- •Введение
- •1. Научно-техническая революция и техногенный риск
- •2. Используемые в теории надежности модели распределений
- •2.1. Закон распределения Пуассона
- •2.2. Экспоненциальное распределение
- •2.3. Нормальный закон распределения
- •3. Оценка надежности с помощью математических зависимостей
- •3.1. Функциональные зависимости надежности
- •3.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4. Основные понятия и показатели надежности машин и технических систем
- •5. Причины потери работоспособности технического оборудования
- •5.1. Источники и причины изменения начальных параметров технической системы
- •5.2. Процессы, снижающие работоспособность системы
- •5.3. Классификация процессов, действующих на машину, по скорости их протекания
- •5.4. Допустимые и недопустимые виды повреждений деталей и сопряжений
- •5.5. Показатели надежности технических систем
- •1. Показатели, связанные со сроком службы изделия:
- •2. Показатели, связанные с ресурсом изделия:
- •6. Характеристики надежности элементов и систем
- •6.1. Показатели надежности невосстанавливаемого элемента
- •Результаты испытаний элемента (к примеру 6.3)
- •6.2. Показатели надежности восстанавливаемого элемента
- •Статистические данные, полученные при эксплуатации сложной технической системы (к примеру 6.6)
- •6.3. Показатели надежности системы, состоящей из независимых элементов
- •6.4. Распределение нормируемых показателей надежности
- •7. Структурные модели и схемы надежности технических систем
- •7.1. Структурные модели надежности сложных систем
- •7.2. Структурная схема надежности системы с последовательным соединением элементов
- •7.3. Структурные схемы надежности систем с параллельным соединением элементов
- •7.4. Структурные схемы надежности систем с другими видами соединения элементов
- •8. Методы анализа надежности и техногенного риска
- •8.1. Определения и символы, используемые при построении дерева
- •Символы и названия логических знаков [2]
- •8.2. Процедура анализа дерева отказов
- •8.3. Построение дерева отказов
- •Результаты анализа происшествия
- •8.4. Качественная и количественная оценка дерева отказов
- •8.5. Преимущества и недостатки метода дерева отказов
- •9. Снижение техногенного риска объектов экономики
- •9.1. Понятие риска
- •Классификация и характеристика видов риска
- •Источники и факторы индивидуального риска
- •Источники и факторы технического риска
- •Источники и факторы экологического риска
- •Источники и факторы социального риска
- •Рекомендации по выбору методов анализа риска
- •Критерии оценки пожарной опасности производства
- •Показатели, характеризующие организацию обеспечения
- •Риск потерь от пожаров r Суммарная оценка организации обеспечения Пожарной безопасности на предприятии
- •9.2. Моделирование риска
- •9.3. Принципы построения информационных технологий управления риском
- •9.4. Критерии приемлемого риска
- •Затраты на безопасность
- •Данные для проведения экспертной оценки и прогнозирования риска при возникновении опасных ситуаций
- •Исходные статистические данные по возникновению критических ситуаций на предприятиях отрасти в течение года работы
- •9.5. Управление риском
- •Система анализа опасностей и риска
- •9.6. Применение теории риска в технических системах
- •9.7. Анализ и оценка риска при декларировании безопасности производственного объекта
- •Категории опасных веществ
- •9.8. Разработка декларации промышленной безопасности
- •И приложений к ней
- •Раздел 1. Общие сведения
- •Раздел 2. Результаты анализа безопасности
- •Раздел 3. Обеспечение требований промышленной безопасности
- •Раздел 4. Выводы
- •Раздел 5. Ситуационный план
- •Раздел 1. Сведения об организации
- •Раздел 2. Анализ безопасности
- •Раздел 3. Выводы и предложения
- •Раздел 4. Ситуационные планы
- •9.9. Оценка риска аварий
- •Причины пожаров на объектах хранения нефтепродуктов
- •Опасности технологического процесса и оборудования
- •Взрывопожароопасные свойства бензина и керосина
- •9.10. Ионизирующее излучение как источник риска
- •9.11. Основные показатели опасности и риска
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Оглавление
- •Надежность технических систем и техногенный риск
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября,84
3.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Суммой А+В двух событий А и В называют событие, состоящее в появлении события А, или события В, или обоих этих событий [4].
1. Вероятность появления одного из двух несовместимых событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий: P(A+B)=P(A)+P(B).
2. Сумма вероятностей событий , образующих полную группу, равна единице: .
Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Обозначение: .
3. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице: .
Два события называют совместными, если появление одного из них не исключает появления другого в одном и том же событии.
4. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления: .
Пример 3.12. Вероятность попадания в цель при стрельбе первого и второго орудий соответственно равна Найти вероятность попадания в цель при одном залпе (из обоих орудий) хотя бы одним из орудий.
Решение
1.События А – попадание из 1-го орудия, В – попадание из 2-го орудия, независимы [2].
Вероятность события AB (оба орудия дали попадание)
Искомая
2. Т.к. А, В независимы, то
Ответ: 0,94.
Пример 3.13. В урне 3 белых и 3 черных шара. Из урны дважды вынимали по одному шару, не возвращая обратно. Найти вероятность появления белого шара при втором испытании (событие В), если при первом испытании был извлечен черный шар (событие А) [2].
Решение
После первого испытания в урне осталось 5 шаров, из них 3 белых. Искомая вероятность условная:
= 0,6.
Этот же результат можно получить по формуле
(Проверить самостоятельно).
Пример 3.14. В урне 5 белых, 4 черных и 3 синих шара. Каждое испытание состоит в том, что извлекают один шар наудачу, не возвращая его обратно. Найти вероятность того, что при первом испытании появится белый шар (событие А), при втором – черный (событие В) и при третьем – синий (событие С) [2].
Решение
Вероятность появления белого шара в первом испытании
.
Вероятность появления черного шара во втором испытании в предположении, что в первом испытании появился белый, т.е. условная вероятность
.
Вероятность появления синего шара в третьем испытании вычислена в предположении, что в первом испытании появился белый шар, а во втором – черный, т.е. условная вероятность:
.
Искомая вероятность .
Пример 3.15. Два стрелка производят по одному выстрелу по одной мишени. Первый попадает в мишень с вероятностью 0,8, второй - с вероятностью 0,6. Найти вероятность того, что: а) оба стрелка попадут в мишень; б) оба стрелка промахнутся; в) только один стрелок попадет; г) хотя бы один стрелок попадет в мишень [2].
Решение
Пусть событие А означает, что первый стрелок попал в мишень, событие В – попал второй. По условию , .
а) Пусть событие С - оба стрелка попали в мишень, тогда . Поэтому, учитывая независимость событий А и В, по теореме умножения вероятностей имеем ;
б) перейдем к противоположным событиям, которые состоят в том, что первый стрелок промахнулся , а второй стрелок промахнулся . Тогда событие означает, что оба стрелка промахнулись.
;
в) событие Е – только один стрелок попал можно представить в виде . События и несовместные. Поэтому, применяя теорему сложения вероятностей несовместных событий, получим
;
г) вероятность появления хотя бы одного из совместных событий А, В равна разности между единицей и вероятностью произведения противоположных событий , . Пусть событие F - хотя бы один стрелок попал. Тогда
.