Методическое пособие 797

Tзамедл

замедл

x(Tзамедл) x(0)e

yconste

y(замедл) ,

y ( замедл)

x (Tзамедл) .

(4)

Все вышеизложенное позволяет охарак-

этот момент потенциал системы А1 увеличи-

теризовать влияние конкуренции от момента

вается. Процент потенциала системы А1

появления первых на рынке – t0, когда потен-

также вычисляется по формуле (5), только

циал

системы

А2

x(0) 0 ,

до

времени

t

порог

t T .

норм

t 0 T

– момента полного отсутствия кон-

3. Фаза выраженной конкуренции. В

куренции. Предположим, что t0

0 , а влия-

этой фазе потенциал системы А1, определя-

ющий качество взаимодействия с системой

ние

контаминации

происходит

на

отрезке

А2,

начинает убывать по экспоненте.

Фаза

времени 0, T .

длится от Тнорм

до Тзамедл. В момент Тзамедл

В соответствии с изложенными пред-

скорость роста потенциала системы А2 до-

ставлениями этот отрезок времени может

стигает скорости

роста потенциала систем

быть разбит на 4 этапа, соответствующих

А1. Процент потенциала конкурирующей си-

различным фазам, характеризующим состоя-

стемы на рынке может быть вычислен по

ние систем при конкуренции.

формуле:

1.

Фаза свободного развития системы

(

)

А2 от 0 до tпорог, т.е. до момента

достижения

( )

(

)

+

(

)

(

)

системой А2 потенциала xкр. Как было пока-

(6)

зано выше, потенциалы систем А1 и А2 в пе-

риод от 0 до tпорог

соответственно равны

y(t) y(0)e t и x(t) x(0)e t . Отсюда мож-

Заметим, что в этот период величина

но определить процент потенциала системы

Р(t)

резко

увеличивается

по

сравнению

с

первой

и

второй

фазами,

т.к.

А2 на рынке P(t) в этой фазе:

y(t) y( )e

начинает убывать по экспо-

x(0)e t

P(t)

,

0 t tпорог .

ненте при

0 .

x(0)e t

y(0)e t

(5)

4. Фаза уменьшения скорости роста по-

Фаза начала воздействия системой А2

тенциала

системы

А2.

Эта

фаза

длится от

Тзамедл до Т – момента времени полной поте-

на характер взаимодействия с системой А1.

ри устойчивого взаимодействия с системой

Эта фаза начинается в момент tпорог и длится

А1.

Процент потенциала на рынке системы

в течение периода tраз – времени развития

А2 в этой фазе выражается формулой:

системы А2 до момента Tнорм tпорог

t разв . В

( )

( )

(

) +

(

)(

(

))

( ) +

(

)

( ) + (

)

(

)

(7)

(

)

(

)

(

)

(

) +

(

)

+

(

)

(8)

( )

(

+

)

ВЫПУСК № 2 (8), 2016

ISSN 2307-177X

новные параметры (рис.2).

принимает

при

Тзамедл

значение

Первые две фазы, т.е. от 0 до Тнорм опи-

1 ( ) ( )

и далее продолжает

сываются одной функциональной зависимо-

развиваться, постепенно замедляясь без то-

стью (5). При малом отношении x(0) y(t) ,

чек перегиба. При этом в точке Тзамедл излома

что с физической точки зрения вполне есте-

у соединяющихся участков кривой, заданных

ственно, величина P(t) x(0)e t y(t) , но все

уравнениями (6) и (7), не будет, т.к. точка

же величина

Р(t)

идет более полого,

чем

Тзамедл определяется из условия,

что произ-

водные в ней у кривых (7) и (8) совпадают.

x(0)e t y(t) ,

так как из (5) следует ,

что

Таким образом, кривая, описывающая про-

P(t) x(0)e t

y(t) . Величина Р(t), достигая

цент потенциала системы А2, будет иметь

при Тнорм значения, приблизительно равного

вид как на (рис.2).

x(0)e Tнорм y(T

) ,

затем ускоряет рост,

норм

внешней средой / Ю.С. Сербулов, Л.Е. Ми-

мических систем в рыночных условиях / Д.В.

