918

В ходе работы мной были изучены все основные процессы, которые там выполняются офис-менеджером и выявлен наиболее трудоёмкий процесс, требующий автоматизации, а именно - учёт товарно-материальных ценностей (ТМЦ).

Суть процесса: на склад поступают различные и товарная накладная. Задача офис-менеджера принять ТМЦ, проверить и разместить их после этого заполнить Google Таблицы данными. Следующий под процесс включает в себя учет выдачи ТМЦ, где сотрудник при необходимости берет ТМЦ и записывает в бумажный журнал выдачи ТМЦ, данные из которого офис-менеджер ежедневно переносит в Google Таблицы, которые позже передает бухгалтеру. Еще один процесс включает в себя составление различных отчетов, которые офис-менеджер составляет в Google Таблицах, все это делает его работу довольно трудоемкой и утомительной.

Для анализа рассматриваемого бизнес-процесса и выявления его недостатков использовалась методология IDEF0 [1-3]. Модель «AS-IS» процесса представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Модель «AS-IS» процесса «Учитывать товарно-материальные ценности»

В ходе анализа модели были выявлены следующие недостатки:

Затрата большого количества времени на составление отчетов;

Дублирование одного и того же ТМЦ в разных документах;

Неактуальная динамика прихода и расхода ТМЦ в определенный момент времени;

Несвоевременное и небрежное заполнение журнала выдачи ТМЦ.

С целью устранения недостатков модели «AS-IS», была построена модель «ТО-ВЕ» (рис. 2). На данной диаграмме вместо бумажного журнала выдачи ТМЦ

431

появились Google Таблицы, заполнять которые смогут сотрудники, имеющие доступ на склад и взявшие ТМЦ. Все операции учета поступлениям ТМЦ и составление отчетов об инвентаризации и о полученных и выданных ТМЦ будут проводиться в системе 1С: Учет ТМЦ. Для упрощения работы офис-менеджера предлагается использование Google Таблиц и информационной системы «Учет ТМЦ».

Рисунок 2. Модель «TO-BE» процесса «Учитывать товарно-материальные ценности»

Для реализации модели «ТО-ВЕ» необходимо разработать информационную систему «Учет товара». Данная система будет реализована с помощью конфигуратора платформы 1:С. Разработанная конфигурация реализует следующие преимущества модели «ТО-ВЕ»:

автоматизация работы офис-менеджера;

исключение дублирования ТМЦ;

контроль остатков ТМЦ на складе;

удобный поиск нужной информации по ТМЦ;

снижение риска утери информации;

актуальная информация об остатках на складе;

снижение трудоемкости проведения инвентаризации.

Таким образом, все выявленные недостатки бизнес-процесса были устранены, следовательно, цель автоматизации бизнес-процесса достигнута.

Литература

1.Шевчук, И.С. Проектирование информационных систем: конспект лекций [Текст] / И.С. Шевчук – Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013. – 59 с.

2.Балдин, К.В., Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике. М.- Издательский центр Академия, 2005 – 288 с.

3.Маклаков, С.В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. – М.: Диалог – МИФИ,

2002. – 224 с.

432

УДК 004.9

С.А. Юдин – студент 4 курса; А.Ю. Беляков – научный руководитель, канд. техн. наук, доцент

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА «ОБРАБОТКА КОРРЕСПОНДЕНЦИИ»

ВУПРАВЛЕНИИ ЗЕМЕЛЬНО-ИМУЩЕСТВЕННЫМИ ОТНОШЕНИЯМИ

ИГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВА с. ЧАСТЫЕ

Аннотация. Рассмотрен процесс обработки корреспонденции ведущим специалистом в Управление земельно-имущественными отношениями и градостроительства. С использованием программы AllFusion ERWin Process Modeler была построена модель «AS-IS». В ходе проведения анализа были выявлены недостатки данного процесса и, исходя из этого, была разработана модель «TO-BE», устраняющие эти недостатки.

