книги2 / 416603728

ББК 65.9 УДК 338.1 + 339.9 + 332.02

Р 32

Научное издание

Региональная экономика и развитие территорий / Под ред. Л. П. Совер-

шаевой. – СПб.: ГУАП, 2020, 1 (14). – 328 с.

ISBN 978-5-8088-1526-1

Утверждено к печати решением Ученого совета ФГБУН ИПРЭ РАН «21» сентября 2020 г., протокол № 4

Рецензенты:

доктор экономических наук, профессор (СПбГУ) Кузнецов Ю. В.

доктор географических наук, профессор (СПбЭУ) Разумовский В. М.

Редакционная коллегия

Гринчель Б. М., Елисеева И. И., Иванов С. А., Климов С. М., Кузнецов С. В., Совершаева Л. П. (научный ред.), Скворцова М. Б., Ходачек А. М.

ББК 65.9 УДК 338.1 + 339.9 + 332.02

ISBN 978-5-8088-1526-1

Совершаева Л.П., 2020Коллектив авторов, 2020ИПРЭ РАН, 2020НИУ – ВШЭ (СПб.), 2020

2

ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА И УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

УДК 334

Балабейкина О. А., Кузнецова Ю. А.

РОЛЬ РЕЛИГИЙ И РЕЛИГИОЗНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В РЕАЛИЗАЦИИ ЦЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ И СТРАН

Концепция устойчивого развития стран и регионов, научное осмысление которой особенно активно осуществляется в последние десятилетия, предполагает целостное развитие общества в различных сферах: социальной, экономической, экологической, медицинской, культурной и т.д. При этом, в основе заложена идея гармонизации общества и природы.

Реализация этой концепции на практике оказалась сложной задачей, предполагающей интеграцию экологических, экономических и социальных аспектов устойчивого развития на региональном уровне путем осуществления взаимодополняющих и скоординированных действий в различных областях, что приведёт к экономическому росту и достижению социальных целей, не ставя под угрозу доступный природно-ресурсный потенциал Земли. Существенная роль здесь отводится социальным институтам, в том числе, религиозным [3].

Встранах, где религия сохраняет высокую степень воздействия на ментальность населения, а также прямо и опосредованно влияет на социальную и экономическую жизнь населения, например, путем реализации социальной ответственности религиозными организациями, ее значимость

восуществлении стратегии устойчивого развития может быть очень высокой [1; 2]. Причем религия влияет на социальную и экономическую жизнь как доктринально, так и институционально. Основные принципы и пути осуществления этого воздействия можно рассмотреть на примере христианских конфессий.

Доктринальное влияние религиозных учений на реализацию целей устойчивого развития определяется вероучительной доктриной христианства, которая предписывает добросовестно выполнять трудовые и социальные обязанности, формирует установки демографического и самосохранительного поведения, способствующие сохранению человеческого капитала, укреплению семейных ценностей, росту рождаемости. Особенно ярко последнее проявляется в странах, где церковный брак, венчаный в Римско-Католической Церкви, имеет легитимный статус.

Вцелом, современная экономическая ситуация в странах и регионах во многом сложилась под влиянием культурных традиций и практических ориентиров во взаимоотношении человека и природы. С дальнейшим развитием постиндустриального общества в большей степени наносится ущерб природе и духовно-нравственному развитию человека. В результате, все большее значение приобретают религия и религиозные институты, оказывающие влияние на общественные процессы. Религия позволяет как можно шире раздвигать рамки личной ответственности человека.

«Последние годы ООН стала уделять большое внимание осмыслению места и роли религии как инструмента достижения целей устойчивого развития, обеспечения глобальной безопасности и соблюдения прав человека», - отмечает в своем исследовании А. Карам [4]. В числе аргументов, обозначенный ученый приводит заявление генерального секретаря ООН Пан Ги Муна (2008 г.) в своем

4

обращении указавшего, что «религиозные общины должны играть ключевую роль в развитии взаимопонимания и достижении согласия на основании общих ценностей и стремлений». На основании этого был сделан вывод о признании особой роли религии и религиозных институтов, как важнейшего фактора общественной жизни и международных отношений в реализации целей устойчивого развития. Подтверждением того послужило проведение в рамках 70-й Генеральной Ассамблеи ООН впервые в ее истории более двадцати мероприятий, связанных с религиозной проблематикой.

