книги из ГПНТБ / Швырков, В. В. Моделирование внутригодичных колебаний спроса

ределяется влиянием социальной принадлежности семьи (рабочие, колхозники). Социальная принадлежность семьи оказывает суще­ ственное влияние и на размах колебаний доходов семьи.

Исследования показывают, что внутригодичная колеблемость денежных доходов семей'рабочих значительно ниже (8,0%), чем семей колхозников (17,6%). Более низкая колеблемость сезонной волны доходов семей рабочих объясняется тем, что основной ис­ точник дохода (ежемесячная заработная плата) имеет низкую коле­ блемость. С переходом колхозников на гарантированную оплату се­ зонные колебания их денежных поступлений уменьшаются.

Аналогичные соотношения сезонных волн рабочих и колхозни­ ков имеют место по расходам, потреблению продуктов питания и приобретению промышленных товаров. Так, колеблемость сезонной волны расходов на покупку продуктов питания семей рабочих со­ ставляет 10,0%, а семей колхозников — 18,5%, на покупку одежды, обуви, тканей у рабочих — 37,4%, у колхозников— 100,3%. Колеб­ лемость сезонных волн потребления мяса в семьях рабочих — 13,6%, а в семьях колхозников — 34,3%, соответственно масла жи­ вотного— 17,6 и 26,9%; фруктов свежих — 91,2 и 106,1 %.

В семьях колхозников наблюдается также более высокая колеб­ лемость сезонных волн потребления калорий, белков, жиров и каль­ ция. Так, колеблемость сезонной волны потребления белков у ра­ бочих ■— 2,54 %, у колхозников — 7,11 %.

К экономическим факторам, формирующим внутригодичные волны потребления, относится производство. Производство и пот­ ребление— это две стороны единого хозяйственного процесса. В области сезонных колебаний потребления семей эта связь высту­ пает особенно отчетливо.

Чем больших объемов достигает производство продуктов пита­ ния, тем длительнее период потребления, тем влияние сезонности на потребление слабее. Внутритодичная колеблемость производст­

мяса в РСФСР равна 46,8%, а колеблемость сезонной волны пот­ ребления мяса—8,83%. Меньшая внутригодичная колеблемость потребления мяса объясняется маневрированием запасами. Конфи­ гурация сезонной волны производства, как правило, не повторяет конфигурацию сезонной волны покупок продуктов питания.

По промышленным товарам колеблемость сезонных волн поку­ пок превышает колеблемость сезонных волн-производства. Это пре­ вышение колеблется по отдельным товарам от 3,0 до 6,5 раза.

Аналогичные соотношения между сезонностью производства и опроса на промышленные товары имеют место в США и Англии.

Влияние производства на сезонность спроса опосредствуется и через насыщенность рынка товарами. Исследования показали, что чем меньше насыщенность рынка товарами, тем выше колебле­ мость сезонной волны потребления продуктов питания. Так, напри­ мер, колеблемость сезонной волны потребления яиц и свежих фруктов ниже в Москве, чем в РСФСР.

Закономерности внутригодичных колебаний спроса на промыш­ ленные товары характеризуются другими тенденциями в связи с повышением уровня насыщенности рынка товарами. Эти тенденции выражаются в более высокой колеблемости внутригодичных поку­ пок непродовольственных товаров в городах с насыщенным рын­

ком.

Такой экономический фактор, как доход, является активным инструментом изменения внутригодичной колеблемости потреби­ тельского бюджета. Исследования (за один год) показали, что ко­ леблемость сезонных волн доходов семей рабочих и колхозников уменьшается с повышением их уровня материальной обеспеченно­ сти.

С ростом дохода наблюдается четкая тенденция сглаживания' колеблемости сезонных волн расходов на покупку продуктов пита­ ния, общественное питание, одежду, обувь, мебель, культурно-про­ светительные нужды и дрСглаживание сезонных волн расходов на питание свидетельствует о более полном и равномерном удов­ летворении потребностей. Исключение составляют мучные про­ дукты, картофель и овощи, по которым колеблемость сезонной вол­ ны увеличивается. Уменьшение же колеблемости сезонных волн расходов на одежду и обувь объясняется тем, что семьи с высоким доходом чаще покупают дефицитные товары впрок в несезонное время года.

