Методическое пособие 512

Тесты

1.С юридической точки зрения, отраженной в законодательстве РФ, термин «информация» означает

А. Сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальным устройством.

Б. Сведения об окружающем мире, которые являются объектом хранения, передачи и использования.

В. Сообщения, данные, независимо от формы их представления.

Г. Передача, отражение разнообразия в любых объектах и процессах живой и неживой природы.

Д. Осознанные сведения об окружающем мире, которые являются объектом хранения, преобразования, передачи и использования.

2.В ходе устного интервью респондентов попросили оценить по шкале от 1 до 10 степень сладости каждого из 10 заменителей сахара. Информация каких видов была собрана и передана респондентами?

А. Текстовая и визуальная.

Б. Органолептическая и числовая. В. Звуковая и визуальная.

Г. Символическая и органолептическая. Д. Изобразительная и числовая.

3.Какой из методов применяется в рамках качественной исследовательской стратегии?

А. Сравнение. Б. Измерение.

В. Эксперимент с контрольной группой. Г. Описание.

Д. Статистический анализ.

4.В рамках какого вида наблюдения наблюдатель становится полноправным членом группы, которую он наблюдает.

А. Лабораторное наблюдение.

Б. Структурированное наблюдение. В. Невключенное наблюдение.

Г. Полевое наблюдение.

Д. Включенное наблюдение.

5. Какой из процедур исследования соответствует задача «организация свободного доступа в необходимых объемах к информационным источникам»?

А. Постановка исследовательской проблемы. Б. Уточнение проблемы исследования.

81

В. Разработка исследовательского проекта. Г. Обзор материалов по выявленной проблеме. Д. Презентация исследования.

6.Как называется стремление исследователя дать наблюдаемым завышенную положительную оценку?

А. Ошибка ревизора.

Б. Ошибка снисходительности. В. Ошибка усреднения.

Г. Логическая ошибка.

Д. Ошибка субъективности.

7.Как называется метод сбора информации, в рамках которого респондент письменно отвечает на вопросы в присутствии исследователя или без него?

А. Анкетирование. Б. Интервьюирование. В. Эксперимент.

Г. Статистический анализ. Д. Наблюдение.

8.По содержанию тесты делятся на

А. Устные и письменные.

Б. Тесты на скорость и тесты на результативность.

В. Тесты, изучающие способности и тесты, изучающие свойства личности. Г. Аппаратурные и бланковые.

Д. Индивидуальные и групповые.

9.Как называется свойство методики, означающее возможность распространения результатов, полученных при исследовании выборочной совокупности объектов, на всю совокупность этих объектов?

А. Репрезентативность. Б. Валидность.

В. Точность. Г. Надежность.

Д. Обоснованность.

10.Какой из методов сбора информации может считаться противоположностью наблюдения?

А. Анализ. Б. Синтез.

В. Эксперимент. Г. Тестирование. Д. Опрос.

82

ГЛАВА 4. МНОГООБРАЗИЕ МЕТОДОВ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

4.1. Классификация методов научного исследования

Существует множество определений понятия «метод». Рассмотрим те из них, которые являются наиболее актуальными с точки зрения исследовательской деятельности (рис. 4.1).

Метод (от лат. «methods» – путь, способ)

–это последовательность познавательных или практических действий, однозначно или вероятностно гарантирующая достижение цели (результата) определенного вида деятельности [28];

–это путь исследования или познания, вытекающий из общих теоретических представлений о сущности изучаемого объекта;

–это совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения действительности;

–это способ или образ действия, правило;

можно рассматривать как поведение, направленное на уменьшение возбуждения, вызванного неопределенностью;

можно рассматривать как поведение, направленное на поиск и приобретение новой информации;

как одну из фундаментальных форм взаимодействия живых существ с реальным миром, направленную на его познание; как сущностную характеристику деятельности человека.

Иными словами, это обоснованный нормативный способ осуществления исследования объекта или решения практической задачи. В широком смысле сюда относятся и самые общие принципы, лежащие в основе познания и практики, и вполне конкретные приемы решения системных проблем.

Рис. 4.1. Сущность понятия «метод»

83

Метод коррелятивен предмету исследования и его цели. Поэтому существуют достаточно глубокие различия между методами познания не только в качественно различных по содержанию отраслях науки (математика, естествознание, социально-гуманитарные науки, технические и инженерные науки), но и на различных уровнях познания в каждой науке (методы чувственного научного познания, методы эмпирического познания, методы теоретического познания, методы метатеоретического знания) [29].

Рассмотрим основные требования, предъявляемые к методам научного познания (рис. 4.2).

Детерминированность метода, т.е. обусловленность закономерностями как самого объекта, так и познавательной деятельности, а также и теоретическая обусловленность, которая находит свое прямое выражение в диалектике перехода теоретических знаний в нормативные средства управления методом.

Результативность и надежность метода состоит в том, что он должен быть таким по своим разрешающим способностям, чтобы мог однозначно давать результат с высокой степенью вероятности, а это зависит как от каждого компонента метода, так и от их общей структурной компоновки в системе метода в целом.

