Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методическое пособие 761

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
8.09 Mб
Скачать

Pв 1 Qв ,

(1)

где Qв ─ расчетная вероятность воздействия ОФП на отдельного человека в год.

Уровень обеспечения безопасности людей при пожарах отвечает требуемому, если:

Q

в

Qн ,

(2)

 

в

 

где Qнв ─ допустимая вероятность воздействия ОФП на отдельного человека в год. Вероятность Qв вычисляют для людей в каждом здании (помещении) по формуле:

Qв Qп (1 Pэ )(1 Pпз ) ,

(3)

где Qп ─ вероятность пожара в здании в год; Pэ ─ вероятность эвакуации людей; Pпз

─ ве-

роятность эффективной работы технических решений противопожарной защиты в здании. Вероятность эвакуации вычисляют по формуле:

Pэ 1 (1 Pэп )(1 Pдв ) ,

(4)

где Pэп ─ вероятность эвакуации по эвакуационным путям; Pдв ─ вероятность эвакуации по

наружным эвакуационным лестницам, переходам в смежные секции здания. Вероятность эвакуации по эвакуационным путям вычисляют по зависимости:

 

 

бл

t

р

, если tр

бл

tр нэ

;

 

 

 

 

 

 

нэ

 

 

 

 

 

 

 

 

Pэп

 

 

0, 999, если tр нэ

бл ;

 

 

 

(5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0, если t

р бл ;

 

 

 

 

 

 

где бл ─ время от начала пожара до блокирования эвакуационных путей в результате распространения на них ОФП, имеющих предельно допустимые для людей значения, мин; t р ─ расчетное время эвакуации людей, мин; нэ ─ интервал времени от возникновения по-

жара до начала эвакуации людей, мин.

При наличии в здании незадымляемых лестничных клеток, вероятность Qв для людей, находящихся в помещениях, расположенных выше этажа пожара, вычисляют по формуле:

Q Qп (1 Pпз ) .

(6)

Вероятность эффективного срабатывания противопожарной защиты вычисляют по

формуле:

 

 

Pпз 1 n

1 Ri ,

(7)

i 1

 

 

где n ─ число технических решений противопожарной защиты в здании; R i ─ вероятность

эффективного срабатывания i-го технического решения.

Для проектируемых зданий (сооружений) вероятность первоначально оценивают по

(3) при Pэ , равной нулю. Если при этом выполняется условие Qв Qнв , то безопасность лю-

дей в зданиях (сооружениях) обеспечена на требуемом уровне системой предотвращения пожара.

В качестве примера определим вероятность воздействия ОФП на людей при пожаре в проектируемой 15-этажной гостинице при различных вариантах системы противопожарной

51

защиты. Сравним уровни обеспечения безопасности людей при пожарах с системой оповещения и без нее.

При выполнении расчетов будем учитывать, что в здании предполагается устройство вентиляционной системы противо-дымной защиты (ПДЗ) с вероятностью эффективного срабатывания R1 и системы оповещения людей о пожаре (ОЛП) с вероятностью эффективного срабатывания R2. Продолжительность пребывания отдельного человека в объекте в среднем t1 ч/сут независимо от времени года. Статистическая вероятность возникновения пожара в аналогичных объектах в год равна Qп.

В качестве расчетной ситуации принимаем случай возникновения пожара на первом этаже. Этаж здания рассматриваем как одно помещение. Рассмотрим два варианта компоновки противопожарной защиты: с системой оповещения и без нее. При этом время блокирования эвакуационных путей tбл на этаже пожара принимаем равным 1 мин в соответствии с требованиями строительных норм и правил проектирования зданий и сооружений. Расчетное время эвакуации t р , определенное в соответствии с теми же нормами, равно 0,47 мин. Время

начала эвакуации обозначено нэ . Нормативную вероятность Qнв принимаем равной 1·10-6,

вероятность Рдв, равной 1·10-3.

