- •Оглавление
- •1. Системная парадигма. Системы и закономерности их функционирования и развития. Система и ее свойства (компоненты, связи, целостность, структура и функции, интегративные качества).
- •1 Свойство: Целостность и членимость.
- •2 Свойство: Связи.
- •3 Свойство: Организация.
- •4 Свойство: Интегративные качества.
- •2. Моделирование как основа экономического анализа и проектирования сложных систем. Виды моделирования.
- •3. Системы, представимые графами. Применение в экономическом анализе и проектировании информационного обеспечения.
- •4. Управление проектами
- •4. Случайные величины и их распределения. Идентификация случайных явлений. Оценки параметров. Проверка гипотез. Метод Монте-Карло. Регрессия.
- •5. Базовые вычислительные методы (решение линейных уравнений, линейное программирование, численные методы).
- •6. Исследование операций. Математические постановки задач и методы решения.
- •7. Метод принятия решений в условиях известных состояний природы
- •8. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерии принятия решения в условиях неопределенности.
- •9. Разработка и принятие управленческих решений. Метод парных сравнений.
- •Метод парных сравнений
- •Примеp1:
- •10. Представление принятия решения с помощью «Дерева принятия решения»
- •11. Разработка и принятие управленческих решений. Метод анализа иерархии
- •13. Понятие компьютерного моделирования. Метод имитационного моделирования, его сущность и особенности, область применения.
- •14. Имитационное моделирование. Общая технологическая схема и оценки реализаций.
- •15. Дискретное (процессно-ориентированное) имитационное моделирование. Базовая концепция структуризации языка моделирования gpss.
- •16. Модели и методы системной динамики: парадигма, общая структурная схема, графические нотации (системные потоковые диаграммы), инструментальные среды, реализации.
- •17. Многоагентное моделирование: новая парадигма и инновационные инструменты компьютерного моделирования.
- •18. Искусственный интеллект, направление и доведенные до применений результаты.
- •19. Экспертные системы. Понятие и обеспечение применения.
- •2 Основных режима:
- •20. Нейрокомпьютинг. Понятие и основные особенности использования.
- •21. Системы поддержки принятия решений, эволюция, архитектура, основные элементы аналитической системы (хранилище данных, olap, DataMining).
- •22. Методы и технологии анализа данных и принятия решений. Оперативный анализ данных. Интеллектуальный анализ данных. Методы сценарного планирования. Управление знаниями.
- •23. Техника оперативного анализа данных (olap).
- •24. Задача анализа данных – построение ассоциативных правил, решения в управлении.
- •25. Задача анализа данных – кластерный анализ, решения в управлении
- •27. Глобальная компьютерная сеть Интернет. Технологии Веб.Основные модели и технологические решения для электронного бизнеса.
- •30. Языки и системы моделирования: назначение, классификация, технологические возможности современных коммерческих симуляторов.
- •31. Язык ProLog. Особенности, применение в решениях.
- •38. Прототипирование в разработке проекта информационной системы. Виды прототипов и технологический переход от прототипа к промышленной системе.
- •40. Понятие бизнес-процесса. Методологии и инструментальныесредства моделирования бизнес-процессов. Реинжиниринг бизнес-процесов.
- •41. Методологии и технологии автоматизированного проектирования.Применение объектно-ориентированного подхода к анализу и проектированию информационных систем.
- •42. Методологии и технологии автоматизированного проектирования.Создание интегрированных информационных систем с использованием технологии corba и технологии сом.
- •43. Понятие case. Основные функции, общая архитектура, преимущества использования при проектировании информационных систем.
- •44. Case-средства. Понятие и классификация по типам, категориям и уровням. Критерии выбора case-средств при проектировании информационных систем. Примеры.
- •45. Информационная безопасность: цели, типы угроз; принципы, основные функции и механизмы обеспечения безопасности и надежности функционирования информационных систем.
- •1. Методологические
- •2. Правовые
- •3. Реализационные
- •4. Организационные принципы
- •1. Функции защиты
- •2. Управление механизмами защиты
- •4. Источники угроз.
- •46. Управление информационными рисками при проектировании системы информационной безопасности.
- •1 Этап. Анализ рисков.
- •2 Этап. Выбор и реализация эффективных и экономичных защитных мер.
- •48. Управление информационными системами организации: референсные модели и передовые практики управления службой ис (Cobit, itil, itsm).
- •49. Управление службой информационных систем: задачи, функции, организационная структура.
- •51. ProjectExpert- инструмент моделирования финансово-хозяйственной деятельности компании.
- •52. Автоматизированные системы управления. Циркуляция информации в асу, нормативная и регистрационная модели, базовые системотехнические выводы.
- •53. Корпоративная информационная система. Основные концепции автоматизации управления. Анализ рынка программных продуктов.
- •54. Концепция erp- решений. Эволюция систем стандартов и соглашений.
- •Корпоративная информационная система как среда реализации функций управления.
- •55. Корпоративная информационная система как среда реализации функций управления. Интеграция в информационных системах. Информационная инфраструктура организации.
- •56. Аналитические информационные системы и их место в процессах управления и информационной инфраструктуре предприятия, системы бизнес-интеллекта.
- •59. Приоритетные и приоритетно-рандомизированные схемы ветвления в задачах календарного планирования.
- •60. Схема разузлования в расчете себестоимости и комплектации сложных изделий.
- •61. Управление в регулярном производстве: модель заготовительного участка.
- •62. Имитационное моделирование производственных, логистических, бизнес-процессов. Цифровое производство.
- •63. Имитационное моделирование цепей поставок.
- •Индустриальная динамика Форрестера
- •Динамика города:
- •2)Мировая динамика.
