10713

Рисунок 1 - Идентификация и измерение водорослей, обнаруженных в пробах воды Горьковского водохранилища

Пробы фиксировались формидроном и в дальнейшем исследовались на наличие водорослей с помощью микроскопа Levenhuk, оснащенного цифровой камерой и подключенного к компьютеру. В дальнейшем пробы концентрировались для подсчета клеток и определения объема и биомассы по методике, предложенной И. Г. Радченко с коллегами [4]. Результаты исследования представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Результаты подсчета численности клеток и общей биомассы фитопланктона в период с мая по октябрь в Горьковском водохранилище

Среди представленных результатов анализа особый интерес представляет количественный анализ проб в приповерхностном слое на глубине 0,5, куда проникает солнечная радиация, обеспечивая продукцию хлорофилла при благоприятных температурах.

Распределение численности и биомассы фитопланктона в Горьковском водохранилище за период май-сентябрь 2017 г. на глубине 2-2,5 м представлено на рисунке 2 и 3.

Наибольшая численность клеток наблюдалась в пробах 25 августа.

Рисунок 2 - Численность клеток фитопланктона Горьковского водохранилища в вегетационный период на глубине 2-2,5 м.

Рисунок 3 – Биомасса фитопланктона Горьковского водохранилища в вегетационный период на глубине 2-2,5 м

Результаты и выводы.

121

Входе выполнения научно-исследовательской работы был произведен анализ проб воды Горьковского водохранилища с горизонтов 0,5-8 м в период с мая по октябрь 2017 г.

Наибольшая концентрация биомассы фитопланктона в 2017 г. наблюдалась 3 июля на глубине 2 м.

Наименьшая биомасса фитопланктона в 2017 г. наблюдалась 21 июня на глубине 2 м.

Вцелом по месяцам наибольшая биомасса фитопланктона наблюдается в июле в приповерхностном слое воды, наименьшая – в июне и октябре.

Внекоторых пробах при высокой численность клеток наблюдается относительно небольшая биомасса фитопланктона. Это связано с тем, что разные виды водорослей имеют разные размеры и, соответственно, объемы клеток. Поэтому, если в пробе представлены клетки, имеющие большие размеры, даже при небольшой численности клеток в пробах биомасса будет высокой.

Подавляющее большинство обнаруженных водорослей являются представителями диатомовых. Это объясняется тем, что в 2017-м году лето было холодным и температура воды в Горьковском водохранилище была ниже средней. Недостаточный прогрев толщи воды является лимитирующим фактором для представителей цианобактерий, вызывающих цветение воды.

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда по проекту 15-17-20009 и поддержке РФФИ по проектам 17-05-41117, 15-45-

02580.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Иванов, А.В. Стратификация как фактор влияния на качество вод равнинного водохранилища / Иванов А.В., Троицкая Ю.И., Папко В.В., Сергеев Д.А., Байдаков Г.А., Вдовин М.И., Казаков В.И., Кандауров А.А., Афанасьева И.М., Донскова О.А., Шувалова Н.М. // Приволжский научный журнал. 2015. – № 2 (34). – С. 149-156.

2.Ivanov, A. Online monitoring of water quality in the lake type reservoir based on in situ measurements, assessment and forecast / Ivanov A., Guseinova S. // International Multidisciplinary Scientific GeoConference

SGEM. – 2016. – № 3-1. – С. 537-544.

3.Ivanov, A. V. Model development for online monitoring of water quality in the lake type reservoir /A. V. Ivanov

4.Y I. Troitskaya D A. Sergeev G A. Baydakov, 17th International Mul-

tidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2017 Hydrology And Water Resources Issue 33, 27-29 November, 2017 Vienna, Austria С. 259-266

122

5. И. Г. Радченко, В. И. Капков, В. Д. Федоров. Практическое руководство по сбору и анализу проб морского фитопланктона: Учебнометодическое пособие для студентов биологических специальностей университетов. – М.: Мордвинцев, 2010. – 60 с.: ил.