Для выполнения расчета в среде MathCAD введем исходные данные.

Ri : 0.95

Qнв : 10 6

tp : 0.47

n : 2

R2 : 0.95

t1: 18

t бл : 1

Qп : 4*10 4

t нэ : 2

Pдв : 1*10 3

Оценку уровня безопасности определяем для людей, находящихся на 15-м этаже гостиницы (наиболее удаленном от выхода в безопасную зону), при наличии систем ПДЗ и ОЛП. Так как здание оборудовано вентиляционной системой ПДЗ, его лестничные клетки считаем незадымляемыми и поэтому вероятность Qв вычисляем по формуле (6), определив сначала вероятность эффективного срабатывания противопожарной защиты по формуле (7):

Pпз : 1 n

1 Ri

Pпз = 0.997

i 1

 

 

Q : Qп*(1 Pпз)

Q 4 10 6

Учитывая, что отдельный человек находится в гостинице t1 ч, вероятность его присут-

ствия в здании при пожаре принимаем равной отношению Q1 24t1 .

С учетом этого:

Q1:

t1

Q : 0, 75 ч / сут

 

24

1

 

Qв Q Q

Q 7,5 10 7

1

в

Безопасность людей в здании на случай возникновения пожара обеспечена, так как

Qв 7,5 10 7 Qнв 1 10 6 .

Далее рассмотрим вариант компоновки противопожарной защиты без системы оповещения. При этом время блокирования эвакуационных путей tбл на этаже пожара принимаем равным 1 мин в соответствии со строительными нормами и правилами проектирования зданий и сооружений. Расчетное время эвакуации tр, определенное в соответствии с теми же нормами, равно 0,47 мин. Время начала эвакуации tнэ примем равным двум минутам. Вероятность эвакуации Рэр для этажа пожара вычисляем по формуле (5):

52

бл tр

if

tр бл tр нэ

 

 

нэ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pэп 0,353

Pэп :

0,999

if

tр нэ бл

 

0

if

tр бл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность эффективного срабатывания противопожарной зашиты:

R2 : Rэп

n:= 1

Pпз : 1 n

1 Ri

Pпз = 0.95

 

 

i 1

 

 

Вычисляем вероятность Qв для людей в каждом здании (помещении) по формуле (3),

определив сначала вероятность эвакуации по формуле (4):

Pэ : 1 (1 Pэп)*(1 Pдв)

Qв : Qп*(1 Pэ) *(1 Pпз)

Q

в

1, 291 10 5

 

 

 

Поскольку Qв 1, 291 10 5 Qвн 1 10 6 , то

условие безопасности для людей на

этаже пожара не отвечает требуемому и, следовательно, в рассматриваемом объекте при отсутствии системы оповещения не выполняется. В таком случае потребуется разработать дополнительные противопожарные меры, после чего необходимо повторить расчет с целью удовлетворения условия безопасности.

Решение задач в среде MathCAD на основе моделирования динамики опасных факторов пожара в помещениях подробно рассмотрены в работах [2, 3, 4].

Время эвакуации людей из помещения может быть сокращено на вредных и опасных производствах, где производственные процессы сопровождаются выделением вредных горючих веществ. Для таких производств дополнительно рассматриваются задачи экологические, безопасности труда, а так же комплексной безопасности [5] при решении проблемы пожаровзрывобезопасности. Так как пожаровзрывобезопасность необходимо обеспечить в производственных помещениях, то требуется учитывать наличие в них технических трубопроводов, транспортирующих взрывоопасные целевые продукты [6, 7]. Вопросам предотвращения утечек на трубопроводных системах посвящены работы [8, 9]. Такие задачи решаются с привлечением информационных технологий [10] и с обеспечением информационной безопасности [11]. Комплексное решение поставленных задач обеспечит требуемый уровень пожарной безопасности и позволит учесть возможные неблагоприятные сценарии развития пожара, что позволит точнее определить необходимое время эвакуации людей при пожаре из рассматриваемых помещений.

