- •Фомина в.П., Гавлина л.В.
- •I. Общая теория статистики
- •Введение
- •Общая теория статистики
- •Глава 1. Описательная статистика
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки. Организация государственной статистики в рф
- •Общее понятие, предмет, метод, основные категории
- •1.1.3. Организация Государственной статистики в России
- •1.2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных. Статистические ряды распределения
- •Понятие, виды и способы статистического наблюдения
- •План статистического наблюдения
- •Общее понятие группировки и сводки статистических данных, принципы построения группировок, виды группировок
- •Виды статистических сводок
- •Принципы построения статистических группировок
- •Виды группировок
- •Статистические таблицы и их виды по подлежащему и по сказуемому
- •Статистические графики
- •Статистические ряды распределения
- •Тесты и задания для самопроверки:
- •Глава 2. Обобщающие показатели
- •2.1. Абсолютные и относительные статистические величины
- •2.1.1. Абсолютные величины
- •2.1.2. Относительные величины в статистике
- •2.2. Средние величины в экономическом анализе
- •2.2.1.Понятие средних величин, их виды и формы
- •Виды средних величин
- •2.2.2. Свойства средней арифметической велилины
- •2.2.3. Правило мажорантности средних
- •2.2.4. Структурные средние (мода и медиана)
- •Мода и медиана в дискретном ряду
- •Мода и медиана в интервальном вариационном ряду
- •Тесты и задания для самопроверки:
- •Глава 3. Аналитическая статистика
- •3.1. Вариационный анализ
- •3.1.1 Виды показателей вариации
- •3.1.2. Виды дисперсий. Правило сложений дисперсий
- •3.1.3.Коэффициенты детерминации. Дисперсия альтернативного признака
- •3.2. Ряды динамики
- •3.2.1. Общая характеристика рядов динамики, их виды
- •3.2.2. Показатели анализа рядов динамики
- •Средние уровни в рядах динамики
- •3.2.3. Методы анализа рядов динамики
- •3.2.4. Статистические методы прогнозирования. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •3.3. Экономические индексы
- •3.3.1. Понятие об индексах, их классификация. Индивидуальные и общие индексы в агрегатной форме
- •По методике расчета общих индексов
- •Агрегатные индексы
- •3.2.2. Средние индексы
- •3.2.3. Индексный метод
- •Территориальные индексы
- •3.4. Выборочное наблюдение
- •3.4.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •3.4.2. Виды и способы отбора
- •По способу формирования выборки:
- •3.4.3. Ошибки выборки
- •3.4.4. Определение необходимой численности выборки
- •3.5. Статистические методы изучения связей между явлениями
- •3.5.1. Понятие, виды и задачи изучения взаимосвязей общественных явлений
- •3.5.2. Основные методы изучения взаимосвязей
- •3.5.3. Корреляционно - регрессионный анализ
- •Часть 2. Социально-экономическая статистика
- •Статистика занятости и безработицы
- •6. Показатели демографической нагрузки:
- •4.1.2. Структура персонала организации
- •Расчет численности работников:
- •4.1.3. Показатели движения рабочей силы
- •4.1.4. Показатели организации рабочего времени
- •4.2. Статистика производительности труда
- •4.2.1. Задачи и понятие производительности труда. Средняя выработка рабочих и индексы этих показателей
- •Методы измерения производительности труда
- •4.2.3. Анализ динамики производительности труда
- •4.3. Статистика оплаты труда
- •4.3.1. Понятие и содержание фонда заработной платы
- •4.3.2. Показатели средней заработной платы и их взаимосвязь
- •4.3.3. Анализ динамики средней заработной платы
- •4.3.4. Коэффициенты опережения и эластичности
- •Тесты для самопроверки:
- •Глава 5. Статистика национального богатства
- •5.1. Статистика основного капитала предприятия
- •5.1.1. Понятие «национальное богатство»
- •Классификация активов нб
- •Баланс активов и пассивов и объем нб - это таблица, в которой слева – экономические активы, а справа – обязательства.
- •5.1.2. Стоимостные оценки основных средств
- •Методы оценок основных фондов
- •5.1.3. Показатели движения и состояния оф
- •Показатели использования основного капитала
- •5.1.4. Индексная и факторная взаимосвязь показателей использования оф
- •Взаимосвязь индексов объема продукции, оф и фо
- •Индексная и факторная взаимосвязь фо оф, фо активной части оф и влияния структуры активной части оф
- •Многофакторная модель взаимосвязи индексов объема продукции, доли активной части оф, ее фо и оф
- •5.2. Статистика оборотных фондов
- •5.2.1. Понятие, виды и источники оборотных фондов
- •5.2.2. Показатели использования оборотных средств
- •Анализ использования материальных ос
- •Индексы удельных расходов переменного и постоянного состава
- •Тесты и задания для самопроверки:
- •Глава 6. Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующего субъекта
- •6.1. Статистика производства и рынка товаров и услуг
- •6.1.1.Понятие и виды измерения продукции
- •Виды измерения
- •6.1.2.Стоимостная оценка промышленной продукции
- •6.1.3. Показатели статистики рынка товаров и услуг
- •6.2. Статистика издержек производства и обращения
- •6.2.1. Понятие и состав издержек производства и обращения
- •6.2.2. Показатели уровня и динамики себестоимости единицы продукции
- •6.2.3. Обобщающие показатели уровня и динамики себестоимости продукции
- •6.3. Статистика финансов предприятий и организаций
- •6.3.1. . Система показателей статистики финансов
- •6.3.2.Финансовые результаты деятельности
- •Тесты и задания для самоконтроля:
- •Глава 7. Статистика общественного продукта
- •7.1. Система национальных счетов
- •7.1.1. Основное понятие системы национальных счетов
- •7.1.2. Общие принципы построения системы сводных нс
- •7.1.3. Система сводных национальных счетов
- •7.2. Макроэкономические показатели
- •7.2.3 Оценка ввп
- •7.2.1. Понятие макроэкономических показателей и методы их расчета
- •7.2.3. Методы определения ввп
- •Счет товаров и услуг
- •Ввп, исчисленный производственным методом, составит 4545,6 млрд.Руб.