Экономичность метода, т. е. затраты на его создание и использование, должны быть меньше величины, окупаемой результатами исследования, что указывает на обусловленность метода кадровыми, экономическими и социально-организационными факторами.

Ясность и эффективная идентификация метода. Метод должен быть таким, чтобы им мог воспользоваться при соответствующей подготовке любой исследователь, пожелавший сделать это.

Воспроизводимость метода, т. е. возможность его использования неограниченное число раз, зависит от воспроизводимости всех компонентов данного метода.

Обучаемость методу, основой чего являются воспроизводимость, ясность и распознаваемость метода.

Рис. 4.2. Перечень требований к методам научного познания [29]

Методы исследования в целях их изучения могут быть классифицированы по различным признакам (рис. 4.3).

84

Классификационные признаки:

1.По охвату проблемы исследования:

1.1.Локальные (направлены на изучение отдельных сторон

проблемы); 1.2. Системные (направлены на исследование целостных свойств

проблемы, объекта).

2. По степени формализации и способу получения исходной информации:

2.1.Фактографические (формализованные);

2.2.Интуитивные (экспертные).

3.По составу:

3.1.Сингулярные (отдельные, частные);

3.2.Комплексные (включают несколько отдельных методов).

4.По характеру подхода к изучению проблемы:

4.1.Нормативные (отвечающие на вопрос «Как должно быть?»);

4.2.Дескриптивные (объясняющие наблюдаемые факты и отвечающие на вопрос «Как это происходит?»).

5.По направлению исследований:

5.1.Методы анализа;

5.2.Прогнозирования;

5.3.Синтеза и др.

6.В зависимости от их связи с характером проблемы:

6.1.Для исследования неструктуризированных проблем применяют

экспертные методы;

6.2. Для исследования слабоструктуризированных проблем –

методы системного анализа и синтеза;

6.3. Для исследования структуризированных проблем –

формализованные методы.

Рис. 4.3. Классификация методов исследования по признакам [30]

Как уже отмечалось, существует множество методов научного познания. Рассмотрим их многообразие, придерживаясь классификации, представленной в 2 гл. на рис. 2.11.

На рис. 4.4 представлена развернутая классификация методов научного познания, подробное описание которых будет представлено далее. Классы Ме-

85

тоды экспертных оценок и Формальные методы, в свою очередь, включают соответствующие подклассы методов.

Стоит отметить, что данная классификация методов не является исчерпывающей, т.к. существуют и другие классификационные схемы. Кроме того, постоянно создаются новые методы исследования во всех сферах жизнедеятельности.

Методы научного познания

Рис. 4.4. Классификация методов познания

4.2. Общелогические методы познания

Рассмотрим методы, присущие человеческому познанию в целом, на базе которых строится как научное, так и обыденное знание. Их с некоторой долей условности называют общелогическими (рис. 4.5). Значимость общелогических методов заключается в том, что с их помощью человек постепенно раскрывает внутренние существенные признаки предмета, связи его элементов и их взаимодействие друг с другом.

86

Анализ – это мысленное или реальное расчленение целостного предмета, или объекта на составляющие части (стороны, признаки, свойства или отношения) с целью их всестороннего изучения. Аналитические методы настолько сильно распространены в науке, что термином «анализ» часто называют любые исследования, проводимые как в естественных, так и в общественных науках.

Синтез – это мысленное или реальное соединение ранее выделенных частей (сторон, признаков, свойств или отношений) предмета или объекта в единое целое. Иначе говоря, синтез – это процедура, обратная анализу. В современной науке термин «синтез» применяется также в некоторых специальных значениях.

Индукция – это процесс выведения общего положения из ряда частных утверждений, из единичных фактов. В Большой советской энциклопедии индукция трактуется как «вид обобщений, связанных с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных прошлого опыта». Поэтому часто метод индукции связывают с эмпирическими обобщениями или законами.

Дедукция – это процесс рассуждения, противоположный индукции, идущий от общего к частному или менее общему. В более специфическом смысле термин «дедукция» обозначает процесс логического вывода, т.е. перехода по тем или иным правилам логики от некоторых данных положений или посылок к их следствиям (заключениям).

Аналогия – это такой метод познания, при котором на основе сходства объектов в одних признаках делается вывод и об их сходстве в других признаках. Другими словами, аналогия означает соответствие, подобие или равенство в известных отношениях одного объекта с другим объектом.

Сравнение – прием сопоставления различных предметов, различных видов предметного содержания, в результате которого появляется новое знание о сходных и различных признаках сопоставляемых предметов, оформляемых в виде новых понятий (сходства и различия вещей). Сравнение также является важным условием применения уже имеющихся знаний, понятий о предметах и явлениях, опосредованно участвуя в образовании новых понятий.

Рис. 4.5. Перечень общелогических методов познания [11, 30]

Рассмотрим подробно метод анализа. Это процедура мысленного, а часто и реального расчленения предмета (явления, процесса), свойства предмета или отношения между предметами на части (признаки, свойства, отношения). Анализ противоположен синтезу, с которым тесно связан в практической и познавательной деятельности. Существует множество видов метода анализа. Их перечень на рис. 4.6.

