Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Метод крупных частиц в газовой динамике

..pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
22.32 Mб
Скачать

§1]

 

МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СХЕМЫ РАСЩЕПЛЕНИЯ

311

Здесь

аналогично ранее введенному обозначению

 

 

 

[Щ]а = (1—а) £ ? + « £ ? .

 

Заметим, что в

параметрах хф(ср— {«, Е}) символ ф — верхний индекс,

а не

показатель

степени.

 

Придавая конкретные значения параметрам щ , хф, будем получать раз­ личные разностные схемы:

при н1= х а= х 3= 1, ив= х 7=1/2, х °= х £=1 получаем разностные схемы типа метода частиц в ячейках (PIC) 1141;

при х1= х 2= 1, х 3= х 4= х Б=0, хп= х £—1 получается разностная схема метода крупных частиц с ДА! первого порядка точности;

при х1= х 2= х 3= 1, хв= х 7=1/2, хи= х £=1 получается разностная схема метода FLIC [24] без искусственной вязкости, введенной на эйлеровом этапе;

однопараметрический класс ^разностных схем метода крупных частиц, получающийся при X i=x2= l, х3=0, х4= х Б= 1 —а, х“= х £=1 (а — параметр), изучался в работе Ю. М. Давыдова, С. П. Шевырева [198J;

— при а= 1 /2 имеем разностную схему, которая была использована

Ю.М. Давыдовым, Л. В. Шидловской [203];

Хирт [25] рассматривал разностную схему с х1= х 2= х 8= 0, в которую была добавлена искусственная вязкость q (т. е. давление р было заменено на p+ q)t где

а Д х р их,

их <0,\

10,

их > 0 .

Гиперболическая форма первого дифференциального приближения (Г- форма п. д. п.) вышеописанного многопараметрического класса разностных схем метода крупных частиц имеет вид:

P t + (« P )* = 4 f - ( M P * ) * + T ( K I * BP X X — J Р « ) •

 

(pu)t + (p+pu*)x = -^ -(1 и КРи)*)*+т ^XJK(2pxti)x— у

(ри)(1^|, (12.5)

(p £ )t + [ ( p + oE) u\x = ^ - (1 «1 (P£ ) , ) , + f - x ( p p- f ) x 1+

 

+ T

(рхЕ)х + щ н Е(и (pu)x)x— J

(p£),t] ,

где l определяется в (12.6).

 

получаем Г-фор-

При X i = x 2= l , х3= х 4==хб= 0, x“= x £= l (при этом /= 0)

му п. д. п. разностной схемы метода крупных частиц с AM первого порядка точности (3.12), которая приводится в работе Е. В. Ворожцова, В. М. Фомина, Н. Н. Яненко [231].

Для разностной схемы метода FLIC [24] без учета искусственной вязкости имеем х1= х 2= х 3=1, хв= х 7 =1/2, х“= х £=1 (при этом/=1). Таким образом, Г-формы п. д. п. разностных схем методов крупных частиц и FLIC отличны, что является следствием различий их разностных схем.

Из Г-формы п. д. п. (12.5) разностной схемы (12.3), (12.4) следует, что: а) члены xKixupXXi 2тх1хи (рхи)х>хКгКи(рхЕ)х появились на лагранжевом этапе при расчете потоков массы, импульса, энергии через границы ячеек

вследствие использования величин и, полученных на эйлеровом этапе; б) член тх2х£ (ц (/ш)х)х возник из-за использования Ё на лагранжевом

эта пе;

в) член 4"т (p ^ f) Ki/ появился из-за использования величин и в уравне­ нии энергии на эйлеровом этапе.

312

.РАЗВИТИЕ .МЕТОДА КРУПНЫХ ЧАСТИЦ

[г л . XII

Таким образом,

расщепление исходной системы; дифференциальных* урав­

нений (12.1) на две вспомогательные системы и использование «величин с вол­

нами»

на лагранжевом этапе

в разностной схеме

метода крупных частиц

с AM

первого порядка точности приводит к появлению членов тр хх, (pxti)Xt

т { р х ^ )х + ^ (р и )х]х в Г-формах

п. 'д. п .‘уравнений

неразрывности, импульса

и энергии соответственно. Наличие этих членов и стабилизирует,' По Существу, вычислительныйпроцесс в методе крупных частиц.

Запишем, учитывая только члены порядка Ах, Ах2, At, диагональные

элементы матрицы1аппроксимационной

вязкости а вышеописанного много-

параметрического класса разностных схем метода крупных частиц *)

 

 

 

 

Ах

Ах2

At ,

.

