konf6_08

V.A. Lemutov

The Role of Information Technology in Economic Growth of the PRC during the Past Two Decades

Abstract. The paper analyzes the role of information technology in the development of the PRC economy in the first two decades of the 21st century. The author relies on the Solow Swan model and further rese arch on the impact of information technology on total factor productivity to calculate the direct and indirect contribution of information technolo gy to economic growth.

The results show that the total contribution of information technolo gy to economic growth for the entire period from 2000 to 2018 amounted to 11.6 %, which means that information technology for this period di rectly or indirectly provided 1 percentage point of the total average annu al economic growth rate of the PRC, which amounted to 9.2 % for the period. At the same time, a large part of the contribution of information technology is explained by total factor productivity, which confirms the hypothesis that the direct contribution of information technology to the economy is much less than their indirect effect, which occurs through in creased efficiency and the creation of new opportunities for other sectors of the economy.

Keywords: PRC, China, information technology, economic growth, the Fourth Industrial Revolution, technological progress, factor input, total factor productivity.

Author: Vasily A. LEMUTOV, Masters student at Institute of Asian and African Studies of Moscow State University (e mail: vlemu tov@gmail.com).

После значительных экономических преобразований периода реформ и открытости и вступления в ВТО в 2001 г., КНР в начале XXI в. обрела статус «мировой фабрики» [Zhang]. Страна массово производила и экспортировала промышленные товары, несколько лет подряд показывая двузначные темпы роста реального ВВП. Не смотря на замедление роста после мирового экономического кризи са и рост стоимости рабочей силы, страна до сих пор известна ос тальному миру в первую очередь как центр мирового производства.

Вместе с тем с начала века в КНР активно развиваются инфор мационные технологии, которые на данный момент представляют собой одну из наиболее динамичных сфер китайской экономики.

Изменения, связанные с достижениями в телекоммуникациях, раз витием компьютерной техники, Интернета и сопутствующих техно логий, происходят в разных сферах экономики и открывают новые возможности для потребителей и предпринимателей в реальном сек торе, торговле и финансовой сфере. Масштабы этих изменений за ставляют задуматься о влиянии информационных технологий на экономическое развитие КНР. Это также соотносится с современ ными представлениями о Четвертой промышленной революции — концепцией, впервые описанной немецким экономистом Клаусом Швабом, которая предполагает качественные изменения в экономи ке вследствие автоматизации, внедрения киберфизических систем и информационных технологий [Schwab].

Информационные технологии (ИТ) обычно определяют как компьютерные методы работы с информацией и способы материаль но технического обеспечения этой работы [Campbell#Kelly]. Таким образом, в контексте данного исследования к основным отраслям информационных технологий будут относиться, с одной стороны, телекоммуникации и электроника, которые обеспечивают инфра структуру для передачи информации, и, с другой стороны, информа ционные услуги, которые построены вокруг информационной ин фраструктуры — это программное обеспечение и обслуживание ап паратного и программного обеспечения.

В обеих областях за первые два десятилетия XXI века в Китае появились всемирно известные компании, которые успели не только захватить китайский рынок, но и выйти за рубеж, в том числе в Евро пу и США. В качестве примеров таких компаний можно привести Huawei и ZTE — производителей электроники и телекоммуникаци онного оборудования, а также Alibaba, Tencent и Baidu — крупные интернет компании, предоставляющие целый спектр различных ин формационных сервисов. Однако представление об отдельных круп ных корпорациях, которые часто приводят в пример как отражение успеха КНР в развитии информационных технологий, не позволяет достоверно судить об изменениях в стране в целом и количественно оценивать влияние информационных технологий на экономику.

Следует заметить, что влияние информационных технологий на экономику, на самом деле, не всегда возможно однозначно оценить

количественно, так как оно зачастую связано с такими качественны ми процессами, как смена бизнес моделей или изменение потреби тельского поведения, для оценки влияния которых на экономику сложно подобрать количественные показатели, что впервые было отмечено еще в 1999 г. учеником В. Леонтьева американским эконо мистом Дейлом Йоргенсоном [Jorgenson, Stiroh]. Тем не менее, опре деленным, хотя и не полным отражением всех подобных изменений является их влияние на динамику экономического роста страны. В связи с этим представляется возможным рассматривать такой по казатель, как вклад информационных технологий в экономический рост [Pohjola].