Литература

1.Кошмаров Ю.А. Прогнозирование опасных факторов пожара в помещении [Текст]: учеб. пособие / Ю.А. Кошмаров. – М.: 2000. – 118 с.

2.Сазонова С.А. Расчет коэффициента теплопотерь на начальной стадии пожара с применением информационных технологий [Текст] / С.А. Сазонова, С.Д. Николенко // Моделирование систем и процессов. – 2016. – Т. 9. – № 4. – С. 63-68.

3.Сазонова С.А. Численное решение задач в сфере пожарной безопасности [Текст] / С.А. Сазонова, С.Д. Николенко // Моделирование систем и процессов. – 2016. – Т. 9. – № 4. – С. 68-71.

4.Николенко С.Д. Автоматизация расчетов по интегральной математической модели времени эвакуации людей при пожаре [Текст] / С.Д. Николенко, С.А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. – 2017. – Т. 10. – № 1. – С. 43-49.

5.Николенко С.Д. Обеспечение безопасности земляных работ с применением расчетов прикладной механики [Текст] / С.Д. Николенко, С.А. Сазонова // Моделирование систем

ипроцессов. – 2016. – Т. 9. – № 4. – С. 47-51.

53

6.Квасов И.С. Оценивание параметров трубопроводных систем [Текст]. В сборнике: Ин-

формационные технологии и системы. Материалы III Всероссийской научно-технической конференции. / И.С. Квасов, С.А. Сазонова, В.Е. Столяров. – Воронеж, 1999. – С. 112-113.

7.Квасов И.С. Оценивание параметров трубопроводных систем на основе функционального эквивалентирования [Текст]. В книге: Понтрягинские чтения - Х / И.С. Квасов, С.А. Сазонова, В.Е. Столяров. Воронежский государственный университет, 1999. – С. 219.

8.Квасов И.С. Информационные системы технической диагностики трубопроводных сетей [Текст]. В книге: Математическое моделирование в естественных и гуманитарных науках. Тезисы докладов / И.С. Квасов, С.А. Сазонова, В.Е. Столяров. – Воронежский государственный университет. – 2000. – С. 105.

9.Квасов И.С. Синтез систем сбора данных для распределительных гидравлических сетей

[Текст]. В сборнике: Информационные технологии и системы Материалы III Всероссийской на- учно-технической конференции / И.С. Квасов, С.А. Сазонова, В.Е. Столяров. – Воронеж,

1999. – С. 113-115.

10.Барковская С.В. Интегрированный менеджмент ХХІ века: проектное управление устойчивостью развития [Текст]: учебное пособие / С.В. Барковская, Е.А. Жидко, В.И. Морозов, Л.Г. Попова. – Воронеж: гос. арх-строит. ун-т, 2011. – 168 с.

11.Жидко, Е.А. Информационная безопасность модернизируемой России: постановка задачи [Текст] / Е.А. Жидко, Л.Г. Попова // Информация и безопасность. – 2011. – Т. 14. –

2. – С. 181-190.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

S.D. Nikolenko, S.A. Sazonova

NUMERICAL SOLUTION OF THE PROBLEM OF THE PROBABILITY OF EXPOSURE TO HAZARDOUS FACTORS OF FIRE ON PEOPLE WITH VARIOUS VARIANTS

OF FIRE PROTECTION SYSTEMS

Calculations of the probability of exposure to fire hazards on people with different versions of fire protection systems in the MathCAD environment are performed. The probability of preventing the impact of fire hazards on people in buildings or in premises and the probability of evacuation of people on evacuation routes are considered

Key words: dangerous fire factors, fire safety, evacuation of people, fire protection systems, MathCAD

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Voronezh State Technical

University»