„ ,

А ,

 

 

 

 

Оц — Ц“у

^ 4

2

(^Р “Ь

“Ь AtppKi-^ ,

 

 

 

 

J

О

 

Д ^ 2

 

 

 

 

 

я22=

Р-§-----Y pu*Ах2— Т иР*Л*2+ "Г

+ и (Р™Зх+ Рр*Р*)]—

 

_

Ах

 

At2 _[зри2Н - Р Р р + ~-(р^- 3p«2)J 2игрдШ 1Хи, ( 12:6)

Ддс®

 

Ддга

 

 

 

 

 

 

азз =

Р“ ~2------иРх~ 2 ------ Рих~ 4 ------

 

 

 

 

 

 

 

— Т -1«

+

Peapj + Ц - [ ~ ри2 (1 +

2 ^

) - р я ( £ +

f ) ] -

 

 

 

— Т

Роих А *2 [«2 (1 — *.) + (1 — x j (1 — х,)] +

 

 

где

 

 

 

 

+ -у-

~ Xi/ + Д

(*"£*1 +

щусЕи2) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/= к2 (1 —к3) (к4 + х5) + (1 —к2) (1

к8) (к9 + к10) +

 

 

 

 

 

 

 

 

+ *2*з К + к7) -Ь(1—>с2) >^в (*и +

*12)’

 

Пусть а0 — матрица аппроксимационной

вязкости метода, крупных

час­

тиц без расщепления, т. е. при к1= к а= к 8= 0 . Тогда а=а°+Да, где диагональ­

ные элементы матрицы расщепления- Да определяются следующим

образом:

 

Аа1Х= AfyjpKjK",

Да22= —2и2/?*Д ^ к " ,

 

Д^зз=

4*Р^их А х2[к, (1 к3) -j-(1

к2) (1 — к8)— 1]“Ь

(12.7)

 

 

 

Par*—Ki/ +

At ра ( к ^ Е + к2к ь:и2) .

Из

(12.7) следует, что:

 

Р

 

 

 

 

 

 

а) если Фи!>0 (<D), то увеличение cp2i приводит к увеличению

(уменьше­

нию) а33; здесь

 

 

 

 

1)

Фп= К1К2(1

*з),

ф21 = *4“Ь*5»

 

2)

Ф1 2 =ss=^i (^

*2) (1—Кв)*

*9.4“ Кю,

 

3)

ф^—К^Кз,

 

Фгз =т К0 -f-К7,

 

 

Фг4/~”KiK3 (1-

К2),

Ф24 = Kj^-f-К12»

 

б)

при увеличении KI K“ или к 2к е коэффициент диффузии jb33

увеличи­

вается;

 

 

 

 

 

в) увеличение кхка ведет к увеличению аи и уменьшению aL- Полученные выше выводы подтверждаются численными расчетами. В ра­

боте Ю. М. Давыдова, С. П. Шевырева [198] рассматривался однопараметриче­ ский класс разностных схем CK!= K2=1, к3=0, к4= к 5= 1 —а, к"= к * = 1 ( а —*

*) ®се элементы матрицы приводятся в [437].

§Т] МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СХЕМЫ РАСЩЕПЛЕНИЯ 3 1 3

параметр). При проведении тестовых расчетов одномерной задачи по рас­ пространению ударной волны было показано, что при а ==1/2 разностная схема дает меньшие колебания на фронте ударной волны, чем при а = 1. Это полностью соответствует выводам а).

Из графиков, представленных в работе Н. Н. Анучиной Ц4], следует, что в методе PIC, которому соответствует х1= х 2=Из=1» хв= х 7=1/2, xu= x f = l , наибольшие колебания в задаче о распаде разрыва (обусловленные, в частности, немонотонностью разностной схемы) возникают при использовании на лагран-

жевом этапе величины* скорости и. При употреблении ы = ~ (и+ и) = \и\х/г

колебания уменьшаются, а при и

становятся еще меньше.

В обозначени­

ях разностной схемы (12.3), (12.4)

это соответствует х“=0;

0,5; 1. Исполь­

зование 1и]ни вместо и на лагранжевом этапе приводит к появлению членов хнт (ирх)х X2, нпт(Ерх)х в уравнениях неразрывности, импульса, энер­

гии соответственно Г-формы

п. д. п. (12.5).

Таким образом, здесь

 

Аа1г тх“рр,

Аа22= 2ххии2ра, Дд33 = тхГЕрз.

