Учебное пособие 2212

Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2000. – № 7–8. – С. 99–101.

8.Авдеев Ю.В. Разработка алгоритма определения координат в задаче дистанционного управления движением машиннотракторных агрегатов / Ю.В. Авдеев, А.Д. Кононов, А.А. Кононов // В сборнике: Механизация и электрификация сельского хозяйства. – Минск. – 2012. – № 46. – С. 24–31.

9.Кононов А.Д. Обработка информации радионавигационной системы для согласования с исполнительными механизмами мобильного объекта / А.Д. Кононов, А.А. Кононов, А.Ю. Изотов // В сборнике: Информатика: проблемы, методология, технологии. Материалы ХV международной науч- но-методической конференции. – Воронеж. –

2015. – С. 99–102.

10.Кононов А.Д. Алгоритм обработки

УДК 621.96:681.327.8

Воронежский государственный технический университет Канд. техн. наук, доцент Е.А. Жидко, E-mail: lenag66@mail.ru ВУНЦ ВВС "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина", доцент К.А. Кирьянов,

Е-mail: konst63224@mail.ru

Россия, г. Воронеж

сигналов датчиков системы следящего дистанционного управления землеройнотранспортными машинами / А.Д. Кононов, Ю.В. Авдеев, А.А. Кононов // Известия высших учебных заведений. Строительство. –

2009. – № 3–4 (603-604). – С. 95–99.

11.Авдеев Ю.В. Метод компенсации погрешностей измерения координат при автоматическом дистанционном управлении машинами дорожно-строительного комплекса / Ю.В. Авдеев, А.Д. Кононов, А.А. Кононов, Н.А. Варданян // Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2014. –

№8(668). – С. 75–80.

12.Поздняк С.И. Введение в статистическую теорию поляризации радиоволн / С.И. Поздняк, В.А. Мелитицкий // М.: Советское радио. – 1974. – 480 с.

Voronezh State Technical University

Ph. D. in Engineering, associate professor E.A. Zhidko E-mail: lenag66@mail.ru

Аir force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and

Y.A. Gagarin, assistant professor К.А. Kiryanov

Е-mail: konst63224@mail.ru Russia, Voronezh

Защита 9 информации от несанкционированного доступа представляет собой важную составляющую для обеспечения безопасности информации (ИБ) в повседневной

© Жидко Е.А., Кирьянов К.А., 2019

деятельности хозяйствующего субъекта (ХС).

Задача должна решаться в свете требований нормативных и правовых документов [1-3], действующих в информационной сфере. При этом необходимо учитывать [4-7]:

чия в стратегиях поведения конкурирующих сторон, их сильные и слабые стороны (SWOT – анализ), от которых зависит адекватность и эффективность реакции на такие угрозы.

При определении методов и средств защиты информации о ХС близких к оптимальным по ситуации и результатам учитываются следующие особенности стратегий (таблица).

-возможностей привлечения накопленного в мире ресурса по проблеме и др.

Поэтому длительная и целенаправленная координация усилий участников ХС с различными возможностями по схеме «ИЛИ

–И» является сильной стратегией. Её реализация существенно зависит от реально складывающейся обстановки в стране и Геополитической обстановки в мире [13].

С). Схема 3.3 – смешанный вариант,

который может наблюдаться как внутри ХС, так и вне его. Причины появления такой ситуации самые различные. Необходимость заключения соглашений о коллективной безопасности и взаимовыгодном сотрудничестве с целью и согласования интересов договаривающихся сторон, и ликвидации их отставания в своём развитии при реально имеющихся в их распоряжении ограниченных ресурсах.

Очевидно, что в такой ситуации работает комплексная схема, т.е. и логическая сумма и логическое произведение. Она ассоциируется с логической схемой «И – ИЛИ – И», которая совмещает в себе сильные стороны стратегии (2) одних участников и слабые стороны стратегии других (1). Есть угроза, что вторая группа участников может свести на нет усилия первой группы. Тогда в интересах разрешения ИК требуется создать классификатор состояний конкурирующих сторон по основаниям [4,5]:

-с одной стороны, по цели, месту, времени действий, диапазону условий и полю проблемных ситуаций;

-с другой стороны, по причинноследственным связям, движущим силам, генеральным целям, законам, закономерностям взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ХС.

