Менеджмент инноваций управление исследованиями и разработками

4. Существуют общие нормы коллективной научной этики15:

♦универсализм: истинность научных утверждений должна оцениваться независимо от расы, пола, возраста, авторитета, званий тех, кто их формулирует;

♦общность: научное знание должно свободно становиться общим достоянием;

♦незаинтересованность, беспристрастность [54];

♦рациональный скептицизм: с одной стороны, это уважение к тому, что сделали предшественники, с другой стороны, это скептическое отношение к их результатам (по выражению Аристотеля: «Платон мне друг, но истина дороже»).

Как видно, эти различия между индивидуальным или коллективным научным поиском влияют не столько на средства

иметоды научного исследования, сколько на способы их применения. Сами цели, принципы и инструменты остаются теми же, как при индивидуальном, так и при коллективном научном исследовании. Описанные различия касаются организации процесса исследования. С точки зрения методологии научного исследования различие заключается не в содержании, а в форме и способах управления (менеджменте) самим научным исследованием.

5.1. СРЕДСТВА И МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Средства и методы являются важнейшими составляющими компонентами логической структуры организации деятельности. Поэтому они составляют крупный раздел методологии научной деятельности. Можно сказать так: метод – это сами действия, то «как» что-то делается, средство – это инструмент, то, «с помощью чего» нечто делается (в нашем случае – научное исследование).

15 Нормы научной этики были впервые были описаны в 1942 г. американским социологом Р. Мертоном.

171

Средства научного познания – это инструменты поиска,

фиксации, описания и выражения полученных в результате научного исследования знаний. Обычно выделяют следующие средства научного исследования.

♦Материальные средства познания – это, в первую оче-

редь, приборы, инструменты и агрегаты для проведения научных исследований.

♦Информационные средства познания. Массовое вне-

дрение вычислительной техники, информационных технологий, средств телекоммуникаций коренным образом преобразует на- учно-исследовательскую деятельность во многих отраслях науки, делает их средствами научного познания.

♦Математические средства познания (математические модели и способы расчета); позволяют систематизировать эмпирические данные, выявлять и формулировать количественные зависимости и закономерности.

♦Логические средства познания – это специальные фор-

мы мышления (понятия, суждения, умозаключения) и логические операторы (доказательства, нормы и правила, принципы, постулаты и гипотезы), которые позволяют строить научные выводы. Сознательное использование таких средств в процессе построения рассуждений и доказательств позволяет исследователю отделять контролируемые аргументы от интуитивно или некритически принимаемых, ложные от истинных, путаницу от противоречий.

♦Языковые средства познания – это, как правило, терми-

ны и языковые выражения, в которых фиксируются промежуточные и окончательные результаты научных изысканий. Правила использования языков как естественных, так и искусственных, при помощи которых исследователь строит свои рассуждения

идоказательства, формулирует гипотезы, получает выводы и т.д., являются исходным пунктом познавательных действий.

Таким образом, средства научного исследования являются такими единицами научного мышления, которые характеризуют

172

результаты научного поиска. Они являются инструментами протоколирования результатов научного поиска.

Вотличие от средств методы научного исследования выражают сами процедуры извлечения самого нового знания.

Методы научного исследования – это совокупность исследо-

вательских приемов и операций, порядок и последовательность которых определяют получение научного знания.

Вобласти методологии науки обычно выделяют общенаучные и специальные методы научных исследований. Специальные методы исследования применимы только в рамках отдельных наук. Их гносеологической (познавательной) основой являются соответствующие законы и теории данной научной области. Примером таких специальных научных методов являются методы качественного анализа в химии, метод спектрального анализа в физике, методы когнитивного моделирования

вэкономической математике и т.п. Общенаучные методы характеризуют общий ход познания в любой научной области; их гносеологической основой являются принципы объективности, системности, детерминизма, соответствия.