Анализ экономического роста — одна из центральных проблем экономической науки [Acemoglu]. Экономический рост, по стандарту системы национальных счетов [ООН] определяемый как прирост ВВП, анализируется путем его расщепления на компоненты. Одним из традиционно используемых методов такого расщепления являет ся модель Солоу Свана [Solow], согласно которой экономический рост обеспечивается за счет вклада основных факторов производства и совокупной факторной производительности, которая часто опре деляется как мера влияния общего технологического прогресса.

Базовая модель Солоу Свана основывается на производствен ной функции Кобба Дугласа и имеет вид:

∆Y = sL · ∆L + sK · ∆K + TFP,

где ∆Y, ∆L и ∆K — изменения ВВП, вклада труда и капитала, посчи танные после логарифмирования; sL и sK — доли труда и капитала в ВВП, в отношении которых обычно принимается предпосылка об их сумме, равной 1 и которые считаются путем принятия доли дохо да работников в экономике в ВВП за sL (поэтому sK в функции мож но переписать как 1 – sL); TFP — совокупная факторная производи тельность, которая является экзогенной для функции.

Математически модель Солоу Свана описывается линейной множественной регрессией, независимыми переменными в которой являются прирост труда и капитала, зависимой — прирост ВВП, а свободным членом (остатком) считается совокупная факторная про изводительность.

Источником данных для расчетов стали статистические ежегод ники с 2000 по 2018 гг., публикуемые Государственным статистиче ским управлением КНР [ГСУ КНР]; данные по амортизации основ ного капитала, не предоставляемые ГСУ КНР в явном виде, были получены из Penn World Table 9.1 [PWT].

Следует отметить, что расчет вкладов труда и капитала в эконо мический рост КНР с 1952 по 2004 г. с помощью модели Солоу Сва на был подробно описан в работе профессора Ши Фаци из Государ ственного статистического управления КНР для ОЭСР в 2005 г. [Shi] Данные об изменениях в методологии расчетов ГСУ КНР и методы, необходимые для приведения анализируемых данных к сопостави мому виду, были учтены и использованы в текущем исследовании.

Кроме того, ввиду отсутствия некоторых данных, например, стати стики о совокупной заработной плате работников за отдельные годы, соответствующие сведения были получены путем аппроксимации с опорой на ближайшие доступные показатели до и после пропуска.

Для расчета вклада информационных технологий модель Со лоу Свана была модифицирована для выделения их вклада в каж дый фактор модели. Как было отмечено выше, сектор информаци онных технологий в первую очередь включает в себя отрасль теле коммуникаций, разработку программного обеспечения и услуги в сфере аппаратного и программного обеспечения. В данных, публи куемых ГСУ КНР, сфера телекоммуникаций представлена отдельно, а программное обеспечение и ИТ услуги объединены в одну от расль.

Трудовая статистика в ежегодниках ГСУ КНР, к сожалению, не включает в себя число отработанных часов и какие либо данные по качеству труда, что могло бы точнее отразить вклад труда в экономи ческий рост, поэтому вслед за Ши Фаци [Shi] в качестве метрики вклада труда было выбрано изменение абсолютного числа работни ков в каждом году. В случае с информационными технологиями для расчетов были взяты данные о числе работников в телекоммуника циях и отрасли программного обеспечения и ИТ услуг. Данные по капиталу были рассчитаны с учетом амортизации на основе стати стики по инвестициям в основной капитал во всей экономике и в соответствующих отраслях информационных технологий. При этом

для целей сопоставимости были определены веса показателей, свя занных с трудом и капиталом в информационных технологиях и ос тальной экономике. Для определения необходимых весов была рас считана доля отраслей, связанных с информационными технология ми, в ВВП для каждого года.

Важно отметить, что вклад информационных технологий было бы неверно учитывать только как вклад труда и капитала. Информа ционные технологии — инновационная отрасль и один из основных драйверов технологического прогресса в эпоху Четвертой промыш ленной революции. В связи с этим, значительная часть вклада ин формационных технологий в экономический рост должна прихо диться не столько на саму отрасль, сколько на улучшение произво дительности в остальных сферах экономики за счет инноваций в ИТ. В качестве метрики для учета этого улучшения в модели Со лоу Свана используется совокупная факторная производительность. Доля ИТ сектора в совокупной факторной производительности для начала XXI века подсчитана в работах Йоргенсона [Jorgenson, Stiroh] и Олинера [Oliner, Sichel], далее — в работе Чоу, Чуанга и Шао [Chou, Chuang, Shao].