ОСТАНИНА И.М., студент; ИВАНОВ А.В., канд. экон. наук, доцент кафедры водоснабжения, водоотведения, инженерной экологии и химии

ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный архитектурностроительный университет», г. Нижний Новгород, Россия,

ostanina.irma@yandex.ru

СОЗДАНИЕ ОНЛАЙН ИНТЕРНЕТ РЕСУРСА ДЛЯ ОЦЕНКИ ШУМОВОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ СРЕДЫ АВТОТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ

Internet of Things (Интернет вещей) – от концепции к практике. Идея концепции Internet of Things (IoT) возникла в девяностых годах 20 века. Ее авторство принадлежит британскому ученому Кевину Эштону [1]. Интернет вещей связывает объекты, оснащенные физическими сенсорными устройствами с глобальной беспроводной сетью, что позволяет получать как привычные данные, так данные, которые раньше были недоступны в реальном времени. В результате открываются широкие возможности для анализа информации, полезной для оперативных решений, а также возникает огромный объем данных для стратегических исследований [2].

Наполнение концепции «интернета вещей» многообразным технологическим содержанием и внедрение практических решений для её реализации, начиная с 2010-х годов, считается устойчивой тенденцией в информационных технологиях прежде всего, благодаря повсеместному распространению беспроводных сетей, появлению облачных вычислений, развитию технологий взаимодействия. Концепция интернета вещей применяется для повышения эффективности и обеспечения экологической безопасности при добыче и использовании природных ресурсов.

Вчастности, Ecolab решает глобальные трудности с водоснабжением

спомощью отслеживания использования воды в режиме реального времени с помощью интернета вещей [3]. Rockwell Automation вносит инновационные решения в нефтегазовую отрасль с помощью интернета вещей

[4].Концепция Internet of Things реализована студентами и преподавателями ННГАСУ в сервисе Eco-routes, который помогает в режиме реального времени определять загрязнение городской среды выбросами автотранспорта [5]. С помощью сервиса можно проложить на карте предполагаемый

123

маршрут поездки и оценить риски для здоровья участников движения по заданному маршруту.

Другим важным фактором негативного воздействия автотранспорта на окружающую среду и здоровье населения являются вибрация и шум. В связи с этим, актуально создание сервиса для оценки шумового загрязнения окружающей среды и оценки рисков здоровья граждан. В настоящее время аналогов онлайн расчета уровня шума по интернет запросу пользователя в мире не существует. Данная работа посвящена обоснованию создания онлайн интернет ресурса оценки уровня шума и возможных рисков для здоровья от воздействия шума автотранспортных потоков на прилегающей к автотранспортным магистралям территориях.

Приборы и методы исследований. Шум от автотранспорта является опасным параметрическим загрязнением окружающей среды, одним из самых распространенных видов неблагоприятного экологического воздействия на организм человека. Так как многие автодороги располагаются непосредственно у жилых домов, то уровень шума в застройке превышает предельно допустимый уровень на 5 – 30 дБА. В РФ на данный момент в зоне шумового загрязнения проживают 34 млн. человек, то есть 23% населения страны [6].

Согласно существующим нормам (Санитарные нормы СН 2.2.4/2.1.8.562-96 "Шум на рабочих местах, в помещениях жилых, общественных зданий и на территории жилой застройки") эквивалентный уровень звука на территории непосредственно прилегающий к жилой застройке не должен превышать 55дБА с 7 до 23 часов 45дБА с 23-7 часов [7].

На данный момент проведены замеры в точках исследования на пл. Комсомольской. Измерения проводились с помощью поверенного и аттестованного прибора - шумомера кафедры техносферной безопасности (анализатор шума и вибрации “ Ассистент” комплектация SlV1). Для расширения измерительной базы использовалась также компьютерная программа SoundMeter, установленная на смартфон. Показания смартфона были откорректированы с учетом синхронных измерений с помощью поверенного шумомера. Измерения проводились на расстоянии 7,5 м от середины крайней полосы или на расстоянии 5,5 м от кромки дороги. Место для измерения шума выбиралось исходя из минимизации влияния застройки на прилегающей территории на прямолинейном участке дороги. В выбранной зоне проведены измерительные работы по шуму от автомобильных потоков в период разной интенсивности движения. Зависимость интенсивности движения от уровня шума можно отследить на диаграмме, рисунок 1.