- •66. Многоагентное компьютерное моделирование и экономика поведения. Наиболее существенные приложения в управлении и социальных исследованиях.
63. Имитационное моделирование цепей поставок.
SupplyChainManagment – Управление цепями поставок.
ПО с наличием средств имитации SCM:
J.T. Edward,
e-SCOR,
Value Chain Managenemt,
Picaso,
Extend/SDI,
Insight,
Simflex,
Supply Chain Guru,
CAPS Supply Chain Designer,
i2 Strategist, Manugistics SC Suite,
Logic Net,
Synquest
Специальные пакеты для моделирования сетей поставок:
PRODISI,
LogicNet Plus,
Supply Chain Builder,
SimFlex.
Суть цепи поставок – перенос во времени и пространстве некоторого объема материала. Имитационная модель позволяет описать и продемонстрировать материальные потоки, их сложное взаимодействие с информационными и финансовыми потоками.
Логистическую сеть можно представить в виде ориентированного графа стохастической сети), ребра которого представляют различные потоки, а вершины — звенья сети. За элемент потока принимают активность (транзакт) - аналог подвижной материальной сущности, некоторую абстрактную неделимую единицу, обладающую определенным количеством сохраняемых характеристик, таких как объем поставки. Звенья логистической сети могут производить различные действия с активностями.
Особенностью логистических систем является то, что многие виды ресурсов являются в них мобильными объектами (средства транспортировки и перемещения грузов). В построенной таким образом имитационной модели описываются процессы передвижения и накопления грузов и товаров в сети, задаются параметры, которые определяют ее состояние и меняются во времени по заданным операционным правилам.
Методология построения концептуальных моделей процессов внешней логистики:
Структура входных и выходных потоков. Сетевая структура логистической системы.
Описание пространственной структуры системы с привязкой к карте территории. Расположение мест промежуточного хранения и перевалки грузов.
Описание структуры динамических логистических объектов, перемещаемых и хранимых в системе (модели ассортимента и количества грузов в потоках; модели пространственной вложенности грузов)
Алгоритмы, временные характеристики и стоимость выполнения операций в узлах сети.
Характеристики транспортных каналов (участники процесса перевозки, вид транспорта, маршруты, тарифы и др.).
Описание стратегий управления цепями поставок.
Задание прогнозных характеристик спроса.
Формирование выходных характеристик моделируемой логистической системы.
Дискретное имитационное моделирование цепей поставок:
-сложные топологии, динамически изменяемые маршруты, привязка к карте. - учет индивидуальных характеристик (поставщики, региональный спрос, ассортимент продукции и др.), - АВС-анализ с привязкой к временным параметрам, - анализ узких мест в узлах сети, - учет стохастических факторов (спрос, надежность, сбои в поставках и др.), - детальные алгоритмы, описывающие правила обработки грузопотока, диспетчеризации и др.
Типичная структура логистической цепи:
Задачи, решаемые на различных уровнях управления цепями поставок:
Стратегический (более года):
Достижение максимального эффекта функционирования логистической сети с минимальными затратами
Моделирование логистических сетей и условий их надежного функционирования
Повышение уровня сервисного обслуживания потребителей
Тактический (до года):
Создание интегрированной системы регулирования материальными и информационными потоками
Разработка способов управления движением товаров
Определение стратегии и технологии физического перемещения товаров
Разработка системы учета и анализа логистических издержек
Внедрение системы качества на предприятии
Операционный (до месяца):
Снижение уровня страховых запасов
Сокращение времени хранения продукции в запасах
Сокращение времени перевозки
Оформление заказов
Выбор вида транспорта для перевозки грузов
Преимущества имитационного моделирования для цепей поставок:
Сравнение альтернативных вариантов «Что будет, если» и оптимизация
Учет вероятностных факторов и динамики
Снижение рисков при исследовании на предпроектной стадии.
Системность в решении сложной управленческой ситуации по проектированию цепи поставок, с большим количеством решающих правил (схемы и каналы поставок, стратегии управления запасами, планируемые мощности производства, структура и параметры дистрибуционной сети в условиях неопределенности внешней среды и спроса) на множестве показателей эффективности (затраты, прибыль, время и качество обслуживания клиентов).
Визуализация и комплексное понимание сложных процессов. Анализ интегрированного взаимодействия материальных, финансовых и информационных потоков
64. Модели и методы системной динамики, наиболее существенные приложения в производственном и стратегическом менеджменте. Динамическая модель предприятия. «Индустриальная динамика» Дж. Форрестера. Механизмы корпоративного роста и структура предприятия в работах Дж. Стермана. Стратегическая архитектура и теория динамической стратегии по Уоррену.
Системная динамика – системная потоковая диаграмма состоит их сети потоков (уровни, темпы) и сети информации, время непрерывно, используется, когда моделируемую систему можно представить в виде потоков различной природы, модели города, мира, макроэкономические модели, логистика предприятия, продукты: Vensim, PowerSim, iThink, AniLogic.
Согласно базовым идеям системной динамики, определяющее значение в описании динамики системы имеет структура системы, представленная в виде взаимодействующих потоков, и взаимодействие контуров обратной связи в ее структуре.
Основы системной динамики:
Графическая нотация – уровни, темпы, переменные, дуги (это которые связи, но называть их строго дугами, иначе – бан за ненормативную лексику).
Уровень – это переменная состояния какого-либо реального объекта системы.
Темп – характеризует изменение этого уровня.
Дуга от темпа к уровню и обратно – потоковая связь, дуга от переменной к темпу – информационная связь.
Инструментальныесреды – Vensim, Powersim, iThink, AnyLogic. Применение – для построения имитационных моделей с целью исследования поведения системы, прогнозирования будущего состояния системы, изучение состояния при варьировании параметров.