Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2238

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
17.67 Mб
Скачать

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

стемах. – 2020. – №. 1. – С. 50

 

9. Astakhova I.F., Ushakov S.A. and Hitsko-

4. 1. Mi H., Wang H., Yin G., Zhou Y., Shi

 

va Ju.V. Model and algorithm of an artificial im-

D., Yuan L., Online self-reconfiguration with per-

 

mune system for the recognition of single symbols /

formance guarantee for energy-efficient large-scale

 

I.F Astakhova., S.A. Ushakov, Ju.V. Hitskova // Ad-

cloud computing data centers/ H. Mi, H. Wang, G.

 

vances in Computer Science Proceedings of the 6th

Yin, Y. Zhou, D. Shi, L. Yuan // Proceedings of the

 

European Conference of Computer Science. 2015.

IEEE International Conference on Services Compu-

 

С. 127-131.

ting. – 2010. – P. 514-521

 

10.Sherman S. W. Trace driven modeling: An

5. Speitkamp B., Bichler M., A mathematical

 

update //ACM SIGSIM Simulation Digest. – 1976. –

programming approach for server consolidation

 

Т. 7. – №. 4. – С. 87-91.

problems in virtualized data centers/ Benjamin

 

11.Levy M., Raviv D., Baker J. Data center

Speitkamp, Martin Bichler // IEEE Trans. Services

 

simulations deployed in MATLAB and Simulink

Comput. – 2010. – Vol. 3. No. Х. – P. 266-278.

 

using a cyber-physical systems lens //2019 IEEE 9th

6. K. Makoviy, D. Proskurin, Yu. Khitskova,

 

Annual Computing and Communication Workshop

Ya. Metelkin. Server hardware resources optimiza-

 

and Conference (CCWC). – IEEE, 2019. – С. 0465-

tion for virtual desktop infrastructure implementa-

0474.

tion // CEUR Workshop Proceedings - Mathematical

 

12.Болодурина И. П., Парфѐнов Д. И. Мо-

Modeling. Information Technology and Nanotech-

 

делирование объектов виртуального центра об-

nology 2017. Proceedings of the International Con-

 

работки данных // Информационные и математи-

ference Information Technology and Nanotechnolo-

 

ческие технологии в науке и управлении. – 2016.

gy, Samara, Russia, April 25-27, 2017. Vol. 1904. P.

 

– №. 3.

178-183. - DOI: 10.18287/1613-0073-2017-1904-

 

13.Chen T., Wang Y.C. Estimating simulation

178-183

 

workload in cloud manufacturing using a classifying

7. Wolke A., Tsend-Ayush B., Pfeiffer C.,

 

artificial neural network ensemble approach

and Bichler M. More than bin packing: On dynamic

 

//Robotics and Computer-Integrated Manufacturing.

resource allocation strategies in cloud computing /

 

– 2016. – Т. 38. – С. 42-51.

Andreas Wolke, Boldbaatar Tsend-Ayush, Carl

 

14.Moreno I.S. et al. Analysis, modeling and

Pfeiffer, Martin Bichler // Information Systems.

 

simulation of workload patterns in a large-scale utili-

2015. №52 pp. 83–95.

 

ty cloud //IEEE Transactions on Cloud Computing.

8. Метелкин Я.В., Маковий К.А., Хицкова

 

– 2014. – Т. 2. – №. 2. – С. 208-221.

Ю.В. Задача прогнозирования рабочей нагрузки

 

15.An C. et al. A multi-tenant hierarchical

в центрах обработки данных //Информационные

 

modeling for cloud computing workload //Intelligent

технологии в строительных, социальных и эко-

 

Automation & Soft Computing. – 2016. – Т. 22. –

номических системах. – 2020. – №. 1. – С. 50-54.

 

№. 4. – С. 579-586.