- •7.2.3. Оценка ввп
- •Тесты и задания для самопроверки:
- •Глава 8. Социальная статистика
- •8.1 Статистика населения
- •8.1.1. Задачи статистики населения. Показатели численности населения. Методы расчета средней численности населения Задачи статистики населения:
- •Показатели численности населения Население – совокупность лиц, проживающих на определенной территории. Население делится на:
- •Методы расчета средней численности населения
- •8.1.2. Характеристика состава населения
- •8.1.3. Показатели естественного и механического движения населения
- •Общие показатели естественного движения населения – сопоставление числа демографических событий со среднегодовой общей численностью населения.
- •Специальные и частные коэффициенты
- •Показатели механического движения населения
- •8.1.4. Расчет перспективной численности населения
- •8.2. Статистика уровня и качества жизни населения
- •8.2.1. Понятие и система показателей уровня жизни
- •8.2.2. Показатели расходов и потребления населения
- •8.2.3. Дифференциация населения по денежным доходам и расходам
- •8.2.3. Общая оценка уровня жизни
- •Ответы к тестам и заданиям
Общее понятие, предмет, метод, основные категории
Теоретическими основами статистики обоснованно считаются философия, экономика, социология, демография и другие общественные науки. Статистика тесно связана с математикой, с бухгалтерским и управленческим учетом. Статистика отражает прошлое, но его результаты обязательно используются в настоящем и будущем.
Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений, рассматривающей методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных. Отсюда вытекают основные задачи статистики: изучение уровня, структуры, взаимосвязей, динамики массовых социально-экономических явлений и процессов.
Общая теория статистики является методологической основой всех отраслевых статистик. Статистика – это предметная общественная наука, имеющая свои особые предмет и методы познания.
Предметом статистики является изучение количественной стороны качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности.
Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, связана с законом больших чисел Я.Бернулли (1713 г.), который заключается в следующем: чем больше число наблюдений, тем ярче вырисовывается закономерность явления.
Важнейшие категории и понятия: совокупность, признак, вариация, показатель.
Статистическая совокупность - объект статистического исследования - это множество однокачественных и варьирующих объектов или явлений. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности, которая характеризуется общими свойствами, а также индивидуальными особенностями и различиями. Например, уровень производительности труда работников банка определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д.
Виды статистических совокупностей:
Основная (генеральная) совокупность - полная совокупность изучаемых единиц и выборочная совокупность, включающая часть единиц совокупности.
Совокупность однородная – самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми.
Совокупность разнородная - объединяет разные типы явлений.
Совокупность стабильная (стационарная) - состав совокупности остается неизменным в течение определенного времени.
Совокупность динамическая – состав совокупности меняется.
Совокупность нормальная – распределение численности ее вариантов следует нормальному закону распределения.
Объем совокупности – это количество единиц в совокупности.
Признак – это свойство единицы статистической совокупности. В табл.1.1. приведена классификация признаков.
Таблица 1.1.
Классификация признаков
Основание |
Виды признаков |
По отношению к цели исследования |
Существенные (главные, выражающие содержательную сторону явлений) и несущественные (второстепенные) |
По характеру выражения |
Описательные (атрибутивные), выраженные словами, и количественные, выраженные числами. |
По характеру вариации |
Альтернативные, которые могут принимать только 2 значения (например, пол человека); дискретные, которые могут принимать ограниченное количество значений в рамках данного диапазона (например, оценка по предмету);непрерывные, которые могут принимать бесконечное множество значений в рамках данного диапазона (например, себестоимость единицы продукции) |
По способу измерения |
Первичные, которые непосредственно измеряются вторичные – рассчитываются через первичные по определенным формулам |
По отношению ко времени |
Моментные, которые характеризуют состояние объекта на определенный момент времени; интервальные (периодические) – характеризуют результаты процесса за некоторый период времени |
Чем однороднее совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.
Вариация – колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности (вариант). Нижняя граница варианты – это минимальное значение величины признака, верхняя – максимальное значение.
Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика свойства статистической совокупности. Например, средний балл за семестр по группе студентов, – это статистический показатель, а балл по предмету студента, его возраст – признак.
Каждый статистический показатель имеет качественную и количественную стороны, пространственные границы, границы во времени. Показатели должны быть сопоставимыми друг с другом.
Виды статистических показателей: индивидуальные (единичные), частные, сводные или общие, объемные, качественные.
Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил и специальных приемов и методов.
Статистические методы можно сгруппировать в соответствии с этапами статистического исследования, которые образуют его четыре последовательные стадии:
1. Массовое статистическое наблюдение.
2. Сводка результатов наблюдения в статистические совокупности.
3. Расчет обобщающих статистических показателей.
4. Анализ полученных данных.
В табл.1.2 представлена классификация статистических методов.
Таблица 1.2.
Классификация статистических методов
Этап статистического исследования |
Группа статистических методов |
Сбор данных |
|
Первичная обработка информации (обобщение данных) |
|
Представление данных |
|
Анализ и интерпретация данных |
|
Выбор того или иного статистического метода зависит от объекта и цели исследования.