87

Системный анализ – совокупность методов и средств, используемых при исследовании и конструировании сложных и сверхсложных объектов, прежде всего методов выработки, принятия и обоснования решений при проектировании, создании и управлении социальными, экономическими, человеко-машинными и техническими системами.

Кластерный анализ – это метод классификационного анализа; его основное назначение – разбиение множества исследуемых объектов и признаков на однородные в некотором смысле группы, или кластеры. Это многомерный статистический метод, поэтому предполагается, что исходные данные могут быть значительного объема, т.е. существенно большим может быть как количество объектов исследования (наблюдений), так и признаков, характеризующих эти объекты.

Логлинейный анализ – применяется для исследования таблиц сопряженности большого числа признаков, в основе которого лежит предположение о линейной зависимости логарифма частоты (количества, процента), содержащегося в любой ячейке многомерной таблицы, от конкретных значений переменных, образующих данную таблицу.

Контент-анализ или анализ содержания – метод качественноколичественного анализа содержания документов с целью выявления или измерения различных фактов и тенденций, отраженных в этих документах. Его особенность состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте.

Дисперсионный анализ – статистический метод, используемый для изучения влияния различных одновременных действий.

Регрессионный анализ – группа методов, направленных на выявление и математическое выражение тех изменений и зависимостей, которые имеют место в системе случайных величин. В задачу анализа входит выявление факта изменчивости изучаемого явления при определенных, но не всегда четко фиксированных условиях, выявление закономерности, выраженной в виде корреляционного уравнения (регрессии).

Рис. 4.6 (начало). Описание видов метода анализа [29]

88

Корреляционный анализ – группа методов, направленных на выявление и математическое представление структурных особенностей систем случайных явлений. Структура здесь понимается как множество взаимосвязей элементов системы, моделирующих количественные и качественные характеристики явлений, и выражается корреляционным графом и матрицей.

Факторный анализ – группа методов, направленных на выявление и специфическое математическое выражение структур в системах случайных явлений. Исходным математическим объектом для факторного анализа, как и для корреляционного, является корреляционная матрица. Но если итогом корреляционного анализа является корреляционная структура, плеяды самих наблюдаемых результатов, то итогом факторного анализа является факторная структура, которая представляет собой отображение пространства коррелированных переменных в некоторое пространство идеальных математических объектов (факторов), называемое факторным пространством.

Латентный анализ – это ряд методов, позволяющих реконструировать неизвестную исследователю истинную структуру связей между переменными, наблюдаемыми в эксперименте. Он позволяет учитывать не только парные линейные корреляции, но и множественные взаимодействия переменных. Несмотря на значительную трудоемкость, латентный анализ, будучи свободным от существенных ограничений линейной модели факторного анализа, оказывается эффективным в тех случаях, когда заранее нельзя предполагать отсутствие множественных взаимодействий переменных.

Рис. 4.6 (окончание). Описание видов метода анализа [29]

4.3. Формальные методы

Формальные методы – это группы методов основанных на математическом аппарате. Использование формальных методов исследования обусловлено ожиданиями того, что использование математического анализа может существенно повысить надёжность результатов исследований. При этом формальные методы довольно сложны, требуют специальной подготовки, временных и ресурсных вложений и нередко основываются на не всегда достижимых в реальных условиях предположениях. Это приводит к тому, что формальные методы чаще всего находят применение в проектировании высокоточных систем, где важность безопасности оправдывает любые средства.

В науке сформировались различные классификации формальных методов исследования. Рассмотрим следующие их группы (рис. 4.7).

89

Формальные методы:

Статистические методы – научные методы описания и изучения Рис. 4.7. Описание формальных методов исследования

массовых явлений, допускающих количественное (численное) выражение. В настоящее время статистические методы охватывают собой практически все области знаний и жизнедеятельности общества, они позволяют обоснованно и достоверно на строгой научной основе анализировать социально-экономические объекты и явления, на количественном уровне выделять тенденции и закономерности социально-экономических процессов и др. [11, 22, 23]

Графический метод относят к методу агрегирования данных на этапе первичного описательного анализа данных. График – это чертеж, показывающий соотношение данных с помощью геометрических образов и изобразительных средств. Графики позволяют представить данные в наглядном виде. В современной науке графические методы считаются весьма важным и эффективным орудием, они надежно вошли в методику научных исследований. Особенно большую роль эти методы играют в статистических исследованиях, где изучаются сложные взаимосвязи социальноэкономических явлений и процессов в движении показателей динамики, а также сложные переплетения связей в пространстве и др.

Аналитические методы (АМ) исследования представляют собой нахождение точных связей количественного характера между рядом зависимых факторов. Особенностью приемов считается использование строгого алгоритма действий, детерминированной информации. Немаловажное значение имеет и однозначность установленной зависимости. Данные приемы находят достаточно широкое применение в разных сферах. Среди основных задач, для решения которых применяется АМ, следует отметить: разработку статистических (вероятностных) моделей случайных систем и процессов; нахождение законов по распределению величин и определению характера явлений; оценку надежности, устойчивости и риска при функционировании системы.

Рис. 4.7 (начало). Описание формальных методов исследования

90