Два коэффициента диффузии аХ1и а33 увеличиваются, а а22 уменьшается с уве­ личением х“. Следует, однако, заметить, что в области малых скоростей умень­ шение а22 несущественно, так как в а22 входит член 0,5р|ы|Дх, пропорциональ­ ный модулю скорости. В зонах больших скоростей влияние Аа22 может быть существенным. Суммарный эффект использования Ы ха на лангранжевом этапе

заключается, по-видимому, в увеличении роли вязкостных членов разностной схемы, что приводит к сглаживанию колебаний в области немонотонного счета (что соответствует результатам [14]).

2. В связи с развитием метода крупных частиц для решения сложных за­ дач газовой динамики представляет определенный интерес сравнить его раз­ ностную схему с разностной схемой метода FLIC без искусственной вязкости.

Разностные уравнения сохранения массы й импульса совпадают, а раз­ ностное уравнение для уравнения сохранения энергии на эйлеровом этапе

записывается

в виде

 

£? =

£ ? - -ЦЩ [(Р?+1 + Р?) (и?+1 + «?)-(Р? + Р?-1) («? + «?-!)]

для метода крупных частиц и

 

Щ =

[“Я1/2+ pi

—PiK -Ji/2 —p?-i 0?]i/s]

для метода FLIC.

 

В некотором смысле разностная схема

метода FLIC представляет собой

одну из разностных схем многопараметрического метода крупных частиц, в которай для аппроксимации члена (ри)х в уравнении энергии на эйлеровом этапе применяется ZIP-метод [25]. При этом используется [MJ-II/,.

Коэффициенты диффузии, представляющие собой диагональные элементы матрицы аппроксимационной вязкости, совпадают для уравнений неразрыв­ ности и импульса и различаются для уравнения энергии, причем

Аа39= — ру их Ах2 + Atpa (Е + и2)

для метода крупных частиц и

Да31 = -^ - р а ^ + Atpa (£ + и2)

для метода FLIC.

314

РАЗВИТИЕ МЕТОДА КРУПНЫХ ЧАСТИЦ

[ГЛ. XII

Из полученных результатов следует, что в методе крупных частиц коэффи­ циент диффузии ааз на волнах разрежения (их> 0) меньше, чем у метода FLIC,

а на волнах сжатия

(их< 0) больше, если 2 —-^g-< | м*|, и

меньше, если

2 ■р"£? > I “* !•

 

 

 

При практических расчетах обтекания затупленных

тел в

зоне ударной

волны членом-— р а ^

можно пренебречь по сравнению с

\их\рд Дх2/4, т. е. ко­

эффициент диффузии а88 метода FLIC меньше, чем у метода крупных частиц. Этим, по-видимому, и объясняется тот факт, что метод крупных частиц устой-

чив без введения явных членов искусственной вязкости, а метод FLIC — неус­ тойчив. В окрестности волны разрежения метод крупных частиц имеет мень­ ший коэффициент диффузии а33, чем метод FLIC. Однако, как показали много­ численные расчеты, метод крупных частиц устойчив и в этих зонах. Увеличе­ ние диссипации может привести к большему размазыванию и, в конечном счете, к снижению точности.

3.Система уравнений (12.1) описывает одномерное движение невязкого

и нетеплопроводного газа без учета ряда физических эффектов (излучения и т.’д.), которые могут (при определенных условиях) оказывать большое влияние]на течение. Например, при Т Х Ю 4)К учет излучения приводит к сущест­ венному возрастанию плотности и понижению температуры в ударном слое.

Подробное описание алгоритма метода крупных частиц для задач радиа­ ционной газовой динамики и результатов численных расчетов дано в гл. XI. Здесь для анализа полученных разностных схем исследуется одномерный (по пространству) случай.

Рассмотрим следующую систему уравнений газовой динамики:

|Pt+(p«)*=o,LJ(p«)t+(p-f p«s+Q B)«=o, L

П2 g.

( p £ ) f - H ( p + p £ ) « + = о,

1 ' ;

где|(2ф=Ф ф(Р» ut E), (cp={w, £}) — известные функции плотности, скорости и удельной полной энергии. Здесь ф ={и,£} — верхний индекс, а не показатель степени.