124

Уровень шума, дБ

Интенсивность, машин/час

Рисунок 1 - Зависимость интенсивности движения от уровня шума

В расчетах использована формула Луканина и Трофименко, модифицированная с учетом доли многотоннажных транспортных средств, учитывающая скорость транспортного потока V, интенсивность ТП Na, полное число полос движения п и долю ТС большой массы Sга [8]:

Уточненная формула расчета уровня шума по результатам расчетов для Москвы имеет вид согласно работе Цукерникова [9]:

Lэкв.р = 9,5 lg N ∆n + 12,64 lgV + 6,98 lg 1 + Sга + 11,39 (2)

- расчетное значение эквивалентного уровня звука в точке на расстоянии 7,5 м от оси крайней полосы движения на высоте 1,5 м от уровня проезжей части, дБА;

Na - расчетная интенсивность движения по одной полосе, авт/ч; п – поправка, связанная с числом полос;

V- скорость движения, км/ч;

Sra - доля грузовых автомобилей и общественного транспорта в составе транспортного потока, %,

Результаты исследований и выводы. Одна из главных целей создание сервиса по оценке воздействия шума - это риск для здоровья. Специфическое действие шума оказывает влияние на слуховой анализатор, начиная с волосковых клеток спирального органа, заканчивая нейронами коры, где расположен корковый конец слухового анализатора, что приводит к развитию профессиональной тугоухости. Изменения в слуховом анализаторе

125

развиваются по причине длительной работы органа слуха в режиме повышенной шумовой нагрузки. [10]

Люди, подвергающиеся шумовому воздействию, чаще всего жалуются на головные боли, которые имеют разную интенсивность. Например, головокружение при перемене положения тела, снижение памяти, сонливость, нарушения сна, эмоциональную неустойчивость, снижение аппетита, боли в области сердца. Неспецифическое действие шума сказывается на функционировании основных систем и органов человека. Влияние негативного действия на центральную нервную систему, пищеварительную систему, сосуды - вплоть до острого нарушения кровообращения в миокарде, мозге, поджелудочной железе и других органах.

Расчеты уровня риска неспецифических эффектов проводятся по формуле (3) [11].

где Prob = −4,5551 + 0.0851 Lэкв.р

Установленный уровень риска относится к умеренному (среднему). Предлагаемые мероприятия – развитие системы мониторинга – по результатам данной работы могут быть конкретизированы на основе развития онлайн мониторинга шума, создаваемого автомобильными транспортными потоками [12-13]. По результатам мониторинга могут разрабатываться конкретные мероприятия, направленные на снижение уровня шума, включая установку металлических и акриловых шумозащитных экранов.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Kevin Ashton, "That 'Internet of Things' Thing", RFID Journal, 22 June 2009. Электронный ресурс http://www.rfidjournal.com/articles/view?4986

2.How to Fly a Horse: The Secret History of Creation, Invention, and

Discovery Hardcover – January 20, 2015 Kevin Ashton

3.Росляков А.В., Ваняшин С.В., Гребешков А.Ю., Самсонов М.Ю.

Интернет вещей Internet of Things М., - 2014.

4.Бабикова Ю.А., Иванов А.В., Степанов Д.В., Сердцева И.С. Развитие модели экологического мониторинга автомобильных пробок /В сборнике: VII Всероссийский фестиваль науки, сборник докладов: в 2 томах. Т.1 Нижегородский государственный архитектурно-строительный универ-

ситет. – 2017. – С. 552-555

5.Ivanov A. V., Platov A. Y., Belyakova M. S., Kaminskas E. A. Interactive system for environmental monitoring of traffic jam//International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology

Management, SGEM 15th. -2015. -С. 699-705.

6. Доклад о состоянии окружающей среды в РФ. – М., – 2011 г.