Воснову задач ООН, имеющих отношение к религии, вошло создание специализированных структур, одной из главных из которых стала Межведомственная целевая группа ООН по религии

иразвитию (United Nations Interagency Task Force on Religion and Development). В результате, с 2008 г. было налажено регулярное институциональное взаимодействие между заинтересованными сторонами, привлечены спонсоры (в том числе, Всемирный банк), проведен ряд значимых мероприятий и сформулированы темы для обсуждения, посвященные экономическим, социальным и экологическим аспектам.

Вчастности, сегодня существует Католическое Агентство по устойчивому развитию за рубежом (CAFOD), по оказанию помощи Католической Церкви в Англии, по всей Африке, Азии и Латинской Америке для борьбы с нищетой и несправедливостью, исследователи которого работают над многими из 17 целей устойчивого развития (ЦУР), согласованных на конференции ООН в 2015 году.

Католическое Агентство по устойчивому развитию за рубежом было одной из организацийоснователей глобальной кампании по развитию гражданского общества начиная с 2015 года, которое внесло свой вклад в устойчивое развитие. Ежегодные исследовательские документы и доклады организации (CAFOD) охватывают такие вопросы, как борьба с бедностью, устойчивость окружающей среды.

Одним из примеров государств обозначенных выше регионов мира, где Римско-Католическая Церковь проводит активную социальную деятельность, являются Филиппины. Так, в рамках программы «Церковь и общество» реализуются студенческие стажировки по обмену, проводятся форумы и конференции по решению проблем социальной сферы и ее укреплению взаимодействия между Церковью и представителями молодежи. В рамках программы «Семейная жизнь» оказывается материальная помощь нуждающимся семьям, средства на оказание которой поступают из благотворительных фондов. Многодетным католическим семьям предоставляются льготы на транспорт, обучение, и т.д.; проводятся форумы и конференции по естественному планированию семьи, по решению проблем социальной сферы.

Другая целевая программа РКЦ на Филиппинах – «Сельскохозяйственное развитие», оказывает информационно-правовую помощь с распределением и приобретением земельных участков, помогает малоимущим слоям сельского населения принимать участие в экономической деятельности, направленной на повышение их доходов. Программа «Городская нищета и управление» направлена на снижение масштабов нищеты в городах за счет предоставления возможности бедным слоям населения работать в интересах улучшения городского управления, а также оказывает финансовую помощь в жилищном строительстве.

Большую роль РКЦ играет в формировании экологической ответственности у населения Филиппин. Так, в 2020 г. в г. Себу состоялся Архиепископский съезд, где Римско-Католическая Церковь представила проекты для осуществления экологической ответственности по 13 направлениям, куда входят различные мероприятия, начиная с приходских и заканчивая выходом на международный уровень. Таким образом, реализуемые католическими организациями программы оказывают существенное влияние на уровень жизни населения и развитии экономики страны.

5

Институционально значение религий в реализации целей устойчивого развития проявляется в разработке и внедрении церковными организациями целевых программ, направленных на оказание помощи бедным слоям населения, сокращение масштабов нищеты, культурно-просветитель- скую деятельность.

В странах зарубежной Европы, где очень остро стоит вопрос адаптации мигрантов, национальные Церкви активно принимают на себя часть социальных обязательств государства в решении обозначенной проблемы, организуя курсы по обучению языку станы, рукоделию и ремеслу, оказывая помощь в трудоустройстве и т.д. В странах, где численность и доля адептов христианских конфессий в структуре населения высока, государственно-церковные отношения конструктивны, а культурообразующая роль религии не утратила своей значимости, религиозные институты оказывают положительное влияние на устойчивое развитие.

Литература:

1.Антонова О. И. Роль религиозных общностей в реализации социальной // Социологические исследования. СОЦИС: ежемесячный научный и общественно-политический журнал РАН. 2009.

N 9. – С. 89-96.

2.Балабейкина О. А. Конфессиональное зарубежное регионоведение как направление исследо-

ваний // Регионология. 2020. N 1 (110). Т. 28. – С. 111-132.

3.Костина Н. Б. Религиозные институты как механизм социального контроля: функции и специфика // Академический вестник. 2013. N 2 (24). – С. 66-67.

4.Карам А. Роль религиозных институтов в реализации Целей устойчивого развития ООН //

Всемирный обзор. 2016. Т. 68. N 8(4). – C. 365-377.

