книги / Управление большими системами. УБС-2017

Управление организационными и социально-экономическими системами

УДК 338.47: 656+ 338.24.01 ББК 65.05+60.8

ЗНАЧИМОСТЬ ОБЪЕДИНЕНИЯ ПРИНЦИПОВ СВЯЗАННОСТИ И ВЗАИМОЗАВИСИМОСТИ ФАКТОРОВ МОДЕЛЕЙ РЫНКОВ

ПРИ УПРАВЛЕНИИ РЫНОЧНОЙ СИСТЕМОЙ

Гуреев К.А.1

(Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Негосударственное образовательное учреждение высшего образования «Московский технологический институт»)

Гуреева А.Н.2

(Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь)

В статье обсуждается «зародившееся» направление развития механизмов комплексного оценивания как результат применения инструмента в процессах моделирования рынков и рыночной системы. Материал представляет собой краткое ознакомление с возможностями, открывающимися перед исследователями с использованием нового программного комплекса EDeKonModal, относящегося к общему семейству продуктов Dekon. Представленные примеры описывают возможности построения моделей, связанных различными последовательностями и дополнительными промежуточными расчётами, использующими одновременно один и тот же элемент в нескольких моделях на различных уровнях. В работе частично описывается проблема поиска оптимального решения в условиях реализации столь сложных моделей.

1 Кирилл Александрович Гуреев, кандидат экономических наук, доцент

(gureev.prof@gmail.com).

2 Гуреева Анна Николаевна, магистр (anvereten@mail.ru).

187

211

Управление большими системами. Выпуск XX

Ключевые слова: рынок, спрос и предложение, модели комплексного оценивания, алгоритм декомпозиции, дискретная функция, связанность и взаимозависимость факторов, управление рынком, моделирование сложных систем.

1.Введение

Впопытках создать динамическую модель рыночной системы, выбирая в качестве инструмента моделирования механизмы комплексного оценивания, основанные на деревьях критериев и матрицах свёртки, исследователь невольно сталкивается с вопросом о том, что будет являться «катализатором» для начала изменения отдельных факторов, т.е. приведёт систему в движение [1, 2]. Если попытаться несколько шире описать проблему, то требуется выделить укрупнённые этапы построения динамической модели рыночный системы:

♦определение множества критериев, участвующих в формировании моделей, построение моделей рынков, установление взаимосвязей рынков в системе путём объединения критериев, установления взаимозависимостей различного типа;

♦анализ рыночной системы и определение первоначальных значений каждого из критериев, оценка полученных моделей спроса и предложения, равновесного состояния и установление достоверности получаемых исходных данных;

♦определение возможных «происшествий» и установление их влияния с учётом масштабов изменений, определение группы факторов, получающих изменения, оценка последствий.

В представленной последовательности укрупнённых этапов

вдействительности именно последний вызывает наибольшие затруднения.

Актуальным вопросом при построении модели рыночной системы является определение перечня возможных изменений и то, каким образом провести оценку их влияний [4]. С пониманием того, что изменения могут быть различны, требуется устанавливать весь возможный перечень взаимных влияний, градации воздействий и их связанность. Именно этим вопросам и посвящается данный аналитический материал, предваряющий

188

212

Управление организационными и социально-экономическими системами

построение модели управления рыночной системой, учитывающей все возможные «рыночные шоки».

2.Термины, определения, классификация

Всовременной макроэкономике под «шоком» понимается неожиданное резкое изменение либо совокупного спроса, либо совокупного предложения. Для большего понимания можно воспользоваться одним из существующих определений: «Экономический шок – это экономическое явление, при котором происходит неожиданное изменение совокупного спроса или совокупного предложения. Такие изменения могут приводить как к благоприятным последствиям, так и к неблагоприятным. В любом случае

экономике приходится приспосабливаться к новым условиям и переходить к новому состоянию равновесия».

При этом ограничивать изменения лишь шоками – совершенно недальновидная позиция, поскольку существуют и планомерные изменения, обусловливаемые естественными событиями в экономической системе.

Равно как и при определении экономических шоков выделяют эндогенные и экзогенные воздействия, так и при моделировании с использование механизмов комплексного оценивания могут выделять факторы внутренние, изменяющиеся по решению участников рынка, и внешние факторы, оказывающие влияние на решения участников, т.е. на факторы, определяющие модели спроса и предложения.

