- •Тема 1. Інформаційні системи та їх роль в управлінні економічними об’єктами
- •2. Визначення поняття «інформаційна система».
- •Характеристика атрибутів
- •3. Основні принципи створення іс. Класифікація іс.
- •4. Характеристика складових частин.
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 1 «Налагодження словників»
- •Порядок виконання роботи :
- •Тема 2. Економічна інформація та засоби її формалізованого опису План теми
- •1. Поняття «економічна інформація».
- •2. Економічна інформація як предмет і продукт автоматизованої обробки.
- •3. Види та властивості економічної інформації.
- •Перелік і опис вихідних повідомлень
- •Перелік і опис вхідних повідомлень
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 2 Налагодження словника «Співробітники».
- •Порядок виконання роботи:
- •Тема 3. Поняття, склад, структура і загальна характеристика позамашинної бази підприємства План теми
- •1. Поняття « поза машинна інформаційна база ».
- •2. Склад інформаційного забезпечення асм.
- •3. Єдина система класифікації і кодування (єскк).
- •4. Нормативно-довідкові масиви.
- •5. Технологія використання електронного документообігу.
- •6. Поняття "інформаційне забезпечення" (із).
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 3 іс « Парус-Менеджмент і маркетинг ». Функціональні розділи « Клієнти та потенційні клієнти », « Маркетингові акції», « Маркетинг та збут » та « Журнал звертань »
- •1. Теоретичний матеріал
- •Порядок виконання роботи
- •Тема 4. Організація машинної інформаційної бази План теми
- •1. Поняття « машинна інформаційна база ».
- •2. Особливості розміщення інформації на машинних носіях.
- •3. Зміст внутрішньо машинного інформаційного забезпечення.
- •4. Зміст масивів даних і програмних масивів.
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Тема 5. Створення комп’ютерних технологій План теми
- •1. Поняття «технологічний процес обробки даних».
- •2. Обробка даних. Основні операції в умовах арм.
- •3. Метод верифікації.
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 5
- •Порядок виконання роботи
- •Тема 6. Режими роботи еом План теми
- •1. Пакетний режим.
- •2. Режим телеоброблення інформації.
- •3. Інтерактивний режим.
- •4. Режим реального часу.
- •5. Режим поділу часу.
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 6 Введення інформації у розділі «Журнал звертань»
- •Порядок виконання роботи
- •Тема 7. Створення і функціонування інформаційних систем План теми
- •1. Автоматизований банк даних (абд).
- •2. Схема формування і використання абд.
- •3. Компоненти абд.
- •4. Технологія створення інформаційних систем.
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 7 Введення інформації у розділ «Маркетингові акції»
- •Порядок виконання роботи
- •Тема 8. Технологічні засоби пошуку, збирання і нагромадження маркетингової інформації
- •1. Роль і значення інформації в управлінні маркетинговою діяльністю
- •2. Характеристика та форми відображення маркетингової інформації.
- •3. Класифікація маркетингової інформації.
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •1.2. Загальні правила адміністрування
- •1.3. Перевірка і відновлення цілісності бази даних
- •1.4. Оновлення системи і перетворення бази даних
- •Порядок виконання роботи
- •Тема 9. Технологічні засоби підтримки прийняття маркетингових рішень План теми
- •1. Сучасні напрями використання інформаційних технологій.
- •2. Формування задач з управління маркетингом. Об’єктивна необхідність автоматизації процесів і функцій управління маркетингом.
- •3. Концепція маркетингової інформаційної системи
- •1. Підсистема внутрішньої звітності
- •2. Підсистема зовнішньої маркетингової інформації
- •3. Підсистема маркетингових досліджень
- •4. Підсистема аналізу маркетингової інформації
- •4. Організація маркетингових інформаційних систем. Головна мета функціонування міс.
- •5. Розробка і створення маркетингової інформаційної системи.
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 9 Реєстрація нових користувачів і груп користувачів.
- •Порядок виконання роботи
- •Тема 10. Інформаційно-аналітичні методи і моделі підтримки прийняття маркетингових рішень План теми
- •1. Основні способи використання інформаційних технологій.
- •2. Забезпечувальна та функціональна частини маркетингової інформаційної системи.
- •3. Технічне забезпечення маркетингової інформаційної системи.
- •4. Інформаційне забезпечення
- •Програмне забезпечення
- •Прикладне програмне забезпечення (ппз) спеціального призначення
- •Інтегровані пз
- •5. Інші забезпечення міс
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 10 «Права доступу»
- •Порядок виконання роботи
- •Тема 11. Організація маркетингових досліджень із використанням комп’ютерних технологій
- •1. Роль і місце електронних комунікацій у маркетингу
- •2. Методи комп’ютерної комунікації
- •3. Internet як інструмент для комунікацій.
- •4. Технологічні засоби підтримки прийняття маркетингових рішень.
- •5. Аналіз списків
- •Сортування списків.
- •Обчислення групових характеристик.
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 11 «Припинення роботи користувачів».
- •Порядок виконання роботи
- •Практична робота № 12 «Зміна назв полів в робочих формах».
