Протодьяконов Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python 2022
.pdf
230
231
CATBOOST
ɉɨɫɬɚɧɨɜɤɚ ɡɚɞɚɱɢ Ɂɚɝɪɭɡɢɦ ɞɚɧɧɵɟ ɩɪɢɜɟɞɟɦ ɢɯ ɤ ɱɢɫɥɨɜɵɦ ɡɚɩɨɥɧɢɦ ɩɪɨɩɭɫɤɢ ɧɨɪɦɚ
ɥɢɡɭɟɦ ɞɚɧɧɵɟ ɢ ɨɩɬɢɦɢɡɢɪɭɟɦ ɩɚɦɹɬɶ Ɋɚɡɞɟɥɢɦ ɜɵɛɨɪɤɭ ɧɚ ɨɛɭɱɚɸɳɭɸ ɩɪɨɜɟɪɨɱɧɭɸ ɜ ɫɨɨɬɧɨɲɟɧɢɢ ɉɨɫɬɪɨɢɦ ɚɧɫɚɦɛɥɶ ɪɟɲɚɸɳɢɯ ɞɟɪɟɜɶɟɜ ɢɫɩɨɥɶɡɭɹ ɩɚɬɟɧɬɨɜɚɧɧɵɣ ɝɪɚ
ɞɢɟɧɬɧɵɣ ɛɭɫɬɢɧɝ əɧɞɟɤɫɚ &DW%RRVW ɂɫɩɨɥɶɡɭɟɦ ɩɟɪɟɤɪɟɫɬɧɭɸ ɩɪɨɜɟɪɤɭ ɱɬɨɛɵ ɧɚɣɬɢ ɧɚɢɥɭɱɲɢɟ ɩɚɪɚɦɟɬɪɵ ɚɧɫɚɦɛɥɹ
ɉɪɨɜɟɞɟɦ ɩɪɟɞɫɤɚɡɚɧɢɟ ɢ ɩɪɨɜɟɪɢɦ ɤɚɱɟɫɬɜɨ ɱɟɪɟɡ ɤɚɩɩɚ ɦɟɬɪɢɤɭ Ⱦɚɧɧɵɟ
KWWSV YLGHR LWWHQVLYH FRP PDFKLQH OHDUQLQJ SUXGHQWLDO WUDLQ FVY J]
232
233
234
235
236
237
ǮǻǿǮǺǯǹȊ ǸǹǮǿǿǶȂǶǸǮȄǶǶ
ɉɨɫɬɚɧɨɜɤɚ ɡɚɞɚɱɢ Ɂɚɝɪɭɡɢɦ ɞɚɧɧɵɟ ɩɪɢɜɟɞɟɦ ɢɯ ɤ ɱɢɫɥɨɜɵɦ ɡɚɩɨɥɧɢɦ ɩɪɨɩɭɫɤɢ ɧɨɪɦɚ
ɥɢɡɭɟɦ ɞɚɧɧɵɟ ɢ ɨɩɬɢɦɢɡɢɪɭɟɦ ɩɚɦɹɬɶ Ɋɚɡɞɟɥɢɦ ɜɵɛɨɪɤɭ ɧɚ ɨɛɭɱɚɸɳɭɸ ɩɪɨɜɟɪɨɱɧɭɸ ɜ ɫɨɨɬɧɨɲɟɧɢɢ ɋɮɨɪɦɢɪɭɟɦɩɚɪɚɥɥɟɥɶɧɵɣɚɧɫɚɦɛɥɶɢɡɥɨɝɢɫɬɢɱɟɫɤɨɣɪɟɝɪɟɫɫɢɢ 690
ɫɥɭɱɚɣɧɨɝɨɥɟɫɚɢ/LJKW*%0 ɂɫɩɨɥɶɡɭɟɦɥɭɱɲɢɟɝɢɩɟɪɩɚɪɚɦɟɬɪɵ ɩɨɞɨɛɪɚɧ ɧɵɟ ɪɚɧɟɟ ɂɬɨɝɨɜɨɟ ɪɟɲɟɧɢɟ ɪɚɫɫɱɢɬɚɟɦ ɧɚ ɨɫɧɨɜɚɧɢɢ ɜɟɫɨɜ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɟɣ ɉɪɨɜɟɞɟɦ ɩɪɟɞɫɤɚɡɚɧɢɟ ɢ ɩɪɨɜɟɪɢɦ ɤɚɱɟɫɬɜɨ ɱɟɪɟɡ ɤɚɩɩɚ ɦɟɬɪɢɤɭ
Ⱦɚɧɧɵɟ
KWWSV YLGHR LWWHQVLYH FRP PDFKLQH OHDUQLQJ SUXGHQWLDO WUDLQ FVY J]
238
239