Необходимо отметить и некоторое несогласие с существующим разделением макро- и микроэкономики. Скорее корректным было бы назвать это различие принципов построения моделей, вытекающее из преимуществ технологий комплексного оценивания. В литературе упоминается, что спрос и предложение в микроэкономике по группе потребителей (или отраслевые спрос и предложение) представляют собой простое суммирование индивидуальных кривых спроса и предложения, тогда как в макроэкономике совокупные спрос и предложение не являются простым суммированием индивидуальных спроса и предложения, поскольку выводятся на основе принципиально других экономических предпосылок. При этом очевидно, что использование ме-

189

213

Управление большими системами. Выпуск XX

ханизмов комплексного оценивания позволяет одновременно проводить и суммирование индивидуальных моделей и «добавлять» к уже суммарной модели новые факторы, относящиеся иучитываемыелишьприанализенамакроэкономическомуровне.

Отрицать преимущества использования моделей комплексного оценивания (МКС), придающих моделированию рыночных систем новый «толчок», опрометчиво.

Взаимозависимость и связанность факторов в моделировании рыночной системы с использованием МКС предполагают, что часть из множества факторов, образующих модели отдельных рынков, взаимосвязаны через количественные значения напрямую или с использованием функции, формирующей пропорциональные или непропорциональные изменения, зависящие от заданных исследователем соотношений [3]. Также необходимо отметить, что один и тот же фактор может в явном виде присутствовать в нескольких моделях. Степень его влияния на итоговую комплексную оценку может быть различной, однако изменения значения фактора приведут к изменениям в обеих моделях.

3. Существующие реализации для проведения прикладных расчётов

Реализация описанных принципов для проведения прикладных расчётов в настоящий момент находится лишь на начальном этапе создания. Потребность в подобных подходах была определена выбранным направлением исследования– моделирование рынков с использованием МКС на основе деревьев критериев иматриц свёртки. Единственная версия программного продукта из семейства Dekon, которая обладает возможностью проведения подобных построений, – EDeKonModal (Dekon, выстроенный на основе Microsoft Excel с использованием стандартных функций продуктаи макросов, обеспечивающих реализацию дополнительных модулей, таких как «анализ чувствительности», «подбор множества значенийфункций»).

Примеры расчётов (рисунок) наглядно демонстрируют наличие в настоящий момент следующих возможностей:

– построение «классических» моделей с использованием различных типов шкал приведений критериев, диапазонов значений, наполнений матриц свёртки и т.д.;

190

214

Управление организационными и социально-экономическими системами

191

215

Управление большими системами. Выпуск XX

–построение моделей с использованием «промежуточных» значений, определяющих изменения критериев с использованием коэффициентов, любых смешанных расчётов;

–построение моделей с использованием в качестве основы «поля» критериев и всесторонним «смешиванием» новых свойств построения.

4.Выводы

В настоящий момент моделирование рынков и рыночной системы как самостоятельное направление исследование, явившееся «точкой роста» для некоторых возможностей программных комплексов семейства Dekon, сталкивает с необходимостью реализации некоторых весьма сложных модулей.

Примером такого модуля может быть «Модуль перебора всех значений модели» [1]. Его задача формулируется как «вывод всех возможных вариантов критериев, позволяющих получить искомое значение комплексной оценки». Данный модуль должен обеспечить первичную возможность поиска оптимального управления при условии, что изменение каждого из критериев обладает стоимостным исчислением, а достичь искомое значение по каждой из моделей можно множеством различных комбинаций значений критериев. Следовательно, среди всех вариантов значений критериев существует некоторый (некоторые) вариант, являющийся оптимальным по затратам.

Учитывая описываемые принципы связанности и взаимозависимости факторов, расчёт будет усложнён с точки зрения описания, однако весьма упрощён с точки зрения реализации, поскольку часть требований к возможностям моделирования, используемым при создании моделей рынков и рыночной системы, в настоящий момент практически реализована.

Литература

1.ГУРЕЕВ К.А. Обоснование необходимости разработки алгоритма декомпозиции моделей комплексного оценивания

[Электронный ресурс] // Управление большими системами. УБС’2016: материалы XIII Всерос. шк.-конф. молодых уче-

192

216

Управление организационными и социально-экономическими системами

ных; 5–9 сент. 2016 г, Самара / под общ. ред. Д.А. Новикова, В.Г. Засканова; Ин-т проблем управл. им. В.А. Трапезникова, Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С.П. Королева. – М.:

ИПУ РАН, 2016. – С. 363–370.

