- •Учебная программа дисциплины – Syllabus
- •Данные о преподавателях: Преподаватель, ведущий занятия: Алимжанова Рауза Мусахановна-к-ф-м.Н.,доцент
- •Данные о дисциплине:
- •Выписка из учебного плана
- •Перечень и виды заданий и график их выполнения:
- •1.7 Список литературы
- •1.8 Контроль и оценка знаний.
- •Календарный график сдачи всех видов контроля по дисциплине «Эконометрика»
- •Оценка знаний студентов
- •Вопросы для подготовки к промежуточной аттестации
- •1.9 Политика и процедура курса
- •Содержание Активного раздаточного материала
- •2.1 Тематический план курса
- •2.2 Конспект лекционных занятий
- •2.3 Планы лабораторных занятий
- •2.6 Тестовые задания для самоконтроля
- •2.7 Экзаменационные вопросы по курсу
- •2.8 Темы письменных работ
- •Алимжанова Рауза Мусахановна Исмаилова Рауза Тольтаевна
Вопросы для подготовки к промежуточной аттестации
Дайте определение дискретной и непрерывной случайной величины.
Приведите формулы расчета математического ожидания, теоретической дисперсией, выборочной средней, выборочной дисперсии.
Приведите формулы расчета среднеквадратического отклонения, выборочной и теоретической ковариации.
Перечислите свойства оценок.
По какой формуле вычисляется коэффициент корреляции.
Перечислите основные причины существования случайной величины ε в модели парной линейной регрессии?
Какой метод используют для проведения регрессионного анализа?
Оценка существенности уравнения в целом и отдельных его параметров (F -критерий Фишера и t -критерий Стьюдента).
Прогноз по линейному уравнению регрессии.
Средняя ошибка аппроксимации.
Нелинейная регрессия.
Классы нелинейных регрессий.
Перечислите свойства производственной функции Кобба-Дугласа.
Корреляция и F -критерий Фишера для нелинейной регрессии.
Модель множественной линейной регрессии.
Как отбираются факторы для построения уравнения множественной регрессии.
Частные коэффициенты корреляции.
Дайте определение мультиколлинеарности.
Гетероскедастичность и ее последствия.
Обобщенный метод наименьших квадратов.
Предпосылки МНК: автокорреляция остатков.
Что такое динамический ряд?
1.9 Политика и процедура курса
Обязательное посещение лекционных занятий. В случае, если по какой-либо причине, вы не можете посещать занятия, вы будете изучать пропущенный материал самостоятельно.
За пропуск трех занятий (лекций или лабораторных занятий), систематическое нарушение дисциплины студент не допускается к экзамену.
Содержание Активного раздаточного материала
2.1 Тематический план курса
№ |
Наименование Темы |
Количество академических часов |
|||
|
|
Лек ции |
Лабораторные занятия |
СРСП |
СРС |
1 |
Введение в эконометрику. Элементы теории вероятности и математической статистики. |
2 |
2 |
4 |
4 |
2 |
Постоянная и случайная составляющие случайной переменной. Несмещенность.Эффективность.Состоятельность. Ковариация. Коэффициент корреляции |
2 |
2 |
4 |
4 |
3 |
Парная регрессия и корреляция. Модель парной регрессии. Коэффициент детерминации. Дисперсионный анализ |
2 |
2 |
4 |
4 |
4 |
Нелинейные эконометрические модели. |
2 |
2 |
4 |
4 |
5 |
Множественная регрессия и корреляция. Метод наименьших квадратов (МНК). Качество оценивания.Мультиколлинеарность |
2 |
2 |
5 |
5 |
6 |
Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными остатками. |
|
2 |
4 |
4 |
7 |
Динамический ряд. Автокорреляция Моделирование тенденции динамического ряда. |
2 |
3 |
5 |
5 |
|
Всего |
15 |
15 |
30 |
30 |