стров, Д.В. Сысоев, Н.В. Сысоева. – Воро-

Сысоев, Н.В. Сысоева // Вестник Воронеж-

неж: Научная книга, 2008. – 270 с.

ского института высоких технологий. – Во-

2. Сысоев Д.В. Автоматизированная

ронеж: Научная книга, 2007, №2. – с. 224-

процедура бесконфликтных операций управ-

227.

ления поведением производственно - эконо-

УДК 62-503.55

В процессе8 работы фильтра масса пы-

лей знать время работы зернистого слоя до

ли на поверхности и в объеме пористой пе-

регенерации.

регородки увеличивается, и соответственно

Предлагается система управления ре-

растет его гидравлическое сопротивление. В

генерацией зернистого фильтра на основе

тот момент, когда гидравлическое сопротив-

данных технологического процесса и мате-

ление перегородки достигнет заранее задан-

матических моделей процесса. Основным

ного оптимального значения, необходимо

показателем

необходимости регенерации

включить систему регенерации. Важнейшей

зернистого слоя

является гидравлическое

проблемой при очистке газовых выбросов

сопротивление

фильтрующего

материала.

фильтрованием является выбор способа и

Гидравлическое

сопротивление

фильтра

частоты регенерации фильтровальных пере-

представляет собой разность давлений до и

городок. Для эффективного управления про-

после фильтровальной перегородки.

цессом регенерации необходимо для каждо-

Для эффективного управления про-

го конкретного случая фильтрования аэрозо-

цессом регенерации и проведения соответ-

ствующих расчетов с использованием мате-

матических моделей, а также для контроля

©

Шипилова Е.А., Панов С.Ю., Игнатов Д.В., 2016

ВЫПУСК № 2 (8), 2016

ISSN 2307-177X

эффективности процесса очистки аэрозо-

ях технологических параметров, приве-

лей необходима

информация

о

значени-

денных в табл. 1.

Таблица 1

Перечень контролируемых параметров

Место уста-

Наименование па-

Разме-

Обозна-

Диапазон из-

новки дат-

раметра исследуе-

Тип датчика

мерений

рность

чение

чика

мой среды

min

max

начальная концен-

Измеритель запы-

5 10-4

5 103

до фильтра

3

3

n0

ленности автома-

трация аэрозоля

м /м

3

3

3 3

тический ИЗ-2

мм /м

мм /м

Термопреобразо-

до фильтра

температура пыле-

оС

T

ватель сопротив-

0 ºС

100 ºС

газового потока

ления ТСМУ

Метран-274

до фильтра

давление потока на

Па

P

Датчик абсолют-

2,5 кПа

160

входе в фильтр

ного давления

кПа

расход пылегазово-

Система измере-

до фильтра

м3/с

Q

ния объемного

0 м/с

40 м/с

го потока

расхода D-FL 200

после

конечная концен-

Измеритель запы-

5 10-4

5 103

3

3

n

ленности автома-

фильтра

трация аэрозоля

м /м

мм3/м3

мм3/м3

тический ИЗ-2

после

давление потока на

Па

Pвых

Датчик абсолют-

2,5 кПа

160

фильтра

выходе из фильтра

ного давления

кПа

Наряду с перечисленными параметра-

генерацией зернистых фильтров. Измерен-

ми, для проведения расчетов также необхо-

ные параметры пылегазового потока пере-

димы данные о характеристиках аэрозоля и

даются в подсистему расчета времени реге-

пылевых частиц, т.е. их типе, среднем диа-

нерации зернистого фильтра, которая на их

метре, плотности материала частиц, дис-

основе определяет и передает вычисленное

персном составе аэрозоля. Параметры зерни-

значение в подсистему управления регенера-

стого слоя и подводящего оборудования, та-

цией зернистого слоя, вырабатывающую не-

кие как начальная и предельная порозность,

обходимые управляющие воздействия на си-

эквивалентный диаметр гранул слоя, высота

стему регенерации зернистого материала.