2.ГУРЕЕВ К.А. Исследование рынков инструментальными средствами моделирования поведения // Управление эконо-

мическими системами: электронный научный журнал. – 2015. – URL: http: //uecs.ru/teoriya-upravleniya/item/3672- 2015-08-27-06-30-26.

3.ГУРЕЕВ К.А. Моделирование динамических рыночных сис-

тем // Экономика и предпринимательство. – 2015. – № 11,

ч. 2. – С. 940–943.

4.Интеллектуальные технологии обоснования инновационных решений: моногр. / В.А. ХАРИТОНОВ [И ДР.]; под науч. ред. В.А. Харитонова. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010. – 342 с.

THE IMPORTANCE OF THE UNIFICATION OF THE PRINCIPLES OF SVYANITY

AND THE INTERDEPENDENCE OF THE FACTORS OF MARKET MODELS UNDER THE MANAGEMENT OF THE MARKET SYSTEM

Gureev Kirill, Perm National Research Polytechnic University, Moscow Institute of Technology (Moscow business school), assistant professor (gureev.prof@gmail.com).

Gureeva Anna Master of the Departments Building Engineering and Materials Engineering of the Faculty of Construction of the State Educational Establishment of the Russian Federation in Pnipu (anvereten@mail.ru).

Abstract: The article discusses the "emerging" direction of the development of integrated assessment mechanisms, as a result of the application of the tool in the processes of modeling markets and the market system. The material is a brief introduction to the possibilities that are opening up for researchers using the new EDeKonMo-

193

217

Управление большими системами. Выпуск XX

dal software package, which belongs to the common family of Dekon products. The presented examples describe the possibilities of constructing models connected by different sequences and additional intermediate calculations, which simultaneously use the same element in several models at different levels. The paper partially describes the problem of finding the optimal solution under the conditions of implementing such complex models.

Keywords: market, supply and demand, integrated assessment models, decomposition algorithm, discrete function, connectivity and interdependence of factors, market management, complex system modeling.

194

218

Управление организационными и социально-экономическими системами

УДК 519.714.3 ББК 22.18

МАТРИЧНЫЕ МЕХАНИЗМЫ КОМПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ, ЭЛЕМЕНТЫ МАТРИЦ СВЁРТКИ КОТОРЫХ ОПРЕДЕЛЕНЫ В НЕЧЁТКОМ ВИДЕ

Алексеев А.О.1

(Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь)

Формулируется задача комплексного оценивания сложных объектов, под которыми понимаются объекты (группа объектов или система), свойства которых могут быть как числовой (количественно-измеримые свойства объекта), так и нечисловой (качественно-описываемые свойства объекта) природы с помощью матричных механизмов нечёткого комплексного оценивания. Показано применение матричных механизмов комплексного оценивания, элементы матриц свёртки которых определены в нечётком виде.

Ключевые слова: сложные объекты, механизмы управления, комплексное оценивание, матрицы свёртки, нечёткое комплексное оценивание.

1. Введение

Для перехода от детального описания объекта (группы объектов или систем) с использованием большого количества показателей и параметров к агрегированному описанию, основанному на небольшом числе обобщённых характеристик объекта, используются механизмы комплексного оценивания [9, c. 99]. В основе механизмов комплексного оценивания могут лежать

1 Александр Олегович Алексеев, кандидат экономических наук, доцент (614990, Россия, г. Пермь, Комсомольский проспект, д. 29,

alekseev@cems.pstu.ru).

195

219

Управление большими системами. Выпуск XX

совершенно различные математические подходы к решению задачи агрегирования. Механизмы комплексного оценивания активно используются для решения многокритериальных задач принятия решений, оптимизации и управления многопараметрическими (многомерными) объектами.

Для целей нестоящей работы объекты (группу объектов или систему) описываемые вектором свойства будем называть сложными. Свойства сложных объектов предлагается определять кортежем , где – множество частных свойств (параметров,

факторов, критериев), по которым оценивается объект; данное множество образовано двумя подмножествами ; –

подмножество качественно-описываемых свойств объекта, –

подмножество количественно-измеримых свойств объекта; элементы множестваоцениваются с помощью тер-

описываемых свойств объекта; элементы множества оцениваются с помощью действительно-значных

измеримых свойств объекта.

Тогда состояние сложного объекта задаётся в про-

странстве :

196

220