В любом случае нападающая сторона может прибегнуть к хищениям, разрушениям и модификации информации, которая циркулирует в открытых и закрытых каналах во внешней и внутренней среде ХС. Речь идёт об охраняемых сведениях [1-3], необходимых и достаточных для нападающей стороны в интересах достижения её целей, в том числе на основе рефлексивного управления

действиями конкурентов в нужном для неё направлении. На противодействие таким угрозам и должны быть направлены методы и средства защиты информации ХС.

Вероятность достижения цели каждой из сторон в этом случае можно определить по формуле:

Р(Е 1 , Е 2 , …Е N ) =

=Р(Е 1 Е 2 … Е т ) Р(Е m 1 … Е N ). (3)

Взависимости от объекта исследова-

ний стратегиям En, где их порядковый номер приобретает значения n = 1, 2, …N, присваивается индекс (о) или (к), согласно (1).

D). Особенность исследований возможностей разрешения ИК на моделях (1) –

(3)состоит в том, что [4,5] внимание акцентируется на тех стратегиях каждой из конкурирующих сторон, которые отвечают принципам: разумной достаточности, техникоэкономической целесообразности, последовательных уступок, равенства, максимального приближения к реальности, гарантированного уровня развития и гибкого приоритета по ситуации и результатам.

Е). В итоге приходим к постановке и решению многофакторной, многоразмерной и многокритериальной задачи разрешения информационного конфликта, которая имеет многоальтернативные решения в условиях неопределённости ситуации, ограниченного ресурса, влияния человеческого и природного факторов.

В[4,5] сформулированы методологические основы теории принятия решений подобного класса задач, в том числе задач оптимизации на множестве объектов, целей, условий и этапов их функционирования. Приведём основные положения такой мето-

дологии.

A). Общая постановка детерминированной задачи принятия решений для ХС в статике [4].

ДАНО:

- стратегия оперирующей стороны в виде n-мерного вектора:

- компоненты х j вектора управления Х

подчинены системе ограничений на их выбор, которые можно представить как условия:

стояние ИБ ОЗ, его СИБ); b i – фиксированная скалярная величина (например, градации возможных состояний ИБ ХС); С i - некоторая совокупность фиксированных величин (например, цель, место, время, диапазон условий, поле внешних и внутренних проблемных ситуаций);

- условия (5) определяют область Х допустимых значений стратегий Х (например, стратегий, гарантирующих стратегический паритет ХС с конкурентами в режиме динамического равновесия [8]);

- эффективность действий оперирующей стороны оценивается совокупностью критериев e 1 , e 2 , … e k , q = 1…k, которые могут различаться своими коэффициентами важности 1 , 2 ,... k . Критерии e q , q = 1…k

образуют вектор критериев Е = (e q ), а коэффициенты q – вектор важности = ( q ) .

Состав частных критериев Е характеризует локальную (частную) цель операции (например, направленной на поэтапное формирование траектории устойчивого развития ХС на основе информационной и интеллектуальной поддержки управления таким процессом по ситуации и результатам;

- каждый локальный критерий e q связан со стратегией некоторым отображением:

где А q – векторная совокупность фиксиро-

ванных факторов (например, система координат для интегральной оценки состояния ИБ ХС, в состав которого входят разнород-

ные по природе элементы [8]).

НАЙТИ:

Способ увеличения возможных значений всех локальных критериев эффективности на основе соответствующего выбора стратегии Х из области её допустимых значений Х .