УДК 338.2

А.А. Гудков, К.Ю. Алексеенкова

СИСТЕМА ИНДИКАТОРОВ ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ФАКТОРА ОЦЕНКИ ФИНАНСОВОЙ СТАБИЛЬНОСТИ

И БЕЗОПАСНОСТИ

Представлена система индикаторов финансово-хозяйственной деятельности, позволяющая проводить оценки финансовой стабильности и экономической безопасности предприятия с целью проведения эффективной финансовой стратегии его развития

Ключевые слова: экономическая безопасность, финансовая устойчивость, финансовая стабильность, система индикаторов, развитие экономического потенциала

В современном мире успешное функционирование и экономическое развитие любого отечественного предприятия в целом зависит от степени обеспечения его экономической безопасности.

54

Эффективная система экономической безопасности, обеспечивающая защиту организации от внутренних и внешних угроз, является одним из основных гарантированных условий стабильности предприятия, а так же формирования положительных результатов его деятельности. Проводя анализ научной экономической литературы, было установлено, что экономическая безопасность предприятия в основном рассматривается в двух аспектах: как самостоятельная отрасль управления, либо как отдельная, составляющая часть финансовой безопасности. На уровне хозяйствующих субъектов комплексное исследование понятия «экономическая безопасность» как отдельного объекта управления в нынешней литературе почти не отображается и, в основном, отожествляется с элементом финансовой безопасности. Однако в последнее время финансовую безопасность предприятия стали рассматривать как самостоятельный объект исследования. Условия неопределенности и конкурентной среды, в соответствии с общими целями корпоративной стратегии, способствуют самостоятельной разработке и проведению финансовой стратегии, основа которой и является сущностью финансовой безопасности предприятия. Существуют разные мнения исследователей в определении понятий «финансовая безопасность» и «финансовая стабильность» предприятия, суть которых достаточно подробно освещены в [1].

Основной целью финансовой безопасности предприятия является обеспечение гарантированной, продолжительной и максимально эффективной стабильности, а также развитие высокого экономического потенциала в перспективе.

Главным условием обеспечения безопасного финансового состояния предприятия является его способность противостоять угрозам. Уровень финансовой безопасности организации будет напрямую зависеть от того, насколько правильно руководство и менеджеры способны заранее оценить возможные угрозы и избежать их, нейтрализовать ущерб от их воздействия. Угрозы характеризуются многообразием видов и, в целях наиболее полной их идентификации при построении системы финансовой безопасности предприятия, требуют определенной классификации. Различные признаки классификации видов угроз в литературе представлены многообразно. Финансовая составляющая экономической безопасности предприятия может быть определена как объем работ по осуществлению финансовохозяйственной работы предприятия по всем направлениям стратегического и оперативного планирования, а так же управления технологическим, интеллектуальным и кадровым потенциалом предприятия, еѐ основными и оборотными активами с целью увеличения прибыли и повышения рентабельности. Придерживаясь мнения Запорожцевой Л.А. [2], нами были выделены основные угрозы финансовой безопасности предприятия.

Финансовую устойчивость предприятия можно достичь при соблюдении нескольких условий. Во-первых, основным и главным условием финансовой устойчивости предприятия является его платежеспособность, которая в свою очередь характеризует такое финансовое состояние предприятия, при котором оно может вовремя платить по своим обязательствам.

Вторым условием финансовой устойчивости является наличие денежных ресурсов для развития, характеризующих собственные средства для финансирования инвестиций и финансовую политику предприятия. Финансовую устойчивость предприятия дополнительно характеризуют показатели, рассчитанные на основе денежных потоков. Они определяют одну из составляющих финансовой устойчивости – наличие денежных ресурсов у предприятия для воплощения текущих и стратегических планов [3].

Финансовая устойчивость предприятия тесно взаимосвязана и с другими финансовыми категориями: финансовой безопасностью, гибкостью, стабильностью. Теоретическая схема взаимосвязи данных понятий представлена на рис. 1.