Для построения рациональн ой разностной схемы воспользуемся расщепле­ нием (12.8) на две вспомогательные системы:

Гр?1- ор^ + х^ + х*ю»)?- о,

(12.9)

р™Е?>+щ (ри)У +хя W - 0 ) ;

и

р{2,+ ( р ^ 2) = 0,

u)^ + ( p u ^ + ( \ - K 1)p ^ + ( \^ y c a) ( Q % ^ 0 9

Е)?+

иЕу?+ (1 - х .) (ри)Т+ (1 - х*) т ? = 0-

_Д ля аппроксимации (12.9), (12.10) используем разностную схему (12.3), (12.4), в которой члены (Q4*)* (ф= {«,£}) будут аппроксимироваться цент­ ральными (разностями, т. е.

'*2Ах [ ^ Ф)?+1— №Ф)*-1]>

как!для системы (12.9), так и для системы (12.10). Заметим, что подобным об­ разом аппроксимируется член рх.

§1]

МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СХЕМЫ РАСЩЕПЛЕНИЯ

315

Запишем Г-форму п. д. п. такой разностной схемы:

P t + (^P)* ==“2_ (I/* I PJC)JC*4“ ^

f a i Р ~ \т^,я ^ 1)х х

*2* Р «

 

(p«)#+(p+pw 2+ Q “L =

 

 

 

= "2“ (lw| (р^)х)хH"**» j^2x° (^iPxU’\‘ 'HuQxl,')x

"2" (P^)#fJ »

(12.11)

<p£)t + [ ( /> + p £ ) « + Q£L = f 1[ И <p£ )J , + * [ *" £ ( х л + х . о э ] , +

 

+ т [*£« (щ (pu)x+ xeQx)L + j

^ { p

у T (p£ )<t-

 

Из (12.11) видно влияние расщепленияна Г-форму п. д. п. В частности, ис­

пользование и на лагранжевом этапе привело к появлению членов

 

2тк“ка (uQtlx)xy %кики (EQ4)X в уравнениях

еразрывности, импульса и энергии

соответственно. Член тX EKB (U($ )X возник из-за использования"^ при

расчете

потоков энергии через границы ячеек на лагранжевом этапе.

 

Следует заметить, что если

 

 

 

m5i

^ ф = £ | ? > <гФ'‘ (р ’ м ,£ )’ fc=0

то Г-форма п. д. п. также будет записываться в виде (12.11) (если все произ­ водные, входящие в Q*, аппроксимировать центральными разностями). На­ пример, для аппроксимации Q& можно использовать f

и т. д. Отметим, что (12.11) останется справедливой и в случае произвольной разностной аппроксимации Qф второго и выше порядка точности.

В случае Qtt=Qu(р, и, £), QE=QE(p, и, Е) матрица аппроксимационной вязкости имеет вид C=a-\-AC+D, где элементы матрицы а определяются из (12.6), а для матрицы расщепления АС

АСа = At x„x"Qp»

АС22 = 2uQ“ Ш

ак*—

+

+ « А ) ,

( 12. 12)

 

 

 

 

 

ДС3, = £ At x"xaQ“e + Atx*KEQ § u - ^ f - (Qfrp, +

Q £Ie x + Q f E£ ,) .

 

Здесь Q; - £ V ,

Q b - a f e o r ,

где

 

 

 

 

Ф = {и, £}, т|)=

{р, и, £}, f =

<p, и, £}.

 

Элементы матрицы D в (12.12), а также ниже в (12.13), являются членами

порядка At и появляются для Q", (2ЕфО

при замене (pep)** через tyxxt где ф=

={1, ы, £}, ф={р, и, £}. Из-за громоздкости они здесь не приводятся.

Мы видим, таким образом, что учет эффектов излучения в схемах приво­ дит к существенному изменению их диссипативных свойств, что и необходимо учитывать при расчетах.

4. В качестве еще одного примера рассмотрим одномерные уравнения Навье Стокса в случае плоской симметрии для вязкой теплопроводной жид­ кости *) [27] (ради простоты положим р, 0=const, где р, 0 — соответственно

*) Схема метода крупных частиц для уравнений ffaebe — Стокса получена в [205, 214, 352] и будет более полробно обсуждаться в § 5 настоящей главы.

3 1 6

РАЗВИТИЕ МЕТОДА КРУПНЫХ ЧАСТИЦ

[ГЛ. XII

коэффициенты вязкости и теплопроводности). В этом случае

Qu= \ьих, QE=

= —\ших— 071*, где Т = Т (р, 3) — температура газа.

