- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Раздел 2. Анализ рынка
- •2.1. Сегментирование рынка, выбор целевых сегментов, расчёт ёмкости рынка
- •Сегментация потребителей по уровню доходов
- •2.2. Маркетинговые исследования
- •2.2.1. Описание товара
- •2.2.2. Построение кривой спроса
- •Списочный формуляр
- •Раздел 3. Планирование производства.
- •3.1. Производственная программа предприятия.
- •Производственная программа предприятия
- •3.3. Потребность в основных фондах.
- •Стоимость машин и оборудования
- •Потребность в основных фондах
- •3.4. Потребность в сырье и материалах.
- •3.5. Потребность в персонале и зарплате.
- •Численность персонала и уровень затрат на заработную плату
- •3.6.Калькуляция себестоимости.
- •Калькуляция себестоимости
- •3.7. Группировка затрат на постоянные и переменные, определение критического объёма производства.
- •Группировка затрат на постоянные и переменные
- •Группировка затрат на постоянные и переменные
- •Раздел 4. План расчёта цены товара.
- •4.1. Определение спроса.
- •4.2. Анализ цен и товаров конкурентов.
- •Анализ сильных и слабых сторон конкурентов и собственного предприятия
- •4.3. Выбор метода ценообразования.
- •Раздел 5. Организационный план.
- •Раздел 6. Финансовый план.
- •6.1. Баланс движения денежных средств.
- •Баланс денежных средств
- •6.2. Расчёт даты, когда проект начнёт приносить прибыль.
- •6.3. Прогнозный баланс активов и пассивов предприятия (на конец года).
- •Прогнозный баланс активов и пассивов предприятия (на конец года)
- •6.4. Показатели финансово-экономической целесообразности проекта.
- •6.4.2. Коэффициенты финансовой независимости и устойчивости.
- •6.4.3. Коэффициенты деловой активности.
- •6.4.4. Коэффициенты прибыли.
- •6.4.5. Прогнозирование несостоятельности (банкротства) предприятия.
- •Раздел 7. Анализ рисков. Оценка риска проекта.
- •7.1. Перечень рисков.
- •7.2. Определение удельного веса каждого простого риска во всей их совокупности.
- •Удельные веса простых рисков
- •7.3. Оценка вероятности наступления риска.
- •Вероятность наступления рисков
- •Анализ непротиворечивости мнений экспертов
- •Общая оценка риска проекта
- •Список литературы
2.2.1. Описание товара
Предприятие ЗАО «Карлсон» планирует производить детскую
одежду (комплекты: распашонка, ползунки, шапочка) для населения города Чистополь, а также распространять их в других городах республики Татарстан. Необходимость создания этого проекта обусловлена спросом на данный товар. Наше предприятие планирует производить детскую одежду высокого качества
по более низкой цене.
Основные преимущества нашей продукции
оригинальный дизайн,
низкая изнашиваемость,
высокое качество,
низкая цена.
В дальнейшем мы планируем расширить ассортимент продукции, в том числе: детские майки, рубашки, шорты, сарафаны и т.д.
2.2.2. Построение кривой спроса
Для построения кривой спроса проводим анкетирование с помощью списочного формуляра, представленного в таблице 2.1.
Таблица 2.1
Списочный формуляр
№ опрашивае-мого респон- дента |
Месячный доход на одного члена семьи, руб. |
Согласие на покупку, да/нет |
Максимальная цена единицы товара (рi), руб. |
Частота покупки, раз в год (νi) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 |