Кроме того, выделяют также общефилософские, универсальные методы исследования, которые характеризуют общую познавательную направленность человеческого мышления, а потому находят выражение во всех сферах познавательной деятельности человека. Их объективной основой выступают общефилософские закономерности понимания окружающего мира, самого человека, его мышления, процесса познания и преобразования мира человеком. К этим методам относятся философские методы мышления, в частности диалектика как реальная логика содержательного творческого мышления, отражающая объективную противоречивость и подвижность самой действительности. Основой диалектики как метода научного познания являются восхождение от абстрактного к конкретному и единство исторического и логического. Эти способы мышления позволяют выразить богатство объективной действительности путем мыслительного перехода от

173

общих и бедных содержанием форм к расчлененным и более богатым содержанием формам выражения самого бытия.

Общенаучные и специальные методы научного исследования обычно разделяют на теоретические и экспериментальные методы. Теоретические методы направлены на получение непротиворечивой и полной картины исследуемого объекта (фрагмента реальности). В то время как экспериментальные методы направлены на подтверждение или опровержение данной теории, или получение новых знаний об объекте, путем непосредственного его наблюдения или описания его свойств.

Теоретические методы научного исследования. К теоре-

тическим методам относятся:

♦Методы – познавательные действия: доказательство,

или выявление и разрешение противоречий, постановка проблемы, построение гипотезы и т.д.;

♦Методы-операции: анализ, синтез, сравнение, абстрагирование и конкретизация и т.д.

Среди методов – познавательных действий в науке особую роль играет доказательство. Доказательство – это такое логическое действие, в процессе которого истинность какойлибо мысли обосновывается с помощью других мыслей [10]. Всякое доказательство состоит из трех частей: тезиса, доводов (аргументов) и демонстрации. По способу ведения доказательства бывают прямые и косвенные, по форме умозаключения – индуктивными и дедуктивными. Выделяют следующие правила доказательств:

1) тезис и аргументы должны быть ясными и точно определенными;

2) тезис должен оставаться тождественным на протяжении всего доказательства;

3) тезис не должен содержать в себе логическое противоречие;

4) доводы, приводимые в подтверждение тезиса, сами должны быть истинными, не подлежащими сомнению, не должны про-

174

тиворечить друг другу и являться достаточным основанием для данноготезиса;

5) доказательство должно быть полным.

Необходимо отметить, что доказательство не только является непосредственной процедурой получения нового, обоснованного, достоверного знания. Оно выполняет важную методологическую функцию, во-первых, как основание при выборе исходной теории, выдвижения гипотезы, выбора варианта решения научной проблемы. Во-вторых, при обосновании эквивалентности или приоритетности применения тех или иных математических аппаратов в различных теориях, относящихся к одной и той же предметной области. В-третьих, как основание при изучении возможностей распространения ранее сформулированных теорий, концепций, принципов и т.д. на новые предметные области. В-четвертых, доказательство служит обоснованием новых возможностей практического приложения систем знаний. В-пятых, оно выполняет функцию упрощения систем знаний для обучения и популяризации полученных научных знаний, для согласования их с другими системами знаний и т.д.

К наиболее важным теоретическим методам-действиям относятся методы построения научных теорий:

♦Аксиоматико-дедуктивный метод – способ построения научной теории, при котором в ее основу кладутся некоторые исходные положения аксиомы (постулаты), из которых все остальные положения данной теории (теоремы) выводятся чисто логическим путем посредством доказательства. Все понятия дедуктивной теории, кроме фиксированного числа первоначальных вводятся посредством определений, выражающих их через ранее введенные или выведенные понятия. Классическим примером дедуктивной теории является геометрия Евклида; дедуктивным методом строятся теории в математике, математической логике, теоретической физике.

♦Гипотетико-дедуктивный метод – способ построения научной теории, при котором сначала накапливается эмпириче-

175

ский базис, на основе которого выводятся некоторые индуктивные обобщения. Поскольку эти обобщения построены индуктивным путем, они являются только гипотетическими суждениями. Эти индуктивные обобщения затем распространяются на все изучаемые объекты и явления (дедукция). С помощью гипотети- ко-дедуктивного метода строится большинство теорий в науках

оприроде, обществе и человеке, ведутся научные исследования

втехнонауке, связанные с созданием инноваций.