УДК 330.43

Балагула Ю. М.

ФРАКТАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПТОВОГО РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Концепция эффективности рынка играет весьма важную роль в теории финансовых и товарных рынков. Понятие эффективности означает, что совокупность информации, относящейся к оценке актива, торгующегося на рынке, мгновенно отражается в стоимости этого актива. Таким образом, цена, наблюдаемая на эффективном рынке, представляет собой корректную оценку фундаментальной стоимости актива, поскольку эта цена уже отражает всю информацию, связанную с прошлыми событиями и ожиданиями относительно будущих событий. В этих условиях изменения цен обусловлены главным образом какими-либо непредвиденными событиями. Отсюда можно сделать вывод, что изменения цен являются случайными, а сами цены следуют процессу случайного блуждания, тогда как доходности представляют собой белый шум. Однако эмпирические исследования показывают наличие существенных отклонений от этой модели. В частности, в рамках модели случайного блуждания доходности рассматриваются, как правило, одинаково независимо распределенными, с нулевым средним и постоянной во времени дисперсией. На практике это не так – соответствующие распределения имеют так называемые «толстые хвосты». Существуют и другие отклонения от идеальной модели – например, кластеризация волатильности [1].

6

Весьма существенным эмпирическим наблюдением, ставящим под сомнение гипотезу эффективного рынка, является наличие длинной памяти во временных рядах доходностей или волатильностей цен активов. Наличие длинной памяти означает, что существует зависимость между изменениями цен, далеко отстоящими друг от друга во времени. Такая корреляционная структура открывает возможность для прогнозирования, что невозможно в случае эффективного рынка. Наличие длинной памяти во временных рядах связано с понятиями самоподобия и персистентности, что открывает возможность подходить к анализу рынков с позиций теории фракталов, используя методы фрактального анализа.

На основе этого подхода Петерс сформулировал гипотезу фрактального рынка [2]. Попыткой практического применения этой концепции является работа [3], в которой вводится показатель времени памяти временных рядов, основанный на методе Хёрста, и разрабатывается торговая система спекулятивной торговли, использующая этот показатель. При этом большое внимание уделяется проверке гипотезы фрактального рынка и ее использованию в торговых стратегиях. В работе [4] ставится задача разработки методов прогнозирования временных рядов на примере валютных курсов, основываясь на наличии в них длинной памяти, понимаемой в терминах перси- стентности-антиперсистентности. Один из методов предлагает оценивать глубину памяти временного ряда, исследуя поведение статистики Хёрста и связанных с ней показателей во времени. Другой подход привлекает методы хаотической динамики – получение фазового портрета временного ряда и разбиение его на квазициклы. В работе [5] вводятся новые локальные фрактальные показатели, связанные с фрактальной размерностью временного ряда и показателем Хёрста. Возможности использования разработанного автором локального фрактального анализа демонстрируются на трех задачах о прогнозировании временных рядов, имеющих важное практическое значение: прогнозирование значений временного ряда, определение квантильных мер риска вложений в финансовые активы и оценка вероятности нарушения стабильности временного ряда. В работе [6] рассматривается вопрос о том, стал ли рынок сырой нефти (Brent and West Texas Intermediate) более эффективным после введения определённых новаций. Чтобы определить меру эффективности, вычисляется показатель Хёрста для рядов доходности и волатильности до и после изменения рынка.

Гораздо менее исследованными, чем финансовые и традиционные товарные рынки, являются рынки электроэнергии. В работе [7] исследуется фрактальная структура оптовых цен на рынках электричества и газа штата Альберта, чтобы сделать вывод о разной степени их неэффективности. При этом для нахождения характеристик памяти используется спектральный метод и анализ флуктуаций.

Для оценки фрактальной размерности различных множеств, в том числе временных рядов, разработаны разнообразные специализированные методы, каждый из которых имеет свои особенности и границы применимости. Для многих из них асимптотическая теория и другие вопросы, такие как устойчивость оценок и вычислительная эффективность, продолжают обсуждаться в литературе. В настоящем исследовании использованы методы, реализованные в пакете fractaldim в среде статистического программирования R. Их теоретическое описание дано в [8].

