10. Качественный анализ модели

• Среди значимых оказался коэффициент B₁₂ (коэффициент эффекта взаимодействия факторов X₁ и X₂) - модель нелинейна.

• Численное значение коэффициента B₀ имеет тот же порядок, что и остальные коэффициенты - модель достаточно чувствительна.

• Ранжированный (выстроенный в порядке возрастания абсолютных значений) ряд линейных коэффициентов выглядит следующим образом: B_1, B_2, B_3.

Это значит, что в области эксперимента сильнее всего влияет на виброактивность насоса фактор X₁ (частота вращения ротора) _, затем - X₂ (зазор в подшипнике) и в последнюю очередь - X₃ (давление смазки подшипника).

• Анализ знаков коэффициентов регрессии указывает на то, что для уменьшения виброактивности насоса следует:

• частоту вращения уменьшать;

• зазор в подшипнике уменьшать;

• давление смазки подшипника увеличивать.

11. Применение модели для количественной оценки свойств объекта

Для вычисления отклика заданные значения факторов подставляют в модель, предварительно приведя их к относительному виду с помощью формулы кодирования:

,

где: - заданное значения фактора;

- значение этого фактора в центре эксперимента;

- интервал варьирования этого фактора.

Примеры вычисления отклика по заданным значениям факторов приведены в табл. П1.6 и П1.7.

Таблица П1.6. Интерполяция

Заданные значения факторов	Относительные значения факторов	Тип процедуры	Значение откликаY
X1=750 об/мин X2 =55 мкм X3 =6 ат.и	X1 =+0,5 X2 =-0,5 X3 =0	Точка внутри области эксперимента -интерполяция	61,63 Дб

Таблица П1.7. Экстраполяция

Заданные значения факторов	Относительные значения факторов	Тип процедуры	Значение отклика Y
X1=800 об/мин X2 =45 мкм X3 =10 ат.и	X1 = +1,0 X2 = -1,5 X3 = +2,0	Точка вне области эксперимента - экстраполяция	41,49 Дб

Примечание: достоверность экстраполяции уменьшается по мере

удаления точки от области эксперимента

Вывод: в данной работе овладели практическими навыками планирования и обработки результатов полнофакторного эксперимента.