Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебник 391.docx
Скачиваний:
33
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
3.29 Mб
Скачать

Разделение рисков на приемлемые и неприемлемые

Дополнительный способ оценивания рисков состоит в разделении их только на две категории: допустимые и недопустимые. Возможность применения подобного подхода основывается на том, что количественные показатели рисков используются только для того, чтобы их упорядочить и определить, какие действия необходимы в первую очередь. Но этого можно достичь и с меньшими затратами.

Таблица, используемая в данном подходе, содержит не числа, а только символы: Д – риск допустим и Н – риск недопустим (табл.3.11).

Таблица 3.10.

Показатели пары ресурс/угроза

Показатель ресурса

Показатель частоты

0

1

2

3

4

0

0

1

2

3

4

1

1

2

3

4

5

2

2

3

4

5

6

3

3

4

5

6

7

4

4

5

6

7

8

Таблица 3.11.

Разделение рисков на допустимые и недопустимые

Показатель ресурса

Показатель частоты

0

1

2

3

4

0

Д

Д

Д

Д

Н

1

Д

Д

Д

Н

Н

2

Д

Д

Н

Н

Н

3

Д

Н

Н

Н

Н

4

Н

Н

Н

Н

Н

При этом вопрос о том, как провести границу между допустимыми и недопустимыми рисками, как правило, предлагается решить специалистам по информационной безопасности и менеджерам высшего звена, ответственным за организацию информационной безопасности информационной системы.

Применение аппарата теории нечетких множеств в процессе качественной оценки рисков

Рассмотрим механизм получения оценок риска на основе нечеткой логики с предварительным оцениванием двух входных параметров: оценки вероятности некоторого инцидента и ущерба от этого инцидента. Предположим, что:

  1. для входных величин и риска заданы трехуровневые шкалы, на которых определены нечеткие термы, соответствующие "большому", "среднему" и "низкому" значениям переменных;

  2. логика связи входных величин и риска соответствует "табличному" механизму оценки риска, представленному в рекомендациях NIST 800-30 (табл. 3.12);

Таблица 3.12.

Оценка риска по трехуровневым шкалам

Вероятность

Ущерб

«Большой»

«Средний»

«Низкий»

«Большая»

Б

С

Н

«Средняя»

С

С

Н

«Низкая»

Н

Н

Н

  1. тем или иным способом получены оценки входных переменных.

Рассмотрим механизм получения оценок риска в представленном выше порядке.

1. Зададим продукционные правила, соответствующие табл. 3.12 следующим образом:

1) ЕСЛИ Вероятность "Большая" И Ущерб "Большой", ТО Риск = "Большой" (Б);

2) ЕСЛИ Вероятность "Большая" И Ущерб "Средний", ТО Риск = "Средний" (С);

3) ЕСЛИ Вероятность "Большая" И Ущерб "Низкий", ТО Риск = "Низкий" (С);

4) ЕСЛИ Вероятность "Средняя" И Ущерб "Большой", ТО Риск = "Средний" (С);

5) ЕСЛИ Вероятность "Средняя" И Ущерб "Средний", ТО Риск = "Средний" (С);

6) ЕСЛИ Вероятность "Средняя" И Ущерб "Низкий", ТО Риск = "Низкий" (Н);

7) ЕСЛИ Вероятность "Низкая" И Ущерб "Большой", ТО Риск = "Низкий" (Н);

8) ЕСЛИ Вероятность "Низкая" И Ущерб "Средний", ТО Риск = "Низкий" (Н);

9) ЕСЛИ Вероятность "Низкая" И Ущерб "Низкий", ТО Риск = "Низкий" (Н).

2. Функции принадлежности для всех шкал зададим с помощью трапециевидных функций (Рис. 3.16). Параметры трапециевидных функций определяются интерфейсом при указании числа термов на шкалах, которое в данном случае равно трем. На рисунке 3.2 представлены функции принадлежности, определенные на шкале "ущерба". Аналогичным образом будут выглядеть функции принадлежности, определенные на шкалах "вероятности" и "риска".

Рис. 3.16. Трапециевидные функции принадлежности трехуровневой шкалы ущерба

3. Для определенности положим, что на основе предварительного обследования получены некоторые оценки вероятности инцидента и ущерба, например, 0,683 и 0,741 (рис. 3.17).

Рис. 3.17. Механизм получения оценок для риска

4. Определим значения истинности для введенных оценок вероятности и ущерба по каждому из заданных продукционных правил.

5. Найдем степень истинности условий по каждому из девяти правил, определенных в п.1. Результат агрегирования отражается в виде горизонтальных проекций на правый столбец диаграмм на рис. 2.17.

6. Аккумулирование заключений представляет собой процедуру нахождения результирующей функции принадлежности для всех термов функции риска. Результат аккумулирования определяется как объединение нечетких множеств и представляется в виде ступенчатой функции (нижний график в правом столбце на рис. 2.17).

8. Результирующее значение выходной величины определяется как «центр тяжести» (медиана) ступенчатой функции, полученной на предыдущем этапе, который в данном случае равен 0,57 (см. правый столбец диаграмм на рис. 2.17). Полученный результат и является искомой оценкой риска.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]