Информация об авторах

 

Information about the authors

 

Метелкин Ярослав Викторович – аспирант кафедры систем

 

Yaroslav V. Metelkin, graduate student, Dept. of Control systems and

управления и информационных технологий в строительстве, Воро-

 

Information technologies in Construction, Voronezh State Technical

нежский государственный технических университет (394006, Рос-

 

University, (84, 20th anniversary of October, Voronezh, 394006, Rus-

сия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84), e-mail: flow101@mail.ru

 

sia), e-mail: flow101@mail.ru

Маковий Катерина Александровна – старший преподаватель

 

Katerina A. Makoviy, senior lecturer, Dept. of Control systems and

кафедры систем управления и информационных технологий в стро-

 

Information technologies in Construction, Voronezh State Technical

ительстве, Воронежский государственный технических университет

 

University, (84, 20th anniversary of October, Voronezh, 394006, Rus-

(394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84),

 

sia), e-mail: u00110@vgasu.vrn.ru

e-mail: u00110@vgasu.vrn.ru

 

Yulia V. Khitskova, candidate of economics, associate Professor of the

Хицкова Юлия Владимировна - кандидат экономических наук,

 

Dept. of Regional Economics and Territorial Administration, Voronezh

доцент кафедры региональной экономики и территориального

 

State University, (1, University Square, Voronezh, 394018, Russia),

управления, Воронежский государственный университет (394087,

 

e-mail: prosvetovau@list.ru

Россия, г. Воронеж, Университетская площадь,1),

 

 

e-mail: prosvetovau@list.ru

 

 

120

ВЫПУСК № 1 (23), 2021

ISSN 2618-7167

УДК 534.4;004.89

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КОМПЛЕКСНЫХ АМПЛИТУД ДЛЯ ГОЛОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ

А.С. Тарасова

Воронежский государственный технический университет

Аннотация: В статье рассмотрены преимущества голографии перед обычной фотосъѐмкой. Описаны проблемы представления и обработки голографических данных в цифровом формате. Описан метод комплексных амплитуд для расчѐта голографических данных. Предложен подход по обработке цифровых голограмм на основе применения искусственных нейросетей свѐрточного типа, с использованием комплексных входов информации и комплексных весовых коэффициентов

Ключевые слова: голография, цифровая голография, искусственные нейронные сети, комплексное представление данных, метод комплексных амплитуд

APPLICATION OF THE COMPLEX AMPLITUDE METHOD

FOR HOLOGRAPHIC DATA

A.S. Tarasova

Voronezh state technical University

Abstract: The article discusses the advantages of holography over conventional photography. The problems of representation and processing of holographic data in digital format are described. The method of complex amplitudes for the calculation of holographic data is described. An approach for processing digital holograms based on the use of artificial convolutional neural networks, using complex information inputs and complex weight coefficients, is proposed

Keywords: holography, digital holography, artificial neural networks, complex data representation, the method of complex amplitudes

В процессе6 обычного фотографирова-

Совершенно по-другому обстоит ситу-

ния на плоскость изображения регистриру-

ация, когда наблюдаемый объект освещается

ется распределение яркости световой волны,

монохроматическим и пространственно-

отражѐнной от объекта наблюдения. Чем

когерентным пучком света. Световые волны,

выше освещѐнность негатива, в какой либо

отраженные от объекта наблюдения в этом

его точке на момент фотографирования, тем

случае, имеют закономерное распределение

больше поглотится энергии в этом месте, и

фаз. По разности фаз световых волн от от-

соответственно возрастѐт почернение фото-

дельных частей объекта, получается инфор-

плѐнки. Фазовое распределение волн есте-

мация о его форме. Волны, отраженные от

ственного света является совершенно хаоти-

удаленных участков наблюдаемого объекта,

ческим как в пространстве, так и во времени.

будут запаздывать по фазе, по отношению к

Но отсутствие когерентности и монохрома-

волнам от его участков близлежащих к плос-

тичности у естественных световых волн ни-

кости фотопластинки. Полученный таким

как не влияет на освещенность объекта, и

образом на негатив, называется голографи-

как следствие, на качество его фотоснимка.

ческим, так как результат его проявления

Так как, освещѐнность объекта зависит толь-

световой волной, аналогичной той, что ис-

ко от интенсивности света, т.е. от его ампли-

пользовалась при записи, даст 3-х мерную

тудной, а не от фазовой компоненты. Как

проекцию изображения запечатлѐнного объ-

следствие, получение информации об объек-

екта, называемую голограммой (гр. «holos»

те, помимо его яркостных характеристик,

— полный, «grapho» — пишу).