менее 3000 от 3000-до 5000 менее3000 от3000-до5000 менее 3000 менее 3000 менее 3000 от 3000-до 5000 от 3000-до 5000 свыше 5000 от 3000-до 5000 менее 3000 менее 3000 менее 3000 свыше 5000 менее 3000 свыше 5000 менее 3000 свыше 5000 от 3000-до 5000 менее 3000 от 3000-до 5000 свыше 5000 менее 3000 менее 3000 менее 3000 от 3000-до 5000 менее 3000 от 3000-до 5000 менее 3000 свыше 5000 менее 3000 менее 3000 менее 3000 от 3000-до 5000 менее 3000 менее 3000 от 3000-до 5000 менее 3000 менее 3000 от 3000-до 5000 менее 3000 от 3000-5000 менее 3000 свыше 5000 свыше 5000 менее 3000 менее 3000 свыше 5000 свыше 5000 свыше 5000 менее 3000 свыше 5000 свыше 5000 менее 3000 от 3000-до 5000 свыше 5000 от 3000-до 5000 менее 3000 менее 3000 от 3000-до5000 менее 3000 свыше 5000 от 3000-до 5000 менее 3000 свыше 5000 менее 3000 менее 3000 от 3000-до 5000 свыше 5000 менее 3000 менее 3000 менее 3000 менее 3000 свыше 5000 свыше 5000 менее 3000 от 3000-до 5000 от 3000-до 5000 менее 3000 свыше 5000 менее 3000 от 3000-до 5000 менее 3000 свыше 5000 от 3000-до 5000 свыше 5000 менее 3000 от 3000-до 5000 свыше 5000 менее 3000 от 3000-до 5000 менее 3000 от 3000-до 5000 менее 3000 менее 3000 свыше 5000 менее 3000 свыше 5000 от 3000-до 5000 |
Да Да Нет Да Нет Да Нет Да Да Нет Да Нет Да Нет Да Да Да Нет Да Да Нет Да Да Да Да Нет Да Нет Да Нет Да Нет Да Нет Да Да Нет Да Нет Да Да Нет Да Нет Нет Да Нет Да Да Нет Да Да Да Да Да Нет Да Да Нет Нет Да Нет Да Нет Да Да Нет Нет Да Да Нет Да Нет Да Да Нет Да Нет Да Нет Да Нет Да Нет Да Нет Да Да Да Да Да Да Нет Да Да Нет Да Да Да Да |
100 150 - 200 - 150 - 150 200 - 100 - 200 - 150 100 150 - 150 250 - 150 200 150 100 - 150 - 150 - 200 - 200 - 200 100 - 150 - 100 150 - 100 - - 250 - 150 250 - 100 100 150 200 200 - 150 150 - - 200 - 200 - 100 200 - - 100 250 - 100 - 150 200 - 100 - 250 - 200 - 100 - 100 - 200 100 250 250 150 200 - 200 150 - 200 100 200 150 |
1 1 - 2 - 3 - 2 1 - 1 - 1 - 5 1 3 - 4 2 - 1 3 2 3 - 5 - 2 - 7 - 1 - 3 2 - 5 - 2 2 - 3 - - 4 - 1 1 - 1 3 1 2 1 - 3 1 - - 1 - 5 - 3 3 - - 1 7 - 2 - 2 4 - 1 - 3 - 1 - 2 - 6 - 3 4 1 4 2 1 - 5 1 - 4 2 6 4 |
1. Анализируем первый сегмент, чей доход не превышает 3000 руб. в месяц:
а) из анкеты, относительно первого сегмента, группируем данные в таблицы 2.2, 2.3 по частоте покупки (νi), цене (рi) и количеству покупателей (ni).
Таблица 2.2
Частота покупки (νi), раз в год |
Количество покупателей (ni),чел. |
1 |
7 |
2 |
6 |
3 |
4 |
4 |
1 |
Таблица 2.3.
Цена (рi), руб. |
Количество покупателей (ni), чел. |
100 |
11 |
150 |
4 |
200 |
3 |
б) с помощью таблицы 2.2 определяем среднее количество покупок в год одним покупателем данного сегмента:
где m – количество предлагаемых цен в анкете.
в) определяем спрос потребителей данного сегмента qр=рi по системе уравнений (1) на цены, представленные в таблице 2.3, начиная с максимальной цены и полученные данные сводим в таблицу 2.4, цель которой является определение дохода рi ∙ qi.
q1=0*2=0 шт.
q1m-1=3*2+0=6 шт.
q1m-2=4*2+6=14 шт.
q1m-3=11*2+14=36 шт.
q11=20*2= 40 шт.
Таблица 2.5.
p |
0 |
100 |
150 |
200 |
250 |
q |
40 |
36 |
14 |
6 |
0 |
p*q |
0 |
3600 |
2100 |
1200 |
0 |
2 Анализируем второй сегмент, чей доход находится в пределах от 3000 до 5000 рублей в месяц.
а) Из анкеты группируем (относительно второго сегмента) данные в табл. 2.3, 2.4 по частоте покупки νi, цене pi и количеству покупателей ni:
Таблица 2.3.*
Частота покупки νi, раз в год |
Число покупателей ni, чел. |
1 |
9 |
2 |
6 |
3 |
3 |
4 |
1 |
5 |
3 |
Таблица 2.4.*
Цена pi, руб. |
Число покупателей ni, чел. |
100 |
4 |
150 |
9 |
200 |
6 |
250 |
3 |
б) С помощью таблицы 2.3 определяем среднее количество покупок в год одним покупателем данного сегмента
qср=(9+12+9+4+15)/22=2,05 (2.1)
в) Определяем спрос потребителей данного сегмента qp=pi по системе уравнений
q1=3*2,05=6,15
q1m-1=6*2,05+6,15=18,45
q1m-2=9*2,05+18,45=36,9
q1m-3=4*2,05+36,9= 45,1
q11=4*2,05= 8,2
Таблица 2.5.*
p |
0 |
100 |
150 |
200 |
250 |
q |
8,2 |
45,1 |
36,9 |
18,45 |
6,15 |
p*q |
0 |
451 |
5535 |
3690 |
1537,5 |
3. Анализируем третий сегмент, чей доход свыше 5000 руб. в месяц.
