- •Инновационные социальные технологии прогнозирование инвалидизации населения рф
- •1. Введение
- •2. Исходные статистические данные по инвалидности
- •3. Исследование математического и программного обеспечения для решения задачи прогнозирования инвалидности
- •3.1. Анализ математического обеспечения
- •3.2. Анализ программного обеспечения
- •3.3. Первичный статистический анализ данных
- •4. Использование корреляционно-регрессионной модели для прогнозирования инвалидности
- •5. Анализ результата верификации модели
- •6. Методика прогнозирования инвалидности
- •1. Подготовка исходных данных.
- •2. Выделение внешних факторов, связанных с рассматриваемым показателем инвалидности.
- •5. Выделение факторов, сильно коррелирующих друг с другом.
- •Формирование исходных данных для оценивания параметров регрессии.
- •7. Анализ параметров уравнения регрессии.
- •9. Возможное исключение незначимых факторов из уравнения регрессии. Пересчет параметров итоговой регрессии.
- •7. Концепция прогноза первичного выхода на инвалидность
- •7.1. Предпрогнозная ориентация
- •7.1.1. Эндогенная ситуация
- •7.1.2. Экзогенная ситуация
- •7.1.3. Концептуальный прогноз
- •О месте здоровья в системе социальных ценностей и приоритетов однозначно свидетельствуют следующие аргументы:
- •Конкретизация прогноза инвалидности во многом зависит от того, какое место она занимает в структуре потерь здоровья.
- •Концептуальная конкретизация параметров прогноза во многом зависит от принятой позиции в отношении плохо формализуемых субъективных обстоятельств.
- •7.2. Методические проблемы
- •7.2.1. Достоинства и ограничения классических экономико-статистических моделей
- •7.2.2. Анализ признакового пространства
- •7.2.3. Пути построения адекватных моделей. Некоторые решения
- •1. Учет многомерности выходного параметра модели.
- •2. Учет неоднородности совокупности (статика).
- •3. Анализ устойчивости зависимостей во времени
- •7.2.4. Методы динамизации пространственных моделей
- •7.3. Информационная база исследования
- •8. Заключение
- •9. Приложения
- •Корреляции изменений факторов 94-93 с изменением инвалидности 95-94
- •Корреляции изменений факторов 93-92 с изменением инвалидности 94-93
- •Литература
- •Содержание
- •107150, Г. Москва, ул. Лосиноостровская, 24
3.3. Первичный статистический анализ данных
Первичный статистический анализ имеющихся данных, состоящий в анализе показателей инвалидности, анализе внешних факторов и анализе взаимосвязи показателей инвалидности и внешних факторов, позволил выявить основные закономерности рассматриваемых процессов.
Результаты анализа могут быть сформулированы следующим образом.
-
По характеру динамики показателей инвалидности в период 1992-1994 г.г. все районы можно разделить на 4 группы:
-
с постоянным ростом показателей;
-
с постоянным уменьшением показателей;
-
с ростом показателей в 1993 году и последующим их уменьшением;
-
с уменьшением показателей в 1993 году и последующим их ростом.
Однако по коротким рядам динамики нельзя судить, отражает ли такая разбивка изменение тенденции или оно вызвано колебаниями временных рядов. Попытка описать динамику показателей инвалидности с помощью линейного тренда показала, что такое описание удовлетворительно не более чем для 10% районов. Для остальных районов линейный тренд оказался незначимым: дисперсия, объясняемая с помощью линейного тренда, оказалась меньше дисперсии, связанной с отклонениями от тренда. Соответственно ошибка прогнозирования показателей инвалидности на основе линейного тренда (без учета воздействия внешних факторов) может превышать 60% для тех районов, где в прогнозируемом году происходит смена направления тенденции. Это подтверждает ранее сделанное предположение о невозможности использования аппарата временных рядов для решения поставленной задачи. Прогноз инвалидизации можно сделать только с учетом влияния внешних факторов на показатели инвалидности.
-
Пространственный анализ показателей инвалидности позволяет утверждать, что их законы распределения в основном отличны от нормального и, за редким исключением, могут быть хорошо описаны логнормальным распределением.
-
В имеющихся временных рядах с показателями инвалидности наблюдаются изменения по времени таких параметров распределения как математическое ожидание, дисперсия, асимметрия, эксцесс и т.п. Следовательно, рассматриваемые временные ряды в общем случае являются нестационарными.
Например, для показателя “количество первично признанных инвалидами” наблюдается следующее изменение характеристик:
Характеристика |
1992 год |
1993 год |
1994 год |
Математическое ожидание |
3.50 |
3.47 |
3.56 |
Среднеквадратическое отклонение |
1.06 |
1.32 |
1.13 |
Мода |
3.1 |
2.78 |
3.42 |
Медиана |
3.34 |
3.29 |
3.42 |
Максимальное значение |
10.31 |
12.2 |
9.65 |
Минимальное значение |
2.02 |
1.67 |
1.49 |
Изменение характеристик для показателя “количество первично признанных инвалидами по трудовому увечью или профессиональному заболеванию”:
Характеристика |
1992 год |
1993 год |
1994 год |
Математическое ожидание |
1.52 |
1.37 |
1.35 |
Среднеквадратическое отклонение |
0.77 |
0.58 |
0.63 |
Мода |
1.09 |
1.0 |
1.33 |
Медиана |
1.27 |
1.25 |
1.26 |
Максимальное значение |
5.55 |
4.35 |
3.78 |
Минимальное значение |
0.71 |
0.51 |
0.61 |
По остальным показателям картина аналогичная.