В). Известно [4,8], что в зависимости от существа задачи разрешения ИК отображения могут быть заданы аналитически, графически, таблично, алгоритмически или с помощью эвристической процедуры в наиболее сложных случаях. Например, в эвентологии существует три основных вида нейро - нечёткого моделирования взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды ХС

[4,13]: формулы Бэкуса-Наура, синтаксические диаграммы, скобочные конструкции.

C). В нашем случае решить такую задачу возможно на основе принципа компромисса в достижении локальных целей разрешения ИК:

-с одной стороны, необходимо обеспечить эффективную информационную и интеллектуальную поддержку безопасного и устойчивого развития ХС в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке;

-с другой стороны, необходимо сохранить требуемый уровень их ИБ при наличии угроз её нарушения с неприемлемыми последствиями при ограниченном ресурсе в условиях неопределённости, влияния на конечный результат человеческого и природного факторов.

Схема принципа компромисса должна быть направлена [4] на оптимальное распределение и перераспределение ограниченного ресурса между этими двумя задачами с учётом их приоритетов по ситуации и результатам. Именно здесь вступают в силу принципы: разумной достаточности, технико - экономической целесообразности, последовательных уступок, равенства, максимального приближения к реальности, гарантированного уровня развития и гибкого приоритета. Их

содержание и логико - аналитические модели рассматриваются [4].

Библиографический список

1.Доктрина информационной безопасности Российской Федерации: утв. Президентом РФ 9 сентября 2000 г., № Пр-1895

[Электронный ресурс]. URL: http://www. scrf. gov. ru/documents/6/5.html.

2.Постановление Правительства Российской Федерации от 1 ноября 2012 г. № 1119 «Об утверждении требований к защите персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных». Российская газета, 2012, 7 ноября.

3.Об информации, информационных технологиях и о защите информации. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ// СПС «Консультант Плюс».

4.Жидко Е.А. Логико – вероятностно - информационный подход к моделированию информационной безопасности объектов защиты. Воронеж.- 2016. - 123 с.

5.Жидко Е.А. Логико - лингвистическая модель интегрированного менеджмента организации в ХХI веке// Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016.

№1 (16). С. 91-93.

6.Сазонова С.А. Применение декомпозиционного метода при моделировании потокораспределения в гидравлических системах / С.А. Сазонова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2015. - № 4 (11). - С. 14. http://moit.vivt.ru/

7. Жидко Е. А., Попова Л. Г. Информационная безопасность инновационной

России: проблема кадров // Информация и безопасность. -2011. -Т.14. -№ 2. -С. 201-208.

8.Жидко Е.А., Попова Л.Г. Принципы системного математического моделирования информационной безопасности // Науковедение. 2014. № 2 (21). С. 34-39.

9.Жидко Е.А., Кирьянов В.К. Формирование системы координат и измерительных шкал для оценки состояний безопасного

иустойчивого развития хозяйствующих субъектов [Текст] /Е.А. Жидко, В.К. Кирьянов// Инженерные системы и сооружения. - 2014. - № 1 (14). - С. 60-68.

10.Антипов О.И. Фрактальные методы анализа и прогнозирования для самоорганизованных технических, биологических и экономических систем: дисс. … д-ра физ.- мат. наук. – Самара: ПГУТИ, 2011. – 300 с.

11.Сазонова С.А. Моделирование нагруженного резерва при авариях гидрав-

лических систем / С.А. Сазонова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2015. - № 4 (11). - С.

7.http://moit.vivt.ru/

12.Сазонова, С.А. Особенности фор-

мулировки прикладных задач управления функционированием системами теплоснабжения / С.А. Сазонова //Моделирование систем и процессов. - 2018. - Т. 11. - № 3. С.

80-88.

13.Воробьев О.Ю. Эвентология. - Красноярск: Изд-во СФУ, 2007. -434 с.

14.Валдайцев С.В. Антикризисное управление на основе инноваций: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2001. – 232 с.