фото-регистрацией отражѐнных от него есте-

Фотопластинки для голографии, как

ственных световых лучей невозможно.

правило, чувствительны (сенсибилизирова-

 

 

ны) не ко всему световому спектру, а только

© Тарасова А.С., 2021

к области излучения лазера, используемого

 

121

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

при генерации

светового записывающего

ских областях. Но, не смотря на это, на мо-

пучка. По сравнению с обычными

фото-

мент написания работы не было обнаружено

плѐнками, они имеют высокую и очень вы-

оптимального цифрового способа обработки

сокую разрешающую способность. К приме-

голографических данных, хотя данное

ру, голограмма, записанная на основе излу-

направление

развивают

многие

крупные

чения гелий-неонового лазера с длинной

представители IT-сферы и научные центры.

волны ( ) равной 0,63 мкм, может вместить

[2-5]

 

 

 

 

 

на площади фотопластинки (

), в

,

объ-

Исходя

из

геометрического

смысла

ѐм информации до 3 Кбит. При такой записи

описания 3-х мерных объектов, становится

минимальная

разрешающая

способность

возможным предположить, что осуществлять

средства

регистрации будет равна 2000 ли-

запись и хранение голографических данных

ний/мм, причѐм, подобные голографические

наиболее выгодно в тензорном формате, от-

технологии существуют и широко исполь-

ражающим их пространственную структуру.

зуются. Благодаря возможности высокого

Что будет способствовать сохранению их

разрешения и 3-х мерности голографическо-

физического смысла, и как следствие, сдела-

го снимка, голографическая интерферомет-

ет процессы обработки информации более

рия широко используется для измерения ве-

наглядными и результативными. Делая вы-

личин, имеющих порядок длины волны лазе-

воды, основываясь на успешном применении

ра, как в научных, так и в прикладных целях.

свѐрточных искусственных нейросетей в об-

Например, это измерение вибраций и микро-

работке данных с пространственной струк-

смещений, контроль полей микродеформа-

турой (графическая информация, временные

ций для объектов с диффузно рассеивающей

ряды), с большой долей вероятности, допус-

поверхностью. [1]

 

 

 

 

кается возможность эффективности обработ-

Вполне ожидаемо, что голографиче-

ки голографических данных с помощью

ские данные, соответствующие критериям

нейросетей подобного типа.

 

 

необходимой точности и разрешения для ис-

Так как по физической природе голо-

следования микрообъектов, нуждаются в

графическая картина является результатом

компьютерной обработке. Цифровая обра-

интерференции опорных и предметных све-

ботка голографических данных, а так же их

товых волн, а, как известно принцип интер-

искусственный синтез (который особенно

ференции заключается в перераспределение

актуален для моделирования голограмм объ-

интенсивности света в световых волнах, при

ектов, необходимых в качестве шаблона, но

их наложении друг на друга. То уместно

при этом трудно записывающихся; к приме-

начать рассмотрение математического аппа-

ру, в силу низкой статичности, т.к. гологра-

рата расчѐта голографических данных со

фический снимок может значительно испор-

способа суммирования амплитудно-фазовых

тится, даже при колебаниях установки в до-

характеристик (АФХ) гармонических сигна-

ли микрона), требуют больших вычисли-

лов. Если речь идѐт о создании синтетиче-

тельных ресурсов. Даже для суперкомпьюте-

ской голограммы, то с помощью нахождения

ра это будут минуты, или даже часы, что

суперпозиций

световых

характеристик

от

обусловлено большим количеством итераций

всех точек (элементарных площадок

)

в вычислительном процессе, и сложностью

моделируемого объекта, для каждой точки

представления

голографических данных в

(элементарной площадки

) виртуальной

цифровом формате. Существуют перспекти-

фотопластинки,

получатся численные

ам-

вы использования голографических техноло-

плитудно-фазовые характеристики

гологра-

гий в самых разных целях и в самом разном

фической модели (рис.1). Разумеется, с учѐ-

качестве,

начиная

от виртуального

3d-

том выбора характеристик исходного источ-

шоурума и 3d-связи,

и заканчивая прогрес-

ника света, служащего для получения опор-

сивными разработками в научных и техниче-

ного и предметного световых пучков.