Ключевыми «точками» взаимосвязи и взаимовлияния финансовой устойчивости и безопасности фирмы являются:

1. Финансовая гибкость – это способность организации изменять объем и структуру капиталовложений, а также направления инвестиционных финансовых ресурсов, согласно

55

изменяющимся внешним и внутренним обстоятельствам.

2. Финансовая стабильность определяется постоянством оптимальных или приближенных к ним значений показателей.

Немаловажное значение в предоставлении экономической безопасности организации имеет построение индикаторов финансовой безопасности. В качестве пороговых значений индикаторов финансовой безопасности ученые понимают их предельные величины, несоблюдение которых приводит к формированию негативных тенденций (возникновению угроз)

всфере финансовой безопасности.

Вчисле индикаторов должны быть показатели, учитывающие специфические отраслевые особенности, наиболее характерные для данного предприятия и имеющие для последнего важное стратегическое значение. Для определения уровня финансовой безопасности предприятия в настоящее время используются различные методы (рис. 2).

Индикаторы финансовой безопасности предприятия

Показатели

Формула расчета [5]

Пороговое

Примечание

 

 

значение

 

 

стр. 290 / стр. 690

 

Величина показателя

Коэффициент по-

(оборотные средства

 

1

должна быть не меньше

крытия

/ краткосрочные

 

порогового

 

обязательства)

 

 

 

 

 

стр. 490 / стр. 700

 

Величина показателя

Коэффициент авто-

(собственный капи-

 

0,3

должна быть не меньше

номии

тал / валюта балан-

 

порогового

 

са)

 

 

 

 

 

стр. 590 / стр. 490

 

Величина показателя

Уровень финансово-

(долгосрочные обя-

 

3

должна быть не меньше

го левериджа

зательства / собст-

 

порогового

 

венный капитал)

 

 

 

 

Коэффициент обес-

прибыль до уплаты

 

Величина показателя

печенности процен-

процентов и налогов

3

должна быть не меньше

тов к уплате

/ проценты к уплате

 

порогового

Рентабельность ак-

стр. 140 / стр. 700

Индекс ин-

Величина показателя

(чистая прибыль /

должна быть не меньше

тивов

фляции

валюта баланса)

порогового

 

 

 

стр. 140 / стр. 490

 

Величина показателя

Рентабельность соб-

(чистая прибыль /

 

15 %

должна быть не меньше

ственного капитала

собственный капи-

 

порогового

 

тал)

 

 

 

 

Показатель развития

Валовые инвести-

 

Величина показателя

ции/Амортизационн

1

должна быть не меньше

компании

ые отчисления

 

порогового

 

 

 

 

Кредиты, сро-

 

 

 

ком до 1 года

Величина показателя

Временная структу-

 

< 30 %; Кре-

-

должна быть не меньше

ра кредитов

диты, сроком

 

порогового

 

 

свыше 1 года

 

 

 

 

 

< 70 %

 

Темпы роста прибы-

 

 

Темпы роста прибыли >

 

 

темпов роста реализации

ли, реализации про-

-

-

продукции > темпов

дукции, активов

 

 

 

 

роста активов

 

 

 

 

56

 

 

Следует отметить, что многие исследователи считают, что определение финансовой безопасности предприятий требует применения индикаторного метода, при котором уровень безопасности определяется с помощью индикаторов [4]. Суть данного подхода заключается в установлении уровня экономической безопасности в результате сопоставления фактических данных деятельности предприятия с индикаторами. Оценивается экономическая безопасность предприятия с помощью сравнения (абсолютного или относительного) реальных показателей деятельности предприятия с индикаторами. Для разработки системы критических значений финансовой безопасности предприятия необходимо определить показатели, характеризующие безопасность и раскрывающие их количественные значения (таблица).

