Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методическое пособие 389

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
1.11 Mб
Скачать

Обычно все преобразования осуществляют над коэффициентами матрицы системы вместе со свободными членами, записывая их рядом, отделяя чертой.

Пример. Решить систему:

x

 

x

2

 

4x

3

 

3x

4

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2 12x3 6x4 6

4x

 

 

4x

2

4x

3

3x

4

0 .

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x

 

 

2x

2

8x

3

3x

4

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Запишем расширенную матрицу и произведем элементарные преобразования (умножаем первую строку на (-1), затем на (-4), на (-2) и складываем соответственно со второй, затем третьей и, наконец, с четвертой строками):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2

x3

x4

 

 

 

 

 

1

 

1 4 3

 

2

 

1 1

4

3

 

2

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1 12

6

 

6

 

 

 

0 2

8

3

 

4

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

.

 

4

 

4 4

3

 

0

 

 

0 0

20

9

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2 8 3

 

1

 

 

 

0 0

0 9

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Начинаем операцию обратным ходом:

 

 

9x4

3, x4

 

1 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

20x3 9x4 8 , x3

 

 

,

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

2x

2

8x

3

3x

4

4 , x

2

 

1

, x

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 3. Однородные системы линейных уравнений

Определение. Система линейных уравнений называется однородной, если свободные члены всех уравнений равны нулю.

Рассмотрим, в частности, однородную систему трех уравнений с тремя неизвестными:

a11x1 a12 x2 a13x3 0

 

 

a22 x2

a23x3 0 .

(2.11)

a21x1

 

a32 x2

a33x3 0

 

a31x1

 

Однородная система всегда совместна, так как всегда имеет нулевое решение x1 =0, x2 =0, x3 =0. Но однородная система может иметь и решения, от-

личные от нуля.

31

Теорема. Линейная однородная система имеет ненулевые решения тогда и только тогда, когда ее определитель равен нулю, то есть

 

a11

a12

a12

 

 

 

 

a21

a22

a23

0.

 

a31

a32

a33

 

Доказательство. Пустьсистема(2.11) имеетненулевоерешение (x1, x2 , x3 ).

Если определитель 0 , то на основании формул Крамера эта система обладает только нулевым решением, что противоречит условию. Следовательно, 0 .

Пусть 0 . Тогда система (2.11) либо несовместна, либо имеет бесчисленное множество решений. Но наша система совместна, так как имеется нулевое решение. Следовательно, система допускает бесконечно много решений, в том числе и ненулевое.

Рассмотрим способ нахождения ненулевых решений однородной системы (2.11) в типичном случае.

Пусть определитель системы равен нулю, но не все его миноры второго порядка равны нулю.

Будем предполагать, что

M 33

 

a11

a12

 

0

 

 

 

 

a21

a22

 

 

(этого можно добиться с помощью перестановки уравнений и изменениям нумерации неизвестных).

Рассмотрим систему, состоящую из первых двух уравнений :

a11x1 a12 x 2 a13 x 3 0,a 23 x1 a 22 x 2 a13 x 3 0.

По формулам Крамера решения этой системы имеют вид x1 A11t, x2 A21t, x3 A33t ,

где ( t )

 

, а Aij - соответствующие алгебраические дополнения.

Пример. Решить систему

x1 2x 2 3x 3 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4x1 5x 2 6x 3 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

2x

 

3x

 

,

 

1 2

 

13

0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. 1

 

 

 

2

 

3

 

4 5

 

 

 

 

 

 

 

 

4x1 5x2 6x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

2

 

x3 3x3 ,

 

2

 

 

1

 

3

 

x3 18x3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положим х3=t. Получим x

 

 

3

t , x

2

18 t

, x

3

t .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

13

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

18 , x

 

 

При t 1 получим одно из решений x

 

,

 

x

2

 

3

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

13

 

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

§ 4. МодельЛеонтьевамногоотраслевойэкономики(балансовыйанализ)

Цель балансового анализа – ответить на вопрос, возникающий в макроэкономике и связанный с эффективностью ведения многоотраслевого хозяйства: каким должен быть объем производства каждой из n отраслей, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли? При этом каждая отрасль выступает, с одной стороны, как производитель некоторой продукции, а с другой – как потребитель продукции и своей и произведенной другими отраслями.

Связь между отраслями, как правило, отражается в таблицах межотраслевого баланса, а математическая модель, позволяющая их анализировать, разработана в 1936 г. Американским экономистом В.Леонтьевым.

Предположим, что рассматривается n отраслей промышленности, каждая из которых производит свою продукцию. Часть продукции идёт на внутрипроизводственное потребление данной отраслью и другими отраслями, а другая часть предназначена для целей конечного (вне сферы материального производства), личного и общественного потребления.