(толщина) зернистого слоя, диаметры газо-

Система управления выполняет следу-

проводов, также необходимы для получения

ющие функции:

адекватных результатов расчета. Данные па-

автоматическое получение инфор-

раметры относятся непосредственно к харак-

мации о ходе протекания технологического

теристикам конкретных пылевых потоков и

процесса, первичная обработка информации:

технологических

участков

и фильтров,

из-

расчет действительных значений параметров

вестны заранее. Зачастую все эти данные за-

по информации от чувствительных элемен-

носятся

в специальные

технологические

тов с учетом поправок, усреднение;

журналы

или

журналы

технологического

передача информации с датчиков в

оборудования, а также в специально органи-

подсистему расчета для

выбора

соответ-

зованные базы данных.

ствующей модели и использования их для

На

рис.

1

представлена

структурная

расчета

времени регенерации

зернистого

схема предлагаемой системы управления ре-

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

фильтра

и

последующей

выработки

регенерации в зависимости от получен-

управляющего

воздействия

на

систему

ных результатов расчета;

Зернистый материал

PT

PT

Система регенерации

Запыленный

зернистого материала

газовый поток

FE

TE

QE

QE

Очищенный

газовый поток

Подсистема сбора данных

Подсистема контроля ка-

технологического процесса

чества очистки аэрозоля

Подсистема расчета времени регене-

Подсистема управления ре-

рации зернистого фильтра

генерацией зернистого филь-

тра

Рис. 1 - Структурная схема системы управления регенерацией зернистых фильтров

ВЫПУСК № 2 (8), 2016

ISSN 2307-177X

данных. В результате расчета получают зна-

нистого фильтра. Оператор может самостоя-

чение времени выработки зернистого слоя

тельно, на основе результатов расчета, выда-

(время работы до регенерации).

вать управляющий сигнал на систему реге-

Результаты расчета выдаются операто-

нерации, либо позволить системе управления

ру и в подсистемы контроля качества очист-

автоматически формировать его в соответ-

ки аэрозоля и управления регенерацией зер-

ствующий момент времени.

**

*

***

конец

Рис. 3 - Алгоритм расчета времени выработки зернистого слоя

Библиографический список

2. Математические модели расчета

1. Влияние механизмов осаждения ча-

процесса фильтрования газовых гетероген-

ных систем для различных условий. / А.В.

стиц аэрозоля на управление процессом ре-

Сапрыкина, И.А. Хаустов, Е.А. Шипилова /

генерации зернистых фильтров. / Е.А. Ши-

Научный вестник ВГАСУ. Серия: Информа-

пилова, А.В. Хворостян / Научный вестник

ционные технологии в строительных, соци-

ВГАСУ. Серия: Информационные техноло-

альных и экономических системах. – 2016 –

гии в строительных, социальных и экономи-

№1(7). – с. 38-42.

ческих системах. – 2015 – №1(5). – с. 23-26.

ВЫПУСК № 2 (8), 2016

ISSN 2307-177X

На современном9 этапе одной из глав-

среды [2-3]. Другими словами, проблема ин-

ных проблем проектного управления хозяй-

теллектуальной

поддержки

выливается в

ствующего субъекта (ХС) является его ин-

проблему кадров [4-5].

теллектуальная поддержка в условиях сло-

Рассмотрим

альтернативные варианты

жившейся проблемы кадров в РФ [1]. Сущ-

формирования высоких интеллектуальных и

ность проблемы состоит в противоречии

информационных технологий, адаптирован-

между достигнутым уровнем развития обра-

ных к специфике новых условий жизнедея-

зования, науки, техники, технологий и дале-

тельности и развития РФ (еѐ хозяйствующих

ко не каждым физическим и/или юридиче-

субъектов) в новых условиях ХХI века [2].

ским лицом применить современную базу

Внедрение

подхода

к проектному

знаний в интересах безопасного и устойчи-

управлению в

практику требует освоения

вого (антикризисного) развития организации

новой базы знаний, получившей название –

в новых условиях ХХI века. Причиной тому

эвентология [7,8].