Ключевые слова. Учёт, анализ процесса, модель «AS-IS», «TO-BE».

Управление земельно-имущественными отношениями и градостроительства, является органом местного самоуправления по управлению вопросами общего характера в Частинском районе. Управление обеспечивает осуществление полномочий администрации Частинского муниципального округа Пермского края по решению вопросов местного значения в сфере земельно – имущественных отношений.

Входе работы мной были изучены основные процессы, которые там выполняются и выявлен процесс, который больше всего нуждается в автоматизации, а именно обработка корреспонденции.

Суть процесса: в Управление приходит письмо, ведущий специалист регистрирует данное письмо в журнале корреспонденции, а именно записывает номер

идату входящего письма, а также вносит данные отправителя и краткое содержание письма. После чего передаёт письмо сотруднику. Сотрудник собирает информацию по теме входящего письма, подготавливает черновик и согласовывает его у начальника управления. Сотрудник передаёт проект черновика ведущему специалисту, который, в свою очередь подписывает письмо у начальника управления, регистрирует исходящее письмо в журнале корреспонденции и отправляет письмо.

Для анализа рассматриваемого бизнес-процесса и выявления его недостатков использовалась методология IDEF0 [1-3]. Модель «AS-IS» бизнес-процесса представлена на рисунке 1.

Врезультате проведения анализа модели были выявлены следующие недо-

статки:

1.Данные писем заносятся в бумажный носитель;

2.Сроки ответа обозначаются в устной форме;

3.Из-за того, что сроки ответа не где не фиксируются сотрудники пропускают сроки ответа.

С целью устранения недостатков бизнес-процесса, была простроена модель «TO-BE», она представлена на рисунке 2.

433

Рисунок 1. Модель «AS-IS» процесса «Обработка корреспонденции»

Рисунок 2. Модель «TO-BE» процесса «Обработка корреспонденции»

На диаграмме вместо заполнения бумажного журнала корреспонденции ведущий специалист регистрирует данные письма в ИС, а также обозначает сроки ответа и передаёт письмо сотруднику. Сотрудник готовит ответ и передаёт его ведущему специалисту. Ведущий специалист подписывает у начальника управления и вносит данные исходящего письма в ИС после чего отправляет его. В данной диаграмме сотруднику уже объявлены сроки ответа, и он может в срок отдать ответ на входящее сообщение.

Для реализации модели «TO-BE» необходимо разработать информационную систему «Электронный журнал корреспонденции». Данная система будет разработана на языке C# с помощью такого средства разработки, как Visual Studio.

434

Разработанная информационная система реализует следующие преимущества мо-

дели «TO-BE»:

1.Данные заносятся в ИС;

2.Сроки ответа на входящие письма обозначаются в ИС;

3.Сотрудники отвечают на письма вовремя.

Таким образом, все выявленные недостатки бизнес-процесса были устранены, следовательно, цель автоматизации бизнес-процесса достигнута.

Литература

1.Шевчук, И.С. Проектирование информационных систем: конспект лекций [Текст] / И.С. Шевчук – Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013. – 59 с.

2.Балдин, К.В., Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике. М.- Издательский центр Академия, 2005 – 288 с.

3.Маклаков, С.В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. – М.: Диалог – МИФИ,

2002. – 224 с.

УДК 004 С. В. Ягофаров – студент;

Е. А. Муратова – доцент, канд. экон. наук, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

РЕИНЖИНИРИНГ ПРОЦЕССА РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ

Аннотация. Ключевым моментом в эффективной работе предприятия является рациональное распределение техники для каждой задачи. Это необходимо для поддержания высокой производительности компании и для того, чтобы избегать возникновения конфликтов при выборе техники для поставленных целей. На данный момент в сельскохозяйственных предприятиях используется неэффективные методы работы с распределением техники. Для исправления данной ситуации необходимо разработать информационную систему, которая бы упрощала данный процесс, повышала производительность, избегала возможности появления конфликтов и уменьшала трудозатраты сотрудников.