Рассмотрим процесс производства за некоторый период времени (например, год).

Введем следующие обозначения: xi общий (валовой) объем продукции i й отрасли (i 1,2,...n);

xij объем продукции i й отрасли, потребляемой j й отраслью в процессе производства (i, j 1,2,...n);

yi объем конечного продукта i й отрасли для непроизводственного

потребления.

Так как валовой объем продукции любой i отрасли равен суммарному объему продукции потребляемой n отраслями и конечного продукта, то

n

xi xij yi , (i 1,2,...n). (2.12)

j 1

Уравнения (23) называются соотношениями баланса.

Рассмотрим стоимостный межотраслевой баланс, когда все величины, входящие в (23), имеют стоимостное выражение.

Введем коэффициенты прямых затрат

a ij

x ij

, (i, j 1,2,...n) .

(2.13)

x j

 

 

 

Показывающие затраты продукции i й отрасли на производство единицы продукции j й отрасли.

Можно полагать, что в некотором промежутке времени коэффициенты aij будут постоянными и зависящими от сложившейся технологии производ-

33

ства. Это означает линейную зависимость материальных затрат от валового выпуска, т.е. xij aij x j , (i, j 1,2,...n).

Вследствие чего построенная на этом основании модель межотраслевого баланса получила название линейной.

Теперь соотношение баланса (3.1) примет вид

n

xi aij x j yi , (i 1,2,...n).

j 1

x

 

a

a

...

1

 

11

12

 

x2

 

a21

a22 ...

Обозначим X

,

A

 

 

...

 

... ... ...

xn

 

an1

an2 ...

a1n a2n

...

ann

 

y

 

 

 

1

 

 

y2

 

, Y

 

 

,

 

...

 

 

 

 

 

 

yn

 

где X вектор валового продукта, Y вектор конечного продукта,

А матрица прямых затрат (технологическая матрица).

 

Тогда систему (3.1) можно записать в матричном виде:

 

X AX Y.

(2.14)

Основная задача межотраслевого баланса состоит в отыскании такого вектора валового выпуска X , который при известной матрице прямых затрат A обеспечивает заданный вектор конечного продукта Y .

Перепишем уравнение (2.14) в виде

 

(E A)X Y.

(2.15)

Если матрица (E A)

невырожденная, то есть

 

E A

 

0, то

 

 

 

 

 

X (E A) 1Y.

 

Матрица S (E A) 1

называется матрицей полных затрат.

 

В соответствии с экономическим смыслом задачи все величины

хi , yi , aijj должны быть положительными.

 

Матрица A 0 называется продуктивной, если для любого Y 0

суще-

ствует решение Х 0 уравнения (2.15).

 

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УПРАЖНЕНИЯ

 

 

 

 

 

1. Даны матрицы А и В. Найти A 2B,

2A 3B , если

 

 

 

 

 

 

1

 

8

 

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

 

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

,

 

B

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

4

 

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

1

 

5 2 0

 

 

 

 

0 3

4 1

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

B

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 1

 

 

 

 

0 1

 

 

 

 

 

2. Даны матрицы A и B . Найти AB и BA:

 

 

 

 

а)

2 4

 

 

 

5

3

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0 2

 

 

2 7

1

A

3 1

, B

 

 

 

;

 

 

 

б)

A

 

0

 

 

B

 

3 2

 

 

 

 

 

 

6

2

 

 

 

 

1 3 ,

 

4 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

1 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 5

 

 

5

 

 

1

1

0

 

 

 

 

 

0

7

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

 

3 4

 

; г) A

 

 

 

B 5

2

1 .

 

в) A

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

4 ,

 

 

 

3

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Даны матрицы A, B,C. Найти A(BC)

и (AB)C . Выполняется ли свой-

ство A(BC) (AB)C ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

 

 

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

5

14

 

 

 

 

 

а) A

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

6 ,

B

 

 

,

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

8

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

2

9

 

7

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

6 .

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

, C 1 9 3

 

 

 

 

 

8

3

11

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Вычислить определители способом треугольников и приписыванием

параллельных рядов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 2

5

 

 

 

2

4

3

 

 

 

0

1

4

 

 

 

5

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

2

1

4

 

, б)

 

4

1

0

 

, в)

 

1

2

1

 

, г)

 

2

1

3

 

.