Общественное питание мы относим к одному из экономических факторов, влияющих на образование сезонных волн домашнего потребления продуктов питания. Анализ этого фактора показал, что с ростом расходов на общественное питание в семьях с одина­ ковым доходом колеблемость сезонных волн домашнего потребле­ ния по большинству продовольственных товаров увеличивается.

Особый интерес представляет комплексный анализ формирова­ ния сезонных волн потребления под влиянием таких экономичес­ ких факторов, как доход, цена, производство и другие факторы. 'Наиболее сложная связь существует между внутригодичным пот­ реблением и ценами. Здесь цена выступает как причина, формиру­ ющая потребление, и как следствие соотношения между спросом и предложением по месяцам года.

Факторы, формирующие внутригодичное потребление под влия­ нием возраста и пола потребителя, состава и размера семьи, отно­ сятся к демографическим. Влияние факторов на образование сезон­ ных волн расходов и потребления семей исследуется как методом сопоставления, так и применяя метод корреляционного анализа. Результаты расчетов, выполненные методами корреляционного анализа, показали, что влияние типа семьи на характер сезонных колебаний потребления не является существенным.

По величине вариации сезонной волны все товары условно разделены на-три группы: несезонные (вариация до 5%), умеренно сезонные (вариация 6—20%) и товары с повышенной сезонностью (вариация от 21% и выше).

Степень удовлетворения потребностей семьи в продуктах пита­

116

ния, относящихся к первой группе, приблизительно одинакова в те­ чение года. Поэтому коэффициенты эластичности потребления этих продуктов питания от дохода по годовым данным нами пред­ лагается распространять на месячные данные.

Степень удовлетворения потребностей семьи в продуктах пита­ ния третьей группы резко колеблется по месяцам года.' В связи с этим и эластичность потребления от дохода значительно варьиру­ ет в течение года. Следовательно, с увеличением сезонности пот­ ребления продуктов питания уменьшается степень удовлетворения потребностей в этих продуктах в среднем по месяцам года.

Другие закономерности существуют между внутригодичной ко­ леблемостью покупок промышленных товаров и степенью удовлет­ ворения потребностей в них в среднем в течение года. Эти законо­ мерности сводятся к следующему: с ростом сезонной колеблемости покупок промышленных товаров полнее удовлетворяются внутри­ годичные потребности в этих товарах.

Для сравнительного анализа сезонные волны спроса и потреб­ ления семей предлагается классифицировать по конфигурации на три типа: синхронные, лаговые и диаметрально противоположные.

Изменение внутригодичных колебаний потребления семей во времени — результат комплексного влияния всех факторов и, в пер­ вую очередь, экономических.

Динамический анализ внутригодичных колебаний потребления семей проводился нами за период 1951—1965 гг. для месячных по­ казателей и за 1952—1959 гг. — для квартальных показателей по бюджетам семей и одиночек. За исследуемый период резко увеличи­ лось производство товаров широкого потребления и весьма значи­ тельно возрос уровень жизни семей.

С повышением уровня жизни населения РСФСР внутригодич­ ная колеблемость большинства статей доходов и расходов в дина­ мике сглаживается. Колеблемость месячных сезонных волн дохо­ дов семей рабочих уменьшилась с 5,4% (1951—1958 гг.) до 3,0% (1959—L965 гг.).

Аналогичная тенденция наблюдается и по внутригодичному пот­ реблению продуктов питания (за исключением хлеба и мучных продуктов).

Исследования бюджетов семей РСФСР показали, что процесс сглаживания сезонных волн потребления продуктов питания про­ исходит .интенсивнее в семьях рабочих, чем в семьях колхозников. В этом сказалось дополнительное влияние природно-климатическо­ го фактора на сезонность потребления в семьях колхозников.

В динамике с повышением уровня жизни внутригодичные ко­ лебания покупок промышленных товаров возрастают. Это свиде­ тельствует о повышении уровня удовлетворения спроса населения во времени.