- •Порядок виконання роботи
- •Тема 12. Інформаційні технології розв’язання задач маркетингу
- •2. Автоматизовані робочі місця як засіб автоматизації роботи маркетологів
- •3. Загальні принципи розроблення концепції дослідження
- •4. Загальні принципи розроблення проекту дослідження
- •5. Загальні принципи проведення дослідження та аналізу впливу його результатів на діяльність фірми
- •Питання для самоконтролю
- •Рекомендована література
- •Практична робота № 13 «Журнал доставки»
- •Порядок виконання роботи
- •Самостійна робота студента
5. Аналіз списків
Коли проводиться аналіз даних в Excel, вони найчастіше розміщуються в робочих аркушах у вигляді списків. Тому значна частина інструментальних засобів Excel призначається саме для роботи зі списками. При цьому ефективність цих інструментів аналізу з кожною новою версією MS Office зростає. Так, в Excel реалізовано швидкіший пошук даних, швидкіші порядкування записів списку (сортування) і підраховування підсумкових значень, додано режим розширення форматів і формул. Якщо останній режим включено, то за введення нових даних в кінці списку поля цього рядка форматуються так само, як і в попередніх рядках, а формули, що повторюються в попередніх рядках, копіюються в рядок уведення даних. Щоб формати і формули розширювалися, вони мають повторюватися, принаймні, в трьох з п’яти попередніх рядків списку. Включення і відключення режиму розширення форматів і формул виконуються на вкладці Правки діалогового вікна команди Сервіс/Параметри.
До основних засобів роботи зі списками належать: Форма даних, Функції для роботи з базами даних, Автофільтр, Розширений фільтр, Майстер підстановок, Сортування, Підсумки, Консолідація, Зведені таблиці.
У загальному випадку список розміщується на декількох діапазонах робочого аркуша. Простий список складається лише з одного діапазону (рис. 2.2.15) — діапазону даних (бази даних). У складнішому списку може бути до трьох діапазонів: діапазон даних, діапазон критеріїв і діапазон відбору даних.
Діапазон даних (база даних) — це площина робочого аркуша, де розміщуються основні дані, організовані у вигляді плоскої бази даних.
Рис. 2.2.15. Діапазон даних списку
Діапазон критеріїв використовується для введення складних умов для відбору даних. Дані вибираються з полів записів бази даних лише у тому разі, коли вони задовольняють умови, визначені у діапазоні критеріїв. Щоб виконати операцію над усіма даними колонки у діапазоні даних, клітини, що знаходяться під назвою колонки в діапазоні критеріїв, потрібно залишити порожніми.
Діапазон відбору — це частина робочого аркуша, де відображається інформація, що задовольняє умови, задані у діапазоні критеріїв.
У разі використання складних умов відбору даних обов’язково мають існувати перші два діапазони (рис. 2.2.16), а діапазон відбору створюється лише тоді, коли знайдену в діапазоні даних інформацію треба скопіювати в певний інтервал клітин робочого аркуша.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
1 |
Товар |
Місяць |
Місто |
Виторг |
Прибуток |
Виторг |
2 |
Напої |
|
|
>=500 |
|
<=8 000 |
3 |
Продукти |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
5 |
Товар |
Місяць |
Місто |
Виторг |
Прибуток |
|
6 |
Напої |
Січень |
Київ |
10 000 |
1 700 |
|
7 |
Напої |
Січень |
Одеса |
2 000 |
340 |
|
8 |
Напої |
Січень |
Львів |
1 000 |
170 |
|
9 |
Продукти |
Лютий |
Київ |
5 000 |
900 |
|
10 |
Продукти |
Лютий |
Одеса |
500 |
90 |
|
11 |
Продукти |
Лютий |
Львів |
250 |
45 |
|
Рис. 2.2.16. Список з двома діапазонами (діапазоном критеріїв і діапазоном даних)
Кожен діапазон списку має відокремлюватися від інших даних, розташованих на робочому аркуші, хоча б одним порожнім рядком і одною порожньою колонкою.
Хоча діапазон критеріїв може знаходитись у будь-якому місці робочого аркуша, не бажано розміщувати його під списком. Це пояснюється тим, що дані, які додаються командою Дані/Форма, розміщуються в першому порожньому рядку після списку. В результаті після декількох виконань цієї команди може виникнути ситуація, коли між списком і діапазоном критеріїв не буде порожніх рядків.
Якщо діапазон критеріїв розташовано ліворуч чи праворуч від списку, може виникнути ситуація, коли у разі використання команди Дані/Фільтр деякі рядки діапазону критеріїв будуть сховані. Тому у загальному випадку краще, щоб діапазон критеріїв розміщувався або над списком даних, або на іншому аркуші робочої книги.
До основних засобів відображення відібраної інформації за межами діапазону даних належать: функції для роботи з масивами, функції для роботи з базами даних, Розширений фільтр. Для спрощення організації пошуку інформації у діапазоні даних списку за допомогою функцій для роботи з масивами застосовується Майстер підстановок.