Один из самых популярных методов оценки фрактальной размерности – метод клеточного покрытия (box–counting method). Он имеет в основе геометрический метод определения размерности Хаусдорфа для произвольной кривой на плоскости. Идея метода состоит в следующем. На первом шаге рассматривается квадрат, полностью покрывающий график (изображение) временного ряда. На следующем шаге этот квадрат надо разделить на четыре квадранта и подсчитать число квадрантов (клеток), содержащих хотя бы одну точку изображения временного ряда. Затем каждый квадрант делится еще на четыре квадранта, и т.д. Если обозначить N(mj) - число квадрантов, содержащих хотя бы одну точку, mj - размер квадранта на j-м шаге, оценка фрактальной размерности

7

D по данному методу получается, как оценка по методу наименьших квадратов коэффициента регрессии логарифма числа квадрантов N на логарифм размера квадранта mj:

log N(mj) ~ c + D log mj.

Описанный алгоритм подходит для оценки фрактальной размерности любого черно-белого изображения на плоскости. Для прямой линии D = 1, для полностью закрашенной плоскости D = 2, для произвольных кривых величина фрактальной размерности лежит между двумя этими крайними значениями, количественно характеризуя извилистость кривой.

Важным результатом теории фракталов является тот факт, что для графика реализации процесса случайного блуждания, которому должны следовать цены активов на идеальном эффективном рынке, фрактальная размерность D = 1.5. Таким образом, отклонения от этого значения можно рассматривать как указание на возможную неэффективность рынка, а фрактальную размерность – как некоторую количественную меру неэффективности рынка.

Для оценки фрактальной размерности временных рядов рекомендуется использовать специализированные методы. Одним из наиболее простых и популярных является метод вариограмм. Процедура метода состоит в том, что анализируемый временной ряд длиной n {y1,...,yn} делится на k блоков размером m и для каждого блока считается выборочное среднее ȳj. Затем рассчитывается дисперсия ряда, образованного выборочными средними для всех k блоков данного размера mj. Соответствующий показатель v находим из регрессии логарифма этих дисперсий на логарифм размера блока:

Размеры блоков m берутся как mj = n/k, k = 1 .. n, однако необязательно, чтобы k пробегало все промежуточные (естественно, целые) значения, достаточно ограничиться несколькими, если необходимо ускорить вычисления. Оценка фрактальной размерности производится по формуле

D = 2 – 0.5v.

Часто используется спектральный подход для оценки фрактальной размерности временного ряда. В этом случае оценка может быть получена из следующей регрессии:

log I(fj) ~ c + d log fj,

где I(fj) — периодограмма, т.е. оценка спектральной плотности мощности временного ряда, полученная как квадрат модуля коэффициентов дискретного преобразования Фурье, fj - частота. Оценка фрактальной размерности производится по формуле

D = 0.5(d + 5).

Оптовая торговля электроэнергией в Российской Федерации осуществляется как на основе двусторонних договоров между продавцом и покупателем, так и на специализированной бирже, которую представляет собой ОРЭМ РФ. К настоящему времени доля биржевых продаж превысила 70%. Основным элементом системы рынков электроэнергии является «рынок на сутки вперед» (РСВ). Установление цены на нем происходит следующим образом. Производители подают заявки о том, сколько и по какой цене они готовы произвести электроэнергии в определенный час предстоящих суток, потребители подают аналогичные заявки о покупке. Далее оператор рынка решает соответствующую оптимизационную задачу с учетом системных потребностей и технологических ограничений, и определяет равновесную цену и отвечающий ей плановый объем покупки (потребления) для каждого узла расчетной схемы на каждый час предстоящих суток. Один узел расчетной

8

схемы соответствует крупному потребителю или производителю, или их группе. В качестве индикативных цен рассчитываются агрегатные индексы узловых цен. В данной работе анализируются временные ряды суточных значений такой величины как «Индекс равновесных цен на покупку электроэнергии» для объединенных энергосистем. Этот индекс представляет собой средневзвешенную цену по часам данных суток и по узлам, принадлежащим данной ОЭС, взвешивание производится по плановым объемам потребления каждого узла в соответствующий час. Технологически Единая Энергетическая Система России разбита на шесть макрорегиональных объединений – объединенная энергосистема Северо-Запада, ОЭС Урала, ОЭС Средней Волги, ОЭС Юга, ОЭС Сибири (необходимо учитывать, что эти макрорегионы не совпадают с федеральными округами). Результаты торгов по ОЭС доступны на сайте Администратора Торговой Системы ОРЭМ РФ.

