Основные компоненты

Источник данных

База моделей подразделяется на:

1. стратегические;

2. тактические;

3. оперативные;

4. математические.

Стратегические модели используются на высших уровнях управления для установления цели организации, политики приобретения и использования необходимых ресурсов, прогнозирование политики конкурентов и при выборе вариантов размещения предприятий.

Тактические модели применяются управляющими среднего уровня для финансового планирования, распределения и контроля использования имеющихся ресурсов, построения и выбора технологических схем работы предприятия. Отличительной чертой технической от стратегической модели является то, что, они ориентированы на внутреннее устройство самой организации и не затрагивают ее внешних связей.

Оперативные модели используются на низшем уровне управления для календарного производственного планирования, управления запасами и потребителями продукции.

Математические модели являются основой, так как в виде отдельных модельных блоков могут использоваться для построения всех трех типов перечисленных моделей. Сюда входят процедуры линейного и динамического программирования, статистического анализа, регрессивного анализа, массового обслуживания и др.

Пример: модель линейного программирования для определения наиболее выгодной производственной программы выпуска нескольких видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.

Информационные технологии экспертных систем.

Характеристика:

Данная технология основана на использования результатов научных исследований в области искусственного интеллекта.

Обычно при этом имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением и включающие в себя также работы по созданию роботов и систем, моделирующих нервную систему человека (его слух, зрение, обоняние, способность к обучению).

Главная идея технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания, загрузить их в память компьютера и использовать всякий раз, когда в этом возникает необходимость.

Экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в формулу эвристических правил или эвристик.

Эвристики не гарантируют наличие оптимального результата как алгоритмы, которые используются для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако дают приемлемые решения для их практического использования.

Это делает возможным использование технологии экспертных систем в качестве соответствующих систем.

Сходство информационных технологий в экспертных системах и системах поддержки принятия решений состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений.

Однако имеется три существенных различия.

Первое связано с тем, что решение задачи в рамках системы поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможность осмысления этого решения.

Технология же экспертных систем наоборот предлагает пользователю принять решение эксперта, превосходящее его возможности.

Второе отличие выражается в способности экспертных систем пояснить свои рассуждения в процессе получения решения, которые часто оказываются даже более важны для пользователя, чем само решение.

Третье отличие связано с использованием нового компонента экспертных систем – знания, под которыми обычно понимают достаточно косную и непротиворечивую совокупность правил вывода.