Ключевые слова: машинно-тракторный парк, сельскохозяйственная деятельность, контроль, управление, рациональность.

Машинно-тракторный парк в сельском хозяйстве, совокупность машин, необходимых для механизации работы по возделыванию сельскохозяйственных культур. Машинно-тракторный парк состоит из следующих групп: тракторы (самоходные шасси) как универсальное энергетическое средство; агрегатируемые с ними сельскохозяйственные машины (плуги, сеялки, бороны, культиваторы, косилки, различные уборочные не самоходные машины и другие); самостоятельно работающие уборочные машины; стационарные машины с индивидуальным или групповым приводом рабочих органов; транспортные машины. В соответствии с требованиями комплексной механизации сельскохозяйственные машины, входящие в состав Машинно-тракторного парка, объединяют в комплексы для возделывания отдельных сельскохозяйственных культур с учётом особенностей производства в различных природно-климатических зонах. Структура этих комплексов машин изменяется в результате специализации хозяйства, а также в зависимости от

435

технологии производства и природно-климатических особенностей, влияющих на выбор машин. Основа экономического использования машинно-тракторного парка — соблюдение правил технической эксплуатации, своевременное возобновление парка, обеспечение расширенного воспроизводства на новой технической основе.

Оптимальный состав машинно-тракторного парка (МТП) обеспечивает своевременное выполнение производственных операций в хозяйстве с высоким качеством и при наименьшем расходе ресурсов (трудовых, материальных, финансовых и т. д.). Обоснование оптимального состава МТП с учетом природно-климати- ческих и производственных условий каждого хозяйства – одна из самых актуальных и сложных задач в области механизации сельского хозяйства. От правильности ее решения зависят практически все основные показатели сельскохозяйственного производства.

При недостаточном численном составе МТП нарушаются агротехнические сроки выполнения полевых работ и соответственно уменьшается урожайность сельскохозяйственных культур при одновременном снижении качества продукции. Лишние машины в составе МТП, хоть и гарантируют выполнение поставленных задач, но, при этом, требуют дополнительных расходов и увеличивают стоимость сельскохозяйственной продукции при одновременном снижении ее конкурентоспособности в рыночных условиях.

Поиск приемлемого, а, тем более, оптимального, решения является сложной задачей, если заданы ограничения на сроки выполнения работ и доступные ресурсы предприятия. Перебор всех возможных вариантов основан на подсчете значительного количества параметров и не может быть эффективно и оперативно проведен вручную, в том числе из-за возможных ошибок рутинных операций.

Исключить ошибки планирования, повысить оперативность и обоснованность принятия решения можно за счёт привлечения современных информационных технологий. Исходные данные по МТП, видам техники, срокам исполнения работ и другим ограничениям могут храниться в электронном виде. Можно разработать информационную систему, которая, основываясь на загружаемых данных и требованиях к планированию в наглядном виде будет предоставлять руководителю инструмент для исследования возможных вариантов планирования, поиска оптимальных решений, сохранения и последующего их использования при принятии управленческих решений.

Основу планирования составляет календарный план проведения технологических операций (работ). Руководитель, обладая организационным ресурсом, имеет возможность в некотором диапазоне перераспределять сроки исполнения отдельных видов работ, виды и количества единиц техники, нормы выработки (при смене техники), сменность технологических операций и продолжительность самих смен. При неудачном планировании может получиться так, что в некоторые промежутки времени для реализации всех видов работ потребуется такое количество техники или личного состава, которого нет в хозяйстве, но, при этом, в другие периоды техника будет простаивать. Таким образом, основная цель оперативного планирования состоит в сглаживании пиков загруженности МТП и поиска таких вариантов планирования производственные процессы, которые обеспечивают максимально равномерное распределение техники и сотрудников сельскохозяйственного предприятия.