Для временных рядов суточных оптовых цен на покупку электроэнергии для шести объединенных энергосистем, входящих в ЕЭС России (Северо-Запада, Центра, Урала, Средней Волги, Юга, Сибири), длительностью почти три года десять месяцев (с 16.01.2016 по 20.10.2019) были рассчитаны оценки фрактальной размерности с помощью трех описанных выше методов. Результаты представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Оценки фрактальной размерности

Результаты расчетов показывают, что оценки фрактальной размерности D для разных ОЭС достаточно стабильны и группируются вокруг 1.62 по методу клеточного покрытия и 1.86 по методу вариограмм, что существенно превышает значение D = 1.5. Это может трактоваться как указание на то, что ОРЭМ РФ не является эффективным в описанном выше смысле. Параметр спектрального метода d проявляет большой разброс, а рассчитанные по нему оценки фрактальной размерности выходят за границу допустимых значений D = 2. Это говорит о том, что спектральный метод (или его программная реализация) работает некорректно в данной ситуации.

Литература:

1.Cuthbertson K., Nitzsche D. Quantitative Financial Economics. – Wiley, 2004.

2.Петерс Э. Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. – М.: Интернет-трейдинг, 2004.

3.Теплов С. Е. Исследование и разработка модели спекулятивной торговли и применение гипотезы фрактального рынка капиталов: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.13. – М., 2007.

4.Болатова Л. Р. Математические методы статистики и нелинейной динамики для оценки валютных рисков на базе предпрогнозного анализа: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.13. – Ставрополь, 2005.

5.Старченко Н.В. Индекс фрактальности и локальный анализ хаотических временных рядов:

дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.18. – М., 2005.

9

6.Tabak B.M., Cajueiro D.O. Are the crude oil markets becoming weakly efficient over time? A test for time-varying long-range dependence in prices and volatility // Energy Economics 29 (2007) 28 – 36.

7.Uritskaya O.Y., Serletis A. Quantifying multiscale inefficiency in electricity markets // Energy Economics 30 (2008) 3109–3117.

8.Gneiting T., Sevcikova H., Percival D. Estimators of fractal dimension: assessing the roghness of time series and spatial data // Statistical Science 27 (2012), no. 2, 247–277.

УДК 332.146.2

Гагулина Н. Л.

РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ

Начало XXI века ознаменовалось беспрецедентным ростом количества выдающихся открытий в самых разных отраслях науки – начиная от биоинженерии и заканчивая космонавтикой. Большинство экономических научных исследований имеют в своем составе пространственную составляющую, так как полем для реализации плодов исследовательской научной мысли является территория или регион.

Региональная экономика органично вписывается в современный этап развития системы экономических наук и в эпоху цифровой экономики находится на магистральном направлении ее развития. Наряду с этим дальнейший прогресс и развитие региональной экономики упирается в широкий круг вопросов, в основе своей имеющих несколько центральных проблем.

Одна из новейших проблем современной региональной экономики состоит в том, что потенциал социально-экономического развития региона в условиях цифровой трансформации в меньшей степени, чем раньше, определяется его территориальным расположением.

Регион, оставаясь плацдармом для всех видов экономического взаимодействия, обретает новые функции, обусловленные ускоренной цифровизацией экономики. В то же время региональные проблемы развития были и остаются жестко привязаны к территории и непосредственным образом сказываются на определении региональной политики, выборе ее целей, средств и инструментов.

Центральная проблема исследования в сложившейся ситуации состоит в поиске ответа на во-

прос: В какой мере цифровизация экономики позволит решить региональные проблемы с многолетней историей их развития?

Центральная проблема исследования требует проработки следующих вопросов:

1.Новые проекты цифровой экономики.

2.Региональные проблемы в зеркале проекта «Цифровой регион».

Обозначенная проблематика позволяет сформулировать следующую цель: исследование возможностей решения региональных проблем с применением инновационных методов управления

вусловиях цифровой экономики.

Вцелях анализа типовых региональных проблем российской экономики и поиска их решения, воспользуемся методологией системного и проектного подхода.

Цифровая экономика получила в России большой импульс к развитию, что сопровождалось реализацией ряда стратегических решений, обозначенных на самом высшем государственном уровне.

Летом 2019 года в числе национальных проектов Российской Федерации» сформирована и утверждена национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [1]. Пере-

10