Оценка знаний студентов

Оценка	Буквенный эквивалент	Рейтинговый балл (в процентах %)	В баллах
Отлично	А	95-100	4
	А-	90-94	3,67
Хорошо	В+	85-89	3,33
	В	80-84	3,0
	В-	75-79	2,67
Удовлетворительно	С+	70-74	2,33
	С	65-69	2,0
	С-	60-64	1,67
	D+	55-59	1,33
	D	50-54	1,0
Неудовлетворительно	F	0-49	0

Перечень вопросов для проведения контроля по модулям и промежуточной аттестации

Вопросы для проведения контроля по 1 модулю:

1. Дайте определение эконометрики.

2. Приведите основные типы статистических данных.

3. Дайте определение случайной величины.

4. Дайте определение математического ожидания, приведите свойства.

5. Дайте определение теоретической дисперсии, приведите ее свойства.

6. Дайте определение выборочной средней.

7. Дайте определение выборочной дисперсии.

8. Дайте определения теоретического стандартного и средне квадратического отклонения

9. Что такое чисто случайная составляющая u?

10. Что такое оценка?

11. Для чего нужен способ оценивания?

12. Какая оценка называется эффективной?

13. Какая оценка называется несмещенной?

14. Какая оценка называется состоятельная?

15. Что такое выборочная, теоретическая ковариация?

16. Какие две формы имеет коэффициент корреляции?

17. Правила расчета ковариации.

18. Связь между выборочными дисперсией и ковариацией?

19. Что означает r =-1; 0; 1?

20. Какой общий вид имеет модель парной линейной регрессии?

21. В чем суть задачи регрессионного анализа?

22. Какой коэффициент используется для оценки качества подбора линейной функции?

23. Что характеризует коэффициент детерминации?

24. Какое может принимать значение коэффициент детерминации и почему?

25. Приведите формулы расчета F -критерий Фишера и t -критерий Стьюдента.

Вопросы для проведения контроля по 2 модулю:

1. Приведите нелинейное уравнение

2. Каким путем можно устранить нелинейность по параметру?

3. Какие виды функции, вы знаете?

4. В каких случаях используют производственную функцию и почему?

5. Коэффициенты эластичности для разных видов регрессионных моделей.

6. Приведите уравнение множественной линейной регрессии.

7. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.

8. Оценка параметров уравнения множественной регрессии.

9. Множественная корреляция.

10. F -критерий Фишера и частный F -критерий Фишера для уравнения множественной регрессии.

11. t -критерий Стьюдента для уравнения множественной регрессии.

12. Перечислите предпосылки МНК: гомоскедастичности и гетероскедастичности.

13. Объясните зависимость случайных остатков от теоретических значений .

14. Когда можно обнаружить гетероскедастичность?

15. Приведите примеры гетероскедастичности.

16. В чем суть заключается обобщенного метода наименьших квадратов.

17. По какой формуле определяется коэффициент корреляции между остатками текущих наблюдений и остатков предыдущих наблюдений?

18. Какие два типа данных используются при построении эконометрической модели?

19. Дайте определение временному ряду.

20. Какая модель называется аддитивной моделью временного ряда?

21. Какая модель мультипликативной моделью временного ряда?

22. Что такое автокорреляция?

23. Приведите формулу расчета коэффициента автокорреляции.

24. Что называется лагом?

25. Перечислите свойства автокорреляции.

26. Какие функции применяют для построения трендов?

27. Приведите формулу определения автокорреляции в остатках - критерия Дарбина-Уотсона?