436

Основной наглядный инструмент для планирования – диаграмма Ганта, так как на ней можно визуализировать параллельные и последовательные технологические операции, а, при наличии цифрового инструмента, оперативно строить такие диаграммы, менять последовательность работ или просто сдвигать их по времени с целью поиска более равномерной загруженности МТП.

Диаграмма Ганта — это горизонтальная столбчатая диаграмма, которая иллюстрирует хронологию проекта и его задач. Она предоставляет вам и вашему коллективу в наглядной форме просматривать график проекта, предстоящие вехи и хронологию проекта в целом.

Каждый горизонтальный столбец на диаграмме Ганта представляет собой задачу, а его длина отображает количество времени, которое необходимо на её выполнение. Если уменьшить масштаб и отобразить всю картину, то, глядя на диаграмму Ганта, менеджерам проектов и другие сотрудники получат общее представление о том, какую работу нужно выполнить, а также о том кто и когда будет ею заниматься.

Как правило, диаграммы Ганта содержат следующие компоненты:

Даты начала и продолжительность задач

Задачи

Ответственные за задачи

Вехи

В большинстве случаев на диаграммах Ганта также приводится дополнительная информация о том, как задачи в проекте связаны друг с другом, кому они назначены, а также какие важные сроки и вехи предстоят. Используя динамическую диаграмму Ганта, сотрудники могут быстро получить представление о том, за что они отвечают, и как их работа влияет на проект в целом.

Использование диаграмм Ганта позволит сотрудникам сельскохозяйственного предприятия с лёгкостью располагать технику на этой самой диаграмме, выбирая определенные задачи. На диаграмме можно легко менять расположение техники, что будет влиять на период работы техники. Изменяя данный параметр, сотруднику необходимо добиться максимально рационального времени работы техники на протяжении всех задач, поставленных предприятием.

Располагать задачи сельскохозяйственного предприятия на диаграммах Ганта легко и удобно. Это ускорит процесса распределения задач и уменьшит риск конфликтов, которые могут не только замедлить процессы на предприятии, но и вовсе их остановить. Когда задачи распределены – каждый сотрудник может наглядно увидеть все задачи, поставленные на определенный период и без труда оценить свою трудовую деятельность.

Литература

1.Зангиев А.А. Практикум по эксплуатации машинно-тракторного парка/ Скороходов А.Н. - 3-е изд., стер. 2018. - 464 c.

2.Как создать диаграмму Ганта в GanttPro [электронный ресурс]. URL: https://blog.ganttpro.com/ru/getting-started/ (Дата обращения: 01.12.2022)

3.GanttPro документация онлайн-диаграмма Ганта для управления проектами [элек-

тронный ресурс].URL: https://inclient.ru/remote-work-stats/ (Дата обращения: 01.12.2022)

437

УДК 659.1.07

В.О. Попова – магистрант 1 курса; Е.А. Муратова – научный руководитель, канд. экон. наук, доцент;

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: vopopova@bk.ru

ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛОЯЛЬНОСТИ АУДИТОРИИ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Аннотация. Рассматриваются существующие программы работы с аудиторией социальных сетей. Обсуждаются технические возможности представленных инструментов, их эффективности в части отслеживания лояльности и настроений целевой аудитории, посредством оценки оставленных комментариев.

Ключевые слова: веб-сервис, исследовательская деятельность, социальные сети, лояльность аудитории, маркетинг,

Социальные сети стали ежедневной рутиной в жизни многих людей. Согласно исследованиям, в мире насчитывается 4,20 миллиардов пользователей социальных сетей, а это составляет 53,6 мирового населения. Рядовой пользователь проводит в социальных сетях в среднем 2 часа 25 минут ежедневно. Показатели россиян близки к общемировому значению, таким образом среднее время нахождения в социальной сети составляет 2 часа 28 минут [1].

Социальная сеть – ресурс, предназначенный для обеспечения взаимоотношений между людьми либо организациями в Интернете [2].

Всоциальных сетях освещаются значимые события и организация мероприятий, происходит торговля товарами и продвижение услуг. Интерактивный маркетинг плотно вошел в повседневную жизнь.

