Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР для студентов.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
30.08.2019
Размер:
3.05 Mб
Скачать

1.2 Пример выполнения задания «Прогнозирование данных»

Прогнозирование данных при помощи линии тренда.

Линии тренда являются статистическим инструментом, при помощи которого можно анализировать тренды и делать прогнозы, а также давать представление о степени достоверности отображаемых на диаграмме данных. Линию тренда можно добавить к любому ряду данных, использующему ненормированные плоские диаграммы. Линия тренда связывается с рядом данных, к которому была добавлена, и автоматически пересчитывается и обновляется при изменении значений любых точек ряда данных. При создании линии тренда на основе данных диаграммы применяется один их пяти типов аппроксимирующих линий: линейная, логарифмическая, полиноминальная, степенная и экспоненциальная. При построении линии тренда предоставляется возможность выбирать значения пересечения линии тренда с осью Y, добавлять к диаграмме уравнение аппроксимации и величину достоверности аппроксимации (R-квадрат). Чем ближе значение величины достоверности аппроксимации к 1, тем достовернее прогноз данных.

Для того, чтобы добавить линию тренда, следует выделить нужный ряд данных, в контекстном меню выбрать команду Добавить линию тренда (рис. 1.10).

Рис. 1.10. Окно диалога Формат линии тренда

В появившемся окне диалога на вкладке Параметры линии тренда указать тип аппроксимирующей линии; установить параметры линии тренда: автоматическое (для линии тренда используется название ряда данных), другое (позволяет ввести новое название линии тренда в текстовое поле), прогноз вперед на и назад на (соответственно прогнозируются данные вперед на указанное число периодов или определяется история данных назад на указанное число периодов); пересечение кривой с осью Y в точке (по умолчанию вычисляется на основе данных); показывать уравнение на диаграмме (Выводится уравнение аппроксимации на диаграмму в виде несвязанного текстового поля); поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (осуществляется вывод на диаграмму величины R^2 в виде несвязанного текстового поля).

Раздел 2: «Финансовые расчеты и оптимизационные задачи

в MS Excel»

Для осуществления экономических расчетов в MS Excel используются следующие средства:

– финансовые функции MS Excel;

– подбор параметра;

– поиск решения;

– диспетчер сценариев;

– таблица подстановки.

При изучении тем раздела «Финансовые расчеты и оптимизационные задачи в MS Excel» рекомендуется выполнить следующие задания (табл. 2.1).

Таблица 2.1

Исходные данные ко 2 разделу

варианта

Практические задания ко 2 разделу

Подраздел 2.1

Подраздел 2.2

Подраздел 2.3

Подраздел 2.4

Подраздел 2.5

1

2.1.1.1

2.2.1.1 

 2.3.1

 

2.5.1.1

2

2.1.12

 

2.3.2

2.4.1 

2.5.1.2

3

2.1.1.2

2.2.1.2 

 2.3.3

 

2.5.1.3

4

2.1.2

 

 2.3.4

 2.4.2

2.5.1.4

5

2.1.1.3

2.2.1.3 

 2.3.5

 

2.5.1.5

6

2.1.3

 

 2.3.6

 2.4.3

2.5.1.6

7

2.1.1.4

2.2.1.4 

 2.3.7

 

2.5.1.7

8

2.1.4

 

2.3.8

 2.4.4

2.5.1.8

9

2.1.1.5

2.2.1.5 

2.3.9

 

2.5.1.9

10

2.1.5

 

2.3.10

 2.4.5

2.5.1.10

11

2.1.1.6

2.2.1.6 

2.3.11

 

2.5.1.11

12

2.1.6

 

2.3.12

 2.4.6

2.5.1.12

13

2.1.1.7

2.2.1.7 

2.3.13

 

2.5.2

14

2.1.7

 

2.3.14

 2.4.7

2.5.3

15

2.1.1.8

2.2.1.8 

2.3.15

 

2.5.4

16

2.1.8

 

2.3.16

 2.4.8

2.5.5

17

2.1.1.9

2.2.1.9 

2.3.17

 