а) Из анкеты группируем (относительно третьего сегмента) данные в табл. 2.3**, 2.4** по частоте покупки νi, цене pi и количеству покупателей ni:
Таблица 2.3.**
Частота покупки νi, раз в год |
Число покупателей ni, чел. |
1 |
4 |
2 |
1 |
3 |
5 |
4 |
5 |
5 |
2 |
6 |
2 |
7 |
2 |
Таблица 2.4.**
Цена pi, руб. |
Число покупателей ni, чел. |
100 |
2 |
150 |
5 |
200 |
10 |
250 |
4 |
б) С помощью таблицы 2.3 определяем среднее количество покупок в год одним покупателем данного сегмента
qср=(4+2+15+20+10+12+14)/21=3,67 (2.1)
в) Определяем спрос потребителей данного сегмента qp=pi по системе уравнений
q1=4·3,67=14,68
q1m-1=10·3,67+14,68=51,38
q1m-2=5·3,67+51,38=69,73
q1m-3=2·3,67+69,73= 77,07
q11=4·3,67= 14,68
Таблица 2.5.**
p |
0 |
100 |
150 |
200 |
250 |
q |
14,68 |
77,07 |
69,73 |
51,38 |
14,68 |
p*q |
0 |
770,7 |
10459,5 |
10276 |
3670 |
4. Обобщаем табл. 2.5, 2.5*, 2.5** в табл. 2.6, где спрос определяется согласно системе уравнений.
(2.2)
q1=60,14·0,37 +8,2·0,3+14,68·0,33=29,56
q2= 34,92·0,37+45,1·0,3+77,07·0,33=51,88
q3=13,58·0,37+36,9·0,3+69,73·0.33=39,11
q4=5,82·0,37+18,45·0,3+51,38·0,33=24,64
q5=0·0,37+6,15·0,3+14,68·0,33=6,69
Таблица 2.6.
p |
0 |
100 |
150 |
200 |
250 |
q |
29,56 |
51,88 |
39,11 |
24,64 |
6,69 |
P2 |
0 |
10000 |
22500 |
40000 |
62500 |
p·q |
0 |
5188 |
5866,5 |
4928 |
1672,5 |
5. Аппроксимируем кривую спроса, используя математическую статистику. Для этого с помощью таблицы 2.6 составим систему уравнений:
a·135000+b·700=17655
a·700+b·5=151,88 (2.3)
Решив данную систему, находим величины a, b. a= -0,0975, b= 44,026
Тогда уравнение спроса будет иметь вид
. q=44,026-0,0975·p (2.4)
6. Найдем модальную цену, при которой выручка будет максимальной, для этого:
а) умножим уравнение (2.4) на цену (p) и получим уравнение вида:
p·q=44,026·p-0,0975·p2; (2.5)
б) так как экстремумы функции находятся в точках, где производная равна нулю, то, продифференцировав уравнение (2.5), получим уравнение:
-2·0,0975·p+44,026=0 (2.6)
в) решив уравнение (2.6), получим модальную цену pмо; pмо=225,77
г) подставив модальную цену pмо в уравнение (2.5), найдём объём производства qмо, которому будет соответствовать максимальная выручка. qмо=22,013
7. Определим выборочную долю производства продукции:
ω= qмо/ qp=0 ω=22,013/29,56=0,74 (2.7)
8. Определим предельную ошибку выборки (генеральную долю) по формуле вида:
,
Решив уравнение (2.7), найдем интервал:
0,7≤ ρ≤0,78
9. Учитывая, что при цене pмо спрос составляет qмо, а максимально возможный спрос находится при объёме производства qp=0, найдём генеральный объём производства продукции Vген из соотношения вида:
.
Vген=182000·22,013/29,56=134680 шт.
10. Определим, в каком интервале находится генеральный объём производства Vген с учетом погрешности:
. 127400 ≤ Vген ≤ 141960
11. Обобщим выше проведенные расчеты на генеральную совокупность и заполним табл. 2.7. Спрос определяется согласно системе уравнений:
Таблица 2.7.
р |
0 |
100 |
150 |
200 |
250 |
Qген |
182000 |
319423 |
240799 |
151708 |
41190 |
p ∙ Q |
0 |
31942300 |
36119850 |
30341600 |
10297500 |
12. Плановый объём производства Qпл можно определить по формуле:
Qпл = β ∙ Qген,
Произведём расчёт планового объёма производства на всю совокупность предлагаемых цен, данные представим в таблице 2.8.
Таблица 2.8.
p |
0 |
100 |
150 |
200 |
250 |
Qпл |
54600 |
95826,9 |
72240 |
45512,4 |
12357 |
p*Qпл |
0 |
9582690 |
10836000 |
9102480 |
3089250 |
Для дальнейшего расчёта нам потребуется только тот объём производства, которому соответствует цена 150 руб., т.е. Qпл =72240 шт. Планирование в день шить по 20 комплектов, N=270; за год 20*270=5400 комплектов за 1-ый год. D= 5400/72240=0.75 => 7,5%