 

 

h

 

 

dq

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y (x)

 

1

 

 

 

y0

 

2q 1

 

2

y0

 

3q 2

 

6q 2 3

y0

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2q3

9q 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11q

3 4

y0 ....

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично, так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y (x)

 

 

d ( y )

 

 

 

 

d ( y ) dq

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

dq

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y (x)

1

 

 

 

 

2

y0

(q

1)

 

 

3

y0

6q 2

 

18q

11

4

y0 .... .

(5.4)

 

h2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким же способом в случае надобности можно

вычислить и производные функции y(x) любого порядка.

 

 

Иногда требуется находить производные функции

y в

основных

табличных

точках

 

 

 

 

xi . В этом случае формулы

численного дифференцирования упрощаются. Так как каждое табличное значение можно считать за начальное, то положив

0 будем иметь:

108

Pn (x0 )

 

1

 

 

y0

 

 

 

2 y0

 

 

 

 

3 y0

 

 

 

 

 

4 y0

 

 

 

 

5 y0

 

.....

 

(5.5)

 

h

 

 

 

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P (x

0

)

1

 

2

y

0

3

y

0

11

4

y

0

5

 

 

5

y

0

..... .

 

(5.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

h2

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример.

 

С помощью

 

 

 

интерполяционной

формулы

Ньютона найти значение первой и второй производных

при

значении x 1.2 для функции, заданной таблицей 15:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

y(x)

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

y(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.8

 

 

 

2.857

 

2.4

 

 

 

 

6.503

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2

 

 

 

3.946

 

2.8

 

 

 

 

7.010

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.6

 

 

 

4.938

 

3.2

 

 

 

 

7.288

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.0

 

 

 

5.801

 

3.6

 

 

 

 

7.301

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

Составим диагональную

таблицу

конечных

разностей данной функции (таблица 16):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

y(x)

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

2 y

 

 

 

 

 

 

 

3 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.8

 

 

 

 

2.857

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.089

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2

 

 

 

 

3.946

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.097

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.992

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.032

 

 

 

1.6

 

 

 

 

4.938

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.129

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.863

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.032

 

 

 

2.0

 

 

 

 

5.801

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.161

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.702

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.034

 

 

 

2.4

 

 

 

 

6.503

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.195

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.507

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.034

 

 

 

2.8

 

 

 

 

7.010

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.229

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.278

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.036

 

 

 

3.2

 

 

 

 

7.288

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.265

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.013

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.6

 

 

 

 

7.301

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

109

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]