где матрица а

Матрица

аппроксимационной вязкости C = a+ A C + D ,

определяется из (12.6), а элементы матрицы расщепления АС, пропорциональ­ ные Дл;, At, таковы:

Д С 22= = 2 р м х Д / х ик м,

(12.13)

Д£>зз — — Д^

UXT д—30 At

(ТcfCf3x Т ptfPx)*

Для того чтобы коэффициент аппроксимационной вязкости АС22, полу­ ченный из-за расщепления, был много меньше (по абсолютной величине) коэффициента' молекулярной вязкости р, необходимо выполнение условия

2 \и х \Д*х“х„<^ 1.

Для коэффициентов теплопроводности (аппроксимационной и молекулярной) подобное требование приводит к условию

(31Т ахи | + 7 * | и*|) A

t 1.

Если потребовать, чтобы коэффициент молекулярной вязкости был много больше аппроксимационной, то

р \и \А х .

Здесь мы учли только тот член аппроксимационной вязкости, который пропор­ ционален Ах. Аналогичное требование и к коэффициентам теплопроводности приводит к условию

0 > Т р |и |Д х .

Указанные оценка позволяют выбрать оптимальные расчетные сетки для различных режимов течения вязкой и теплопроводной жидкости.

5. Рассмотрим следующую систему уравнений:

Р* + ( 9 й ) х = 0» (P“ ) t +

+ р и 2) х + Q “ = О,

(12.14)

( р £ ) * . + [ ( Р + P ^ ) « ] * + Q E = 0 ,

 

где

 

 

Оф = <Эф(р,к, Е),

(ср = {и, £}).

 

Для аппроксимации будем использовать разностную схему (12.3), (12.4). Например, разностная аппроксимация уравнения импульса на эйлеровом этапе запишется в виде

а для уравнения энергии получим

где хв, — параметры расщепления, а

§1]

МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СХЕМЫ РАСЩЕПЛЕНИЯ

3 1 ?

Дифференциальное приближение запишется следующим образом:

 

 

Р< + (р“)х = AjJ+ A<Q£—у А* Ах ( раг- | - ) х

 

e>«)i+o»+p»*)*+Q , “

 

 

= д ; +

(uQ'%— j

[(рВ)<^ ] в Ах A t— J («ОД, AJCA /| хх„,

(12.15>

Qf +(p£)* + [(P + РЕ) и], = Дя + At (EQ“)Xх“х„ + At (uQ % х% £-

 

 

—J

A* A tJ X£X£ («Q|)xДх A*,

 

где AJ, A*,

Af — члены

дифференциального приближения порядка

Ах, Atr

Ах2, Ах3, АхДt в случае к„=Ия=0, т. е. при учете Qu, QE только на втором: этапе.

Следует заметить, что дифференциальное приближение (12.15) было по­ лучено для потока, текущего слева направо, т. е. при *С>0. Для противо­ положного направления потока достаточно заменить (Ах) на (—Ах) в (12.15).

Если в (12.15) учитывать только члены, пропорциональные At, то учет

расщепления приводит к

появлению членов x axuAtQ“,

2xuxuAt(uQa)xt

xuxnAt(EQtl)x+ x ExEAt(uQE)x

в уравнениях неразрывности,

импульса и

энергии соответственно. Приведем два показательных примера, в которых используются более сложные, чем описываемые (12.1), модели течения и ад­ дитивно добавляемые члены Qu и QE имеют конкретный физический смысл.

В качестве п е р в о г о примера использования (12.15) рассмотрим одно­ мерные течения идеального невязкого, нетеплопроводного газа с учетом излу­ чения. Излучение будем вводить в приближении объемного высвечивания. Газ будем считать серым, коэффициент поглощения с учетом вынужденного испускания которого не зависит от частоты, температуры и давления. В этом случае имеем

 

Q« = 0, QE = a 3 * ~ Т \

где а = const,

3 — удельная внутренняя энергия.

Из (12.15)

следует, что учет излучения как на первом, так и на втором

этапах приводит к уменьшению коэффициента диффузии а33 на величину

2AtxExEa]u\33Ax,

следствием чего

должно являться меньшее (большее)1

размазывание зоны

ударной

волны,

если х ехе> 0 (хЕхЕ<$).

В качестве в т о р о г о

примера рассмотрим течение стратифицирован­

ной жидкости в поле

силы тяжести [368, 369 и др.]. В этом случае система урав­

нений запишется в

виде (12.14), где Q“ = — -jip-g*; QE = — jUg*, g * > 0

(Fr — число Фруда). Для определенности будем считать, что сила тяжести направлена вдоль оси х. Введение силы тяжести, помимо усложнения ис­ ходной системы (12.1), приводит к стратификации: первоначальному полк> параметров потока с

Рх(Х, t) |<=0 > О, РА- (х, t) |t—о > 0.