Социальные сети распространили свое влияние на разные типы взаимодействующих субъектов, такие как «b2c» - взаимодействие бизнеса и частного лица, «b2b» - взаимодействие между представителями бизнеса, «c2c» - взаимодействие между частными лицами.

Таким образом, при наличии инструментов создания контента, возникает потребность в инструментах для отслеживания эффективности проведенной работы с аудиторией.

Внастоящее время в России существуют следующие инструменты оценки вовлеченности аудитории социальных сетей, рассмотрим следующие из них Google Analytics, Яндекс.Директ, Творческая студия YouTube.

Google Analytics – представляет собой бесплатный сервис от компании Google для сбора статистики о посещаемости сайта. Бесплатная версия ограничена обработкой 10 миллионов просмотров страниц в месяц, что не является сверхнагрузкой, к примеру на сайт Яндекс.Дзен по итогам 2021 года ежедневно посещали почти 22 миллиона человек [3]. Инструмент отслеживает порядок перехода по страницам и определяет цель посещения сайта. В целом работа Google Analytics нацелена на оптимизацию маркетинговых и рекламных кампаний, для повышения продаж.

Начиная с 2020 года данный инструмент подвергается критике, в связи со сбором данных о посетителях, что по мнению властей ряда Европейских стран нарушает регламенты безопасности хранения данных. В России Федеральная

438

служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) рекомендовала государственным органам России исключить использование иностранных сервисов, которые производят подсчет и сбор данных о посетителях и предоставляют информацию о местоположении. В число таких программ попала Google Analytics.

Таким образом работа инструмента имеет ряд ограничений, в том числе рекомендации со стороны государственных органов, и не представляет возможности работы с комментариями пользователей, только регулярный мониторинг модератором соблюдения правил общения на сайте.

Творческая студия YouTube – представляет собой панель управления каналом на платформе YouTube. Инструмент представлен компанией Google. Творческая студия YouTube позволяет добавлять, редактировать видео, отслеживать комментарии, просматривать и анализировать детальную статистику, вносить изменения в информацию о канале, а также запускать прямые трансляции [4].

Творческая студия предлагает широкий выбор различных фильтров для работы с контентом, а именно позволяет настроить их таким образом, чтобы получать показатели по просмотрам видео, комментариям и лайкам к нему.

Работа с комментариями пользователей представлена следующим образом, на главной странице творческой студии размещены лучшие видеоролики и последние комментарии к ним. Кроме того, фильтр по комментариям и упоминаниям позволяет искать определенные типы сообщений (например, от ваших спонсоров), отображать только новые сообщения, на которые вы пока никак не отреагировали, или сортировать комментарии по числу подписчиков у автора. Здесь же можете модерировать комментарии, назначать модераторов канала и удалять агрессивные высказывания или откровенный спам.

Следовательно, Творческая студия YouTube эффективный инструментом для работы с комментариями, но ограничен обработкой сообщений только на представленной платформе, и не имеет возможности применения на других информационных площадках. Возможность автоматической сортировки комментариев посредством интеллектуальных инструментов отсутствует, сортировка комментариев производится вручную назначенным владельцем канала модератором.

Компанией Яндекс представлен инструмент Яндекс.Директ – система для размещения контекстной и медийной рекламы на страницах компании Яндекс и ее партнеров. С помощью этого инструмента можно продвигать товар или бренд, начиная с первых дней существования проекта, поэтому именно его чаще используют небольшие компании.

Однако Яндекс.Директ не имеет возможности взаимодействовать с комментариями пользователей.

Все представленные инструменты нацелены на анализ количества просмотров поста, количество прибывших и убывших подписчиков, просмотр количества реакций и комментариев. Данные инструменты позволяют оценивать так же активность конкурентов и сравнивать открытые показатели аккаунтов, что позволяет широко охватить сферу взаимодействия с аудиторией.

