- •Цели и задачи менеджмента
- •Эволюция менеджмента
- •5.Административная школа менеджмента (классическая,ашм).
- •7. Японская школа менеджмента.
- •3. Функции менеджмента, их классификация
- •4. Прогнозирование как функция менеджмента
- •5. Планирование как функция менеджмента
- •6. Организация как функция менеджмента
- •7. Виды организационных структур
- •8. Мотивация как функция менеджмента
- •9. Основные мотивационные теории
- •Контроль как функция менеджмента
- •11. Управленческие решения, их классификация
- •12. Процесс выработки, принятия и реализации решения
- •13 . Управление человеческими ресурсами.
- •14. Управление временем
- •Управление информационными ресурсами
- •16. Управление материальными ресурсами
- •Конфликт в организации
- •18. Антикризисное управление.
- •Организационная культура
- •20. Анализ макроокружения компании. Стэп-анализ.
- •21. Анализ непосредственного окружения компании.
- •Покупатели.
- •Поставщики.
- •3. Конкуренты.
- •Рынок рабочей силы.
- •22. Анализ внутренней среды
- •2. Организация общего управления.
- •3. Производство.
- •4. Маркетинг.
- •5. Финансы и учет.
- •23. Метод swot-анализа
- •24. Миссия организации
- •25. Типы стратегий
- •26. Выбор стратегии организации
- •27. Стратегические изменения
- •28. Стратегия продукта на отдельных фазах его жизненного цикла
- •29. Позиция фирмы в конкурентной среде
- •30. Роль маркетинга в стратегии фирмы
4. Прогнозирование как функция менеджмента
Прогнозирование - оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений, вероятностное определение хода дальнейших событий. По отношению к процессу планирования прогнозирование может осуществляться: до начала процесса планирования, параллельно с процессом план., по окончании процесса планир. Графическо-аналитические методы прогнозирования помогают визуализировать и систематизировать причинно-следственную связь, а в конечном итоге спрогнозировать изменения одного показателя при изменении другого. Психологически важно, чтобы при построении этих зависимостей, отображались и те связи, которые считаются несущественными или маловероятными, их игнорирование чаще всего приводит к ошибкам в прогнозе. Методы прогноз-ния:
1
1)
) Метод «рыбья кость» представляет собой схему, составленную из линий и слов, которые показывают взаимоотношения между следствием и его причинами. При этом некоторые показатели могут непосредственно влиять на исходный показатель, а некоторые косвенно. Данная схема отображает зависимость показателя 1 от других показателей. При этом показатели 2 и 3 непосредственно влияют на показатель 1, а показатели 4, 5 и 6,7,8 влияют на показатели 2 и 3 соответственно. Выражение этих зависимостей позволяет сделать прогноз относительно изменения показателя 1 при изменении показателей 4,5,6,7.8.2
2)
) С помощью метода отображения причинно-следственных связей определяются зависимости между показателями, которые изменяются пропорционально друг другу. Стрелками обозначается зависимость между показателями. «+» означает, что при увеличении одного показателя увеличивается другой, если «-» - уменьшается. Для определения зависимости отдаленных друг от друга показателей, «+» и «-» всей цепочки зависимости между ними перемножаются и результирующий знак есть знак зависимости между ними. В приведенном примере показатель 5 отрицательно влияет на показатель 1, а влияние показателя 3 на показатель 1 неоднозначно, т.к. между ними имеются 2 цепочки зависимости с противоположными знаками.3) Метод %-ов и аналогий заключается в том, что при наступлении определённых событий или изменений изучаются аналогичные ситуации и на основании прецедентов делается прогноз.
4 ) Метод анализа статистических данных. Основа метода – предположение о том, что тенденция изменения показателя сохраняется, если общая ситуация и факторы, оказывающие влияние на этот показатель, изменяются незначительно. В этом примере можно предположить, что в 3 периоде показатель продолжает расти, если продолжают действовать те же факторы, что и во 2 периоде, если предположить отсутствие причин, которые вызвали изменение в 1 периоде.
5 ) Технический анализ используется для отображения ранее зависимых между изменениями одного или нескольких параметров. При этом причины, вызывающие эти зависимости, могут оставаться неизвестными. В данном случае можно спрогнозировать появление малого всплеска после большого. Широко применяется при анализе фондовых рынков и валютных рынков. Примеры технического анализа: японские свечи; гармонический; геометрический и т.д.