УДК 684.04:004.09

Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, аспирант кафедры автоматизации производственных процессов Д.А. Мешков

E-mail: dameshkov@gmail.com,

Д-р техн. наук, доцент, заведующий кафедрой автоматизации производственных процессов А.В. Стариков, E-mail: star123@yandex.ru

Россия, Воронеж

Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov, PhD applicant of the department of automation of production processes D.A. Meshkov

E-mail: dameshkov@gmail.com

Grand PhD in Engineering sciences, Head the Department of automation of production processes A.V. Starikov

E-mail: star123@yandex.ru Russia, Voronezh

ется в облачное хранилище контейнеров системы управления, в котором данные хранятся на распределённых в сети серверах.

Математическим представлением процесса проектирования является ориентированный граф (орграф) G(P,E), вершины P которого ассоциированы с комплексными проектными процедурами технологического маршрута, а дуги E – с информационными связями между этими процедурами.

В проектных процедурах могут быть выделены проектные операции (ПО), состоящие, в свою очередь, из отдельных действий. Как правило структура КПП представлена набором ПО, связанных определённым образом между собой. Каждая ПО как единичная составляющая проектного процесса реализуется для решения определенной проектной задачи.

Поясним суть этих понятий на примере виртуальных конструкторских бюро мебели

(ВКБМ) [2].

Разработка модели изделия, создание сборочных чертежей и карт раскроя – это, учитывая высокий уровень автоматизации современных САПР (ЗАО "АСКОН", ООО

"БАЗИС-Центр" и др.), проектные операции. Разработка проекта, обеспечивающая в совокупности проектное решение – это проектная процедура.

По определению, распределённая среда проектирования ВКБМ представляет собой совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих между собой агентов. В соответствии с базовой моделью поведения агента проектные решения декомпозированы на проектные процедуры, которые в свою очередь состоят из ПО. Подобное описание позволяет представить вложенные структуры базовой модели поведения агента - исполнителя (АИ) (рисунок 1) [3].

Таким образом, комплексную проектную процедуру, как разработка проекта (РП) можно представить в виде метавершины метаграфа АИ.

Модель представляется следующим образом:

РП = (Р{ФКР, РМ, ФЧ, ФС, ФТО}Е, ЕМ) (1)

где Р – порождающее множество; – множество метавершин; E – множество ребер, определенных на множестве РП; EМ – множество метарёбер, определённых на множестве.

ФС

ФТО

Рис. 1. Фрагмент метаграфового представление БМП агента-исполнителя: РТЗ, ФТЗ – разработка и формирование ТЗ, РП – разработка проекта, РМ – разработка модели, ФКР – формирование карт раскроя, ФЧ, ФС – формирование чертежей и спецификации, ФТО - формирование таблицы операций

Множество вершин метаграфа РП состоит из множества метавершин ФКР, РМ, ФЧ, ФС, ФТО, содержащих произвольное число элементов р и множества Р. В процессе проектирования вершина pi представляет проектное действие и называется элементарной, так как не существует 0( 0, 0) → 1 при { 0} = и { 0} = . Пример декомпозиции таких ПО как формирование и редактирование конструкторской документации (ФЧ, ФС) может быть представлена перечнем типовых проектное действие:

ввод информации о заказе,

ввод наименования изделия,

ввод количества изделий данного вида,

ввод основной надписи,

настройка параметров простановки размеров,

задаётся значение масштаба,

формирование комплекта документов,

выбор способа хранения чертежей.

Создание единой управляемой рабочей среды проектирования в рамках структуры ВКБМ является весьма сложной задачей. Предложенная модель структуры комплекс-

Актуальность11 выбранной темы исследования очевидна. Во-первых, само по себе портфельное инвестирование – один основных приемов управления финансами современных предприятий. Портфельные инвестиции помогают решать ряд народно-

© Давнис В.В., Добрина М.В., Чекмарев А.В., 2019

хозяйственных задач, улучшать структуру капитала и пополнять собственный капитал предприятий за счет выпуска акций и облигаций с последующим их размещением среди отечественных и иностранных инвесторов.

Во-вторых, в условиях финансового кризиса весь накопленный практический