- •2. Программные и аппаратные средства кит. Перспективы и направления развития кит.
- •3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.
- •4.Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение.
- •5.Стандартные функции прогнозирования. Линейная аппроксимация.
- •6.Стандартные функции прогнозирования. Экспоненциальная аппроксимация.
- •7.Символьная математика. Основные понятия и возможности.
- •8.Ска Maple. Алфавит языка. Выражения.
- •9. Ска Maple. Математические константы и математич. Операции.
- •10. Ска Maple.Стандартные функции.
- •11.Ска Maple. Способы задания функций.
- •12. Ска Maple. Аналитическое решение уравнений.
- •13.Ска Maple. Численное решение уравнений.
- •14. Ска Maple. Решение неравенств.
- •15. Ска Maple. Двухмерная графика.
- •16.Ска Maple. Трёхмерная графика.
- •17. Ска Maple. Графическое решение уравнений и неравенств.
- •18.Ска Maple. Исследование функций. Экстремум.
- •19. Ска Maple. Исследование функции. Минимум и максимум.
- •20. Ска Maple. Дифференцирование.
- •21.Ска Maple. Интегрирование.
- •22.Ска Maple. Отыскание оптимума. Симплекс – метод.
- •23.Ска Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.
- •29.Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики.
- •30.Компьютерные сети. Топология сетей.
- •31.Компьютерные сети. Адресация в сетях.
- •32.Технологии доступа в интернет.
- •33.Internet/Intranet – технологии. Протоколы tpc/ip.
- •34. Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы.
- •35. Internet/Intranet – технологии. Url. Доменные адреса верхнего уровня.
- •36. Internet/Intranet – технологии. Служба доменных имён.
- •37. Internet/Intranet – технологии. Характеристики и особенности современных web – браузеров.
- •38. Тенденции развития Internet.
- •39. Html. Название. Основные тэги.
- •40. Html. Структура документа.
- •41. Html. Тэги заголовка, параграфа, предварительного форматирования, разрыва строки.
- •46. Html. Гипертекстовые ссылки.
- •47. Html. Ссылки внутри документа.
- •48. Html. Рисунки.
- •49. Html. Стилевое оформление документов.
- •50.Html. Таблицы. Основные тэги.
- •51.Html. Интерактивные формы. Основной тэг.
- •52.Html. Тэги для ввода информации.
- •53. Css. Назначение и основные понятия.
- •56. Css. Свойства шрифта.
- •57.Css. Свойства фона и цвета.
- •58.Css. Обрамление.
- •59.Css. Списки.
- •60. Средства разработки web-приложений.
- •61. Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •62. Искусственный интеллект. Модели представления знаний.
- •63. Искусственный интеллект. Экспертные системы.
- •64. Искусственный интеллект. Нейросети.
- •65. Поисковые машины в Internet. Принципы организации поисковых систем.
- •66. Особенности русскоязычных поисковых систем. Организация поисковых запросов в русскоязычных поисковых машинах.
- •67. Программы для специальности. Бухгалтерский учёт.
- •68. Программы для стат. Анализа.
5.Стандартные функции прогнозирования. Линейная аппроксимация.
Аппроксимацией называется приближенное выражение каких-либо величин или объектов через другие более простые величины или объекты. При линейной аппроксимации приближение строится с помощью линейных функций. Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные и затем возвращает массив, который описывает полученную прямую. ЛИНЕЙН(известные_y, [известные_x], [константа], [статистика])Конст. Необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.Статистика. Необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, требуется ли возвратить дополнительную регрессионную статистику. ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x). Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Этой функцией можно воспользоваться для прогнозирования будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления. ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;конст) Возвращает значения в соответствии с линейным трендом.
6.Стандартные функции прогнозирования. Экспоненциальная аппроксимация.
Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные и затем возвращает массив, который описывает полученную прямую. ЛИНЕЙН(известные_y, [известные_x], [константа], [статистика])Конст. Необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.Статистика. Необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, требуется ли возвратить дополнительную регрессионную статистику. ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x). Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Этой функцией можно воспользоваться для прогнозирования будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления. ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;конст) Возвращает значения в соответствии с линейным трендом.
7.Символьная математика. Основные понятия и возможности.
Символьная, или, как еще говорят, компьютерная, математика либо компьютерная алгебра, — большой раздел математического моделирования. В принципе, программы такого рода можно отнести к инженерным программам автоматизированного проектирования. Таким образом, в области инженерного проектирования выделяют три основных раздела: CAD, CAM, CAE.(программы Mathematica, Maple, MatLab, MathCad). Отметим только, что спектр задач, решаемых подобными системами, очень широк: проведение математических исследований, требующих вычислений и аналитических выкладок; разработка и анализ алгоритмов; математическое моделирование и компьютерный эксперимент; анализ и обработка данных; визуализация, научная и инженерная графика; разработка графических и расчетных приложений.