Эмпирические методы научного исследования. К эмпи-

рическим (воспринимаемым посредством органов чувств) методам соответственно относятся:

♦Методы – познавательные действия: обследование,

мониторинг, эксперимент и т.д.;

♦Методы-операции: наблюдение, измерение, опрос, тестирование и т.д.

Среди всех эмпирических методов-операций, по мнению большинства ученых, самое важное место занимает наблюдение

иизмерение как наиболее информативные методы исследования. 1. Наблюдение. Это единственный метод, который позво-

ляет увидеть все стороны изучаемых явлений и процессов, доступные восприятию наблюдателя – как непосредственному, так и с помощью различных приборов. Наблюдение необходимо для научного познания, поскольку без него наука не смогла бы получить исходную информацию, не обладала бы научными фактами и эмпирическими данными, следовательно, невозможно было бы и теоретическое построение знания.

Научноенаблюдениескладываетсяизследующихпроцедур:

♦определениецелинаблюдения(длячего, скакойцелью?);

♦выбор объекта, процесса, ситуации (что наблюдать?);

♦выбор способа и частоты наблюдений (как наблюдать?);

♦выбор способов регистрации наблюдаемого объекта, явления (как фиксировать полученную информацию?);

♦обработка и интерпретация полученной информации (каков результат?), например, см. [78].

176

Наблюдаемые ситуации обычно подразделяются на естественные и искусственные, управляемые и не управляемые субъектом наблюдения, спонтанные и организованные, стандартные

инестандартные, нормальные и экстремальные и т.д. Кроме того, взависимости от организации наблюдения оно может быть открытым и скрытым, полевым и лабораторным, а в зависимости от характера фиксации– констатирующим, оценивающим и смешанным. По способу получения информации наблюдения подразделяются на непосредственные и инструментальные. По объему охвата изучаемых объектов различают сплошные и выборочные наблюдения; по частоте– постоянные, периодические и однократные. Частным случаем наблюдения является самонаблюдение, достаточноширокоиспользуемое, например, впсихологии.

Однако наблюдение как метод познания обладает рядом существенных недостатков. Личные особенности исследователя, его интересы, наконец, его психологическое состояние могут значительно повлиять на результаты наблюдения. Еще в большей степени подвержены искажению объективные результаты наблюдения в тех случаях, когда исследователь ориентирован на получение определенного результата, на подтверждение существующей у него гипотезы.

Это значит, что при организации и проведении наблюдения и получения объективных результатов наблюдения необходимо соблюдать требования интерсубъективности. Иначе говоря, данные наблюдения должны (и/или могут) быть получены

изафиксированы по возможности другими наблюдателями. Замена прямого наблюдения приборами неограниченно

расширяет возможности наблюдения, но также не исключает субъективности; оценка и интерпретация подобного косвенного наблюдения осуществляется субъектом и поэтому субъектное влияние исследователя все равно может иметь место.

2. Измерение. Наблюдение чаще всего сопровождается другим эмпирическим методом – измерением. Измерение используется повсеместно, в любой человеческой деятельности:

177

«Измерение – это познавательный процесс, заключающийся в сравнении ... данной величины с некоторым ее значением, принятым за эталон сравнения» [143, с. 28].

Можно выделить определенную структуру измерения, включающую в себя следующие элементы:

♦познающий субъект, осуществляющий измерение с определенными познавательными целями;

♦средства измерения, среди которых могут быть как приборы и инструменты, сконструированные человеком, так и предметы и процессы, данные природой;

♦объект измерения, т.е. измеряемая величина или свойство, к которому применима процедура сравнения;

♦способ или метод измерения, который представляет собой совокупность практических действий, операций, выполняемых с помощью измерительных приборов, и включает в себя также определенные логические и вычислительные процедуры;

♦результат измерения, который представляет собой именованное число, выражаемое с помощью соответствующих наименований или знаков [189, с. 111].

