Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 3000430.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
4.05 Mб
Скачать

Классификация систем массового обслуживания

Первым признаком, позволяющим классифицировать системы массового обслуживания, является поведение требований, поступивших в обслуживающую систему в тот момент, когда все обслуживающие аппараты заняты. Выделяются следующие типы систем:

а) системы с потерями или отказами (если нет свободного аппарата, заявка покидает систему не обслуженной);

б) системы с ожиданием или без потерь (заявки дожидаются обслуживания в очереди);

в) смешанные системы (заявки присоединяются к очереди, если она не больше определенной длины, или покидают очередь не обслуженными, если закончилось допустимое время ожидания).

Второй признак – все системы массового обслуживания могут быть подразделены в зависимости от количества обслуживающих аппаратов на системы с ограниченным (конечным) и с неограниченным числом обслуживающих аппаратов.

Третий признак – СМО подразделяются по числу требований, которые одновременно могут находиться в обслуживающей системе, на системы с ограниченным и неограниченным потоком требований. В замкнутых системах источники требований находятся внутри системы, а в разомкнутых – вне её.

Четвертый признак – СМО могут подразделяться в зависимости от дисциплины обслуживания на системы с упорядоченной очередью, с неупорядоченным (случайным) выбором из очереди и с приоритетом обслуживания.

Расчёт показателей качества функционирования систем массового обслуживания

Чтобы улучшить работу СМО путем изменения ее организации, необходимо рассчитать показатели качества её функционирования при существующем варианте организации и при других возможных вариантах и на основе этих расчетов принять решение.

А. Система обслуживания с потерями (отказами)

Вероятность того, что в обслуживающей системе находится точно k требований, т.е. занято k обслуживающих аппаратов:

Рk = Р0 , (4.8)

где k – число требований в системе (k = 1, 2, 3, …, n); n – число обслуживающих аппаратов; Р0 – вероятность того, что в системе нет ни одного требования.

Вероятность того, что все обслуживающие аппараты свободны (простаивают):

Р0 = ( )-1 . (4.9)

Вероятность отказа в обслуживании. Отказ происходит в случае, когда все обслуживающие аппараты заняты. Тогда вероятность отказа равна вероятности того, что все аппараты заняты, или вероятности того, что в системе находится ровно n требований:

Ротказа = Pn = ( )-1 . (4.10)

Относительная пропускная способность и вероятность того, что пришедшая заявка будет обслужена

Q = Pобс = 1 – Pотк = 1 – Pn . (4.11)

Абсолютная пропускная способность и интенсивность выходящего потока обслуженных заявок

A =  Q =  (1 – Pn). (4.12)

Степень загрузки системы характеризуется средним числом занятых обслуживающих аппаратов

М = =  (1 – Pn). (4.13)

Коэффициент загрузки обслуживающего аппарата

Кзаг = М / n . (4.14)

Пример. В механическом цехе на одном участке работают 3 контролёра. Если деталь поступает в ОТК, когда контролёры заняты, она уходит на склад готовой продукции, не ожидая контроля. Известно, что среднее число деталей, поступающих в ОТК в течение 1 ч. равно 24, а среднее время обслуживания равно 5 мин. Какова вероятность того, что деталь не будет проконтролирована и насколько будут загружены контролёры работой

Решение. n = 3,  = 24, = 5 мин = ч.,

 = = 12,  = = = 2, n  .

Ротказа = = + )-1 =

=  (1+ 2 + 2 + )-1 =  ( )-1 = = 0,21.

Вероятность отказа 0,21 означает, что из 100 деталей в среднем ОТК пройдет 79 деталей и не пройдет 21 деталь.

Определим степень загрузки контролёров

М = = 0  Р0 + 1  Р1 + 2  Р2 + 3  Р3 .

Расчеты представлены в следующей таблице.

Таблица 4.1

Число занятых контролеров

Рkо=

Рk =  Р0

k  Рk

0

1

0,16

0

1

2

0,32

0,32

2

2

0,32

0,64

3

4/3

0,21

0,63

19/3

 1

1,59

Р0 = ( )-1 = 0,16;

М = 1,59 означает, что полностью занято более полутора контролёров.

Коэффициент загрузки одного контролёра

Кзаг = = 0,53,

т.е. каждый контролёр в среднем занят более половины дня.

Для автоматизации расчёта характеристик системы массового обслуживания возможно использование программы «Теория массового обслуживания» из ППП PRIMA (рис. 57).

Рис. 57. Ввод исходных данных СМО в диалоговую форму

Выбор модели СМО осуществляется с помощью закладки Параметры. Для этого необходимо выделить требуемый вид модели и нажать кнопку Выбор (рис. 58). Исходными данными для многоканальной системы массового обслуживания с отказами являются: интенсивность входного потока , интенсивность обслуживания  и число каналов обслуживания n (рис. 57). Результаты расчётов характеристик СМО с отказами в ППП PRIMA представлены на рис. 59.

Рис. 58. Выбор модели СМО

Рис. 59. Результаты расчётов характеристик СМО с отказами

Б. Система обслуживания с ожиданием или без потерь