- •Методические указания к выполнению индивидуальной работы
- •Описательная статистика в ms Excel
- •Корреляционный и регрессионный анализ в ms Excel
- •Вычисления коэффициента корреляции
- •Парная линейная регрессия
- •Множественная линейная регрессия в ms Excel
- •Расчеты прогнозных данных в ms Excel
- •Предсказ(X;изв_значY;изв_значX),
- •Тенденция(изв_значY; изв_значX; нов_значX;константа),
- •Тексты заданий
- •Бюджета; 2) бюджета и цены.
- •1) Объема производства; 2) объема производства и цены.
- •Месяца; 2) месяца и тарифа.
- •Объема продаж; 2) объема продаж и цены за штуку.
- •Количества работников; 2) количества работников и количества работников с большим стажем.
- •Цены; 2) цены и объема производства.
- •Содержания влаги; 2) содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей.
- •Цены; 2) объема продаж и общих издержек.
- •Площади; 2) площади и количества комнат.
- •Содержания в воздухе двуокиси углерода; 2) содержания в воздухе двуокиси углерода и запыленности.
- •Цены; 2) цены и объема продаж.
- •Общей площади; 2) общей площади и срока эксплуатации помещения.
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Министерство образования и науки днр гоу впо «Донецкая академия управления и государственной службы при Главе днр»
- •Индивидуальная работа №1
Бюджета; 2) бюджета и цены.
Бюджет |
Цена за шт. |
Объём продаж |
$71 000 |
$60 |
47800 |
$82 107 |
$62 |
44598 |
$83 100 |
$63 |
45257 |
$90 496 |
$63 |
48068 |
$100 000 |
$66 |
50800 |
$102 100 |
$64 |
63200 |
$132 222 |
$65 |
69675 |
$136 297 |
$65 |
65715 |
$139 114 |
$67 |
75886 |
$165 575 |
$69 |
83360 |
$170 000 |
$70 |
|
$183 100 |
$72 |
|
$194 215 |
$74 |
|
$200 000 |
$74 |
|
Бюджет |
Объём продаж |
$71 000 |
47800 |
$82 107 |
44598 |
$83 100 |
45257 |
$90 496 |
48068 |
$100 000 |
50800 |
$102 100 |
63200 |
$132 222 |
69675 |
$136 297 |
65715 |
$139 114 |
75886 |
$165 575 |
83360 |
Табл. 2
Вариант 2
Фирма производит оправы для очков. Даны результаты для определенного вида оправ по точкам сбыта, занимающихся распространением оправ фирм (табл.1). Фирма хочет добиться повышения прибыли от продажи данной продукции.
Задания
Охарактеризовать совокупность данных валовой прибыли.
Оценить взаимосвязь и взаимное влияние валовой прибыли и объема продаж.
Построить график зависимости между валовой прибылью и объемом продаж. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы
Установить функциональную зависимость между валовой прибылью и объемом продаж. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов
3 и 4.
Спрогнозировать валовую прибыль для объема продаж 260.
Спрогнозировать валовую прибыль для объема продаж: 260; 265; 270; 280.
Добавить данные цены на единицу продукции (табл.2).
Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость валовой прибыли от объема продаж и цены на единицу продукции.
Сравнить спрогнозированные результаты для валовой прибыли, полученные с учётом
1) Объема производства; 2) объема производства и цены.
объём произ.
Табл. 1
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Табл. 2 |
Вариант 3
Имеются данные о потреблении электроэнергии цехом по месяцам (табл.1).
Задания
Охарактеризовать совокупность данных потребления электроэнергии цехом.
Определить взаимосвязь и взаимовлияние потребления электроэнергии цехом и номером месяца.
Построить график зависимости потребления электроэнергии цехом от номера месяца, используя
Установить функциональную зависимость между потреблением электроэнергии цехом и номером месяца. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4..
Спрогнозировать потребления электроэнергии цехом для 10-го месяца.
Спрогнозировать потребления электроэнергии цехом для 10-го; 11-го; 12-го месяцев.
Добавить данные об изменении тарифа на электроэнергию (табл.2).
Выполнить задания п. 2, 4, 5, 6, учитывая зависимость потребления электроэнергии цехом от тарифа и номера месяца.
Сравнить спрогнозированные результаты для потребления электроэнергии цехом, полученные с учётом