Врезультате расчетов совокупный вклад информационных тех нологий в экономический рост за весь период с 2000 по 2018 г. со ставил 11,6 %, что означает, что информационные технологии за этот период прямо или косвенно обеспечивали 1 п. п. совокупного среднегодового темпа прироста экономики КНР (CAGR = 9,2 %). Следует, однако, заметить, что, как минимум, в последние годы этот рост может быть связан не только с ростом сектора информацион ных технологий, но и с замедлением в других отраслях, например, в тяжелой промышленности.

Втечение всего периода вклад информационных технологий в экономический рост был обеспечен в первую очередь за счет сово купной факторной производительности, то есть использования ин формационных технологий в других сферах экономики. Доля сово купной факторной производительности во вкладе информационных технологий за весь период составила 93 %.

Следует отметить, что такие результаты во многом связаны с тем, что большую часть первого десятилетия века информационные

технологии в Китае развивались в первую очередь за счет аппаратно го и программного обеспечения для других отраслей, а экономиче ские явления, целиком связанные с информационными технология ми (например, так называемая интернет экономика) стали зарож даться лишь после 2010 г.

Более подробно данные по периодам и отдельным годам отраже ны в табл. 1 и 2, представленных ниже.

Таблица 1. Вклад ИТ в экономический рост, агрегированный по периодам

Lt, Kt — вклад труда и капитала в ИТ; TFPt — вклад совокупной факторной производительности от ИТ; TFPr — остальной вклад совокупной факторной про изводительности.

Таблица 2. Совокупный вклад информационных технологий по периодам

Таким образом, в рамках данного исследования были произведе ны расчеты вклада информационных технологий в экономический рост КНР в период с 2000 по 2018 г. Использование модели Со лоу Свана позволило рассчитать совокупный вклад информацион ных технологий на основе вкладов отдельных факторов производст ва и доли ИТ в совокупной факторной производительности. Полу ченные результаты свидетельствуют, что, хотя информационные

технологии пока не имеют решающего значения для обеспечения экономического роста КНР, вклад ИТ отрасли в экономическое раз витие страны значим и, вероятнее всего, продолжит расти в ближай шем будущем в связи с ростом стоимости рабочей силы, уходом от дешевого производства и увеличением доли сферы услуг в эконо мике.

В заключение заметим, что расчеты по модели Солоу Свана не избежно имеют погрешность из за линейной аппроксимации, что можно улучшить с помощью разработки более сложных алгоритмов, однако базовая проверка с помощью алгоритма «random forest» вы явила значимость всех переменных.

Библиографический список

Система национальных счетов 2008 // Организация объединенных наций URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/SNA2008Russian.pdf (дата обращения: 10.11.2019).

Acemoglu Daron. Introduction to Economic Growth // Journal of Economic Theory. 2012. № 147. С. 545—550.

Annual Statistical Yearbooks // National Bureau of Statistics URL: http:// www.stats.gov.cn/english/Statisticaldata/AnnualData/ (дата обращения: 10.11.2019).

Campbell#Kelly Martin. Computer. 3 изд. New York: Routledge, 2014.

Chou Yen#Chun, Chuang Hao#Chun, Shao Benjamin. The impacts of information technology on total factor productivity: A look at externalities and innovations // International Journal of Production Economics. 2014. № 158. С. 290—299.

Jorgenson Dale, Stiroh Kevin. Information Technology and Growth // American Economic Review. 1999. № 89. С. 109—115.

Oliner Stephen, Sichel Daniel. The Resurgence of Growth in the Late 1990s: Is Information Technology the Story? // FRB Finance and Economic Discussion Paper, 2000.

Penn World Table 9.1 // University of Groningen URL: https://www.rug.nl/ggdc/ productivity/pwt/ (дата обращения: 10.11.2019).

Pohjola Matti. Information Technology, Productivity, and Economic Growth: International Evidence and Implications for Economic Development. Oxford: Oxford University Press, 2001.

Schwab Klaus. The Fourth Industrial Revolution. London: Penguin UK, 2016.

Shi Faqi. The analysis and forecast of China's productivity // OECD. 2005.

Solow Robert. A Contribution to the Theory of Economic Growth // The Quarterly Journal of Economics. 1956. № 70. С. 65—94.

Zhang Kevin. China as the World Factory. London: Routledge, 2006.

References

Acemoglu Daron. (2012). Introduction to Economic Growth // Journal of Economic Theory. № 147. P. 545—550.

Annual Statistical Yearbooks // National Bureau of Statistics URL: http:// www.stats.gov.cn/english/Statisticaldata/AnnualData/ (accessed: 10 November, 2019).

