- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Случайные события
- •Действия над событиями
- •Свойства операций над событиями
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 1. События. Основные операции над событиями Лекция 1
- •Семинар 1
- •Домашнее задание 1 – Тема 1.
- •Свойства относительной частоты
- •Свойства статистической вероятности
- •Классическое определение вероятности
- •Свойства «классической» вероятности
- •Полезный алгоритм
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 2 Лекция 2
- •Семинар 2
- •Домашнее задание 2 – Тема 2.
- •Классическое определение вероятности
- •Домашнее задание 2 – Тема 2.
- •Классическое определение вероятности
- •Тема 2.1. Элементы комбинаторики. Правило суммы и правило произведения. – 4 часа 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Элементы комбинаторики
- •Правило произведения
- •Правило сложения (суммы)
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 2.1.
- •Домашнее задание 2.1 – Тема 2.1 Элементы комбинаторики: Правило Суммы, Правило Произведения
- •Тема 3. Элементы комбинаторики. Понятие о «схеме выбора». Схема выбора без возвращения: Перестановки, Размещения, Сочетания. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Соединения. Виды соединений
- •Перестановки
- •Размещения
- •Сочетания
- •Свойства Сочетаний (биномиальных коэффициентов)
- •Семинар 3
- •Домашнее задание 3 – Тема 3. Элементы комбинаторики: Перестановки, Размещения, Сочетания
- •Тема 4. Элементы комбинаторики. Схема выбора с возвращением: Размещения, Сочетания, Перестановки с повторением – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Размещения с повторениями
- •Сочетания с повторениями
- •Перестановки с повторениями
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 4.
- •Лекция 4
- •Семинар 4
- •Домашнее задание 4 - Тема 4.
- •Тема 5. Геометрическое определение вероятности. Субъективная вероятность. Примеры вычисления вероятностей. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Субъективная вероятность
- •Геометрическое определение вероятности
- •Свойства геометрической вероятности
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 5. Тема 5. Геометрическая вероятность
- •Домашнее задание 5 - Тема 5. Геометрическая вероятность
- •Тема 6. Независимость событий. Вероятность произведения событий. Вероятность суммы событий. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Независимость событий
- •Тема 6. Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 6 Лекция 6
- •Семинар 6 Дополнительное задание
- •Домашнее задание 6 – Тема 6. Формулы вероятности суммы и произведения событий
- •Тема 7. Независимость событий. Условные вероятности. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Условные вероятности
- •Полезный алгоритм
- •Тема 7. Независимость событий. Условная вероятность Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 7 Лекция 7
- •Семинар 7
- •Тема 8. Формула полной вероятности. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Тема 8. Задачи, рассмотренные на Лекции 8
- •Тема 8. - Домашнее задание 8. Формула полной вероятности
- •Тема 9. Формула Байеса (формула гипотез, формула апостериорной вероятности). – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 9
- •Домашнее задание 9. – Тема 9 – Теорема Байеса
- •Тема 10. Схема повторных независимых испытаний с двумя исходами. Схема Бернулли. Теорема и Формула Бернулли. - 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Формула Бернулли
- •Случай нескольких исходов
- •Вероятность появления рассматриваемого события не менее m раз
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 10. Тема 10. Формула Бернулли Лекция 10
- •Семинар 10
- •Домашнее задание 10 – Тема 10. Схема Бернулли
- •Тема 11. Приближенные вычисления в схеме Бернулли. Формулы Пуассона, Муавра – Лапласа. Алгоритмы вычислений. Гауссиана. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Формула Пуассона
- •Алгоритм использования функции Гаусса в приближенных вычислениях
- •Алгоритм использования функции ф(х) в приближенных вычислениях
- •Задачи, рассмотренные на Лекции.
- •Тема 11. - Формулы Пуассона и Муавра – Лапласа
- •Домашнее задание 11. -Тема 11. Формулы Пуассона и Муавра – Лапласа. Кривая вероятностей (Гауссиана). Закон больших чисел
- •Тема 12. Бином Ньютона. Биномиальные коэффициенты. Свойства биномиальных коэффициентов. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Свойства Сочетаний (биномиальных коэффициентов)
- •Треугольник Паскаля
- •Задачи, рассмотренные на Лекции 12. Бином Ньютона
- •Домашнее задание 12 – Тема 12. Бином Ньютона
- •Дискретная случайная величина
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Математические операции над дискретными случайными величинами
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре. Тема 13
- •Домашнее задание 13 – Тема 13. Случайная величина (св).
- •Тема 14. Числовые характеристики случайной величины. «Меры положения»: среднее арифметическое, среднее геометрическое, мода, медиана. «Меры рассеяния»: дисперсия, эксцесс, асимметрия.