Тем не менее, такой метод анализа не является достаточно эффективным, в виду того что он упускает возможность оценки лояльности аудитории посредством анализа текста комментариев, оставленных пользователем.

В настоящее время крупные компании и блоггеры осуществляющие продажи и взаимодействие аудитории посредством социальных сетей самостоятельно

439

или с помощью нанятых сотрудников, модераторов, которые осуществляют парсинг комментариев вручную. Данные действия не позволяют провести объективную оценку «настроения» аудитории, ведь самое большое количество комментариев под видео в YouTube составило 5,07 миллиона, что придает уверенности в том, что качественная оценка комментариев не была проведена. Оценка опубликованного контента только на основании реакций (лайки, дизлайки) не может полно отражать картину настроения пользователя, так как подписчик, поддавшись первому впечатлению может поставить положительную или отрицательную реакцию, а комментарий оставить развернутый, обосновав свою позитивную, негативную или нейтральную позицию.

На наш взгляд, необходимо более глубокое исследование лояльности аудитории на основе оставленных комментариев. Ввиду большой распространённости социальных сетей и связанного с этим большого количества комментариев, оставляемых пользователями ежедневно, возникает потребность в создании инструмента, позволяющего проводить «беспристрастный анализ» комментариев, в большом объеме и высоком качестве. Инструмент для работы с комментариями предлагается рассматривать на основе платформы Яндекс.Дзен.

Яндекс.Дзен — блог-платформа от Яндекса с умной лентой рекомендаций. С 2015 года здесь ежедневно публикуются тысячи статей и сотни видео, галерей и историй. Количество блогов на Яндекс.Дзене постоянно растет — по состоянию на 2021 год их было 439 000. Контент Яндекс.Дзена ранжируется поисковыми системами, а карточки публикаций присутствуют на популярных сайтах. Яндекс.Дзен» адаптируется под изменяющиеся интересы пользователя. Например, если пользователь начнёт читать или смотреть видео, или трансляции об архитектуре, материалов на эту тему в его ленте станет больше. И наоборот, если пользователь ставит дизлайки к публикациям на определенную тему и блокирует источники, то таких материалов в его ленте будет меньше [5]

Преимуществом данной платформы является возможность доступа к комментариям пользователей без авторизации, а также увеличивающийся объем контента, который обеспечивается ростом количества аудитории.

Предлагаемый нами инструмент интеллектуального анализа лояльности аудитории позволит модерировать комментарии пользователей путем использования нейросети. Предполагается, что использование анализа с помощью нейросети даст возможность разделить комментарии на три условные группы: позитивные, негативные, нейтральные, представить их в виде инфографика для отображения процентного соотношения категорий. Такой подход обеспечит способ дополнительно выделить вопросы и комментарии, содержащие просьбы. Использование фильтров обеспечит механизм работы с определенными группами комментариев.

Литература:

1.Wearesocial.com : Digital 2021: the Latest insights into the State of Digital : [Электронный ресурс]. – URL: https://wearesocial.com/uk/blog/2021/01/digital-2021-the-latest-insights-into-the-state- of-digital/ (дата обращения).

2.Воронкин, А.С. Социальные сети: Эволюция. Структура. Анализ. // СМИ (медиа) и мас-

совые коммуникации. 2014 [Электронный ресурс]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye- seti-evolyutsiya-struktura-analiz#1 (дата обращения 20.11.2022).

3.Yandex.ru: Итоги года : [Электронный ресурс]. – URL: https://yandex.ru/company/ser- vices_news/2021/2021-12-27 (дата обращения 20.11.2022).

4.Habr.com : Будущее браузеров и искусственный интеллект. Дзен в Яндекс.Браузере. :

[Электронный ресурс]. – URL: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/302856/ (дата обращения 20.11.2022).

5.«Habr.com : Будущее браузеров и искусственный интеллект. Дзен в Яндекс.Браузере. :

[Электронный ресурс]. – URL: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/302856/ (дата обращения 20.11.2022).

440