63. Искусственный интеллект. Экспертные системы.

ЭС – это программные средства, которые используют знания и процедуры вывода для решения задач, трудных для человека. Структура ЭС: 1)рабочая память (РП) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, решаемой в данный момент задачи; 2)база знаний (БЗ) предназначена для хранения долгосрочных данных о рассматриваемой области и правил преобразования этих данных; 3)решатель на основании исходных данных из РП и знаний из БЗ формирует последовательность правил, приводящих к решению задач; 4) объяснительный компонент (ОК) объясняет как система получила решение задачи и какие правила она при этом использовала; 5)компонент приобретения знаний (КПЗ) автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями; 6) диалоговый компонент (ДК) ориентирован на организацию удобного интерфейса, используемого для решения задач и приобретения знаний. ЭС делятся на: малые ЭС, ориентированы на БД Access, MS SQL, Dbase; средние, поддерживают Oracle, среды программирования Delphi, Visual Basic, используют ОС типа Unix; большие, ориентированны на Oracle, Sybase, Informix, используют язык логического программирования ПРОЛОГ. ЭС классифицируются: по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение;  по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности;  по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.

64. Искусственный интеллект. Нейросети.

Нейронные сети - это одно из направлений искусственного интеллекта, которые реализуют нейросетевые алгоритмы. Делятся на : 1)сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач; 2)объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках; 3)гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus). Нейронные сети также относятся к инструментальным средствам создания ЭС и СППР и представляют собой совокупность связанных узлов, моделирующих структуру биологического нейрона. Области применения нейронных сетей: 1)чтение печатных текстов; 2)распознание ручного и печатного шрифтов; 3)контроль качества на производстве, классификация дефектов; 4)финансовый анализ и прогнозирование инвестиционных проектов, курса $ и ценных бумаг; 5)области управления и оптимизации управления химического производств, ядерных реакторов; 6)военная промышленность для моделирования военных конфликтов; 7) в медицине; 8)в области ИТ.

65. Поисковые машины в Internet. Принципы организации поисковых систем.

Поисковые системы WWW: 1.Alta Vista: Система создана в 1994г, владельцем является фирма Digital, содержит долее 16 миллионов страниц, ежедневно обрабатывается более 30 миллионов запросов 2. Excite: Система создана в 1993г, содержит долее 50 миллионов страниц и является одной из огромнейших баз данных, содержит рецензии более чем на 60 000 Web-серверов 3. Infoseek: Система создана в 1994г, содержит долее 50 миллионов страниц и является обладателем одних из самых совершенных поисковых инструментов 4. Lycos: Старейшая поисковая система, не выполняющая текстовое индексирование. 5. WebCrawler: Система создана в 1994г как образовательный проект, обрабатывает ежедневно до 3 миллионов документов. 6. Yahoo!: Имеет лучшую индексированную базу данных. Списки адресов и Web-страниц часто указываются на WatchList - What's Cool, What's Hot, Top 5%, Best of the Web, Hot Picks и т.д. Кроме этого существуют специаьные поисковые службы: DirectNit, Google, CLEVER, Yep.com. Бесплатные доски объявлений BBS (Bulletin Board System). Разделы объявлений представляют собой размещение сообщений о новых узлах и службах