- •Лекция №1.
- •Операции над событиями.
- •2. Статистическое определение вероятности.
- •3. Геометрическое определение вероятности.
- •4. Элементы комбинаторики.
- •Лекция №2. Аксиомы теории вероятности.
- •4. Вероятность появления только одного из группы независимых событий а1, а2, ..., Аn.
- •Лекция №3. Формулы классической теории вероятности.
- •1. Формула полной вероятности (фпв).
- •3. Формула Бернулли.
- •4. Локальная теорема Лапласа.
- •4. Очевидно, что для плотности распределения спораведливо соотношение:
- •Лекция №5.
- •Лекция №6.
- •1. Биномиальный закон распределения.
- •2. Распределение Пуассона.
- •Интегральная теорема Лапласа.
- •Лекция №7.
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения.
- •Нормальный (Гауссовский) закон распределения вероятности.
- •Задачи для самостоятельного решения и аудиторных занятий.
- •Задачи на элементы комбинаторики, классическое определение вероятности, непосредственный подсчёт вероятности.
- •Задачи на геометрическую вероятность.
- •Задачи на сложение, умножение событий, формула полной вероятности, формула Байеса.
- •5.Задачи на законы распределения дискретных и непрерывныъх случайных ве - личин.
- •Математическая статистика.
- •Обработка статистических данных при большом
- •Лекция №9.
- •Литература.
Литература.
1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М., изд-во «Наука»,1969.
2. Гмурман В. Е. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику. М., изд-во «Высшая школа», 1966.
3. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. «Физмат», 1961.
4. Володин Б. Г., Ганин М. П. и др. Руководство для инженеров по решению задач теории вероятностей. Л., «Судпромгиз», 1962.
Начало формы
Содержание.
Лекция №1. Основные понятия теории вероятностей. Операции над
событиями. Три определения вероятности. ……………………….. 3
Лекция №2. Аксиомы теории вероятностей. ……………………………………..10
Лекция №3. Формулы классической теории вероятностей. Формула
полной вероятности. Формула Байеса. Формула Бернулли.
Локальная теорема Лапласа. ………………………………………..14
Лекция №4. Случайные величины. Дискретные и непрерывные случай-
ные величины. Формы законов распределения с. в. Вероятность
попадания случайной точки на заданный отрезок. ………………..18
Лекция №5. Числовые характеристики случайных величин. Математическое
ожидание и его свойства. Дисперсия и её свойства. Арифмети-
ческие операции над случайными величинами. …………………...24
Лекция №6. Законы распределения дискретных случайных величин.
Биномиальное распределение. Распределение Пуассона.
Интегральная теорема Лапласа. …………………………………….30
Лекция № 7. Законы распределения непрерывных с. в. Экспоненциальный
(показательный) закон распределения. Нормальный
(Гауссовский) закон распределения. Понятие надёжности
работы объектов. …………………………………………………….35
Задачи для решения на практических занятиях и для самостиятельной
работы студентов. ……………………………………………………43
Лекция №8. Математическая статистика, её задачи. Обработка статисти-
ческих данныъх при большом объёме выборки…………………….55
Лекция №9. «Очистка» выборки от маловероятных вариант. Определение
параметров «очищенной» выборки. …………………………………61
Лекция №10. Обработка статистических данных при малом объёме выборки….69
Задача для решения на практических занятиях. …………………………………...71
Приложения. ………………………………………………………………………….78
Литература. ………………………………………………………………...................83