- •Методические указания к выполнению индивидуальной работы
- •Описательная статистика в ms Excel
- •Корреляционный и регрессионный анализ в ms Excel
- •Вычисления коэффициента корреляции
- •Парная линейная регрессия
- •Множественная линейная регрессия в ms Excel
- •Расчеты прогнозных данных в ms Excel
- •Предсказ(X;изв_значY;изв_значX),
- •Тенденция(изв_значY; изв_значX; нов_значX;константа),
- •Тексты заданий
- •Бюджета; 2) бюджета и цены.
- •1) Объема производства; 2) объема производства и цены.
- •Месяца; 2) месяца и тарифа.
- •Объема продаж; 2) объема продаж и цены за штуку.
- •Количества работников; 2) количества работников и количества работников с большим стажем.
- •Цены; 2) цены и объема производства.
- •Содержания влаги; 2) содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей.
- •Цены; 2) объема продаж и общих издержек.
- •Площади; 2) площади и количества комнат.
- •Содержания в воздухе двуокиси углерода; 2) содержания в воздухе двуокиси углерода и запыленности.
- •Цены; 2) цены и объема продаж.
- •Общей площади; 2) общей площади и срока эксплуатации помещения.
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Министерство образования и науки днр гоу впо «Донецкая академия управления и государственной службы при Главе днр»
- •Индивидуальная работа №1
Количества работников; 2) количества работников и количества работников с большим стажем.
колич.раб.(всего)
Табл. 1 |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Табл. 2 |
Вариант 6
Компания производит высококачественные стулья. За последний месяц директор заметил тенденцию снижения прибыли. Необходимо проанализировать данные (табл.1).
Задания
Охарактеризовать совокупность данных недельной прибыли.
Оценить взаимосвязь и взаимное влияние недельной прибыли и цены
Построить график зависимости между недельной прибылью и ценой. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.
Установить функциональную зависимость между недельной прибылью и ценой. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.
Спрогнозировать недельную прибыль для цены $100.
Спрогнозировать недельную прибыль для цен: $100; $99; $98.
Добавить данные об объеме продаж (табл.2).
Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость недельной прибыли от цены и объема производства.
Сравнить спрогнозированные результаты для недельной прибыли, полученные с учётом
Цены; 2) цены и объема производства.
цена
Табл. 1 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Табл. 2 |
Вариант 7
Мукомольная компания смешивает различные партии имеющейся в наличии кукурузы, чтобы удовлетворить требования заказчиков. Очевидно, что точно определить параметры каждого зернышка невозможно. Поэтому в табл.1 показаны обобщенные характеристики различных партий кукурузы, которые отличаются ценой, процентным содержанием влаги.
Задания
Охарактеризовать совокупность данных цены.
Оценить взаимосвязь и взаимное влияние цены от содержания влаги.
Построить график зависимости цены от содержания влаги. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.
Установить функциональную зависимость между ценой и содержанием влаги. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.
Спрогнозировать цену для содержания влаги 17%.
Спрогнозировать цену для содержания влаги 17%; 16%; 22% для следующих видов кукурузы.
Компания рассматривает зависимость цены за бушель еще от поврежденных зерен и посторонних примесей (табл.2).
Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость цены за бушель от содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей.
Сравнить спрогнозированные результаты для цены, полученные с учётом