Сопоставляя «статические» изменения сезонных волн потреб­ ления и покупок, вызванные увеличением дохода, с динамической эволюцией сезонной волны, можно констатировать факт несоответ­ ствия «статических» и динамических закономерностей. Однако

117

Г л а в а III. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗА СЕЗОННОСТИ СПРОСА И ПОТРЕБЛЕНИЯ СЕМЕЙ

Динамический анализ сезонности спроса и потребления, прове­ денный во второй главе, показал, что внутригодичные расходы се­ мей не являются неизменными, они постоянно эволюционируют. Эволюция носит как качественный, так и количественный харак­ тер, обусловленный влиянием формирующих факторов.

Процесс количественной и качественной эволюции сезонных волн спроса и потребления будет иметь место и в плановом перио­ де в результате изменения воздействия факторов. Поэтому зада­ ча исследователя состоит в предвидении эволюции сезонной волны потребления.

Прогноз сезонности спроса и потребления осуществляется при помощи математико-статистических моделей. Применение матема­ тико-статистических моделей для прогноза сезонности связано с решением следующих проблем:

а) выбор определяющих переменных; б) прогноз факторов;

в) оценка параметра модели для планового периода. Естественно, что ни один из этих вопросов не решается одно­

значно. Поэтому, выполняя расчеты по прогнозу, нельзя претендо­ вать на исключительную точность.

Важным положительным свойством математико-статистических моделей прогноза является то, что при помощи их можно коли­ чественно выразить любую эконометрическую гипотезу прогноза и вычислить ее. Почти все экономические модели могут быть с доста­ точной степенью точности проверены путем интерполяции и экстра­ поляции. Следует, однако, оговориться, что проверка методом интер­ поляции является необходимой, но не является достаточной. Мо­ дель, прошедшая успешную проверку путем сопоставления теорети­ ческих данных с фактическими, может дать неверный прогноз, но нельзя ожидать хорошего прогноза от модели, оказавшейся несо­ стоятельной при такой проверке.

Во всяком случае экономико-математическое моделирование изучаемых процессов в подавляющем большинстве случаев дает более объективные результаты, чем волевое решение.

Необходимым условием для выполнения прогноза сезонности потребления семей является качественная исходная статистичес­ кая информация. Внутригодичный прогноз потребления семей ба­

119

зируется на месячных данных бюджетной статистики населения, а прогноз внутригодичного спроса населения — на материалах тор­ говой статистики. Однако средние показатели данных бюджетных обследований населения далеко не всегда достоверны1. Поэто­ му прогнозу сезонных воли потребления следует предпослать кор­ ректировку средних данных о доходах и расходах семейных бюд­ жетов по месяцам.

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ МЕСЯЧНЫХ ДАННЫХ БЮДЖЕТНОЙ СТАТИСТИКИ НАСЕЛЕНИЯ ■

Бюджетные обследования населения относятся к выборочным наблюдениям. Организация проведения бюджетных обследований семей и методы отбора единиц наблюдения приводят к недостаточ­ но точной картине действительного распределения населения по группам душевого дохода. Данные бюджетных обследований, как правило, занижают долю семей с низким доходом и завышают до­ лю семей с высоким доходом12. Это приводит к завышению боль­ шинства средних бюджетных показателей. Однако групповые дан­ ные бюджетной статистики населения (в группировках по душево­ му доходу) достоверны. Эти данные могут быть использованы для установления корреляционных связей между расходом и доходом, между потреблением и составом семьи, между расходом и разме­ ром семьи.

Опираясь на достоверную бюджетную информацию, характери­ зующую связь между отдельными бюджетными показателями, а также используя материалы сплошной отчетности с идентичными показателями (статистика доходов, заработной платы, торговая статистика), представляется возможным разработать систему эко­ номико-статистических расчетов для повышения достоверности ме­ сячных данных семей о доходах и расходах.

Анализ существующих методов повышения достоверности годо­ вых бюджетных данных3 и их критическое рассмотрение позволили нам разработать комплексную систему математико-статистических- моделей по уточнению месячных данных бюджетной статистики. Расчеты по этим моделям предлагается производить в несколько этапов.

На первом этапе формируется исходная информация, которая применяется в последующих расчетах. Эта информация состоит из бюджетных материалов и основывается на некоторых предвари­

1 Вопросы повышения уровня жизни трудящихся. М., 1959, с. 215—223.