- •«Меры положения»
- •1. Средняя арифметическая величина. Понятие средней арифметической
- •Свойства средней величины
- •2. Мода
- •3. Медиана
- •Вариация массовых явлений. «Меры рассеяния»
- •4. Размах (интервал изменения)
- •5. Математическое ожидание
- •Свойства математического ожидания
- •6. Дисперсия и среднеквадратическое (стандартное) отклонение
- •Алгоритм вычисления дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •7. Коэффициент вариации
- •Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения
- •9. Коэффициент асимметрии
- •10. Коэффициент эксцесса
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 14
- •Домашнее задание 14. Тема 14 – Числовые характеристики случайной величины. Закон распределения св
- •Плотность распределения
- •Сходство и различия между законом распределения и плотностью распределения
- •Свойства плотности вероятности
- •Нормальный закон распределения
- •Свойства кривой вероятностей
- •Тема 16 – Понятие о биномиальной случайной величине. Основные характеристики биномиального распределения – 2 часа лекции Понятие о биномиальной случайной величине
- •Вопросы для контроля
- •Вопросы к зачету по теории вероятностей и математической статистике
- •Рекомендуемая литература
Свойства Сочетаний (биномиальных коэффициентов)
Сочетания - при, т.е. числа…,используются в формуле бинома Ньютона. Их достаточно часто называют биномиальными коэффициентами, поскольку они являются коэффициентами в разложении бинома Ньютона.
1. «Правило симметрии»: для всех m = 0, 1, …, n (записывается: )
«Правило симметрии» удобно использовать в расчетах количества сочетаний , еслиm превышает половину объема исходного множества, т.е. m >
2. Сумма всех биномиальных коэффициентов равна 2n, т.е.
.
3. Правило Паскаля:
Как вычислять факториал? Формула Стирлинга
Если абсолютная точность не требуется, для вычисления факториала при можно использовать приближённую формулу Стирлинга:
Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 3. Тема 3.
Элементы комбинаторики: Перестановки, Размещения, Сочетания
Задача 1-Т3. Составить различные перестановки из элементов множества Е = {2, 7, 8}. Подсчитайте их число.
Задача 2-Т3. Сколькими способами можно распределить пять должностей между пятью лицами, избранными в президиум спортивного общества.
Задача 3-Т3. Сколькими способами можно расставить на полке 5 различных книг?
Задача 4-Т3. Сколько различных чисел можно составить из четырех цифр 0, 1, 2, 3, если ни одна из цифр не будет повторяться?
Задача 5-Т3. Сколькими способами можно разложить m = 2 пронумерованных шара в n = 4 пронумерованные корзины так, чтобы в каждой корзине оказалось не более одного шара?
Пример. Упростить форму записи следующих выражений (k – натуральное число, ):
1) 7!·8 = 8!;
2) 16·15! = 16!;
3) 12!·13·14 = 14!;
4)
5)
6)
7)
8) .
Задача 6-Т3. Решить уравнение относительно n:
Задача 7-Т3. Сколько различных двузначных чисел можно записать с помощью цифр 1, 2, 3, 4 при условии, что в каждой записи нет одинаковых цифр?
Задача 8-Т3. Сколько различных трехзначных чисел можно составить из нечетных цифр 1, 3, 5, 7, 9, если каждую цифру использовать только один раз?
Задача 9-Т3. Составить различные размещения по 2 из элементов множества D = {а, b, c} и подсчитать их число.
Задача 10-Т3. Найти число размещений из четырех элементов a, b, c, d по два.
Задача 11-Т3. Решить относительно n уравнение .
Задача 12–Т3. В Президиум собрания избраны 8 человек. Сколькими способами они могут распределить между собой обязанности Председателя, секретаря и счетчика?
Пример. Вычислить
Задача 10-Т3. Сколькими способами можно выбрать из четырех корзин – две?
Задача 11–Т3. Сколькими различными способами можно избрать из 10 человек комиссию в составе трех человек?
Задача 12-Т3 (для самостоятельного решения). Из восьми намеченных кандидатов следует избрать трех счетчиков, которые будут участвовать в переписи населения. Сколькими способами это можно сделать?
Задача 13-Т3. Сколькими способами можно выбрать из четырех корзин – две?
Задача 14–Т3. Сколькими способами из колоды в 36 карт можно выбрать 2 карты?
Задача 15–Т3. Сколькими различными способами можно избрать из 10 человек комиссию в составе трех человек?
Задача 16-Т3 (для самостоятельного решения). Из восьми намеченных кандидатов следует избрать трех счетчиков, которые будут участвовать в переписи населения. Сколькими способами это можно сделать?
Задача 17-Т3. Составить различные сочетания по 2 из элементов множества D = {a, b, c}. Подсчитайте их число.
Задача 18-Т3. В лотерее нужно зачеркнуть любые 8 чисел из 40. Сколькими способами это можно сделать?
Задача 19-Т3. В партии из 23 деталей 10 бракованных. Вынимают наугад две детали из партии. Определить вероятность того, что обе детали окажутся бракованными.
Задача 20-Т3. «Проказница Мартышка, Осел, Козел и косолапый Мишка затеяли сыграть квартет». Мишке поручили выбрать 4 любых инструмента из имеющихся 11.
а). Найти число всевозможных выборов инструментов;
б). Найти число всевозможных рассаживаний участников квартета с выбранными четырьмя инструментами (инструменты, как в басне Ивана Андреевича Крылова, занимают четко отведенные позиции);
в). Сколько всего инструментальных составов квартета может получиться?