Для того, щоб можна було використовувати всі можливості, які є в Excel для оброблення та аналізу даних, організованих у вигляді списків, потрібно, створюючи їх, дотримуватися певних правил, а саме:
на аркуші не варто розміщувати більше одного списку, оскільки деякі функції оброблення списків (наприклад, фільтри) не дозволяють обробляти декілька списків одночасно;
між кожним діапазоном списку та іншими ділянками клітин аркуша необхідно залишати хоча б один порожній рядок і одну порожню колонку, а всередині діапазону даних не повинно бути порожніх записів (рядків) і полів (колонок). Це забезпечує правильну ідентифікацію й виділення цього діапазону списку, що необхідно у разі сортування, накладання фільтра або вставляння підсумкових значень, які обчислюються автоматично;
заголовки колонок мають знаходитися в першому рядку діапазону даних. Вони використовуються Excel у разі впорядкування, пошуку та структуризації даних. Тому для розмежування заголовків колонок (назв полів) і розташованих нижче даних не варто використовувати порожні рядки;
шрифт, вирівнювання, формат зовнішніх контурів клітин, формат прописних і малих літер та інші формати, надані заголовкам колонок діапазону даних, мають хоча б частково відрізнятися від форматів, наданих рядкам з даними;
діапазон даних має бути організований так, щоб у всіх рядках в однакових колонках знаходилися однотипні дані;
у клітини з даними не варто вводити зайві пробіли, оскільки вони впливають на результати сортування (якщо треба змістити текстові дані, слід використовувати відповідні кнопки на панелях інструментів, у тому числі й кнопки Збільшити відступ і Зменшити відступ);
у разі використання форми даних кожне ім’я поля має відрізнятися від інших. Навіть коли форма даних не використовується, бажано додержуватися цього правила. Імена полів, записані великими або малими літерами, не відрізняються;
за заведення формул, які використовують дані, розташовані за межами діапазону даних, бажано застосовувати абсолютні адреси. Інакше після сортування списку формули, скоріше за все, не будуть правильно працювати. У разі звертання до клітин усередині діапазону даних адреси їх можуть бути відносними (Excel під час сортування автоматично скоригує їх).
Якщо користувач у процесі створення списків дотримується цих правил, то він має найбільше можливостей для опрацювання даних списків. До основних операцій опрацювання даних списків належать: пошук записів та окремих полів; упорядкування (сортування) даних; відбір та фільтрування даних; узагальнення та структурування даних; статистичне оцінювання даних.
Особливу увагу слід звернути на один із фундаментальних методів оперативного аналізу даних шляхом їх «прокручування», «розгортання» та «згортання», який можна застосовувати у роботі зі списками Excel. Такий метод вивчення даних забезпечує як перегляд деталізованих даних, так і вироблення комплексного погляду на зібрані дані, їх узагальнення та агрегацію. Ефективність методу пояснюється тим, що у разі належної його реалізації кінцевий користувач має можливість вивчати дані в інтерактивному режимі найбільш природним для нього способом — змінюючи рівні узагальнення та агрегування даних вздовж напрямів, які збігаються з основними ознаками (атрибутами) процесу, що вивчається. Такі напрями вивчення даних називаються напрямами уявлення або незалежними виміру.
Маючи відповідні інструментальні засоби структурування даних, користувач може використовувати вздовж кожного виміру декілька послідовних рівнів абстрагування. Кожний вищий рівень відповідає більшому ступеню абстрагування за відповідним виміром, а кожний нижчий — меншому, детальнішому. Це дає можливість вибрати такий рівень абстрагування, на якому легше побачити інформаційний зміст даних, а не лише окремі значення цих даних.
Наприклад, дані про продаж товарів за виміром Регіон можуть бути організовані з найвищого по найнижчий рівень абстрагування так: Країна-Область-Місто-Район (рис. 2.2.17). Вимір Час може мати навіть два напрями абстрагування. Перший — це Рік-Квартал-Місяць-День, другий — Тиждень-День. Наявність двох напрямів абстрагування за одним виміром пояснюється тим, що підраховування часу за місяцями і за тижнями несумісні.
Рис. 2.2.17. Напрями абстрагування даних
Якщо користувач відносно легко може отримувати інформацію з бажаним рівнем деталізації за будь-яким виміром, то це значно спрощує для нього процес аналізу даних. Операція спуску, або «зверху-вниз», відповідає руху від вищих рівнів до нижчого і використовується з метою осмислення складних явищ. Навпаки, операція підйому, або «знизу-вверх», означає прямування від нижчих рівнів до вищого з метою проведення аналізу складніших об’єктів.
Саме такий підхід до аналізу даних використовується в OLAP-технології, орієнтованій на оброблення нерегламентованих, несподіваних запитів користувачів щодо даних.
Але таку ж методологію можна застосовувати для вивчення даних під час роботи зі списками Excel, використовуючи такі інструментальні засоби Excel, як Сортування, Група і структура, Фільтри, Консолідація. Ще більше можливостей для вивчення даних за таким методом надає засіб Зведені таблиці, який дає змогу відбирати дані за різними критеріями як із внутрішніх, так і із зовнішніх джерел і створювати інтерактивні таблиці для відображення різноманітних залежностей між цими даними.