 

122

ВЫПУСК № 1 (23), 2021

ISSN 2618-7167

Рис. 1. Участие всех точек отражѐнного волнового фронта в формировании АФХ для каждой точки голограммы

Для гармонических сигналов, записанных в классической форме через амплитуду и косинус фазы колебания:

( )

(

)

(1)

алгебраически неудобно выполнять операции их суммирования и вычитания. При решении прикладных задач, на нахождение результирующего сигнала можно использовать комплексное представление амплитуд [5]:

( )

(

)

̇

(2)

 

 

где

̇

(3)

здесь ̇обозначает комплексную амплитуду гармонического сигнала, – является его модулем и представляет собой фактическое значение амплитуды волны, а экспонента от аргумента описывает фазовую составляющую, и раскладывается по формуле Эйлера:

̇

 

 

(4,5)

| |

 

 

при

 

 

 

 

̇

 

(6,7)

Здесь через

обозначена

действительная

часть комплексного числа (

̇

, называе-

)

мая амплитудой косинусной (синфазной) со-

ставляющей. А через

– мнимая часть

(

̇

, называемая амплитудой синусной

)

(квадратурной) составляющей (рис.2.а). Через и , можно выразить аргумент , т.е. фазу рассматриваемой световой волны, как:

( ) , - (8)

Расчѐт волновых характеристик через метод комплексных амплитуд не содержит зависимости от времени, что является существенным преимуществом. Амплитуднофазовая характеристика волны, отражѐнной от объекта, в данной точке пространства, определяется лишь еѐ начальными условиями и взаимным расположением объекта наблюдения и точки регистрации, отражѐнных от него, волн. Расчѐт результирующий от 2-х комплексных амплитуд по алгебраической формуле (7), аналогичен графическому методу складывания векторов по правилу параллелограмма (рис.2.б). Расчѐт комплексной амплитуды через показательную формулу (3) для результирующий световой волны от элементарных источников отражѐнного волнового фронта, в данной точке пространства определяется как:

̇

(9)

где

(10)

Очевидно, что при расчѐте результирующей комплексной амплитуды через показательную формулу, операции суммирования амплитудных и фазовых составляющих могут быть разнесены. Не смотря на такую, их математическую изолированность в данном случае, они объединены физическим смыслом.

Вектор электрической напряжѐнности

светового поля ( ), представляющий собой видимую составляющею электромагнитной волны, при распространении в пространстве, с проходом времени ( ), описывает своим концом замкнутую кривую ( ), являющеюся эллипсом. Величина эксцентриситета ( ) и положение плоскости ( ) которого определяются как фазами отдельных составляющих его световых волн, так и их амплитудами. Таким образом, можно сказать, что АФХ световых волн даѐт координаты для построения вектора световой напряженности. Ниже

123

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

приведены формулы расчѐта вектора световой напряжѐнности для случаев плоской

( ) и сферической (

 

) волн:

 

(

 

)

(11)

 

 

(

)

(12)

 

Здесь

амплитуды соответ-

ствующих волн,

начальная фаза,

-

циклическая скорость приращения фазы, – расстояние до источника, – волновое чис-

ло, – координата распространения волны. Очевидно, что зависимость от времени объединяет амплитудные и фазовые переменные. Можно сделать вывод, что если для представления голографических данных в единственном кадре, можно использовать отдельный расчѐт световых фаз и амплитуд, то при расчѐте группы голографических кадров, связанных друг с другом по времени, необходимо использовать их совместный расчѐт. [1]

Рис. 2. а) графическое изображение комплексного числа, б) сложение векторов двух комплексных чисел

Как говорилось выше алгебраически достаточно сложно и ресурсозатратно осуществить обработку голографических данных через уравнения, содержащие переменную времени, в связи с этим предлагается осуществлять обработку голографических данных методом комплексных амплитуд, а взаимосвязи между АФХ организовать с помощью применения ИНС свѐрточного типа, с весовыми коэффициентами, имеющими так

же формат комплексных чисел.

