- •Оглавление
- •1. Системная парадигма. Системы и закономерности их функционирования и развития. Система и ее свойства (компоненты, связи, целостность, структура и функции, интегративные качества).
- •1 Свойство: Целостность и членимость.
- •2 Свойство: Связи.
- •3 Свойство: Организация.
- •4 Свойство: Интегративные качества.
- •2. Моделирование как основа экономического анализа и проектирования сложных систем. Виды моделирования.
- •3. Системы, представимые графами. Применение в экономическом анализе и проектировании информационного обеспечения.
- •4. Управление проектами
- •4. Случайные величины и их распределения. Идентификация случайных явлений. Оценки параметров. Проверка гипотез. Метод Монте-Карло. Регрессия.
- •5. Базовые вычислительные методы (решение линейных уравнений, линейное программирование, численные методы).
- •6. Исследование операций. Математические постановки задач и методы решения.
- •7. Метод принятия решений в условиях известных состояний природы
- •8. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерии принятия решения в условиях неопределенности.
- •9. Разработка и принятие управленческих решений. Метод парных сравнений.
- •Метод парных сравнений
- •Примеp1:
- •10. Представление принятия решения с помощью «Дерева принятия решения»
- •11. Разработка и принятие управленческих решений. Метод анализа иерархии
- •13. Понятие компьютерного моделирования. Метод имитационного моделирования, его сущность и особенности, область применения.
- •14. Имитационное моделирование. Общая технологическая схема и оценки реализаций.
- •15. Дискретное (процессно-ориентированное) имитационное моделирование. Базовая концепция структуризации языка моделирования gpss.
- •16. Модели и методы системной динамики: парадигма, общая структурная схема, графические нотации (системные потоковые диаграммы), инструментальные среды, реализации.
- •17. Многоагентное моделирование: новая парадигма и инновационные инструменты компьютерного моделирования.
- •18. Искусственный интеллект, направление и доведенные до применений результаты.
- •19. Экспертные системы. Понятие и обеспечение применения.
- •2 Основных режима:
- •20. Нейрокомпьютинг. Понятие и основные особенности использования.
- •21. Системы поддержки принятия решений, эволюция, архитектура, основные элементы аналитической системы (хранилище данных, olap, DataMining).
- •22. Методы и технологии анализа данных и принятия решений. Оперативный анализ данных. Интеллектуальный анализ данных. Методы сценарного планирования. Управление знаниями.
- •23. Техника оперативного анализа данных (olap).
- •24. Задача анализа данных – построение ассоциативных правил, решения в управлении.
- •25. Задача анализа данных – кластерный анализ, решения в управлении
- •27. Глобальная компьютерная сеть Интернет. Технологии Веб.Основные модели и технологические решения для электронного бизнеса.
- •30. Языки и системы моделирования: назначение, классификация, технологические возможности современных коммерческих симуляторов.
- •31. Язык ProLog. Особенности, применение в решениях.
- •38. Прототипирование в разработке проекта информационной системы. Виды прототипов и технологический переход от прототипа к промышленной системе.
- •40. Понятие бизнес-процесса. Методологии и инструментальныесредства моделирования бизнес-процессов. Реинжиниринг бизнес-процесов.
- •41. Методологии и технологии автоматизированного проектирования.Применение объектно-ориентированного подхода к анализу и проектированию информационных систем.
- •42. Методологии и технологии автоматизированного проектирования.Создание интегрированных информационных систем с использованием технологии corba и технологии сом.
- •43. Понятие case. Основные функции, общая архитектура, преимущества использования при проектировании информационных систем.
- •44. Case-средства. Понятие и классификация по типам, категориям и уровням. Критерии выбора case-средств при проектировании информационных систем. Примеры.
- •45. Информационная безопасность: цели, типы угроз; принципы, основные функции и механизмы обеспечения безопасности и надежности функционирования информационных систем.
- •1. Методологические
- •2. Правовые
- •3. Реализационные
- •4. Организационные принципы
- •1. Функции защиты
- •2. Управление механизмами защиты
- •4. Источники угроз.
- •46. Управление информационными рисками при проектировании системы информационной безопасности.
- •1 Этап. Анализ рисков.
- •2 Этап. Выбор и реализация эффективных и экономичных защитных мер.
- •48. Управление информационными системами организации: референсные модели и передовые практики управления службой ис (Cobit, itil, itsm).
- •49. Управление службой информационных систем: задачи, функции, организационная структура.
- •51. ProjectExpert- инструмент моделирования финансово-хозяйственной деятельности компании.
- •52. Автоматизированные системы управления. Циркуляция информации в асу, нормативная и регистрационная модели, базовые системотехнические выводы.
- •53. Корпоративная информационная система. Основные концепции автоматизации управления. Анализ рынка программных продуктов.
- •54. Концепция erp- решений. Эволюция систем стандартов и соглашений.
- •Корпоративная информационная система как среда реализации функций управления.
- •55. Корпоративная информационная система как среда реализации функций управления. Интеграция в информационных системах. Информационная инфраструктура организации.