Рис. 1. Схема взаимосвязи финансовой устойчивости и финансовой безопасности предприятия

(оригинальный)

Рис. 2. Методы оценки уровня экономической безопасности предприятия (оригинальный)

57

Для расчетов использовались зависимости, приведенные в [5]. Сезонность, а также расхождение сроков затрат и получения прибыли характерна для различных предприятий (от сельскохозяйственных до туристских предприятий), что временно может приводить к потере текущей ликвидности, и требовать иных источников финансирования.Таким образом, для оценки уровня финансовой безопасности предприятия подходящим является индикаторный подход, который сравнивает фактические значения показателей финансовой безопасности с пороговыми значениями индикаторов ее уровня. В результате полученной информации принимаются управленческие решения, направленные на формирование сбалансированности в деятельности организации, когда в зависимости от его отраслевой особенности допускается временный финансовый риск, страхуемый имеющимися ресурсами и различными рыночными инструментами с целью получения значительных положительных результатов работы.

Статья подготовлена в рамках выполнения гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук МК937.2017.6 на тему «Разработка мер налогового стимулирования и учетного сопровождения развития отрасли внутреннего туризма в России».

Литература

1.Гончаренко Л.П. Экономическая безопасность: учебник для вузов [Текст] / Л.П. Гончаренко, Ф.В. Акулинина. – М.: Изд-во «Юрайт», 2014. – 478 с.

2.Запорожцева Л.А. Разработка стратегии обеспечения финансовой безопасности предприятия [Текст] / Л.А. Запорожцева, М.А. Рябых // Фундаментальные исследования. – М.: Изд-во «Издательский Дом «Академия естествознания»», 2013. – № 11 (8). – С. 16371642.

3.Блажевич О.Г. Финансовая безопасность предприятий: определение минимально необходимого уровня [Текст] / О.Г. Блажевич // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – Симферополь: Изд-во «Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского», 2010. – №3 (8). – С. 25-31.

4.Коноплева И.А. Управление безопасностью и безопасностью бизнеса: учеб. пособие для вузов [Текст] / И.А. Коноплева, И.А. Богданов.– М.: Изд-во «ИНФРА-М», 2008. – 448 с.

5.Бланк И.А. Управление финансовой безопасностью предприятия [Текст]: научное издание / И.А. Бланк. – 2-е изд., стер. – К.: Изд-во «Эльга», 2009. – 776 с.

ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева»

A.A. Gudkov, K.Yu. Alekseenkova

FINANCIAL AND ECONOMIC ACTIVITY ENTERPRISE INDICATORS SYSTEM AS ESTIMATION FACTOR OF FINANCIAL STABILITY AND SECURITY

The system of indicators financial and economic activity is presented, allowing to conduct assessments of financial stability and economic security of an enterprise in order to conduct an effective development financial strategy

Key words: economic security, financial stability, financial stability, system of indicators, development of economic poten-

tial

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Orel State University named after I.S. Turgenev»

58

УДК 504.3

В.Н. Аксенов, П.С. Ларин, А.О. Колосов

ДОПЛЕРОВСКИЙ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ РАДИОЛОКАТОР. ОЦЕНКА ПОЛНОТЫ И СВОЕВРЕМЕННОСТИ, ПОСТУПАЮЩЕЙ ОТ ДМРЛ ИНФОРМАЦИИ

ЗА II-ОЙ КВАРТАЛ 2017 ГОДА

В статье рассмотрен доплеровский метеорологический радиолокатор, его назначение, представлена информация о выполнении плана радиолокационных наблюдений за II-ой квартал 2017 года

Ключевые слова: доплеровский метеорологический радиолокатор, полнота архива объѐмных файлов, своевременность и время задержки информации