126

7.Санитарные нормы СН 2.2.4/2.1.8.562-96 "Шум на рабочих местах,

впомещениях жилых, общественных зданий и на территории жилой застройки"

8.Луканин В. Н., Трофименко Ю. В. Снижение экологических нагрузок на окружающую среду при работе автомобильного транспорта / Итоги науки и техники. ВИНИТИ, Автомобильный транспорт.- 1996. Т. 19.

9.Цукерников И.Е Современные методы расчёта шума транспортных потоков С.36-51// В трудах конференции Защита от повышенного шума и вибрации: Сборник докладов IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, 26-28 марта 2013 г., СПб/ Под ред. Н.И. Иванова; СПб., 2013. 743 с.

10.МР 2.1.10.0059-12 «Оценка риска здоровью населения от воздействия транспортного шума» МР 2.1.10.0059-12 Методические рекомендации 2.1.10. Состояние здоровья населения в связи с состоянием окружающей среды и условиями проживания населения. Оценка риска здоровью населения от воздействия транспортного шума

11.Киселев А.В., Фридман К.Б. Оценка риска здоровью. Дейта, Санкт-Петербург, 1997. 104 с.

12.Носков С.Н., Фридман К.Б.Методология оценки риска здоровью населения от воздействия транспортного шума С.464-468// В трудах конференции Защита от повышенного шума и вибрации: Сборник докладов IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, 26-28 марта 2013 г., СПб/ Под ред. Н.И. Иванова; СПб., 2013. 743 с.

13.Об утверждении Положения о проведении социальногигиенического мониторинга (с изменениями на 25 мая 2017 года) Правительство Российской Федерации Постановление от 2 февраля 2006 года N 60 *О) Об утверждении Положения о проведении социальногигиенического мониторинга (с изменениями на 25 мая 2017 года)

127

СЕКЦИЯ 2 «АНАЛИЗ РИСКОВ И ЗАЩИТА УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ ОТ ТЕХНОГЕННЫХ И ПРИРОДНЫХ ОПАСНОСТЕЙ»

Научные руководители:

Шевченко Ж.А., канд. экон. наук, доцент, декан факультета ННГАСУ Забелин В.А., старший преподаватель кафедры техносферной безопасно-

сти ННГАСУ

128

ПОПИК О.В., аспирант отдела экономического регулирования природопользования

Институт проблем рынка и экономико-экологических исследований НАН Украины, г. Одесса, Украина,

o.v.popik@gmail.com

КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ЭКОЛОГООРИЕНТИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ УРБАНИЗИРОВАННЫМИ ТЕРРИТОРИЯМИ

Актуализация локальных и глобальных экологических проблем в настоящее время свидетельствует о недостаточной эффективности действующей системы экологического управления, и соответствующей необходимости поиска более оптимальных, релевантных возникающим вызовам, управленческих алгоритмов. Еще более значимой данная задача становится в пределах муниципальных формирований различного иерархического уровня и масштаба, в связи с высокой степенью динамизма произ- водственно-хозяйственной активности, социально-экономических процессов, медиатизации информационного поля и растущим уровнем урбанизации, в совокупности с достаточно ослабевшими природными механизмами саморегуляции и ассимиляции негативных техногенных воздействий окружающей природной средой (ОПС) современных городов.

К основным недостаткам действующей на данный момент на постсоветском пространстве системы экологического управления можно отнести следующие:

-формирование неэффективной организационно-управленческой структуры в сфере природопользования, с нарушенными внутрисистемными координационными связями, в связи с постоянными трансформационными политическими процессами и нестабильной экономической конъюнктурой;

-расхождение административно-территориальной привязки управленческих аппаратов, с физико-географическим и экологическим районированием территории, что затрудняет формирование эффективных управленческих структур;

-низкая мотивационная составляющая внедрения природоохранных

иресурсосберегающих технологий как для субъектов хозяйствования, так

идля бытовых потребителей;

-методологическое несовершенство оценки последствий негативного техногенного влияния промышленности на параметры состояния окружающей среды и, как следствие, значительно заниженные ставки экологического налога, а также штрафных компенсационных выплат.

Вкачестве альтернативы господствующей модели экологического управления предлагается рассматривать концептуальную основу эколого-

129