Вначале рассмотрим влияние введения в разностную схему члена с силой, тяжести. Из (12.15) следует, что при наличии силы тяжести учет расщепления приводит к увеличению (уменьшению) коэффициентов диффузии а1Ъ ай2, а33 на величины

At Ах х“х„, ^ r TA tA x х"хц,

At Ах х“хи

соответственно, если

хих “и > 0

(хпх ии < 0).

Таким образом, если направление потока совпадает с направлением дейст­ вия силы тяжести, то учет расщепления приводит к увеличению диагональных

318 РАЗВИТИЕ МЕТОДА КРУПНЫХ ЧАСТИЦ [ГЛ. XII

элементов матрицы а; в противном случае коэффициенты диффузии умень­

шаются.

Теперь рассмотрим вторичный эффект действия гравитационного поля — влияние стратификации, обусловленной силой тяжести. Если в предыдущих параграфах не учитывалась априорная информация о знаках р*, рх> то в слу­ чае стратифицированной среды р^Х ) и р^Х ) в первоначальный и близкие к нему моменты времени. В случае ux\t=o=0 анализ диагональных членов матрицы (12.6) показывает, что а2а и а33 уменьшаются.

Из полученных в настоящем параграфе результатов следует, что введение расщепления приводит к появлению добавочных членов в дифференциальных приближениях разностных схем (Г-, П-формах дифференциального представ­ ления или п. д. п.). Априори неясно, какую роль будут играть эти члены. В ряде случаев (например, в методах PIC, крупных частиц, FLIC) расщепле­ ние системы уравнений газовой динамики происходит по физическим процес­ сам [222, 232, 233], что соответствует учету сил давления на первом этапе и конвективных членов на втором.

Таким образом, остаточные члены, возникающие из-за расщепления, мо­ гут как улучшать (уменьшать колебания за ударной волной), так и ухудшать результаты (давать большее размазывание монотонного профиля ударной волны). Они требуют детального анализа, что и было проведено выше для раз­ личных видов течений. По параметрам, входящим в разностные схемы, можно оптимизировать решения [401] и разностные схемы [221].

Как отмечает Г. И. Марчук [222], формальное расщепление может ском­ прометировать саму идею расщепления, и лишь дополнительные соображения приводят к схемам, теоретически оправданным и эффективным в приложе­ ниях.

§ 2. Разностные схемы метода крупных частиц для расчета нестационарных трехмерных течений

1. В этом параграфе будут рассматриваться многопараметрические классы разностных схем метода крупных частиц для решения пространственнонестационарных задач аэрогазодинамики (Ю. М. Давыдов [213, 219, 437]).

Система уравнений газовой динамики для трехмерных течений записы­ вается в виде

Pt + (р“)* + iPV)y +

(pi»), =

0,

 

(P“)f + Рх + (ри*)х +

(рк»)„ +

(puw)2=

о,

 

(р°)t+ Ру + (Р“»), +

(р^а)</+

(р»1»), =

0,

(12.16)

(P«0t + Pz + (P«I»)x +

(pw»)„ +

(pi»2), =

0,

 

(p£)t+ [(P+ pE) « ],+ [0>+ pE) »]„+ [(p+ pE) w]2= 0 ,

P=»P(P,3), 9 = E — 2 ( U* + V2 + W*),

где и, v, w — компоненты вектора скорости вдоль осей х, у, г соответственно. Сначала рассмотрим традиционную разностную схему метода крупных

частиц с AM первого порядка точности [1, 20, 22].

Как и для двумерных (плоских и осесимметричных) задач, расчет каждого шага по времени разбивается на три этапа:

1) э й л е р о в этап, когда пренебрегается всеми эффектами, связанными с движением жидкости (потока массы через границы нет)) это соответствует

пренебрежению конвективными членами в (12.16);

 

2) л а г р а н ж е в

этап, где

вычисляются потоки

массы, импульса и

энергии через границы

ячеек;

 

 

3) з а к л ю ч и т е л ь н ы й

этап — определение

окончательных зна­

чений параметров потока ф={р, и, vt w, В ) на основе интегральных законов сохран ния массы, импульс v энергии ля каждой ячейки.

§2]

РАЗН0СТНЫЕ1СХЕМЫ ДЛЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ТРЕХМЕРНЫХ ТЕЧЕНИЙ

319

 

Такая конструкция соответствует расщеплению по физическим

процес­

сам [222, 232, 233]: учет сил давления производится на эйлеровом этапе, а эффекты конвективного переноса — на лагранжевом и заключительном.