Она базируется на мето-

могут быть как отсутствие способностей и

дах теории интеллектуальных систем, нечѐт-

желания у названных лиц овладеть необхо-

ких множеств и нечѐткой логике, возможно-

димыми знаниями и применить их на прак-

стей и риска, принятия решений и оптималь-

тике, так и приоритет своих коммерческих и

ного управления, нейро-нечѐтком математи-

других интересов по отношению к интересам

ческом моделировании.

остального мира и защиты окружающей их

По определению, принятому в теории

интеллектуальных

систем,

интеллектуалы

это лица, способные [2]:

© Жидко Е.А., Леонов П.М., 2016

- воспринимать ход событий во внеш-

там в современных условиях;

ней и внутренней среде ХС, т.е. изучать их

- создании интеллектуальной системы

предысторию, отслеживать текущие события

проектного управления. В неѐ должны войти

и наметившиеся тенденции их изменения;

информационно-аналитическая служба, под-

- понимать причины и движущие силы

разделения консалтинга и их современной

наблюдаемого хода событий, генеральные

энерговооружѐнности на основе нейро - не-

цели, законы и закономерности взаимосвя-

чѐткого математического

моделирования

занного развития внешней и внутренней сре-

взаимосвязанного развития внешней и внут-

ды ХС в их исторической последовательно-

ренней среды ХС.

сти;

Так в чѐм проблема?

- уметь мыслить, т.е. предвидеть воз-

С конца ХХ века по признанию миро-

можный исход событий, выявлять ошибки

вого сообщества проблема состоит в том, что

(упущенная выгода, причинѐнный ущерб) в

необходимо обеспечить его безопасное и

восприятии и понимании хода событий,

устойчивое развитие на основе долгосроч-

устанавливать закономерности исходов,

ных скоординированных действий по цели,

уметь предупреждать ошибки, своевременно

месту, времени, диапазону условий и полю

ликвидировать их негативные последствия;

проблемных ситуаций в условиях противо-

- видеть логику процессов различных

речий в интересах договаривающихся сто-

по природе и типологии, но сводимых к об-

рон.

щим знаменателям;

Проблема усугубляется

ограниченно-

ход событий во внешней и внутренней среде

для сторон, состязательностью между ними,

ХС. Представлять результаты такого прогно-

конкурентной борьбой, идеологической и

зирования в виде сценариев (оптимистиче-

информационно - психологической войной.

ских, пессимистических и прагматических).

Всѐ это порождает неопределѐнность в ре-

Реализация таких способностей должна

ально складывающейся обстановке и тен-

найти своѐ отражение в следующих резуль-

денциях еѐ развития, многоразмерность за-

татах интеллектуальной деятельности [9-14]:

дач управления, многоальтернативность их

- обосновании парадигмы (концепции и

решения; требует применения адаптивных

принципов) обеспечения безопасного и

способов и средств достижения целей ХС по

устойчивого (антикризисного) развития ХС

ситуации и результатам в меняющихся усло-

в новых условиях ХХI века [6];

виях долгосрочного периода.

- создании адекватном парадигме науч-

Путь разрешения такой проблемы в

но - методического обеспечения процессов

рассматриваемых условиях видится в прове-

формирования стратегического видения, со-

дении политик интеграции сторон в мирохо-

гласованного с ним проектирования и пла-

зяйственные связи, глобализации экономики.

