Добавил:
СПбГУТ * ИКСС * Программная инженерия Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Рабкин Е. Л., Ведина О. И. Линейная алгебра для экономистов. Часть 2.pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
17.06.2020
Размер:
714.86 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

им. проф. М. А. БОНЧ-БРУЕВИЧА»

Е. Л. Рабкин, О. И. Ведина

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ

ЧАСТЬ 2

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2015

УДК 512.6(077) ББК 22.143я73

Р12

Рецензент заведующий кафедрой высшей математики ПГУПС

В. В. Гарбарук

Рекомендовано к печати редакционно-издательским советом СПбГУТ

Рабкин, Е. Л.

Р12 Линейная алгебра для экономистов : учебно-методическое пособие по выполнению контрольных заданий. Часть 2 / Е. Л. Рабкин, О. И. Ведина ; СПбГУТ. – СПб., 2015. – 31 с.

Содержит теоретический материал, методические указания, примеры решения типовых задач, вопросы для самопроверки и варианты контрольных работ по темам: линейные пространства, векторная алгебра, аналитическая геометрия, модель Леонтьева межотраслевого баланса. Соответствует курсу линейной алгебры в объеме программы по математике за 1-й семестр для студентов факультета экономики и управления производством.

УДК 512.6(077) ББК 22.143я73

©Рабкин Е. Л., Ведина О. И., 2015

©Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича», 2015

2

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

6.

ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА .....................................................................................

4

 

6.1. Линейные операции над векторами ............................................................

4

 

6.2. Скалярное произведение векторов, его свойства и применения .............

7

 

6.3. Векторное и смешанное произведение векторов, его свойства

 

 

и применения ..................................................................................................

8

7.

ЭЛЕМЕНТЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ ...........................................

14

 

7.1. Прямая на плоскости ....................................................................................

14

 

7.2. Плоскость .......................................................................................................

17

 

7.3. Прямая в пространстве ..................................................................................

19

8.

МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА (СХЕМА МЕЖОТРАСЛЕВОГО БАЛАНСА) .........

22

Список литературы ..................................................................................................

30

3

6.ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА

6.1.Линейные операции над векторами

Определение. Вектором называется упорядоченная пара точек (первая точка называется началом вектора, вторая точка – его концом). В дальнейшем векторы будем обозначать либо малыми латинскими буквами, выделенными жирным шрифтом, либо упорядоченной парой точек начала и конца вектора, проводя черту над этой парой. При графическом изображении вектора обычно его начало и конец соединяют прямолинейным отрезком и около его конца ставят стрелку (поэтому в обиходе вектор называют направленным отрезком). Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых. Они называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или параллельны одной плоскости (таким образом, любые два вектора компланарны).

Два вектора AB и CD называются равными, если они удовлетворяют трем условиям: 1) они коллинеарны, 2) они направлены в одну сторону, 3) их длины равны. Из определения равенства двух векторов следует, что от любой точки пространства можно отложить вектор, равный данному. Вектор называется нулевым, если его начало и конец совпадают: . Длиной (или модулем) вектора называется расстояние между его началом и концом. Модуль вектора обозначается символом . Очевидно, что вектор имеет длину 0 тогда и только тогда, когда он является нулевым. Вектор называется единичным (или ортом), если его длина равна единице. В частности, ортом вектора называется вектор единичной длины, коллинеарный этому вектору и направленный в ту же сторону, он обозначается символом

. В множестве векторов вводятся шесть арифметических операций. Три из них называются линейными: сложение, вычитание и умножение на число, а остальные три – нелинейными: скалярное, векторное и смешанное произведения. Сумму двух векторов можно определить двумя равносильными способами: по правилу параллелограмма и по правилу треугольника.

Правило параллелограмма: слагаемые вектора откладывают от общего начала; тогда их суммой называется вектор, начало которого совпадает с общим началом слагаемых векторов, а конец с противоположной вершиной параллелограмма, построенного на этих векторах, как на ребрах.

Правило треугольника: отложим слагаемые вектора так, чтобы начало второго совпадало с концом первого; тогда их суммой называется вектор, начало которого совпадает с началом первого, а конец – с концом второго.

Замечание. Из этого правила следует правило многоугольника: для то-

го, чтобы сложить несколько векторов, надо отложить их так, чтобы начало каждого следующего вектора совпадало с концом предыдущего; тогда

4

их суммой является вектор, начало которого совпадает с началом первого из слагаемых векторов, а конец – с концом последнего. Произведением вектора на число называется новый вектор , который удовлетворяет следующим трем условиям: 1) он коллинеарен вектору ; 2) он направлен в ту же сторону, что и , если > 0, и в противоположную, если

0; 3) . Легко проверить, что векторы на прямой, на плоскости или в пространстве с указанными выше определениями сложения и умножения на число являются вещественными линейными пространствами соответственно размерности 1, 2 и 3 (так как указанные операции удовлетворяют всем аксиомам Вейля – проверить самим). В множестве векторов на прямой любые два вектора линейно зависимы, на плоскости два вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны, в пространстве три вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они компланарны, четыре и большее число векторов всегда линейно зависимы. Поэтому на прямой базисом может служить любой ненулевой вектор, на плоскости базисом являются любые два неколлинеарных вектора, в пространстве базисом являются любые три некомпланарных вектора. Обычно в качестве базиса в пространстве выбираются три взаимно перпендикулярных орта со стандартным обозначением , , (такой базис называется декартовым, или ортонормальным). Разложение любого вектора

по этому базису имеет вид

, поэтому координаты

этого вектора в таком базисе имеют вид:

. Легко проверить,

что эти координаты (т. е. в декартовом базисе) имеют геометрический смысл, а именно, они являются проекциями данного вектора на коорди-

натные орты.