Введем равномерную сетку по пространству с сеточными параметрами Ах, Ау, Аг и индексами i, /, k вдоль осей х, у , г соответственно. Шаг по вре­ мени At может быть переменным.

На эйлеровом этапе будем использовать центрально-разностные аппрок­ симации:

 

/, k

/, km

Pi+i, /, fe—Pt-i, /, fe

А/

 

2 Д*

Pi, /, fe

 

 

 

 

 

 

 

JTrt

__'-.rt

P?, /+1, k

Pj, / - 1, fe

A*

 

v i , i , k

v i t i t k

2Дг/

p* /Aj’

 

 

 

 

 

 

(12.17)

 

j f i . k = w * ■ . _ p" i . k +l - P l i . k - i _ M .

 

i.y. fe

t . /, fe

2Az

P?,i,k*

£?. /, fe = £ ? , /, ft--- |д ^

(P?+l/2, /, kUi+1/2, /, ft--- P?-l/2, /, ft

/, ft) +

4"

(P?, /+1/2, ft^?, /+1/2, fe---Р/,

/—1/2, ft &f( /—1/2, fe) +

 

 

+

(Pf. /, fe+1/2, /ш?, /. ft+i/2 — P” /, k-UiM, /, ft-i/з) |

Разностные формулы на лагранжевом и заключительном этапах запишутся в виде

(p?,+£fe--p?./,rfe)A*A*/Az =

 

 

 

 

 

 

ДМ?, /, fe+1/2»

= AMJLJ/2,/, ft

АМ?+1/2. /, ft+AMj /—1/2,'ft AM“f /+l/2,fe+AM" /, ft—1/2

(p?,V. йФП ft— P7, /. *ф?. /. ft)A* AP A* =

 

 

 

 

! <12-18)

= <Ф^?-1/2, /, feAM?_i/2, /, fe

<ф>?+1/2, /, feAAff+i/2, /, й + <ф>?, /—1/2, feAM?, /—1/2, fe

---<ф>?, /+1/2, ftAMf, /+1/2, fe4“<ф>?, /, fe-l/2^M”f ft k-1/2

 

<Ф>£, /, ft+l/2^Mf( /, fe+1/2 »

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ДМ?_а/2> /, fe =

4 P?-l. /. fe

/. fe + «?. /. ft) AP A2 A/>

<Ф>?-1/2, /, fe =

Ф?-1, /. fe»

если

 

fe + u7t/Vfe>0,

и

 

 

 

 

 

 

MMUn.-l. ft = у

P" /. ft

/. ft +

/. ft) byAzAt,

<ф>?_1/2, /. *

- Ф?,/, ft,

если й",., /-ft+«?./.ft<0 и т. д. Здесь Ф ={ы,

оу, £}.

 

 

П. д .’п. по Ах и нулевое по А/ разностной схемы (12.17), (12.18) запишется

следующим

образом:

 

 

 

 

 

 

 

Pt +

(р и Ь + М у + № )г = т (I w IР*)* А* + Т

<М Ру)г/А0 + Т (ИР*)* Аг*

(ры), + Р *+ (рйг)я+

(ри^)„+ (puw)2=

 

 

 

 

 

 

 

-

у (| и | (ри)1), А*+ у

(| ОI (Р«)„)„ д0 + у

( N (p«)i).Дг-

(pt>), - Ь Р у +

( р ш ) х +

(ри2)„ + (рт ) г =

 

 

 

 

( 1 2 Л 9 )

 

 

 

- у

(1!“ЯИ * )* А*+Т.(1и I (И Л А^ + Т о» I<ИЛАг,

(pay), +

р г +

(рноу)*+

(Рш )у+ (РШ

=

 

 

 

 

 

 

 

=

у (I и I (pay)*)* Д * + у ( |о | (pw)y)y Ау.+ у

( М <Р®)Л д 2,

(р£), +

[(р + р £ ) и ] ,+ [(Р+ Р£ Н

+ [(Р+ Р£ )

=

 

 

 

 

 

 

 

= у

(I «I (р£)*)лд* + У (I« I (р£)«), д г/+ у (I

I (р£ )*)г Дг-

3 2 0

РАЗВИТИЕ МЕТОДА КРУПНЫХ ЧАСТИЦ

[ГЛ. XII

Из [219] следует, что разностная схема (12.17) — (12.18) может быть по­ лучена путем аппроксимации системы д. п. (12.19) явной двуслойной цент­ рально-разностной схемой, если при аппроксимации членов первого порядка малости по Ах, Ау, Az (т. е. диссипативных членов) использовать величины

с волнами Uj v, до, Ё (использование и, и, до, Е приводит к разностной схеме метода крупных частиц без расщепления).