Современные доплеровские метеорологические радиолокаторы (ДМРЛ) являются уникальным средством метеорологических наблюдений, которые могут обеспечить в режиме реального времени точную информацию о местоположении и характере перемещения зон интенсивных осадков, гроз, града, шквалов, зон турбулентности, высоких скоростей ветра и других параметров на больших территориях. Современные ДМРЛ имеют радиус обзора 250300 км и позволяют осуществлять циклические наблюдения с периодичностью от 3 до 15 минут в круглосуточном автоматизированном режиме, предоставляя данные с высоким пространственным разрешением (0,5-1 км) на площади до 200 тыс. км2. Радиолокационная информация хорошо дополняет данные метеорологических спутников, которые используют для зондирования атмосферы пассивные методы (радиометры), дающие существенно иную выходную метеорологическую информацию. Радиолокационные средства космического зондирования в настоящее время проходят этап научных исследований и пока далеки от внедрения в метеорологическую практику. Объединение метеорологических радиолокаторов в сеть позволяет во многих случаях компенсировать ограничения радиолокационного метода метеонаблюдений: ослабление радиоизлучения в осадках, блокировку радиоизлучения естественными (рельеф, растительность) и искусственными (здания и сооружения) препятствиями в отдельных секторах, азимутальные направления с помехами, снижение разрешающей способности радиолокатора. Последнее происходит за счет расширения луча и увеличение высоты луча из-за кривизны Земли на больших дальностях. Основной выходной информацией радиолокационных метеорологических наблюдений является информация о местоположении, внутренней структуре, метеорологических характеристиках (тип метеоявления, интенсивность и фазовый состав выпадающих осадков, верхняя граница облачности (ВГО), доплеровская скорость) полей облачности и осадков. Наблюдение за их перемещением и эволюцией дает возможность прогнозировать погоду на разные периоды времени – на 1-3 часа по данным одного ДМРЛ и до одних суток по картам единого радиолокационного поля (ЕРП). Современные метеорологические радиолокаторы решают следующие важные практические задачи:

проведение идентификации метеоявлений, связанных с облачностью и осадками, информационное обеспечение сверхкраткосрочного прогноза погоды;

измерение характеристик осадков радиолокационным методом и использование этих данных в гидрологических расчетах и прогнозах;

обеспечение радиолокационной информацией численных моделей прогноза погоды для их инициализации и верификации.

Наиболее наглядными показателями, характеризующими работу сети ДМРЛ-С в целом, являются такие параметры как полнота архива объѐмных файлов, своевременность и время задержек при поступлении этой информации в центр обработки данных (ЦОД) от каждого ДМРЛ относительно плана радиолокационных наблюдений.

59

Полнота (П) %, своевременность (С)%, максимальная задержка (З) в мин. за II кв. 2017 год

Наименование

апрель

 

 

май

 

 

июнь

 

 

Итого за II квартал

 