Однако изменения статистических показателей в соседних точках, как правило, не являются значительными. Поэтому на коротких временных отрезках можно с известной долей приближения рассматривать временные ряды с показателями инвалидности как стационарные.
-
Корреляции между соседними точками для всех показателей инвалидности выше для интервала 1994-1993 гг., чем для интервала 1993-1992 гг. Однако эта разница не превышает 0.1. Например, для показателя “количество первично признанных инвалидами” коэффициент корреляции между данными за 1992 и 1993 годы равен 0.94, а между данными за 1993 и 1994 годы равен 0.96. Для показателя “количество первично признанных инвалидами по трудовому увечью или профессиональному заболеванию” коэффициент корреляции между данными за 1992 и 1993 годы равен 0.8, а между данными за 1993 и 1994 годы равен 0.87. Для показателя “количество первично признанных инвалидами вследствие общего заболевания” коэффициент корреляции между данными за 1992 и 1993 годы равен 0.94, а между данными за 1993 и 1994 годы равен 0.96. Анализ значений коэффициентов корреляции позволяет сделать вывод о высокой зависимости показателей инвалидности от предыстории процесса.
-
Законы распределения внешних факторов могут быть приближены либо к нормальным, либо к логнормальным распределениям. Однако для внешних факторов характер распределения является менее выраженным, во многих случаях приближение к тем или иным законам распределения является спорным.
-
Анализ корреляций внешних факторов в 1992 году позволил выделить сильно коррелирующие (коллинеарные) факторы с коэффициентом корреляции, превышающим значение 0.8. Число таких факторов оказалось незначительным.
-
Каждый показатель инвалидности коррелирует с большим числом внешних факторов, причем коэффициенты корреляции при этом редко превышают 0.5. Например, показатель “количество женщин из числа первично признанных инвалидами” за 1993 год коррелирует с 20-ю внешними факторами за 1992 год (максимальный коэффициент корреляции 0.48); показатель “количество инвалидов-военных из общего числа признанных инвалидами” за 1993 год коррелирует с 30-ю внешними факторами за 1992 год (максимальный коэффициент корреляции 0.7; для пяти факторов коэффициент корреляции превышает 0.5); показатель ”количество инвалидов детства из общего числа признанных инвалидами” за 1993 год коррелирует с 24-мя внешними факторами за 1992 год (максимальный коэффициент корреляции 0.58; для одного фактора коэффициент корреляции превышает 0.5). По остальным показателям данные аналогичные.
-
Степень взаимосвязи внешних факторов с показателями инвалидности во времени для разных факторов изменяется по-разному. Для некоторых факторов наиболее сильна взаимосвязь в текущем году, а в последующие годы она уменьшается. Например, для значений показателя “число женщин из числа первично признанных инвалидами”, взятых за 1992, 1993 и 1994 годы, и значений внешнего фактора “удельный вес автомобильных дорог с твердым покрытием” за 1992 год соответствующие коэффициенты корреляции равны -0.58, -0.38, -0.33.
Для других факторов наблюдается обратная зависимость: наиболее слабая взаимосвязь в текущем году, в последующие годы она увеличивается. Например, для значений показателя “количество первично признанных инвалидами вследствие общего заболевания”, взятых за 1992, 1993 и 1994 годы, и значений внешнего фактора “продажа всех видов алкогольных напитков в расчете на душу населения” за 1992 год соответствующие коэффициенты корреляции равны 0.3, 0.31, 0.36.
Для третьих факторов взаимосвязь наиболее сильная на следующий год: связь 1992-1993 годов больше, чем связь 1992-1992 и 1992-1994 годов. Например, для значений показателя “число женщин из числа первично признанных инвалидами”, взятых за 1992, 1993 и 1994 годы, и значений внешнего фактора “оборудование городского, государственного, общественного жилищного фонда и фонда ЖСК газом” за 1992 год соответствующие коэффициенты корреляции равны 0.24, 0.32, 0.31. Такого рода закономерности могут быть связаны с тем, что влияние одних факторов на показатели инвалидности проявляется сразу же, в текущем году, а влияние других сказывается на следующий год или через год.
Для четвертых факторов наиболее слабая взаимосвязь наблюдается на следующий год: связь 1992-1993 годов меньше, чем связь 1992-1992 и 1992-1994 годов. Например, для значений показателя “число женщин из числа первично признанных инвалидами”, взятых за 1992, 1993 и 1994 годы, и значений внешнего фактора “число родившихся на 1000 человек населения” за 1992 год соответствующие коэффициенты корреляции равны 0.43, 0.22, 0.27.
-
Парные коэффициенты корреляции внешних факторов с показателями инвалидности с лаговым интервалом в один год (значения факторов взяты за предыдущий год относительно значений показателей инвалидности) могут значительно изменяться со временем. Например, для показателя “количество инвалидов 3 группы из числа первично признанных инвалидами”:
|
Внешние факторы |
||
Лаговый интервал: |
Удельный вес городского населения |
Денежные доходы на душу населения |
Кол-во легковых автомобилей на 1000 человек |
1992-1993 г.г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|