Теперь рассмотрим многопараметрический класс разностных схем метода крупных частиц для решения трехмерных задач газовой динамики [437h Для построения разностной схемы используем расщепление исходной

системы (12.16) на две:

pi1) = 0 , p(1)« {1) + KulpJc1) =

0 , р (1)^ 1) + х г,1д |/1> = 0 » p<1)^ 1) + 5<tt.iPz1> = ^» ( 1 2 . 2 0 )

pinfjx) +

Хаг (рц)а>_|_ Кг (pvyu + Хдаг (pwy2u = 0

и

 

рГ 4 (P«)iS>+ (рV)T + (Р®)"’ =

 

(P«)i2>+ (1 - Х М) р<?>4 (Ри%»4

(puvyy2,+

(РИЮ)?» = о,

 

(pf)'»2’ 4 ( 1 - хо1) РТ + (Рио)">4

(pvW14

(pw)? = 0.

 

(рШ)(2>+ (1 _ я ю1) p ^ + (puwy2i+ (p vw )^ 4

(pw*)i**= °.

О2-21)

(р£)(,г’4 ( 1 — х 02) (рг/)<2> 4 ( 1 - х , 2) (рУ)<2>+ ( 1 - х ш2) 0 » ) ? ' 4

4 (р£и)<?’ + (p£w)j?’ + (pEw)z2= 0.

Систему (12.20) будем аппроксимировать следующими разностными фор­ мулами:

Г//.1 . .

и * } .

u

l ,

] , *

*n\ J .

 

7 ) 1 }

.. к

u t , j ,

г

Ф

/.. ft

Щ , j ,

,

Pf+1./. k

 

-

P U

. i . k

A t

-

V ..

 

ft

 

 

2

A

x

 

 

 

p * .

ft

ля1»

 

ft

p i

i +

i .

k

-

p

h

-

i . k

А/

 

V,, .

( 12.22)

 

 

 

2

A

y

 

 

 

p?./. ft

 

 

 

 

 

 

 

 

n n

 

 

 

n

 

 

ft-l

Д/

 

V... .

 

ft

P i ,

j ,

k +

l

 

P

i ,

j ,

 

 

 

 

 

2Az

 

 

 

p"./. ft

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Х“* (1 Х«э) 2Д^рП k {Р?+1/2, /. ft ( [ и ? + 1 , /, ft]xtt4 “Г К /, )

Р?-1/2, /\ л ([**?, /, ft]x„4 +

 

 

 

 

 

А/

{pf. /. к [w?+i. /, ft]*«e.;f

К - ! , /. л]хИв)} — ИввИ«в 2Дл:р 1 "

+ Рй-1. /. Л [**?. /, ft]xtt?

Р?—1»/, ft [«?. /, ft]xtte — р?, /, ft [и?-1. Л *Зхм7 }

-И ». (1 —

 

 

{/>?, /+J/2. * <[ef. /+l. *]xu< 4

к

 

/.

- p ? . / - ! / . . * < K /

.

 

M . аК

^ - х , , *»

 

- { p f . / . * [® f./ « . * ] < +

д

 

 

 

 

 

 

2А^р/, jt ft

 

 

 

 

+ Pi. j+i. ft [^?, /, ft]xj,7

Pf, /-i, k [v?, j. ft]x0e— P?t /, ft К

/-1. J xw7}

 

““ Хв,(1

 

 

/• *+»« ( И

/. *«]*<»,+

к . /. *]««,,)-

- p ? . /. А -Ш ( К

/, а]* ш< 4

К

/. A - J H.

) } - Х

Ш1Хш>

 

{ P i

/. А ' К

/. А + г]* .. 4

 

 

 

 

 

*

 

2Azpj, /, ft

 

 

 

 

+ Pf. /. ft-tl К /. *]хш — p?, у, *_х К

у, а] х ш<

Р?. /. * К

/. A - l ] x J .

W P ?+ i/2, / , * =

2"(Р ?, у, а 4

р Й-1. у, а) и

т . д . ,

а

 

 

 

 

 

 

f a " . / . а] « =

( 1 — а )< Р ? .у ,А 4 а ф ? ,у >4,

ф =

{и ,

г<,

гг», £ } •

 

Соседние файлы в папке книги