(13)

(14)

где , -

( ) (∑

)

(15)

∑((

) (

))

(16)

Как видно из формулы (16), комплекс-

тирует взаимосвязанное обновление дей-

ный формат весовых коэффициентов гаран-

ствительной

и мнимой частей

аргумента

124

ВЫПУСК № 1 (23), 2021

ISSN 2618-7167

функции активации. Что позволит искусственной нейросети самостоятельно выстраивать взаимосвязи между амплитудными и фазовыми составляющими голографических данных. Разработка такого программного продукта может существенно ускорить обработку цифровых голограмм.

Библиографический список

1.В.В. Дуденкова. Оптическая гологра- фия:-Учебное пособие. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2015. –55 с.

2.Р.А. Кузнецов. Численный расчѐт цифровой голографической интерферометрии: программа, Регистрационный номер в ФАП:

Информация об авторе

Тарасова Анна Сергеевна - магистрант 1 курса кафедры инноватики и строительной физики, Воронежский государственный технических университет (394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Ок-

тября, 84), e-mail: anna222tarasova@yandex.ru

PR13020, дата регистрации в ФАП: 2013-06-03.

3.М.В. Смирнов. Моделирование и визуализация голограмм Фурье на Perl (часть 4): программа. http://www.smirnov.sp.ru/perl/holo.html.

4.Shi, L., Li, B., Kim, C. et al. Towards realtime photorealistic 3D holography with deep neural networks. Nature 591, 234–239

(2021). https://doi.org/10.1038/s41586-020-03152-0

5.О.В. Никаноров, Ю.А. Иванов, С.Н. Корешев. Программный комплекс для синтеза и цифрового восстановления голограмм - проекторов: Научно-технический вестник Санкт - Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики, 2009, № 5(63) С. 42-47.

Information about the author

Anna S. Tarasova, 1st-year Master's student, Department of Innovation and Construction Physics, Voronezh State Technical University (84, 20 Let Oktyabrya str., Voronezh, 394006, Russia), e-mail: anna222tarasova@yandex.ru

УДК 628.4; 504.06

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТОВ

Ю.А. Прудникова1, Е.А. Жидко1, А.Б. Недоносков2

1Воронежский государственный технический университет 2ВУНЦ ВВС «ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

Аннотация: В статье рассматриваются как проблемы, так и перспективы развития финансового сектора. Рассмотрены признаки инвестиций и вопросы инвестиций в экологическую сферу деятельности

Ключевые слова: инвестирование, пассивный доход, фондовый рынок, экологические вопросы

PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF INVESTMENT ACTIVITY

ATTRACTIVENESS OF PROJECTS

Yu.A. Prudnikova1, E.A. Zhidko1, A.B. Nedonoskov2

1Voronezh state technical University

2MESC AF «N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy»

Abstract: The article discusses both the problems and prospects of the financial sector development. The signs of investment and issues of investment in the environmental sphere of activity are considered

Keywords: investing, passive income, stock market, environmental issues

Национальная экономика

включает

макроэкономических процессов, проведения

огромное количество 7 подсистем,

которые

работы как исследовательской, так и анали-

функционируют друг с другом и оказывают

тической принято делить экономическую

прямое или косвенное влияние на деятель-

жизнь страны на секторы.

ность элементов системы. Для наблюдения

Экономическим сектором называется

 

 

такая совокупность субъектов хозяйственной

 

 

деятельности, которая является единым ис-

© Прудникова Ю.А., Жидко Е.А., Недоносков А.Б., 2021

 

125

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

точником финансирования, а также сходны-

В современном мире огромной попу-

ми целями, методами, принципами поведе-

лярностью пользуется такое понятие, как

ния и функциями.

пассивный доход. Это такая система, которая

В финансовом секторе выполняются

работает без нашего участия и приносит

различные транзакции, которые связаны с

деньги (рис.1).

денежным потоком и капиталом. Вся дея-

Остановимся на таком виде пассивного

тельность сектора сосредоточена только в

дохода как инвестиции. Так данный вид

сфере денежных потоков, организации не

сейчас является перспективой развития фи-

занимаются производительной деятельно-

нансового сектора [2].

стью [1].