2.5.6

18

2.1.9

 

2.3.18

 2.4.9

2.5.7

19

2.1.1.10

2.2.1.10 

2.3.19

 

2.5.8

Продолжение табл. 2.1

варианта

Практические задания ко 2 разделу

Подраздел 2.1

Подраздел 2.2

Подраздел 2.3

Подраздел 2.4

Подраздел 2.5

20

2.1.10

 

2.3.20

2.4.10

2.5.9

21

2.1.1.11

 2.2.2

2.3.21

 

2.5.10

22

2.1.11

 

2.3.22

2.4.11

2.5.11

23

2.1.1.12

 2.2.3

2.3.23

 

2.5.12

24

2.1.12

 

2.3.24

2.4.1 

2.5.1.1

25

2.1.2

 2.2.4

2.3.25

 

2.5.1.2

26

2.1.13

 

2.3.26

2.4.2

2.5.1.3

27

2.1.3

2.2.5 

2.3.27

 

2.5.1.4

28

2.1.1.12

 

2.3.28

 2.4.3

2.5.1.5

29

2.1.4

 2.2.6

2.3.29

 

2.5.1.6

30

2.1.1.11

 

2.3.30

 2.4.4

2.5.1.7

31

2.1.5

 2.2.7

2.3.1

 

2.5.1.8

32

2.1.1.10

 

2.3.2

 2.4.5

2.5.1.9

33

2.1.6

 2.2.8

2.3.3

 

2.5.1.10

34

2.1.1.9

 

2.3.4

 2.4.6

2.5.1.11

35

2.1.7

 2.2.9

2.3.5

 

2.5.1.12

36

2.1.1.8

 

2.3.6

 2.4.7

2.5.2

37

2.1.8

 2.2.10

2.3.7

 

2.5.3

38

2.1.1.7

 

2.3.8

 2.4.8

2.5.4

39

2.1.9

 2.2.11

2.3.9

 

2.5.5

40

2.1.1.6

 

2.3.10

 2.4.9

2.5.6

41

2.1.10

 2.2.12

2.3.11

 

2.5.7

42

2.1.1.5

 

2.3.12

 2.4.10

2.5.8

43

2.1.11

2.2.1.1 

2.3.13

 

2.5.9

44

2.1.1.4

 

2.3.14

 2.4.11

2.5.10

45

2.1.12

2.2.1.2 

2.3.15

 

2.5.11

46

2.1.1.3

 

2.3.16

2.4.1 

2.5.12

47

2.1.13

2.2.1.3 

2.3.17

 

2.5.1.1

48

2.1.1.2

 

2.3.18

 2.4.2

2.5.1.2

Окончание табл. 2.1

варианта

Практические задания ко 2 разделу

Подраздел 2.1

Подраздел 2.2

Подраздел 2.3

Подраздел 2.4

Подраздел 2.5

49

2.1.2

2.2.1.4 

2.3.19

 

2.5.1.3

50

2.1.1.1

 

2.3.20

 2.4.3

2.5.1.4

51

2.1.3

2.2.1.5 

2.3.21

 

2.5.1.5

52

2.1.10

 

2.3.22

 2.4.4

2.5.1.6

53

2.1.4

2.2.1.6 

2.3.23

 

2.5.1.7

54

2.1.11

 

2.3.24

 2.4.5

2.5.1.8

55

2.1.5

2.2.1.7 

2.3.25

 

2.5.1.9

56

2.1.12

 

2.3.26

 2.4.6

2.5.1.10

57

2.1.6

2.2.1.8 

2.3.27

 

2.5.1.11

58

2.1.1.13

 

2.3.28

 2.4.7

2.5.1.12

59

2.1.7

2.2.1.9 

2.3.29

 

2.5.2

60

2.1.1.12

 

2.3.30

 2.4.8

2.5.3

61

2.1.8

2.2.1.10

2.3.1

2.5.4

62

2.1.1.11

2.3.2

2.4.9

2.5.5

63

2.1.9

2.2.2

2.3.3

2.5.6

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]