 

3

5

4

 

 

 

1

3

2

 

 

 

3

2

4

 

 

 

3

6 4

 

 

35

5. Вычислить определители, разложив их по элементам i -го столбца и j-й

строки и получив нули в любом по желанию столбце:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

2 0

 

 

 

1

4

 

 

3

 

 

 

 

 

 

2 7 2 1

 

 

 

 

 

2 1 2 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 6

2 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1 1 0

 

 

 

 

 

3 4 1 2

 

 

 

 

 

а)

 

 

 

, б)

4

2 6

,

 

в)

 

 

 

, г)

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

1 0 6

 

4

 

 

 

1

5

 

 

4

 

 

 

 

 

 

3 4 0 2

 

 

 

 

 

2 1 0 1

 

 

 

 

 

 

 

2 3 5 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 5 1 3

 

 

 

 

1

 

2 3 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 2, j 3

 

 

 

 

i 2, j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 4, j 3

 

 

 

 

 

 

 

 

i 2, j 4

 

 

6. Найти обратные матрицы для матриц:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

4

1

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

1 5

 

 

 

 

 

а) A

 

 

1

 

 

5

 

 

 

б) A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

A

 

1 2

4

 

.

 

 

 

 

 

 

 

3 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

 

 

Найти ранг матрицы

с

 

помощью

 

элементарных

 

преобразований:

 

 

 

 

 

 

1 4

 

2 0

 

1

1 1

 

 

2

 

 

4

 

 

1

2 0

 

а) A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 8

 

2 1

, б) A

 

1

 

1 2

 

 

1

, в) A 1

 

1 1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 7

 

 

 

 

5

 

5

8

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

3 2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

4

 

3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 5

 

6

 

 

1 3 7

 

 

2 5

 

 

 

 

0

 

 

 

 

5

 

1

1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

0 1 6

 

г) A

 

4

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 д) A 1 0 4

 

 

, е) A

1

 

3

 

1 3 0

.

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

6

 

 

 

 

 

3 6 10 4

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

1

 

0

 

4

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Проверить совместность системы уравнений и в случае совместности ре-

 

шить ее: а) по формулам Крамера; б) матричным способом;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в) методом Гаусса:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x

1

x

2

2x

3

3,

 

 

3x

1

x

2

x

3

12,

 

 

2x

x

2

3x

3

4,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

x1 x2 2x3 4,

 

б)

x1

2x2

4x3

 

6,

в)

x1

3x2 x3

11,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x2 4x3 3.

 

 

 

 

 

 

 

2x3 3.

 

 

 

2x2 2x3 7.

 

 

 

 

4x1

5x1 x2

 

 

x1

 

 

 

 

4x

 

 

x

2

 

3x

3

9,

 

 

3x

 

 

2x

2

4x

 

8,

 

x

x

2

x

1,

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

г)

x1 x2 3x3 2,

 

д)

2x1 4x2 5x3 11,

е)

x1 x2 2x3 5,

 

 

 

 

 

 

 

 

3x2 6x3

12.

 

 

 

 

2x2

x3 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x3 2.

 

 

8x1

 

 

 

x1

 

 

 

2x1

 

 

 

 

36

3x

3x

2

 

2x

3

2,

 

 

 

 

x

5x

2

x

3

3,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2x

2

3x

3

3,

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

ж) 4x1 5x2 2x3 1,

 

 

з) 3x1 2x2 x3 7,

 

 

 

 

 

и)

 

x1 3x2 5x3 0,

x 2x

2

 

 

 

 

 

 

 

5.

 

 

4x

3x

2

 

 

 

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

2x x

2

8x

3

4.

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

9. Решить систему методом Гаусса:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

x

2

x

3

x

4

5

 

 

 

2x

 

x

2

 

3x

3

 

5x

4

1,

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

2x1 3x2 x3 x4

0

 

б)

x1 x2 5x3

 

 

 

 

 

 

 

2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4x3 2x4 12

 

 

 

 

2x2 2x3 5x4 3,

 

 

 

 

 

 

 

5x1

 

 

 

 

 

 

3x1

 

 

 

 

 

 

 

 

3x

 

 

4x

2

2x

3

 

6x

4

1

 

7x

 

5x

2

9x

3

10x

4

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. Решить однородную систему линейных уравнений:

 

 

 

 

 

x x

2

 

x

0,

 

 

 

 

 

 

 

3x

x

2

2x

2

0,

 

 

 

 

 

 

x

x

2

2x

 

0,

 

1

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

3

 

а) 2x1 3x2 4x3 0,

 

 

б) x1

x2 x3 0,

 

 

 

 

 

 

 

в)

 

2x1 x2 3x3 0,

 

 

11x2 10x3 0.

 

 

 

3x2 3x3 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x3 0

4x1

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

3x1

 

3x

2x

 

 

3x

 

3x

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

2x

 

 

 

x

 

 

5 0,

 

 

 

 

 

1

2x

2

x

3

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г) 3x

2

 

x

4

0,

 

 

 

 

 

 

 

д)

 

1

 

 

 

 

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x1 x2

 

 

3x3 4 0.