ДМРЛ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Архангельск

86,0

93,0

111

100,0

100,0

6

99,8

99,7

43

95,3

97,6

111

2

Барабинск

100,0

99,7

119

97,6

99,6

69

99,1

99,3

258

98,9

99,5

258

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

Белгород

0,0

0,0

0

63,8

19,9

2900

100,0

84,8

438

54,6

34,9

2900

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

Брянск

94,8

96,3

119

53,2

54,8

13

100,0

99,7

48

82,6

83,6

119

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

Валдай

100,0

99,1

120

99,9

99,8

16

100,0

99,6

51

100,

99,5

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

6

Великие Луки

9,3

10,0

12

0,0

0,0

0

49,1

49,9

24

19,4

20,0

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

Владивосток

98,3

98,8

159

99,8

95,1

1726

99,3

99,1

69

99,1

97,7

1726

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

Внуково

99,6

99,7

115

100,0

99,9

12

99,8

99,7

48

99,8

99,8

115

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

Воейково

98,0

99,7

113

99,9

100,0

11

99,9

98,3

639

99,3

99,3

639

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

Волгоград

95,6

98,6

1698

100,0

99,9

14

99,4

99,4

120

98,3

99,3

1698

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

Вологда

94,6

99,6

119

99,9

99,7

88

100,0

99,6

48

98,2

99,6

119

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

Ижевск

96,6

99,7

119

99,8

99,9

20

99,9

99,6

49

98,8

99,7

119

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

Казань

100,0

99,6

118

100,0

100,0

12

100,0

99,7

48

100,

99,8

118

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

14

Киров

99,9

99,5

114

99,1

99,5

382

100,0

99,5

65

99,6

99,5

382

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

Кострома

99,2

99,7

119

100,0

99,9

20

100,0

99,7

48

99,7

99,7

119

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

Котлас

99,7

99,6

119

100,0

99,9

26

99,6

99,6

49

99,7

99,7

119

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

Краснодар

98,8

99,7

114

100,0

99,9

12

99,8

99,5

135

99,5

99,7

135

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

Курск

100,0

99,7

114

99,8

99,9

12

100,0

99,7

48

99,9

99,8

114

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

Мин. Воды

99,6

99,6

120

100,0

99,9

14

100,0

0,0

49

99,9

66,5

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

Н. Новгород

99,9

99,6

114

99,5

99,9

13

100,0

99,7

48

99,8

99,7

114

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

Оренбург

99,3

98,8

178

100,0

99,9

14

99,5

99,0

213

99,6

99,2

213

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

Петрозаводск

98,8

99,7

118

100,0

99,9

12

100,0

99,7

48

99,6

99,8

118

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

Петропавловск

98,6

97,1

640

100,0

98,6

275

100,0

98,2

404

99,5

98,0

640

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

Профсоюзная

100,0

99,7

113

87,4

90,2

35

100,0

99,7

47

95,8

96,5

113

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

Самара

99,7

99,5

114

99,8

99,9

12

99,8

99,7

48

99,8

99,7

114

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

Смоленск

99,4

99,6

114

97,7

99,8

16

100,0

99,7

49

99,0

99,7

114

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

Ставрополь

99,9

99,7

119

98,3

99,5

57

98,7

99,0

275

99,0

99,4

275

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28

Тамбов

0,1

3,3

2

0,1

0,0

0

79,3

82,1

1269

26,5

28,5

1269

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29

Тула

99,8

99,6

120

99,3

99,3

74

98,6

99,3

180

99,2

99,4

180

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

Уфа

99,6

99,7

114

100,0

100,0

12

100,0

99,7

48

99,9

99,8

114

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

Шереметьево

99,4

99,9

59

90,1

96,8

0

99,1

99,9

23

96,2

98,9

59

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

Элиста

6,7

6,7

67

99,9

99,8

60

88,5

99,5

49

65,0

68,6

67

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее

 

 

 

 

 

 

 

 

 

91,3

90,1

388,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полнота архива – отношение количества первичных (объемных) файлов, имеющихся в архиве, к плану, выраженное в процентах для конкретного ДМРЛ. План наблюдений составляет 288 объемных файлов/сутки (144 файла – в режиме «Отражаемость» + 144 файла – в режиме «Скорость»); Своевременность поступления информации в архив от конкретного ДМРЛ – отношение количества файлов, поступивших в архив в течение 600 с после поступления объемного файла на удаленный управляющий вычислительный комплекс (УУВК), к общему количеству объемных файлов, поступивших на УУВК, выраженное в процентах.

Величина задержки по времени (в минутах) поступления объемных файлов в архив от каждого ДМРЛ. При этом, большие значения задержки при передаче данных возникают изза проблем с электроснабжением либо на участке между ЦУВК и УУВК ДМРЛ-С, либо на участке от УУВК до центра сбора Центральной аэрологической обсерватории (ЦС ЦАО).

В этих случаях первичные файлы нередко доходят на следующий день (через день), иногда, если файл не удалось доставить за три дня, недоставленные файлы пропадают из очереди на передачу в модулях автоматизированной системы передачи данных (АСПД), и

60