1. Сгенерируйте в ms Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 100 и 160.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 95 до 155 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 7 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 15, 35, 55.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 450 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 45 и 65.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 40 до 70 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 3 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 16, 36,56.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 550 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 80.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 17, 37,57.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 500 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 44 и 88.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 40 до 80 с шагом 4.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 18, 38, 58.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 200 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 20 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 25 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 19, 39, 59.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 20 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 25 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 20, 40, 60.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 140 и 160.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 135 до 165 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.