- •Конспект лекций Тема №1. Информационные ресурсы и виды информационных систем
- •1 Экономическая информация как часть информационного ресурса общества
- •2 Понятие экономической информации
- •3 Понятие информационной технологии
- •4 Инструментарий и составляющие информационной технологии
- •5 Классификация информационных технологий
- •6 Понятие системы
- •7 Понятие информационной системы
- •8 Классификация информационных систем
- •1 Проектирование автоматизированных информационных систем
- •2 Принципы проектирования, внедрения и эксплуатации эис
- •3 Функциональные и обеспечивающие подсистемы
- •4Состав функциональных подсистем
- •5 Базы данных в экономических системах
- •6 Системы управления базами данных
- •1 Понятие и классификация интеллектуальных информационных систем
- •2 Назначение, структура и основные характеристики экспертной системы
- •3 Архитектура экспертной системы
- •4 Инструментальные средства разработки экспертных систем
- •5 Применение интеллектуальных технологий в экономических системах
- •Тема №4. Использование телекоммуникационных средств в экономике и управлении
- •1 Сетевые информационные технологии
- •2 Сетевая операционная система и архитектура сетей
- •3 Распределенная обработка данных
- •4 Интернет и Интернет-технологии
- •Тема 5. Использование информационных технологий в экономической деятельности
- •1 Информационные технологии создания бюджета
- •2 Информационные технологии стратегического планирования
- •3. Информационные технологии прогнозирования деятельности предприятия
- •4 Информационные технологии автоматизации управления в масштабах всего предприятия
- •1 Комплекс стандартов iso 9000
- •2 Понятие корпоративной информационной системы
- •Архитектура кис
- •4 Стандарты mrp-систем
- •5 Стандарты erp-систем
- •7 Внедрение и эксплуатация кис
- •5. Ввод кис в промышленную эксплуатацию.
- •6. Сопровождение промышленной эксплуатации.
- •8 Понятие аутсорсинга в использовании кис
- •Тема №7. Информационные технологии в обосновании бизнес-планов
- •1 Бизнес-план, его назначение и структура
- •2 Основные виды бизнес-планов
- •3 Требования к бизнес-плану
- •4 Программное обеспечение бизнес-планирования
- •Тема №8. Электронная коммерция
- •1 Сущность интерактивного бизнеса и электронной коммерции
- •2 Организация систем электронной коммерции
- •3 Электронные платежные системы
- •4 Правовые основы систем электронной коммерции
- •5 Перспективы развития электронной коммерции в России
- •Тема №9. Электронные платежные системы
- •1 Понятие электронного платежа и электронной платежной системы
- •2 Классификация моделей электронных платежей
- •3 Механизмы поддержки проведения электронных платежей
- •4 Требования к платежным системам
- •5 Способы реализации платежных систем
- •Тема №10. Пластиковые карточки и международные платежные системы
- •1 Возникновение пластиковых карточек и зарождение международных платежных систем
- •2 Понятие пластиковых карточек и их виды
- •3 Международные платежные системы
- •4 Способы защиты от мошенничества с пластиковыми картами
- •Тема №11. Инновационные бизнес-модели
- •1 Бизнес-модель: определение
- •2 Создание инновационной бизнес-модели
- •3 Когда нужна новая бизнес-модель.
3. Информационные технологии прогнозирования деятельности предприятия
Прогнозирование с помощью Microsoft Excel. Введем основные понятия.
Линия тренда – графическое представление трендов в рядах данных. Линии тренда могут быть добавлены к ряду данных плоской диаграммы, линейчатой, гистограмме, графику, точечному графику.
Метка линии тренда – текст для линии тренда, который формируется электронной таблицей и может содержать уравнение регрессии и (или) среднее квадратическое отклонение.
Регрессионный анализ (экстраполяция) – форма статистического анализа, используемая при прогнозировании. Оценивается отношение между переменными, в результате чего одна переменная может быть предсказана через другие.
Среднее квадратическое отклонение – вычисляемое значение, которое в регрессионном анализе характеризует достоверность линии тренда для прогнозирования. Среднее квадратическое отклонение помогает определить наиболее подходящую линию тренда. Близость ее к нулю означает низкую степень соответствия, близость к единице – высокую, вполне достоверную линию тренда.
MS Excel содержит ряд родственных статистических функций для экстраполяционного анализа. К ним относят функции ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ, ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ.
Инструментальные средства MS Excel для работы с трендами можно разделить на вспомогательные, промежуточные и основные.
Вспомогательные инструменты ускоряют построение числовых рядов периодов времени. Сюда входят опции Правка, Заполнить, Прогрессия и диалоговое окно Прогрессия, а также возможность растягивания двухклеточного ряда до необходимого диапазона.
Промежуточные инструменты строят XY-графики зависимости показателя от времени. В MS Excel инструментарий расчета и моделирования трендов до получения таких графиков заблокирован.
Основные инструменты охватывают две группы:
1) Средства построения графического и математического выражения тренда, куда относится опция Добавить линию тренда и ее диалоговые окна:
· тип – выбор формы тренда;
· формат линии тренда;
· параметры – добавление на график метки тренда, а также задание количества периодов для графического прогноза по тренду;
2) Средства получения прогноза в числовом виде и его оценки:
· для расчета прогноза в одной точке на основе линейного тренда предназначена функция ПРЕДСКАЗ из группы статистических функций;
· для одновременного сглаживания исходных уравнений и расчета прогноза в нескольких точках по разным трендам предлагается использовать однофакторную what-if модель и ее опцию Таблица подстановки;
· для расчета доверительного интервала прогноза используется инструмент из группы средств анализа данных (Описательные статистики), если рассматривается генеральная совокупность; в других случаях применяется серия стандартных статистических функций:
СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНП – соответственно стандартное отклонение по выборке и по генеральной совокупности;
СЧЕТ – количество чисел (наблюдений) или размер совокупности;
ДОВЕРИТ – доверительный интервал.
Программный продукт «Альт-Прогноз» фирмы «Альт» предназначен для автоматизации процесса среднесрочного и долгосрочного планирования на предприятии, в том числе с учетом осуществления инвестиционных проектов. Кроме того, программа позволяет моделировать управленческие решения, связанные с финансовой деятельностью предприятия. Программный продукт создан на базе электронных таблиц MS Excel.