Гносеологическое обоснование метода измерения неразрывно связано с научным пониманием соотношения качественных иколичественных характеристик изучаемого объекта (явления). Хотя при помощи этого метода фиксируются только количественные характеристики, они неразрывно связаны с качественной определенностью изучаемого объекта. Именно благодаря качественной определенности можно выделить количественные характеристики, подлежащие измерению. Единство качественной и количественной сторон изучаемого объекта означает как относительную самостоятельность этих сторон, так и их глубокую взаимосвязь. Относительная самостоятельность количественных характеристик позволяет изучить их в процессе измерения, а результатыизмерения использоватьдляанализакачественныхсторонобъекта.

Проблема точности измерения также относится к гносеологическим основаниям измерения как метода эмпирического

178

познания. Точность измерения зависит от соотношения объективных и субъективных факторов в процессе измерения. К числу таких объективных факторов относятся:

1)возможности выделения в изучаемом объекте тех или иных устойчивых количественных характеристик, что во многих случаях исследования, в частности социальных и гуманитарных явлений и процессов, затруднено, а подчас вообще невозможно;

2)возможности измерительных средств (степень их совершенства) и условия, в которых происходит процесс измерения.

Вряде случаев отыскание точного значения величины принципиально невозможно. Невозможно, например, определить траекторию электрона в атоме и т.д.

К субъективным факторам измерения относятся выбор способов измерения, организация этого процесса и целый комплекс познавательных возможностей субъекта – от квалификации экспериментатора до его умения правильно и грамотно истолковывать полученные результаты.

Наряду с прямыми измерениями в процессе научного экспериментирования широко применяется метод косвенного измерения. При косвенном измерении искомая величина определяется

на основании прямых измерений других величин, связанных с первой функциональной зависимостью. По измеренным значениям массы и объема тела определяется его плотность; удельное сопротивление проводника может быть найдено по измеренным величинам сопротивления, длины и площади поперечного сечения проводника и т.д. Особенно велика роль косвенных измерений в тех случаях, когда прямое измерение в условиях объективной реальности невозможно. Например, масса любого космического объекта (естественного) определяется при помощи математических расчетов, основанных на использовании данных измерения других физических величин.

Все измерения производятся с той или иной точностью. Точность измерения – степень близости результата измерения к истинному значению измеряемой величины. Точность измере-

179

ния характеризуется ошибкой измерения – разностью между измеренным и истинным значением.

Соотношение характеристик измеряемого объекта осуществляется в соответствии со шкалой измерения. Шкала – числовая система, в которой отношения между различными свойствами изучаемых явлений, процессов переведены в свойства того или иного множества, как правило, множества чисел [110].

Различают несколько типов шкал:

♦ Дискретные шкалы, в которых множество возможных значений оцениваемой величины конечно (например, оценка в баллах – «1», «2», «3», «4», «5») и непрерывные шкалы (например, масса в граммах или объем в литрах).

♦Шкала отношений – самая мощная шкала. Она позволяет оценивать, во сколько раз один измеряемый объект больше (меньше) другого объекта, принимаемого за эталон, единицу. Для шкал отношений существует естественное начало отсчета (нуль). Шкалами отношений измеряются почти все физические величины – линейные размеры, площади, объемы, сила тока, мощность и т.д.

♦Шкала интервалов; применяется достаточно редко и характеризуется тем, что для нее не существует естественного начала отсчета. Примером шкалы интервалов является шкала температур по Цельсию, Реомюру или Фаренгейту.

♦Порядковая шкала (шкала рангов) – шкала, относительно значений которой уже нельзя говорить ни о том, во сколько раз измеряемая величина больше (меньше) другой, ни на сколько она больше (меньше). Такая шкала только упорядочивает объекты, приписывая им те или иные баллы (результатом измерений является просто упорядочение объектов). Например, так построена шкала твердости минералов Мооса: взят набор 10 эталонных минералов для определения относительной твердости методом царапанья. За 1 принят тальк, за 2 – гипс, за 3 – кальцит и т.д. до 10 – алмаз. Любому минералу соответственно однозначно может быть приписана определенная твердость. Если исследуемый ми-

180