 

 

 

 

 

А

Теорема. Длина вектора

вы-

 

 

числяется

через

его

координаты

 

 

 

в

декартовом

базисе

по

 

a

формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. (6.1)

 

 

Доказательство. Отложим ор-

 

k

ты от общего начала – точки О и

O

j

вектор

 

(рис. 6.1). Проекцию

 

 

i

 

точки

на плоскость векторов

,

 

 

 

обозначим В, а проекцию точки В на

 

 

прямую,

проходящую через точку А C

 

В

и содержащую орт

, обозначим С.

 

Рис. 6.1

Тогда по теореме Пифагора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

а

 

 

 

 

 

. Подставляя второе равенство в первое, по-

лучим доказываемую формулу.

 

 

 

5

Определение. Углы α, β, γ между данным вектором и ортами декартовой системы координат называются направляющими углами вектора , а косинусы этих углов – направляющими косинусами вектора .

Следствие. Очевидно, что

 

 

 

 

 

 

 

,

 

,

 

,

(6.2)

 

 

 

откуда

 

 

 

 

 

,.

 

,

 

 

(6.3)

Складывая квадраты последних трех равенств, получаем:

 

сos2α + cos2β + cos2γ = 1.

 

 

(6.4)

Таким образом, зная два из трех направляющих углов, мы можем однозначно найти и третий, если только знаем, острый он или тупой. Равенство (6.4) есть обобщение на трехмерный случай равенства сos2α + cos2β = 1, и превращается в него при γ = π/2, β = π/2 α.

Определение. Системой координат в трехмерном евклидовом про-

странстве называется совокупность двух объектов: 1) векторный базис, 2) фиксированная точка , называемая началом отсчета (или началом координат). Радиус-вектором точки называется вектор , идущий из начала координат в точку . Координатами точки называются координаты ее радиус-вектора. Поэтому, если известны координаты начала и конца

вектора :

и

 

, то координаты этого вектора есть раз-

ности координат его конца и начала:

 

 

 

=

= ( ,

, ).

(6.5)

Система координат называется декартовой, если ее базис является декартовым. Она называется правой, если ее базис образует правую тройку, и

левой в противном случае (определение правой и левой тройки п. 6.3).

 

Преобразованием координат называют любую из двух операций:

 

1)

преобразование базиса (ее обычно называют «поворотом осей»),

 

2)

перемещение начала координат в новую точку

(ее

обычно называют «сдвигом» или «переносом» начала координат). Очевид-

но, что перенос начала координат в точку

осуществляется по

формулам: x’ = x – , y’ = y – , z’ = z –

или (что то же) x = x’ + ,

y = y’ + , z = z’+ .

 

Следствие. Если известны координаты двух точек А и В в декартовой системе координат, то расстояние между ними вычисляется по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

x

 

2

y

 

y

 

2

z

 

z

 

2 .

 

AB

A

B

A

B

A

B

(6.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

6.2. Скалярное произведение векторов, его свойства и применения

Определение. Пусть векторы

и заданы своими координатами в не-

котором декартовом базисе: =

, =

. Тогда их ска-

лярным произведением называется сумма произведений одноименных координат, т. е. число, определяемое формулой:

= axbx + ayby + azbz.

(6.7)

Пример. (1, 2, 3)(2, 1, 0) = 2 + 2 +0 = 4.

Свойства скалярного произведения, вытекающие из определения

по формуле (6.7):

 

 

 

 

 

1)

=

;

 

 

 

 

 

 

|2, откуда

 

 

 

 

2)

= |

 

;

 

3)

свойство линейности: (

+

 

, b) = ( , b) +

( , b);

4)

Теорема

о геометрическом

смысле скалярного

произведения.

Скалярное произведение двух векторов равно произведению их длин, умноженному на косинус угла между ними, т. е. справедливо равенство:

= | || |cos( ^ ).

(6.8)

Доказательство. Из треугольника АВС (рис. 6.2)

по теореме косинусов имеем

 

B

b

a – b

|

|2 = | |2 + | |2 2| || |cos( ^ ). (6.9) A

a

B

 

 

С другой стороны, по свойствам скалярного про-

Рис. 6.2

изведения

 

 

(6.10)

Вычитая (6.10) из (6.9), получим (6.8), что и требовалось доказать. Замечание. Формула (6.8) показывает, что скалярное произведение

не зависит от выбора базиса, т. е. в любом декартовом базисе она вычисляется по формуле (6.7), несмотря на то, что в других базисах у данных векторов другие координаты. Иными словами, число (6.7) является инвариан-

том относительно выбора декартового базиса. Применения скалярного произведения:

1) для отыскания угла между данными векторами a и b по формуле

cos(a ^ b)=

 

 

 

 

 

 

;

(6.11)

 

 

 

 

 

 

 

 

2) в частности, для выяснения, перпендикулярны ли данные вектора:

7