2 См.: Швырков В. В. Закономерности потребления промышленных и про­ довольственных товаров. М., 1965, с. 27.

3 Методологические вопросы изучения уровня жизни трудящихся. [Вып. 1]. Под ред. И. Ю. Писарева. М., 1959, с. 52—85; Опыт применения математических методов и ЭВМ в экономико-математическом моделировании потребления. М., 1968, с. 230—245.

120

тельно выполненных расчетах. Перечислим исходную информацию: а) генеральное распределение членов семей по душевому дохо­

ду за март Р(Хг.м)и,

б) распределение членов семей по душевому доходу за март по данным выборочного бюджетного обследования семей Р( ХМ)\

в) распределение членов семей по душевому потреблению про­ дукта «А» за каждый месяц года по данным выборочного бюджет­ ного обследования семей Р (Уя), Р (Уф)---

На втором этапе методом равных повторяемостей12 по бюджетам семей рассчитывается функциональная связь между распределе­ ниями семей по душевому доходу Р (ХМ) и по потреблению продук­ та «А» на душу за март Р(УМ) :

Y* = f(XM) ■

На третьем этапе по бюджетным данным вычисляются функ­ циональные связи между распределениями семей в группировке по душевому потреблению продукта «А» за март и за каждый месяц года [Р (Ум) , Р(УЯ), Р(УФ),...]:

На четвертом этапе методом преобразования распределёний оп­ ределяется генеральное распределение членов семей по душевому потреблению продукта «А» за март3:

сіх.„

Р( у ,

dYM

х м= хя&м)

На пятом этапе рассчитываются генеральные распределения членов семей по душевому потреблению продукта «А» для каждого месяца года (например, для января):

На этом этапе применяются показатели,, вычисленные на треть­ ем и четвертом этапах.

На шестом (заключительном) этапе производится расчет сред­ них показателей о душевом потреблении товаров по месяцам года. Расчет выполняется методом перевзвешивания групповых данных о потреблении по вычисленным генеральным распределениям чле­ нов семей в тех же группах по уровню потребления:

[ Р ( У г . я ) , Р ( У г . ф ) , Р ( У г..к); ■■• ] *

Теоретические основы изложенного метода предполагают, что 1) бюджетные данные достоверны в группах по душевому дохо­

ду и по душевому потреблению;

1 Это распределение вычисляется по данным генерального распределения работающих с разной заработной платой за март.

2 См. подробнее в книге «Математические и статистические методы в кон­ кретной экономике» (М., 1963, с. 133).

3 О преобразовании распределений см.: Боярский А. Я. Математика для эко­ номистов. М., 1961, с. 333.

121

2) на функциональную связь между распределениями семей по расходам (потреблению) и доходу, а также по расходам за отдель­ ные месяцы не оказывает существенного влияния вид распределе­ ния членов семей по этим .признакам.

Первая гипотеза проверяется в результате расчетов ошибок вы­ борки для бюджетных показателей в группах по душевому доходу и потреблению. Доказано, что эмпирическая линия регрессии не зависит от формы распределения независимой переменной1. Это легко проверить, рассчитав по каждой выборке эмпирические линии регрессии, например потребление молока в группировке по доходу. Колеблемость средних значений потребления молока в одинаковых группах по доходу проверяется на существенность по формуле

Уі-У2 nid

1 См.: Фишер В. А. Статистические методы для исследователей. М., 1958, с. 108.

122

Москвы, март, 1966 г.) (произведем 12 выборок, в каждой выбор­ ке— 400 семей (см. табл. 60). Распределения членов семей по ду­ шевому доходу Р(Х) в выборках резко отличаются между собой в результате целенапрарленного отбора семей. Отбор же семей в группах по душевному доходу проводился методом случайной выборки.

литрах на душу населения)

Таблица 62

ПОТРЕБЛЕНИЕ МОЛОКА (у ) И ДОХОД СЕМЬИ ,(.ѵ) (РАСЧЕТ МЕТОДОМ РАВНОЙ ПОВТОРЯЕМОСТИ) ЗА МАРТ МЕСЯЦ

Ѵ2Э

Рис. 26. Распределения семей и одиночек по доходу (х)

124