- •56. Аналитические информационные системы и их место в процессах управления и информационной инфраструктуре предприятия, системы бизнес-интеллекта.
- •59. Приоритетные и приоритетно-рандомизированные схемы ветвления в задачах календарного планирования.
- •60. Схема разузлования в расчете себестоимости и комплектации сложных изделий.
- •61. Управление в регулярном производстве: модель заготовительного участка.
- •62. Имитационное моделирование производственных, логистических, бизнес-процессов. Цифровое производство.
- •63. Имитационное моделирование цепей поставок.
- •Индустриальная динамика Форрестера
- •Динамика города:
- •2)Мировая динамика.
- •66. Многоагентное компьютерное моделирование и экономика поведения. Наиболее существенные приложения в управлении и социальных исследованиях.
61. Управление в регулярном производстве: модель заготовительного участка.
Че-то не понятно. Надо переделать.
Имеется один станок.
Надо наладить производство с некоторой цикличностью Т.
Возможен вопрос: определить величину партии, которая производилась бы за минимально возможный цикл производства.
Если партия будет малая, то не хватит, большая – много.
δi – время переналадки на i-ю деталь,
рi – производительность,
ri – сборка деталей в единицу времени
Рi=ri*T – количество i-х деталей, обрабатываемых на станке,
τi = Pi / pi – рабочее время (чистое время работы станка).
- все, что требуется в период Т, должно быть произведено в этот период.
Основное уравнение заготовительного производства:
(1)
Отсюда следует:
То есть, условие выполнения неравенства (1): (2).
Это уравнение (2) определяет совокупность деталей, которые будут произведены на этом станке. На основе него осуществляетсяпривязка деталей к оборудованию.
Например:
i |
ri |
Pi |
δi |
1 |
1 |
2 |
|
2 |
2 |
3 |
|
3 |
2 |
5 |
|
1-я и 2-я детали – невозможно, т.к. 1/2+2/3>1. Если привязка не удовлетворяет соотношению, то данное производство не сможет функционировать.
Необходимо сделать подборку, чтобы соотношение было значительно меньше 1, тогда можно записать
Т0 определяет величину партии деталей, которую надо производить: .
Т
Т’
Т0
Если Т<Т0, то останавливается сборка, если Т>Т0, то возрастает незавершенное производство.
Т<Т0 – возрастает доля подготовительно – заключительного времени (работа по «дефицитке»).
Страховые запасы не помогут, т.к. не будет времени на их восстановление («узкое место»).
Оптимальным является не Т0,а Т’=Т0+t’, где t’ – резервное время, которое дает возможность сглаживать сбои, оно берется из статистики. Следовательно, партия должна быть:
Необходимо взять Т’=Т0+t’, большее, чем Т0 – некий резерв времени (но чтобы не росло незавершенное производство). Это время будет расходоваться на восстановление страховых запасов, но лишнего производиться не будет. Таким образом будет производиться pi+ χ. (χ – некоторая подправка к величине заказа).
Резюме:
построить цикл производства,
определить оптимальную партию,
определить партию заказа (оптимальная партия + страховой запас),
возникает точка заказа (при каком условии необходимо восстановить страховой запас).
Резервное время t’ вычисляется на основе статистики (сколько деталей из страхового запаса расходовалось на предыдущие неурядицы).
Если задан участок с несколькими станками. Станки с разной производительностью рik – количество i-х деталей на k-ом станке. На каждую операцию надо затратить время δik на подготовку (наладку) оборудования.
Хik – количество i-х деталей, обработанных на k-ом оборудовании.
Тогда:
Получаем: .
Далее решение аналогично.
Пример.
Имеется участок производства:
i |
δi |
pi |
ri |
1 |
2 |
4 |
1 |
2 |
3 |
7 |
3 |
3 |
2 |
3 |
1 |
4 |
4 |
5 |
2 |
5 |
1 |
2 |
1 |
6 |
2 |
2 |
1 |
pi и δi задают технологи, ri – задает плановый отдел и отдел сбыта.
Сформировать заготовительный участок и построить систему управления его производством.
Решение.
1/4+3/7+1/3+2/5+1/2+1/2=2,5 (должно быть <<1), следовательно одним станком не справимся, надо 3 станка.
Распределим по станкам (привяжем детали к оборудованию):
1 станок: (1, 6) [ 1-я и 6-я детали] [1/4+1/2 < 1] Т0=16
2 станок: (2, 4) [3/7+2/5 < 1] Т0=41,2
3 станок: (3, 5) [1/3+1/2 < 1] Т0=17,6
Результат: 2-й станок – узкое место, его производительности не хватает (самое долгое время производства).
В этом случае:
можно посмотреть другие привязки деталей с целью уменьшения Т0 и сделать его для всех равным,
на основе полученных Т0 подумать, как выйти из положения не меняя привязку (обращаясь в плановый отдел, к технологам),
перебрасывать часть продукции на 1-й и 3-й станки (т.е. изменить исходные данные, расширив таблицу).