 

Рис. 1. Виды пассивного дохода

Существенными признаками инвестиций являются:

1.Осуществление вложений лицами, т.е. инвесторами, у которых собственные цели, которые не всегда совпадают с общеэкономической выгодой;

2.Возможность инвестиций приносить

доход;

3.Наличие срока вложения финансовых средств;

4.Присутствие риска вложения. Капитал инвестора строится на не-

скольких принципах:

Инвестирование-это род занятий не основной, один из способов управления капиталом. Не обязательно сутками следить за графиками и постоянно читать новости из компаний.

Не существует единственного прибыльного способа вложить деньги. Кто оставляет вложения на длительный период, тот и выигрывает.

Инвестирование доступно в мире современных технологий. На сегодняшний день персональные инвестиции являются трендом.

Всегда нужно помнить, что доходность прямо пропорциональна риску.

Все инвестиции в современном мире можно разделить на две основные группы [3] (рис.2).

Как анализировать фондовый рынок? Есть два варианта проведения анализа.

Фундаментальный анализ. Анализ самой компании, ее поведения на рынке, фи-

126

ВЫПУСК № 1 (23), 2021

ISSN 2618-7167

нансовых и других показателей. Это огромная работа. Неподготовленному человеку трудно найти столько информации. Одним из основных действий является мониторинг финансовых показателей компании (если, конечно, вы собираетесь инвестировать в нее всерьез и надолго).

Технический анализ. Очень важно по-

нимать движения, основанные на психологии рынка и показателях компании, то есть фундаментальные.

В качестве примера рассмотрим акции компанию APPLE и акции компании Газпром (рис.3, рис.4).

Рис. 2. Группы инвестиций и их цели

Рис. 3. График динамики стоимости акций Apple с февраля 2016 по февраль 2017 года

Точка 1-13 мая 2016 года, максимальный розыгрыш по цене. Итак, посмотрим,

127

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

что было в тот день с Apple. Абсолютно дру-

должалось на фоне того, что часть инвесто-

гие события отмечены в точке 2. Компания

ров была недовольна управлением Apple, и

объявила за этот период самую высокую

акции (теоретически) должны были нахо-

квартальную прибыль в своей истории, ак-

диться под угрозой продажи своих акций ча-

ции взлетели, а показатель капитализации

сти акционеров, но этого не произошло.

компании значительно вырос. Все это про-

 

Рис. 4. График динамики стоимости акций Газпром

В 2008 году акции компании Газпром

что в апреле 2016 года акции стоили 160

стоили по максимуму 360 рублей за 1 штуку.

рублей, а сейчас 140.

С января 2017 года акции достигли макси-

Из графика и видим, что если бы купи-

мума и недавно преодолели отметку в 140

ли акции в октябре за 135 рублей и продали

рублей за штуку, продолжая свое падение.

их в январе за 155 рублей, то могли бы не-

Газпром в 2016 году выплатил дивиденды

много приумножить свой капитал.

почти в 8% всем держателям акций, но эта

На рис.5 представлены известные ми-

цифра ни на что не похожа, если посмотреть,

ровые инвесторы.

Рис. 5. Статистика активов самых известных инвесторов мира в миллиардах

Экологические вопросы жизнедеятельности производства особенно актуальны на

128

ВЫПУСК № 1 (23), 2021 ISSN 2618-7167

сегодняшний день, поскольку объемы про-

572-574.

 

 

 

 

 

 

 

 

изводимой продукции и как следствие от-

 

2. Об инвестиционной деятельности в РФ,

ходы

от производственной

деятельности

 

осуществляемой в форме капитальных вложе-

увеличиваются с каждым годом [4-6]. Эколо-

 

ний: Федеральный закон от 25.02.1999 г. №39-ФЗ

 

//Консультант Плюс.

 

 

 

 

 

 

гические проекты это особый тип инвести-

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Какие

бывают

виды

инвестиций

ционных проектов, которые связанны с эко-

 

 

http://kudainvestiruem.ru/obschee/vidy-

 

 

логической (средозащитной)

деятельностью

 

 

 

 

investicij.html.

 

 

 

 

 

 

 

и направленны на снижение антропогенной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Жидко Е. А.