Campbell#Kelly Martin. (2014). Computer. 3rd Edition. New York: Routledge.

Chou Yen#Chun, Chuang Hao#Chun, Shao Benjamin. (2014). The impacts of information technology on total factor productivity: A look at externalities and innovations // International Journal of Production Economics. № 158. P. 290—299.

Jorgenson Dale, Stiroh Kevin. (1999). Information Technology and Growth // American Economic Review. 1999. № 89. P. 109—115.

Oliner Stephen, Sichel Daniel. (2000). The Resurgence of Growth in the Late 1990s: Is Information Technology the Story? // FRB Finance and Economic Discussion Paper.

Penn World Table 9.1 // University of Groningen. URL: https://www.rug.nl/ggdc/ productivity/pwt/ (accessed: 10 November, 2019).

Pohjola Matti. (2001). Information Technology, Productivity, and Economic Growth: International Evidence and Implications for Economic Development. Oxford: Oxford University Press.

Schwab Klaus. (2016). The Fourth Industrial Revolution. London: Penguin UK.

Shi Faqi. (2005). The analysis and forecast of China's productivity // OECD

Solow Robert. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth // The Quarterly Journal of Economics. № 70. P. 65—94.

System of National Accounts 2008 // United Nations URL: https://unstats.un. org/unsd/nationalaccount/docs/SNA2008Russian.pdf (accessed: 10 November, 2019).

Zhang Kevin. (2006). China as the World Factory. London: Routledge.

DOI: 10.24411/9999 043A 2020 10019

Е.М. Сербина

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ БАНК РАЗВИТИЯ КИТАЯ: ОСОБЕННОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Аннотация. В связи с постоянным укреплением и развитием российско китайских отношений в различных областях, в том числе торгово экономических, вопрос взаимодействия в банковском сек торе является актуальным. Увеличение двустороннего товарооборо та, а также значимая доля Китая в товарообороте России предпола гает вовлечение банков, имеющих широкий спектр финансовых продуктов и инструментов для осуществления двусторонней тор говли.

Вструктуре российского экспорта в Китай преобладает энерге тическая составляющая, финансирование совместных проектов в данной области является приоритетным и наиболее объемным. Ак тивную роль инвестора с китайской стороны играет Государствен ный банк развития Китая (ГБРК), функции которого предусматри вают его участие в масштабных международных проектах.

Внастоящий момент банк выполняет задачи, нацеленные на достижение обозначенной в текущей — 13 й пятилетке (2016— 2020 гг.) цели построения в Китае к 2020 г. общества «сяокан» (ма лого благоденствия) и к 2030 г. — общества «фуюй» (всеобщей зажи точности).

Ключевые слова: Государственный банк развития Китая, Ки тай, «политические банки», финансовые институты, банки, инве стиции.

Автор: Сербина Екатерина Михайловна, аспирант Центра эко номических и социальных исследований Института Дальнего Вос тока РАН. E mail: serbinakate@gmail.com

E.M. Serbina

China Development Bank: Activity Features and Strategic

Management

Abstract. Strengthening and development of Russo Chinese relati ons in various fields, including trade and economy, makes it relevant to study the issue of interaction in the banking sector. The increase in bila teral trade (exceeding 100 billion dollars in 2019) and a significant share of China in Russia’s trade (16.1 %) involves banks that have a wide range of financial products and instruments in the bilateral interaction.

As an energy component prevails in Russian exports to China, finan cing of joint projects in this area is a priority. From the Chinese side, the China Development Bank plays an active role as an investor. The bank’s functions include participation in large scale international projects. Cur rently, the bank is completing tasks aimed at achieving the goals set out in the current (13th) Five Year Plan (2016—2020) namely building a «xiao kang» (small prosperity) society in China by 2020 and a «fuyu» (common prosperity) society by 2030. It participates in regional development pro jects (Beijing Tianjin Hebei, the Yangtze River Economic Belt and the Great Bay Area) to implement the One Belt One Road initiative, contri buting to social projects aimed at combating poverty, raising the level of education, «green projects» etc.

Keywords: China Development Bank, China, policy banks, financial institutions, banks, investment.

Author: Ekaterina. M. SERBINA, graduate student (Economics), Institute of Far Eastern Studies, Russian Academy of Sciences (e mail: serbinakate@gmail.com).

Государственный банк развития Китая (ГБРК) занимает важное место в увеличении влияния КНР на международной арене, инве стируя в крупные инфраструктурные, промышленные, социальные, экологические проекты как внутри Китая, так и за рубежом. Банк