3.3 Себестоимость сахарной свеклы и влияние основных факторов на ее уровень

Группировочный метод статистического анализа - метод исследования социально-экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей совокупности.

Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей [5,13].

Методы группировок разнообразны. В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок, выделяют следующие их виды:

1. Типологические группировки. Главная задача ее состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп.

2. Структурные группировки. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

3. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации) [2,5].

Важнейшая проблема при построении группировки, является выбор группированного признака или основание группировки. Группировочный признак - варьирующий признак, по которому производится объединение единиц совокупности в группы.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного [2,13].

По характеру варьирования, признаки разделяются на: атрибутивные и количественные. Это деление определяет особенности решения второй проблемы группировок, а именно - определение числа выделяемых групп. При выборе в качестве группировочных некоторых атрибутивных признаков, может быть выделено только строго определенное количество групп.

Для многих атрибутивных признаков разрабатываются устойчивые группировки, называемые классификацией. Например: классификация отраслей экономики, классификация занятий населения и др.

При группировке по количественному признаку, вопрос о количестве границы групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-экономического явления. При этом следует принимать во внимание такой показатель, как размах вариаций. Чем больше размах варьирования, тем больше образуется групп и наоборот. Необходимо также принимать во внимание численность единиц совокупности, по которой строится группировка. При небольшом объеме совокупности, нецелесообразно образовывать большое число групп, т.к. в этом случае в группах не будет достаточного числа единиц для выявления статистических закономерностей.

Существенным вопросом при группировке по количественному признаку является определение интервалов. Показатели числа групп и величины интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот. Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.

Если распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления.

При анализе разнородных данных возникает необходимость применения вторичной группировки. Также ей пользуются для того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений в разнообразных условиях [2,3,4,5].

Для определения влияния отдельных факторов на себестоимость производства свеклы проведем анализ методом группировок.

Составим группировочную таблицу по влиянию урожайности свеклы на основные показатели экономической эффективности производства.

Из таблицы видно, что четкой взаимосвязи между уровнем оплаты труда при производстве свеклы и себестоимостью не наблюдается. Отметим, что по мере увеличения группировочного признака затраты труда на 1 га сначала сокращаются на 0,5 чел.-ч или 3,8%, а потом повышается, достигая 16 чел.-ч./га. В среднем, затраты труда по всей совокупности составили 13,8 чел.-ч/га. Величина производственных затрат на 1 га тоже изменяется не планомерно. Сначала отмечается повышение с 15755,2 руб. до 19091,9 руб., а после незначительное снижение на 652,5 руб. Обратная зависимость можно наблюдать по производственным затратам на 1 ц. По мере роста оплаты труда, происходит планомерное уменьшение производственной себестоимости. При оплате труда более чем 133 руб./ц производственные затраты 1 ц свеклы равняются 871,7 руб, а если они не достигают уровня в 65,5 руб./ц, то их размер составит 618,5 руб. При том, что средний уровень производственных затрат по всей себестоимости равен 703,7 руб.

Также, следует отметить и целесообразность повышения оплаты труда при производстве свеклы относительно прибыли, получаемой предприятие и уровнем его рентабельности. Самый высокий уровень рентабельности равный 109%, зафиксирован у второй группы. Уровень оплаты труда предприятий данной группы, находится в диапазоне от 65,6 руб. до 131,1 руб. Также отметим, что у этой группы наблюдается наибольший размер прибыли, достигающий 22 тыс. руб. с га или 0,9 тыс. руб. с 1 ц производимого свеклы при минимальных затратах труда и наилучшей урожайности. Дальнейшее повышение оплаты труда снизит рентабельность и уменьшит прибыль.

Данная группировка подтвердила наличие обратно пропорциональной зависимости между затратами труда и урожайностью. С увеличением группировочного признака отмечается сокращение урожайности с 26,5 до 19,4. Четкой связи между размером затрат труда и величиной производственных затрат выявлено не было.

Также, при помощи данной группировки, мы можем увидеть, что существует прямая взаимосвязь между величиной затрат и получаемой прибылью. Так, по мере роста затрат труда происходит отмечено увеличение прибыли с 1 га посевов свеклы с 14,5 до 18,5 тыс. руб. Таким образом, можно говорить, о росте на 21,6%. Аналогичная ситуация прослеживается и во взаимосвязи группировочного признака с прибылью, полученной с 1 ц произведенного свеклы. При затратах труда, не превышающих 0,25 чел.-ч прибыль с 1 ц ровняется 0,5 тыс. руб. Далее, по мере увеличения затрат труда, отмечается тенденция постепенного роста, составившего 37,5%, т.е. в тех случаях, когда затраты труда превышают уровень в 0,72 чел.-ч прибыль, получаемая с 1 ц достигает 0,8 тыс. руб.

В среднем по совокупности предприятий уровень рентабельности составляет 63,5%. По мере увеличения затрат труда на 1 ц повышается и уровень рентабельности, что говорит о прямой связи между ними.

Подводя итоги, следует отметить, что анализ методом группировок позволил расширить наше представление о функционирующих в центральной агроэкономической зоне предприятиях, к которым принадлежит и исследуемая нами организация. А также, определить уровень их развития и влияние на экономическую эффективность деятельности данных организаций, таких факторных признаков, как урожайность, затраты труда, оплата труда при производстве свеклы.