Управление

эколого-

нагрузки на окружающую природную среду

 

 

экономическими рисками как важнейший фактор

и поддержание ее качества [7].

 

эффективной деятельности предприятия // Без-

Цель экологических инвестиций не по-

 

опасность труда в промышленности. 2011. № 3.

лучение прибыли, а изменения параметров

 

С. 57-62.

 

 

 

 

 

 

 

 

окружающей среды в лучшую сторону, что

 

5. Жидко Е.А., Недоносков А.Б. Эколого-

влечет за собой положительные результаты,

 

экономическая

оценка

деятельности

предприя-

 

тий: на примете строительной отрасли// Инфор-

заключающиеся в сокращение затрат на при-

 

 

мационные

технологии

в

строительных, соци-

родоохранные мероприятия.

 

 

 

 

альных и экономических системах. 2019. № 1

Результат инвестирования в экологиче-

 

 

(15). С. 123-127.

 

 

 

 

 

 

 

скую сферу проявляется в улучшение соци-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Жидко

Е.А.

Проблемы

организации

альных вопросах, а именно в снижение забо-

 

 

управления

экологической

безопасностью

на

леваемости, улучшении условий труда и за-

 

 

промышленном

предприятии

//

Безопасность

трат на компенсацию от загрязнений [8,9]

 

труда в промышленности. 2010. №8. С.38-42.

 

Таким образом, учитывая большое

 

7. Сайт Министерства природных ресур-

внимание к проблемам экологической без-

 

сов и экологии РФ. http://www.mnr.gov.ru

 

опасности в России и в связи с тем, что ука-

 

8. Жидко Е.А. Экологический менеджмент

зом Президента Российской Федерации 2017

 

как фактор эколого-экономической устойчивости

 

предприятия

в

условиях

рынка: монография

//

год признан годом экологии, инвестирование

 

 

Е.А. Жидко.- Воронеж:

 

гос.арх.-

строит. ун-т,

в современных условиях является перспек-

 

 

 

2009.160 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

тивной деятельностью в развитии эколого-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Егорова, М.С. Экологические инвести-

экономического сектора.

 

 

 

 

ции как путь восстановления экономики/М.С.

 

 

 

 

Библиографический список

 

Егорова//Вестник науки Сибири. №1. 2011. С.

1.

Воробьева И.М. Роль инвестиций в эко-

474-480.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

номике // Молодой ученый. 2015. №10 (90) С.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Информация об авторах

 

Information about the authors

 

 

 

 

 

 

Прудникова Юлия Алексеевна - бакалавр, факультет инженерных

 

Julia А. Prudnikova, Bachelor, Faculty of Engineering Systems and

систем и сооружений, Воронежский государственный технических

 

Structures, Voronezh State Technical University (84, 20 Let Oktyabrya

университет (394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84),

 

str., Voronezh, 394006, Russia), e-mail: prudnuli@mail.ru

 

e-mail: prudnuli@mail.ru

 

 

Elena A. Zhidko, Doctor of Technical Sciences, Professor of the De-

Жидко Елена Александровна - доктор технических наук, профес-

 

partment of Technosphere and Fire Safety, Voronezh State Technical

сор кафедры техносферной и пожарной безопасности, Воронежский

 

University (84, 20 Let Oktyabrya str., Voronezh, 394006, Russia),

 

государственный технических университет (394006, Россия, г. Во-

 

e-mail: lenag66@mail.ru

 

 

 

 

 

 

ронеж, ул. 20-летия Октября, 84), e-mail: lenag66@mail.ru

 

Alexander B. Nedonoskov. Senior Lecturer at the Department of Man-

Недоносков Александр Борисович - старший преподаватель ка-

 

agement of the Daily Activities of Subdivisions Military educational and

федры управления повседневной деятельности подразделений,

 

scientific center of the Air Force "Air Force Academy named after Pro-

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-

 

fessor N.Ye. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin ", (394064, Russia, Voro-

воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А.

 

nezh, St. Old Bolsheviks, 54A), Ph.: 8-473-226-6013

 

 

 

Гагарина» (394064, Россия, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

54а), тел.: 8-473-226-6013

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

129