- •1. Что является объектом изучения теории автоматического управления (тау). Перечислить основные задачи линейной тау.
- •4. Классификация систем автоматического управления в зависимости от: свойств входящих в систему элементов; природы функционирующих в системе сигналов; назначения системы управления.
- •6. Временные элементы линейных звеньев аср: переходная функция, переходная характеристика элемента. Обратное преобразование Лапласа. Формула разложения Хэвисайта. Нормированная передаточная функция.
- •7. Назначение структурных схем. Виды структурных схем. Элементы алгоритмических структурных схем.
- •8. Правила преобразования структурных схем: последовательное соединение звеньев; параллельное соединение; охват звена обратной связью.
- •9. Правила преобразования структурных схем: перенос сумматора; перенос узла (точки) разветвления. Правило Мейсона (Мэзона) преобразования структурных схем.
- •12. Логарифмические амплитудно-частотная и фазо-частотная характеристики.
- •16. Пропорционально-интегрально-дифференциальный (пид-) закон регулирования. Схемы реализации и переходные характеристики пи- и пид-законов регулирования.
- •17. Определить понятие «качество процессов регулирования». По каким показателям (критериям) оценивается качество процесса регулирования.
- •2 0. Показатели качества переходных процессов в системах регулирования. Прямые показатели качества переходных процессов при отработке задающих и возмущающих воздействий и их определение.
- •21. Косвенная оценка качества переходных процессов в системе регулирования по вещественной переходной характеристике замкнутой системы.
- •23. Интегральные оценки качества переходных процессов в системе регулирования. Линейная интегральная оценка, квадратичная интегральная оценка, улучшенная интегральная квадратичная оценка.
- •24. Критерии устойчивости систем регулирования. Ценность критериев устойчивости. Алгебраический критерий устойчивости Гурвица: исходные данные; формулировка.
- •26. Критерии устойчивости систем регулирования. Ценность критериев устойчивости. Частотный критерий устойчивости Найквиста: исходные данные; формулировка в случае неустойчивой разомкнутой системы.
- •27.Запас устойчивости системы регулирования
- •28. Критерии устойчивости систем регулирования. Ценность критериев устойчивости. Частотный критерий устойчивости Михайлова.
- •30. Устойчивость системы регулирования с запаздыванием
- •32. Частные задачи, решаемые при создании эффективных (качественных) систем регулирования. Корректирующие устройства. Стабилизация путем последовательной и параллельной коррекции.
- •33. Частные задачи, решаемые при создании эффективных (качественных) систем регулирования. Стабилизация путем использования местных обратных связей. Жесткие и гибкие обратные связи
- •35. Этапы (работы) предшествующие синтезу системы регулирования. Два варианта постановки задачи синтеза системы регулирования. Синтез систем методом логарифмических амплитудно-частотных характеристик.
- •37. Синтез систем регулирования методом модельного оптимума. Критерий оптимального модуля. Обоснование вида желаемой (базовой) передаточной функции замкнутой системы. Вывод условия оптимизации.
- •41. Синтез двухконтурных каскадных систем регулирования с использованием метода модального оптимума.
- •42. Модификация метода модального оптимума.
- •43. Синтез систем с дифференцированием сигнала из промежуточной точки на основе метода модального оптимума и упредителя Смита.
- •44. Синтез систем регулирования методом симметричного оптимума. Критерий оптимизации. Базовая передаточная функция. Вывод условий оптимизации.
- •47. Сглаживание задающего сигнала в системе синтезированной методом симметричного оптимума.
- •48. Сглаживание и дифференцирование задающего сигнала в системе синтезированной методом симметричного оптимума.
- •49. Оптимальное управление. Цель и задачи оптимального управления. Критерии качества. Формулировка задачи оптимального управления.
- •50. Адаптивное управление. Общие понятия об адаптивном управлении. Адаптация. Классификация адаптивных систем. Принципиальная схема адаптивной системы.
47. Сглаживание задающего сигнала в системе синтезированной методом симметричного оптимума.
y(t)
2%
Существенно возросло время нарастания.
В: Каким звеном первого порядка можно заменить передаточную функцию :
48. Сглаживание и дифференцирование задающего сигнала в системе синтезированной методом симметричного оптимума.
Параллельно фильтру включают реально-дифференцирующее звено.
Чтобы в результате получилось:
y(t)
2%
49. Оптимальное управление. Цель и задачи оптимального управления. Критерии качества. Формулировка задачи оптимального управления.
U(t) – вектор управления
X(t) – вектор задающего воздействия
Предположим, что в момент времени t0 этот момент соответствует началу управления объектом, т.е. в этот момент поступает управляющее воздействие . Из-за энергетических, конструктивных и других особенностей объекта на его вход не могут подаваться произвольные управления. В силу этого реального управления должны быть внесены некоторые ограничения. Ci=const, i=1,m
Формирование области возможных значений управляющих воздействий. Обозначают эту область Ω(U) и назовём её областью допустимых управлений.
В этом случае управление называется допустимым. Допустимое управление, как правило, является кусочно-непрерывной функцией. Аналогичные компоненты вектора состояния Y(t) в общем случае так же должны удовлетворять определённым ограничениям, т.е. вектор Y(t) в пространстве состояний объекта не должен выходить за пределы некоторой области. Эту область называют областью допустимых состояний.
Пусть в области допустимых состояний Q можно выделить некоторую подобласть Q1, нахождение значения Y, которой по некоторым причинам является желательным.
Цель управления заключается в том, чтобы перевести объект из состояния Y(t0) в котором он находился в конечное состояние Y(tk) принадлежащей к подобному состояния Q1 (допустимое состояние). Примечание: отметим, что момент времени t=tk соответствует моменту попадания объекта в желаемое состояние, может быть неизменным. Для достижения цели управления на вход объекта необходимо подать соответствующее управление.
Задача управления заключается в том, чтобы в области допустимого управления (1) подобрать такое управление, при котором будет достигнута цель управления. Другими словами требуется отыскать такое допустимое управление, определённое на интервале (t0-tk) при котором управление объектом управления при заданном начальном состоянии и известном векторе возмущения имея решение удовлетворяющих ограничению (2) при всех t из заданного интервала и конечному условию .
Качество управления можно представить следующим образом:
В форме совокупности показателей качества (значение перерегулирования, времени регулирования, устойчивости, ошибки при отработке типового воздействия и т.д.)
В форме некоторого обобщённого показателя, который определяется всеми процессами в системе ,X(t).
При этом при каждом управлении, на котором достигается цель управления качество будет принимать определённое значение. Наиболее часто обобщённый показатель качества представляет собой функционал. Этот функционал можно описать следующим интегральным соотношением:
Здесь G определяет конкретный физический смысл показателя качества. Введение такого показателя позволяет сформулировать задачу оптимального управления следующим образом: в области допустимого управления следует найти такое допустимое управление на котором показатель качества (3), при заданных векторах достигал extr значения, а объект управления переводился из начального состояния , в конечное состояние оставаясь в области допустимых состояний при всех значениях .