 

 

 

x x

2

2x

3

5x

4

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11. В табл. 2 приведены данные об исполнении баланса за отчетный период, усл. ден. ед.:

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

Отрасль

Потребление

Конечный

Валовый

 

 

 

 

 

 

 

продукт

выпуск

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Производство 1

100

 

160

 

240

500

 

2

275

 

40

 

85

400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вычислить необходимый объем валового выпуска каждой отрасли, если конечный продукт первой отрасли должен увеличиться в 2 раза, а второй отрасли – на 20%.

37

Глава 3. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА

§ 1. Системы координат

Числовая ось

Числовой осью называется направленная прямая (направление определяется стрелкой) с выбранной точкой отсчета (начало координат) и единицей измерения (единица масштаба). Числовая ось служит для определения положения точки на прямой.

Прямоугольная декартова система координат на плоскости

Прямоугольная система координат на плоскости служит для определения положения точки на плоскости. Она состоит из двух взаимно перпендикулярных осей координат Ox и Oy (ось абсцисс и ось ординат).

Каждая точка на плоскости M (x, y) определяется двумя координата-

ми – абсциссой и ординатой.

Прямоугольная декартова система координат в пространстве

Прямоугольная декартова система координат в пространстве служит для определения положения точки в пространстве. Она представляет собой трехмерную систему координат, где каждая точка M (x, y, z) определяется трой-

кой чисел (координаты x, y, z – абсцисса, ордината и аппликата).

§ 2. Понятие и определение вектора

Некоторые физические величины (температура, масса, работа, объем) могут быть охарактеризованы одним числом – единицей измерения, такие величины называются скалярными. Другие величины (сила, перемещение точки, скорость, ускорение) характеризуются числом и направлением, эти величины называются векторными. Для геометрического изображения векторных величин служат векторы.

Определение. Вектором называется направленный отрезок. Направленный отрезок (вектор) на чертеже обозначается стрелкой. Если

начало вектора находится в точкеA , а конец в точке B , то вектор обозначается символом AB . Начало вектора A также называют точкой его приложения.

Вектор также обозначают одной строчной буквой a , такой вектор называют

свободным (рис. 3.1).

A B a

Рис. 3.1

При обозначении строго соблюдают порядок точек: A – начало вектора, B – его конец (рис. 3.1).

38

Длина вектора ÀÂ называется его модулем и обозначается символом ÀÂ . Модуль вектора a обозначается a . Модуль – это скалярная неотрица-

тельная величина.

Вектор, модуль которого равен нулю, называется нуль - вектор, начало и конец нулевого вектора совпадают, а его направление не определено. Еди-

ничным вектором называется вектор, для которого à 1. Векторы, лежащие

на параллельных прямых или на одной прямой, называются коллинеарными. Коллинеарные векторы, имеющие одинаковые направления и равные модули называются равными.

B C

A D

Рис. 3.2

На рис 3.2. векторы BC и AD равны, а векторы AB и CD противопо-

ложные, так как имеют равные модули, но направлены противоположно. Векторы, лежащие на параллельных плоскостях или в одной плоскости,

называются компланарными.

Любой вектор можно переносить в любую точку пространства или плоскости параллельно самому себе.

Изображение вектора в виде направленного отрезка называют геомет-

рической формой вектора.

§ 3. Действия над векторами

3.1. Линейные операции над векторами в геометрической форме

Линейными операциями над векторами называют сложение, вычитание и умножение вектора на число.

Суммой двух векторов a и b называется третий вектор c , начало которого совпадает с началом первого, а конец – с концом второго вектора, при

условии, что вектор b приложен к концу вектора a . Сумму векторов можно получить или по правилу треугольника или по правилу параллелограмма

c a b (рис. 3.3).

b

 

 

a

 

 

 

 

с

 

a

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

с

а

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.3

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39

Суммой n векторов x1, x2 ,...xn называется вектор, начало которого совпадает с началом первого вектора x1 , а конец – с концом последнего xn ,

при условии, что каждый последующий вектор приложен к концу предыдущего (рис. 3.4).

x x4

x

 

x1

 

x2

 

x3

 

x4

 

x1

 

x2

x3

Рис. 3.4

Сумма трех некомпланарных векторов в пространстве можно получить по правилу параллелепипеда: d a b c (рис. 3.5).

b d

 

 

 

 

 

 

a

 

 

c

 

 

 

 

Рис. 3.5

Сумма векторов обладает свойствами переместительности и сочета-

тельности.

Разностью векторов a b называется такой третий вектор c , который в сумме с вектором b дает вектор a., т.е.

a b c , если b c a .

Чтобы получить разность двух векторов, необходимо их отложить из одной точки, соединить конец второго вектора с концом первого и направить полученный вектор в сторону первого (рис. 3.6).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

a

b

b

a

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

b

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

Рис. 3.6

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.7

40