нирования траектории антикризисного раз-

С этой целью усиливается система механиз-

вития;

мов регулирования мировой экономики. Она

- формировании научно-практического

базируется на согласованных между собой

обеспечения для процессов внедрения такой

механизмах международного, регионально-

траектории и проектного управления устой-

го, наднационального и национального

чивостью развития {C по ситуации и ре-

уровней. На отраслевом, подотраслевом

зультатам в статике и динамике современ-

уровнях и непосредственно на предприятиях

ных условий;

требуется создание интеллектуальных си-

- ведении базы знаний и базы данных

стем управления [4]. Такие системы должны

по адаптивным способам и средствам дости-

базироваться на информации и профессио-

жения целей проектного управления, близ-

нализме кадров, современной базе знаний и

ких к оптимальным по ситуации и результа-

возможностях привлечения ресурса, накоп-

ВЫПУСК № 2 (8), 2016

ISSN 2307-177X

ленного остальным миром, нейро - нечѐтком

ли, исследования на которых позволяют

математическом

моделировании

исследуе-

установить систему ограничений на выбор

мых и прогнозируемых процессов [4-6,15-

способов и средств достижения целей орга-

17].

низации в статике и фазе еѐ эволюционного

Главная задача такой интеллектуальной

развития;

системы – своевременное обнаружение угроз

- процессные модели взаимосвязанного

устойчивости развития организации, степень

развития внешней и внутренней среды орга-

опасности которых превышает допустимые

низации, исследования на которы обеспечи-

для неѐ уровни риска, адекватная реакция на

вают содержательную постановку задач про-

них в упреждающие сроки. Это возможно на

ектного управления еѐ устойчивым (анти-

основе внедрения формы хозяйствования 5С,

кризисным) развитием в новых условиях

формирования

стратегического

видения,

ХХI века.

проектирования и планирования надекват-

Комплекс таких моделей должен охва-

ной ему траектории антикризисного разви-

тывать все варианты типовых сочетаний фаз

тия, проектного управления жизнедеятель-

развития: статика и динамика применитель-

ностью ХС по ситуации и результатам в ста-

но к внешней среде; эволюция и скачок при-

тике и динамике.

менительно к внутренней среде организации;

Исследования

взаимосвязанного раз-

дифференцировано по цели, месту, времени,

вития внешней и внутренней среды ХС на

диапазону условий и полю проблемных для

системе описательных, адекватных им логи-

организации ситуаций. Внимание при моде-

ко-лингвистических и логико - математиче-

лировании целесообразно сосредоточить на

ских моделей должны базироваться на высо-

природе объекта исследования и его мас-

ких информационных

и интеллектуальных

штабах. Наглядным, достаточно простым и

технологиях [4,10,11].

Основные положе-

наиболее информативным методом модели-

ния исследований

интеллектуальной

под-

рования следует признать метод структур-

держки проектного управления ХС сводятся

ных матриц.

к следующему.

2. Кластерный анализ. Цель такого ана-

1. Морфологический анализ. Цель та-

лиза – синтез облика организации требуемо-

кого анализа – синтез требований к органи-

го целевого и функционального назначения

зации со стороны остального мира, выявле-

по месту, времени, диапазону условий и по-

ние системы ограничений на выбор способов

лю проблемных ситуаций. Внимание акцен-

и средств их обеспечения, оценка возможно-

тируется на: сложности внешних и внутрен-

стей привлечения ресурса остального мира.

них структурных связей организации, детер-

Путь достижения цели – формирование ком-

минированности и

цикличности процессов

плекса описательных моделей взаимосвязан-

функционирования и развития организации в

ного развития внешней и внутренней среды

реально складывающейся и прогнозируемой

организации, исследования на которых

поз-

обстановке; информационной обеспеченно-

воляют

установить

перечисленные

выше

сти исследований таких процессов. Фактиче-

факторы. В комплекс должны войти [9]:

ски речь идет о проектировании адаптивного

-

иерархические описательные модели

облика организации, близкого к оптималь-

по вертикали в интересах выявления требо-

ному по ситуации и результатам в статике и

ваний к организациям;

динамике на основе «срезов» и «шагов», в

-

иерархические описательные модели

пределах которых условия функционирова-

по горизонтали в интересах оптимизации

ния и развития остаются примерно постоян-

технологий преобразования входных воздей-

ными. Здесь также приходит на помощь ме-

ствий на организацию в требуемые выход-

тод структурных матриц.

ные результаты;

Нетрудно видеть, что по результатам

- функциональные описательные моде-

морфологического

и кластерного анализа